Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.914
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi SINTEK JURNAL: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Civil Engineering Journal Jurnal Pensil : Pendidikan Teknik Sipil Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Teknik Sipil Cendekia (JTSC) Jurnal Manajemen Informatika & Teknologi Engineering Science Letter Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Adijaya Multidisiplin Education: Jurnal Sosial Humaniora dan Pendidikan Journal of Innovative and Creativity Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Eudaimonia : Journal Psychology Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKOMTI) MBA Journal – Management, Business Administration, and Accounting Journal Jurnal Ekselenta - Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik
Sari, Endah Murtiana
Universitas Sains Indonesia
Religion Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
DESAIN SISTEM PENGGAJIAN BERBASIS POINT Endah Murtiana Sari; Purwanto S.K
Eudaimonia Journal Psychology Vol. 1 No. 01 (2024): Eudaimonia Journal Psychology Universitas Sains Indonesia
Publisher : Universitas Sains Indonesia Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan industri saat ini sangat beragam, sehingga menuntut pengelolaan yang lebih profesional. Gaji merupakan bagian penting dalam perkembangan industri karena dianggap sebagai sarana dalam mempertahankan aset sumber daya manusia. Penyusunan desain gaji yang memiliki efek fairness dan dapat membedakan berat beban pekerjaan akan memberikan motivasi yang tinggi bagi karyawan. Karyawan yang memiliki motivasi tinggi akan memberikan hasil kerja terbaik dan meningkatkan kinerjanya secara jangka panjang.  Penelitian ini bertujuan menyusun sistem penggajian berbasis point yang dikembangkan melalui HAY method. Melalui studi literatur dari penelitian terdahulu  penelitian ini menghasilkan desain sistem penggajian berbasis point yang dapat menjadi rujukan dalam mengembangkan desain gaji bagi industri secara dinamis. Hasil dari penelitian ini adalah desain gaji berbasis point yang dapat dikembangkan dengan mudah oleh pelaku industri di bidang gaji dalam mengembangkan sistem penggajian yang fairness dan dapat memberikan motivasi tinggi kepada karyawan.Penelitian ini merupakan penelitian awal yang dapat dikembangkan lebih lanjut untuk disesuaikan sesuai dengan kebutuhan dalam organisasi masing-masing
Pengaruh Work–Life Balance, Pengembangan Karier dan Transparansi Informasi terhadap Kepuasan Kerja Anggi Herdian; Endah Murtiana Sari; Ali Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.11527

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh work-life balance, pengembangan karier, dan transparansi informasi terhadap kepuasan kerja karyawan pada Departemen Produksi PT XYZ. Kepuasan kerja menjadi salah satu faktor penting yang memengaruhi produktivitas, komitmen, serta keberlanjutan kinerja organisasi. Oleh karena itu, perusahaan perlu memahami faktor-faktor yang berkontribusi terhadap peningkatan kepuasan kerja karyawan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Sampel penelitian berjumlah 120 responden yang dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dengan skala Likert yang telah memenuhi persyaratan validitas dan reliabilitas. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS Statistics untuk menguji pengaruh masing-masing variabel secara parsial maupun simultan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengembangan karier dan transparansi informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja karyawan. Sebaliknya, work-life balance tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap kepuasan kerja. Meskipun demikian, pengujian simultan menunjukkan bahwa ketiga variabel secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,660 menunjukkan bahwa 66,0% variasi kepuasan kerja dapat dijelaskan oleh work-life balance, pengembangan karier, dan transparansi informasi, sedangkan 34,0% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini menunjukkan bahwa kepuasan kerja karyawan lebih dipengaruhi oleh adanya peluang pengembangan karier yang jelas serta transparansi informasi dalam organisasi dibandingkan keseimbangan antara kehidupan kerja dan kehidupan pribadi. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi masukan bagi manajemen dalam menyusun kebijakan pengelolaan sumber daya manusia yang lebih efektif untuk meningkatkan kepuasan kerja karyawan.
Analisis Faktor Risiko Investasi Proyek Jalan Tol KPBU Berbasis Sistem Informasi: Literature Review Dwi Wahyu Prasetyo; Lina Lina; Endah Murtiana Sari
Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi Vol. 19 No. 1 (2026): Kompak : Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/kompak.v19i1.4038

