Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.733

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Paradigma Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer Jurnal ICT : Information Communication & Technology JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) INTI Nusa Mandiri Generation Journal JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal J-PEMAS Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Puan Indonesia Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS The Indonesian Journal of Computer Science

Budy Satria

Universitas Andalas

Author-ID : 8491369

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

PELATIHAN DESAIN GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS DAN INOVASI DIGITAL BAGI MASYARAKAT DI DESA BULUH APO KECAMATAN PINGGIR Leonard Tambunan; Muhammad Iqbal; Teuku Radillah; Budy Satria
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v3i2.1897

Desa Buluh Apo merupakan desa yang terletak di Kecamatan Pinggir, Kabupaten Bengkalis,Provinsi Riau. Desa ini dipimpin oleh seorang kepala desa. Kepala desa memiliki salah satu program kerja unggulan di bidang pendidikan. Untuk merealisasikan program kerja tersebut maka AMIK Mitra Gama bekerja sama dengan kepala desa Buluh Apo untuk menyelenggarakan pelatihan di bidang komputer. Salah satu program pelatihan yang disepakati bersama adalah pelatihan desain grafis untuk meningkatkan kreativitas dan inovasi digital bagi masyarakat Desa Buluh Apo. Adapun latar belakang dilaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah masih minimnya kemampuan masyarakat khususnya para pelajar dalam bidang teknologi informasi khususnya dibidang komputer. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan pelatihan komputer dibidang desain grafis. Pelatihan ini bertujuan untuk melatih dan meningkatkan kemampuan para pelajar dalam merancang dan mengolah gambar menggunakan perangkat lunak CorelDraw dan Adobe Photosop. Topik pelatihan ini disusun berdasarkan analisis kebutuhan dengan pihak pemerintah desa Buluh Apo Kecamatan Pinggir. Metode kegiatan ini dilakukan dengan beberapa tahap yakni tahap survey dan analisa, persiapan, pelaksanaan dan tahap dokumentasi. Hasil dari PKM ini adalah para pelajar mendapatkan ilmu dan pengetahuan tentang bagaimana merancang dan mengolah gambar dengan komputer dan mendorong kreativitas para pelajar dalam menghasilkan gambar-gambar yang memiliki seni dan daya tarik yang baik. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah program pelatihan sangat berguna dan bermanfaat untuk masyarat desa Buluh Apo dan semoga kegiatan ini dapat terlaksana di masa yang akan datang

Pelaksanaan Uji Kompetensi Keahlian di SMKS Teknologi Industri Pinggir Pada Masa Pandemi Budy Satria; Yessi Ratna Sari
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v3i2.819

Kegiatan uji kompetensi keahlian di SMK SMKS Teknologi Industri Pinggir merupakan kegiatan yang dilaksanakan diakhir masa studi. Tujuan dari kegiatan ini untuk mengetahui tingkat kemampuan siswa pada bidang keahlian Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP). Kegiatan ini melibatkan dosen yang berperan sebagai pengawas dan bertanggungjawab dalam mengevaluasi hasil kerja praktik siswa yang disebut asesor. Kegiatan PKM ini menggunakan metode pengawasan dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kemampuan siswa setelah mengikuti uji kompetensi keahlian diperoleh hasil dengan kriteria nilai berdasarkan kriteria Aspek Pengetahuan 30%, Aspek Keterampilan 70% dan Skor Keseluruhan. Peserta 1 mendapatkan skor 91, peserta 2 skor 85, peserta 3 skor 85, peserta 4 skor 93, peserta 5 skor 92, peserta 6 skor 95 dan peserta 7 skor 93. Dengan demikian, kesimpulan dari kegiatan ukk ini adalah seluruh peserta memiliki kompetensi untuk pada bidang keahlian Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP).

Pemanfaatan IT Dalam Peningkatan Kompetensi Pengembangan Bahan Ajar Studi Kasus: SMKS Teknologi Industri Pinggir Darmansah; Budy Satria; Leonard Tambunan; Tomy Nanda Putra
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/j-pemas.v4i1.942