Abstract

Investasi proyek jalan tol melalui skema Kerja Sama Pemerintah dan Badan Usaha (KPBU) menghadapi tingkat ketidakpastian yang tinggi akibat kompleksitas karakteristik proyek, besarnya nilai investasi, panjangnya periode konsesi, serta keterlibatan berbagai pemangku kepentingan. Risiko investasi tidak hanya berasal dari aspek konstruksi, tetapi juga dipengaruhi oleh faktor finansial, permintaan lalu lintas (traffic risk), regulasi, dan dinamika kebijakan yang dapat memengaruhi kelayakan investasi. Pendekatan analisis risiko yang masih bersifat konvensional belum mampu menyediakan informasi yang terintegrasi, objektif, dan adaptif sebagai dasar pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model konseptual analisis risiko investasi proyek jalan tol KPBU berbasis sistem informasi sebagai landasan pengembangan Decision Support System (DSS). Metode penelitian menggunakan Systematic Literature Review (SLR) dengan pedoman PRISMA 2020 untuk mengidentifikasi dan mensintesis variabel serta indikator risiko investasi dari publikasi bereputasi yang terindeks Scopus dan Web of Science pada periode 2015–2025. Hasil sintesis literatur mengidentifikasi empat kelompok risiko utama, yaitu risiko konstruksi, risiko finansial, risiko permintaan (traffic risk), dan risiko regulasi. Keempat variabel tersebut dirumuskan sebagai variabel independen yang memengaruhi keputusan investasi, dengan sistem informasi analisis risiko diposisikan sebagai variabel mediasi yang mengintegrasikan proses identifikasi, penilaian, dan visualisasi risiko. 
Road Maintenance Model In Bogor City Using Sem-PLS Analysis Dian Setiawan; Leksmono S. Putranto; Endah Murtiana Sari
JURNAL TEKNIK SIPIL CENDEKIA (JTSC) Vol 7 No 3 (2026): Juli
Publisher : Departement of Civil Engineering, Universitas Winaya Mukti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51988/jtsc.v7i3.641

Abstract

Road maintenance is an important aspect of maintaining the level of service of transportation infrastructure. However, its implementation still faces various obstacles that lead to declining road quality, cost overruns, and low effectiveness of maintenance programs. This study aims to analyze the factors influencing road maintenance cost estimation and to develop a road maintenance model based on Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS). The study used a quantitative approach through a survey of 226 respondents consisting of construction service providers, supervisory consultants, and government agencies involved in road maintenance work. Data were collected using a five-point Likert-scale questionnaire and analyzed with SmartPLS. The analysis included measurement model (outer model) testing through convergent validity, discriminant validity, and construct reliability tests, as well as structural model (inner model) testing to examine the relationships among variables. The results show that all constructs met the validity and reliability criteria, with outer loading > 0.70, Average Variance Extracted (AVE) > 0.50, and Composite Reliability and Cronbach's Alpha > 0.70. Structural model testing shows that material and equipment costs, labor, traffic conditions, planning/design quality, drainage conditions, and external factors have a significant effect on road maintenance cost estimation, with maintenance strategy acting as a mediating variable. The resulting model is expected to serve as a basis for decision-making in formulating more effective, efficient, and sustainable road maintenance strategies. The findings are expected to serve as a reference for local governments and road managers in improving the quality of data-driven decision-making in road maintenance programs
Electrical Project Model Using the Local Component Level (TKDN) in Government Building Construction Mas’ud Dohim; Dyah Erny Herwindiati; Endah Murtiana Sari
JURNAL TEKNIK SIPIL CENDEKIA (JTSC) Vol 7 No 3 (2026): Juli
Publisher : Departement of Civil Engineering, Universitas Winaya Mukti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51988/jtsc.v7i3.642

Abstract

The implementation of TKDN level in electrical work is one of the government's strategic policies to enhance national industrial competitiveness, reduce dependence on imported products, and support sustainable infrastructure development. However, the implementation of TKDN in government building construction projects still faces various obstacles, such as the limited availability of TKDN-certified products, low integration between planning and procurement, and the absence of a model capable of explaining the factors that influence the level of TKDN implementation. This study aims to develop an electrical work model using the TKDN level in government building construction by identifying the factors that influence its implementation and analyzing the relationships among these factors with respect to the success of TKDN implementation. The study employed a quantitative approach through the distribution of questionnaires to 210 respondents; the data were then analyzed using Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) to test the relationships among variables and to construct an empirical model. The results produced a model explaining the influence of the unit price of electrical work, electrical material, labor, electrical equipment, and TKDN policy on the level of TKDN implementation, as well as its impact on project performance. The novelty of this study lies in the development of a TKDN implementation model for electrical work that integrates regulatory compliance and supervision, technical, and managerial aspects within a single empirical framework. The resulting model is expected to serve as a basis for decision-making  in increasing the use of domestic products in government building projects.
Development of a Machine Learning-Based DSS for Predicting Unit Price Escalation of Water Resources Projects: Literature Review Ince Suil Febryan Maula; Lina Lina; Endah Murtiana Sari
JURNAL TEKNIK SIPIL CENDEKIA (JTSC) Vol 7 No 3 (2026): Juli
Publisher : Departement of Civil Engineering, Universitas Winaya Mukti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51988/jtsc.v7i3.646