Teknologi sudah menjadi hal yang sangat penting saat ini di indonesia. Teknologi sudah berkembang di semua aspek ke hidupan, tidak hanya dalam aspek social, budaya dan bisnis, tetapi juga dalam berbagai aspek lainnya, seperti dalam aspek pemerintahan dan Pendidikan. Dalam aspek Pendidikan Teknologi perperan penting dalam upaya menciptakan metode metode pembelajaran yang inovatif. Seperti pembuatan video, audio dan animasi dalam penyampakan pembelajaran oleh pendidik. SMKS Teknologi Industri Pinggir salah satu lembaga Pendidikan yang saat ini belum memaksimalkan menerapkan IT dalam proses pembuatan media pembelajaran. Pembelajaran saat ini dilakukan dengan cara menyampaikan materi ajar ke peserta didik dengan cara membacakan materi atau dengan cara ceramah. Oleh karena itu diadakan pelatihan dalam program pengabdian kepada masyarakat oleh tim dosen Institut Teknologi Mitra Gama. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktek pembuatan media pembelajaran inovatif yang menggunakan Teknologi Informasi. Dengan dilakukan pelatihan ini para pendidik dapat lebih memaksimalkan kompetensi didalam membuat media pembelajaran yang kreatif dan inovatif dimasa yang akan datang guna untuk memaksimalkan potensi siswa dalam belajar. Dalam kegiataan ini didapat hasilnya adalah para pendidik tertarik dan bisa mengikuti pelatihan dengan baik dibutikan dengan hasil survei kepuasan mencapai 98%

ANALISA KELAYAKAN KREDIT PINJAMAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA PT. X FINANCE Teuku Radillah; Hafiz Mursalan; Budy Satria; Darmansah Darmansah
I N F O R M A T I K A Vol 14, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : STMIK DUMAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36723/juri.v14i2.450

Analisa rekomendasi kelayakan pencairan dana Kredit Pinjaman Rumah (KPR) sangat penting dilakukan untuk mencegah terjadinya pembayaran kredit macet, dan mengganggu sistem cash flow antara pencairan pemberian kredit dengan siklus piutang yang ditagihkan. Untuk mencegah masalah tersebut diperlukan suatu aplikasi berbasis metode Weighted Product (WP) yang mampu melakukan filter untuk menentukan kelayakan pencairan kredit secara komputerisasi berdasarkan kriteria status tempat tinggal, penghasilan pokok, penghasilan sampingan, kemampuan pembayaran, dan agunan/jaminan yang dideskripsikan menjadi faktor-faktor pendukung yang memiliki bobot perhitungan untuk menjadi acuan untuk mengambil keputusan dalam kelayakan pencairan kredit rumah. Dari penelitian analisa KPR menggunakan metode WP ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan kelayakan calon nasabah dalam pengajuan permohonan pinjaman KPR secara efektif berdasarkan kriteria dan sistem pembobotan yang telah ditentukan. Kata kunci— Analisa Kelayakan; Kredit Rumah; metode weighted productAnalysis of recommendations for the feasibility of disbursing Home Loan Credit funds is very important to do to prevent bad credit payments, and to disrupt the cash flow system between disbursement of credit and the cycle of receivables that are billed. To prevent this problem, an application based on the Weighted Product (WP) method is required which is able to perform filters to determine the eligibility of computerized credit disbursements based on the criteria of residence status, basic income, side income, payment ability, and collateral / guarantees which are described as factors. supporters who have calculated weights to become a reference for making decisions in the feasibility of disbursing home loans. From this research, the KPR analysis using the WP method is expected to provide convenience in making decisions on the eligibility of prospective customers in submitting applications for mortgage loans effectively based on predetermined criteria and weighting systems.Keywords : Feasibility Analysis; Home Loans; Weighted Product Method

ADDITIVE RATIO ASSESSMENT ALGORITHM ON DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTING THE BEST SMA AND SMK Satria, Budy; Iqbal, Muhammad; Radillah, Teuku
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 7 No 1 (2021): JITK Issue August 2021
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Determination of the best SMA and SMK through the Education Office Technical Implementation Unit (UPTD) of Pinggir Subdistrict, Bengkalis Regency, needs to be done to provide information to parents, especially students who want to continue their schooling to SMA and SMK level in order to know the ranking of destination schools and be able to make choices. The assessment is still done manually and has not used the right ranking method to determine the best school at the SMA and SMK level, especially in Pinggir District, Bengkalis Regency so that the assessment system is still not on target so that there is difficulty in the process of selecting the best SMA and SMK in the Pinggir Education UPTD. Bengkalis Regency to be right on target. The purpose of this study is to provide convenience in the process of selecting the best SMA and SMK with a decision support system using 7 criteria, namely school facilities, accreditation status, graduates, student achievement, location, human resources and extracurricular activities. The method used in this research is to use the Additive Ratio Assessment (ARAS). There are 8 schools that serve as alternative data, namely SMAN 1, SMAN 2, SMAN 3, SMAN 4, SMAN 5, SMAN 6, SMKN 1 and SMKN 2. The results obtained are that there are 4 recommended schools, namely SMKN 2 = 0.14286 , SMAN 2 = 0.11429, SMAN 3 = 0.1149 and SMAN 6 = 0.11429. So that the results of this research can help in determining the best school.