Abstract

Unit price escalation in Water Resources (SDA) projects is a challenge for project implementation success. The uncertainty of material prices, labor wages, equipment costs, energy prices, inflation, exchange rates, changes in government policies, spatial conditions, project characteristics, and various external risks make price escalation predictions increasingly complex and difficult to perform using conventional approaches. The development of ML combined with DSS offers a more adaptive, accurate, and data-driven predictive approach to support decision-making  of projects. This study aims to examine the application of ML in predicting unit price escalation in SDA projects, identify factors that influence prediction accuracy, and formulate directions for integrated DSS development. The study uses the Systematic Literature Review (SLR) method based on the PRISMA 2020 guidelines by reviewing articles published in the period 2015–2025 from the Scopus, Web of Science, ScienceDirect, IEEE Xplore, and SpringerLink databases. The results of the study indicate that the Random Forest, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Artificial Neural Network (ANN), Long Short-Term Memory (LSTM), and Gradient Boosting algorithms provide better predictive performance than conventional statistical methods. Most studies are still oriented towards general project cost estimation and have not developed a DSS capable of dynamically integrating economic factors, labor, project characteristics, spatial conditions, risks, and historical data to predict unit price escalation of natural resource projects. 
Random Forest-Based Material Planning for Precast Bridge Construction: A Systematic Literature Review Fardiansyah Maula; Lina Lina; Endah Murtiana Sari
JURNAL TEKNIK SIPIL CENDEKIA (JTSC) Vol 7 No 3 (2026): Juli
Publisher : Departement of Civil Engineering, Universitas Winaya Mukti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51988/jtsc.v7i3.648