IMPLEMENTATION OF ARAS ALGORITHM ON DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE BEST LECTURER Supriatin, Supriatin; Saputra, Alex Rizky; Satria, Budy
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 8 No 1 (2022): JITK Issue August 2022
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

In the world of higher education, lecturers are one of the main components in building quality and quantity. Good quality will give good results as well, to improve the quality of each lecturer, it is necessary to have an award given to lecturers from the campus so that it becomes a motivation for lecturers to improve the quality given to students and the community. Amik Mitra Gama is a private campus located in the Duri Riau area, in this case to improve the quality of education one of the steps taken is to give awards and appreciation to the best lecturers who will be selected every year. To realize this, we need an easy calculation system that is carried out in the form of ranking according to the final value, therefore a decision support system using the ARAS method is chosen because it is very appropriate for the selection process and provides convenience in the calculations which are determined based on ranking. The decision support system using the ARAS method uses 8 criteria that are set as a reference in determining the best lecturers, namely Recent Education, Lecturer Functional Position, Lecturer Certification, Number of Journal Publications, Roles in Research, Journal Publication History, Research Grants, and Community Service. There are 10 lecturers in the field of computers who will be used as alternative data with lecturer codes D01, D02, D03, D04, D05, D06, D07, D08, D09, D10. The results obtained from this study are the lecturer code D04 = 0.0974, D06 = 0.0965, D09 = 0.0932, D07 = 0.0903, D03 = 0.0901 was selected as the best lecturer in 2021/2022. So that the results of this study can help the campus to determine the best lecturers every year fairly and be selected based on rankings.

Workshop Pengenalan 4 Konsep Smart Village Dalam Menuju Sudagaran Sebagai Desa Cerdas Darmansah; Sarah Astiti; Resad Setyadi; Tomy Nanda Putra; Budy Satria
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 3 No. 1 (2023): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 3 Nomor 1, Mei 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v3i1.2187

Seiring menuju revolusi industri 5.0 maka beberapa desa di indonesia sudah mempersiapkan diri untuk menuju sebuah desa digital atau Smart Village. Sebuah desa cerdas atau Smart Village bisa dikatakan desa cerdas apabila desa tersebut secara inovatif menggunakan teknologi informasi untuk mencapai peningkatan kualitas hidup masyarakatnya, efisiensi dan daya saing dalam aspek ekonomi, sosial dan lingkungan yang terdapat pada suatu desa tersebut. Desa sudagaran adalah sebuah desa yang terletak dikabupaten banyumas provinsi jawa tengah. Pemerintah desa sudagaran berkomitmen ingin menjadikan desa tersebut bisa menjadi desa cerdas atau desa digital, hal ini untuk menunjang atau mendukung Kabupaten Banyumas ingin menjadi sebuah Kota yang cerdas atau Smart City. Maka dari itu tim pengabdian kepada masyarakat melakukan workshop kepada pemerintah desa sudagaran dalam upaya mempersiapkan desa sudagran menjadi desa digital. Pada pengabdian kepada masyarakat ini, tim menjelaskan 4 konsep utama smart village yaitu Smart Governance, Smart People, Smart Environment dan Smart Economy. Dengan di adakanya pengabdian kepada masyarakat ini bisa membantu pemerintah desa sudagaran dalam mempersiapkan desa sudagaran menuju Smart Village.

Prediksi Curah Hujan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Afifah Nur Latifah; Acihmah Sidauruk; Mulia Sulistiyono; Budy Satria; Muhammad Tofa Nurcholis
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 23 No. 1 (2023): JICT-IKMI, Juli 2023
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak- Negara Indonesia merupakan wilayah tropis dengan perubahan cuaca yang selalu berubah. Perlu dilakukan sebuah penelitian tentang prediksi cuaca sebagai pengambilan keputusan terhadap informasi cuaca yang akan terjadi dikemudian hari. Curah hujan merupakan salah satu factor yang menyebabkan perubahan cuaca di suatu wilayah. Penelitian ini dilakukan terhadap iklim di wilayah Yogyakarta yang berupa pegunungan dan dataran rendah menyebabkan terjadinya perbedaan curah hujan. Variable yang dijadikan untuk melakukan prediksi adalah beberapa parameter yang berpengaruh terhadap curah hujan yaitu suhu, kelembaban, kecepatan angina dan lama penyinaran matahari. 5 variabel tersebut diolah melalui data yang diperoleh kemudian dilakukan penelitian dan perbandingan terhadap data yang sebelumnya. Penelitian dilakukan menggunakan algoritma regresi linear berganda dengan menjadikan data curah hujan sebagai variabel dependen serta parameter lain sebagai variabel independen. Penelitian ini menggunakan data iklim yogyakarta tahun 2010-2022 Hasil yang diperoleh yaitu R2 score sebesar 12,99%. Prediksi curah hujan pada diperoleh sebesar 14.41778516. Kemudian evaluasi RMSE menghasilkan penympangan antara prediksi curah hujan dengan curah hujan sebenarnya sebesar 14.78316110508722.