Abstract

Accurate material planning plays a critical role in improving the efficiency of precast bridge construction projects. Inaccurate estimation of material requirements may result in resource waste, production delays, erection disruptions, and increased project costs. Conventional material planning approaches mainly rely on deterministic calculations and practitioners’ experience, making them less effective in handling complex project characteristics and uncertainties. Recently, Random Forest has emerged as one of the most widely applied machine learning algorithms in construction management because of its capability to model nonlinear relationships, process high-dimensional datasets, reduce overfitting, and identify influential variables affecting prediction performance. This study aims to systematically review previous research on the application of Random Forest in construction material planning, with particular emphasis on precast bridge projects. A Systematic Literature Review (SLR) based on the PRISMA 2020 framework was conducted using publications indexed in Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, Taylor & Francis, and IEEE Xplore between 2015 and 2025. The review reveals that Random Forest has been successfully implemented for construction cost estimation, resource forecasting, supply chain optimization, productivity prediction, and project risk management. However, its application to material planning in precast bridge construction remains limited. Based on the identified research gap, this study proposes a conceptual framework integrating Random Forest with a Decision Support System (DSS) to support more accurate, adaptive, and data-driven material planning. The findings contribute to advancing artificial intelligence applications in construction management while promoting efficiency and sustainability in precast bridge projects.
Pengaruh Kepercayaan Merek Dan Kualitas Pelayanan Aplikasi Brimo Terhadap Kepuasan Nasabah Bank BRI Sukabumi Ujang Dudi Januar; Endah Murtiana Sari; La Ode Mbunai
Jurnal Adijaya Multidisplin Vol 4 No 04 (2026): Jurnal Adijaya Multidisiplin (JAM)
Publisher : PT Naureen Digital Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan layanan mobile banking menuntut bank untuk memahami faktor-faktor yang membentuk kepuasan nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepercayaan merek dan kualitas pelayanan, baik secara parsial maupun simultan, terhadap kepuasan nasabah pengguna aplikasi BRImo Bank BRI di wilayah Sukabumi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain asosiatif kausal. Populasi penelitian adalah seluruh nasabah Bank BRI di Sukabumi pengguna BRImo, dengan sampel sebanyak 100 responden yang dipilih melalui non-probability sampling dengan teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner tertutup berskala Likert lima poin dan dianalisis dengan regresi linear berganda berbantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepercayaan merek berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kepuasan nasabah (sig. 0,070), sedangkan kualitas pelayanan berpengaruh positif dan signifikan (sig. 0,000). Secara simultan, kedua variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan nasabah dengan kontribusi sebesar 65,5% (R² = 0,655). Temuan ini mengindikasikan bahwa kualitas pelayanan digital merupakan faktor yang lebih dominan dibandingkan kepercayaan merek dalam membentuk kepuasan nasabah BRImo, sehingga Bank BRI perlu memprioritaskan peningkatan stabilitas sistem, kecepatan transaksi, dan responsivitas layanan untuk memperkuat kepuasan dan loyalitas nasabah di tengah persaingan layanan perbankan digital.
Pengaruh Budaya Organisasi, Work-Life Balance dan Keterlibatan Karyawan Terhadap Retensi Rifki Wida Sarandi; Endah Murtiana Sari; Novi Hidayat
Jurnal Adijaya Multidisplin Vol 4 No 04 (2026): Jurnal Adijaya Multidisiplin (JAM)
Publisher : PT Naureen Digital Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh budaya organisasi, work-life balance, dan keterlibatan karyawan terhadap retensi karyawan baik secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain ex post facto yang dianalisi dengan regresi linier berganda. Sampel terdiri atas 100 karyawan yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan skala budaya organisasi, work-life balance, dan keterlibatan karyawan serta retensi karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap retensi karyawan, dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,381, nilai t hitung sebesar 6,847, dan signifikansi 0,000. Work-Life balance juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap retensi karyawan, dengan koefisien regresi sebesar 0,208, t hitung sebesar 4,984, dan signifikansi 0,000. Selanjutnya, keterlibatan karyawan berpengaruh positif dan signifikan terhadap retensi karyawan, dengan koefisien regresi sebesar 0,253, t hitung sebesar 4,772, dan signifikansi 0,000. Secara simultan, budaya organisasi, work-life balance, dan keterlibatan karyawan berpengaruh signifikan terhadap retensi karyawan (sig 0,000 < 0,05). Nilai R Square sebesar 0,538 menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut mampu menjelaskan 53,8% variasi Retensi Karyawan, sedangkan 46,2% sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model penelitian.
Co-Authors Achmad Sutowo Agus Gendroyono Agus Taufik Mulyono Agus Taufik Mulyono Agustinus Purna Irawan Agustinus Purna Irawan Agustinus Purna Irawan Al Fath, Ade Achmad Al Ichlas Imran Alfiya Rokhmah Alfiya Rokhmah Ali Muhammad Alya Khansa, Khadeeja Angge Firizkiansah Anggi Herdian Asep Saepullah Dian Setiawan Dian Setiawan Dinda Nur Annisa Dohim, Mas’ud Dwi Wahyu Prasetyo Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Dyah Erny Herwindiati Etanto Heiliano Wijayanto Fardiansyah Maula Fitriyana, Deni Fajar Handayani, Sri Henny Pratiwi Adi Herwindiaty, Dyah Erny Ince Suil Febryan Maula Januar Parlaungan Siregar Khadijah, Raisa La Ode Mbunai Leksmono S. Putranto Leksmono S. Putranto Leksmono Suryo Putranto Lina Lina Lina Lina Lina Lina Mas’ud Dohim Maulida, Nelis Mochamad Agung Wibowo Mohamad, Dadang Mohamed Reza Zalani Muhamad Dzaky Ashidqi Muhamad Dzaky Ashidqi Muhammad Ikhsanudin Mustafa Nahdi Najid Najid Najid, Najid Najla Manggala, Kalyca Naniek Widayati Naylendra Ken Andary, Daiva Novi Hidayat Oei Fuk Jin Oei Fuk Jin Oie Fuk jin Prayudi Prayudi Probokusumo Probokusumo Probokusumo Probokusumo Probokusumo Probokusumo Purwanto Purwanto Purwanto Purwanto S.K Purwanto S.K Rahmat Rahmat Rifki Wida Sarandi Rifo Nur Laksana Ririn Mulyani Rismawati Rismawati Rismawati Rismawati Rismawati Rizal Zainuddin Tamin S.K, Purwanto Setiawan, Dian Silviana Windasari Situ Hamidah Nurhikmah Slamet Imam Wahyudi Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Tezara Cionita Tezara Cionita Thohirin, Antho Thomas Junaedi Thomas Junaedi Tiara Sarasevika Ujang Dudi Januar Wibowo, Mochamad Agung Wibowo, Mohamad Agung Yamani Yasmin