THE DECISION MAKING METHOD FOR AWARDING SCHOLARSHIPS TO STUDENTS USING COMPOSITE PERFORMANCE INDEX ALGORITHM Budy Satria; Acihmah Sidauruk; Muhammad Tofa Nurcholis; Raditya Wardhana; Bister Purba
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 8 No. 2 (2023): JITK Issue February 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Higher education in Indonesia has several programs to help reduce the burden on students, one of which is through a scholarship program. Scholarships given can be obtained with the terms and conditions that apply at each university. Mitra Gama Institute of Technology is one of the private universities in the province of Riau which always runs a scholarship aid program. The problem that has been happening so far is that the procedures carried out are still using a document checking system without involving a weighting system and the right criteria and time constraints have always been an obstacle in determining scholarship recipients. This research was conducted as a solution to create an innovation in the form of making a computerized decision support system using criteria and weight values so that scholarship recipients are on target. Composite performance index is the method used in this study. The purpose of this research is to create a decision support system for the selection of scholarship recipients to be more systematic and time efficient in the process. There are 5 alternatives used and 4 criteria, namely parents' income, GPA, electricity consumption and semester. The results of the research carried out were obtained the 5 highest composite index values, namely MHS4 with a value of 200.00, MHS1 with a value of 134.14, MHS5 with a value of 120.00, MHS3 with a value of 87.00 and MHS2 with a value of 85.71.

RAINFALL PREDICTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION ALGORITHM Mulia Sulistiyono; Acihmah Sidauruk; Budy Satria; Raditya Wardhana
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 9 No. 1 (2023): JITK Issue August 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v9i1.4203

Indonesia is a tropical region with ever-changing weather changes. It is necessary to conduct a research on weather prediction as a decision making regarding weather information that will occur in the future. Rainfall is one of the factors that cause changes in weather in an area. This research was conducted on the climate in the Yogyakarta region in the form of mountains and lowlands causing differences in rainfall. The variables that are used to make predictions are several parameters that affect rainfall, namely temperature, humidity, wind speed and duration of solar radiation. These 5 variables are processed through the data obtained then carried out research and comparisons with the previous data. Multiple linear regression is the algorithm used. This algorithm is one of the machine learning techniques by making rainfall data as the dependent variable and other parameters as independent variables. This study uses Yogyakarta City, Central Java climate data for 2010-2020. The results obtained are an R2 score of 12.99%. Prediction of rainfall is obtained at 14.41778516. Then the RMSE evaluation resulted in a deviation between predicted rainfall and actual rainfall of 14.78316110508722. Based on these results, it shows that there is light rain because it is in the intensity category of 5 mm – 20 mm/day.

Co-Authors Anggi Hadi Wijaya Abdussalam Al Akbar Acihmah Sidauruk Adi Prastya Adinda Raudhatul Jannah Afdhal Dinilhak Afifah Nur Latifah Afrianto, Nurdi Aldo Eko Syaputra Alex Rizky Saputra Alimuddin Yasin Ashari, Muhammad Al Azizah, Tiara Bister Purba Budi Permana Putra Candra Surya Chairil, Slamet Darmansah Darmansah Darmansah Darmansah Dedi Lesmana Dori Gusti Alex Candra Dwi Asti, Ajeng Efendi, Irman Efitra Efitra Efitra Elfitra FAJAR, LM Firma Firma Fitra Yuda Gusla Nengsih, Yeyi Hafiz Mursalan Hendra, Yomei Khairi, Luthfil Khelvin Ovela Putra Leonard Tambunan Liga Mayola LM Fajar Israwan, LM Fajar Luthfil Khairi Maulana, Fajar Meiditra, Irzon Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Mulia Sulistiyono Murni, Aprilia Mutamassikin Mutamassikin Ningsih, Lidya Nurcholis, Muhammad Tofa Nurfiah Qori Islami Aris Radillah, Teuku Raditya Wardhana Rahman, Arifan Rahman, Zumardi Rahmi Eka Putri Ratu Mutiara Siregar Resad Setyadi SAKINAH, PUTRI Samosir, Khairunnisa Saputra, Alex Rizky Sarah Astiti S.Kom., M.MT Sepriano Sepriano Siti Sahara Lubis Sri Wulandari Supriatin Supriatin, Supriatin Syamsul Arifin Syarif Hidayatullah Tomy Nanda Putra Vita Amelia, Vita Wahyudi Willi Novrian Willi Novrian Yessi Ratna Sari Yessi Ratna Sari Yessi Ratna Sari Zamora, Sasya

Title

Found 37 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 37 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 37 Documents
Search