Articles
<![CDATA[Sistem Pakar Mengidentifikasi Kerusakan Transmisi Matic Pada Mobil Honda Crv Dengan Menggunakan Kombinasi Metode Certainty Factor Dan Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Irfan Nainggolan]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v5i1.3654
<![CDATA[Kerusakan transmisi matic adalah kendala yang sering ditemukan pada mobil Honda CRV. Kerusakan pada transmisi matic bisa diakibat oleh beberapa faktor, mulai dari cara penggunaannya yang salah dan kurangnya perawatan terhadap transmisi matic tersebut. Memindahkan persneling saat mobil belum berhenti sepenuhnya dapat menimbulkan sentakan pada transmisi mobil matic dan dapat mengakibatkan kerusakan, jarang mengganti oli transmisi matic mengakibatkan mesin jadi cepat panas dan komponen-komponen dalam transmisi cepat aus yang mengakibatkan kerusakan pada transmisi matic mobil. Gejala kerusakan yang timbul pada mobil sering dihiraukan oleh pengguna mobil karena kurangnya pengetahuan terhadap masalah itu. Hal ini berakibat fatal apabila dibiarkan terlalu lama, karena dapat menimbulkan kerusakan yang lebih parah jika tidak diambil langkah untuk dilakukan perbaikan.Maka dari itu untuk mengatasi permasalahan yang ada perlu dibuat suatu sistem yang mampu mengidentifikasi kerusakan transmisi matic pada mobil Honda CRV untuk dapat mempermudah pengguna mobil dalam mengidentifikasi kerusakan transmisi matic. Dalam kasus ini penelitian akan dibuat menggunakan sistem pakar. Metode yang digunakan untuk penyelesaian yaitu kombinasi metode demspter shafer dan centainty factor. Metode certainty factor digunakan untuk menyelesaikan premis tunggalnya dan metode dempster shafer digunakan untuk untuk menyelesaikan premis kombinasinya, setelah premis tunggal dihitung menggunakan metode certainty factor selanjutnya akan diselesaikan perhitungannya menggunakan metode dempster shafer.Sistem yang dibuat dapat membantu pengguna mobil untuk mengidentifikasi kerusakan tranmisi matic pada mobil Honda CRV sehingga nantinya para pengguna mobil dapat mengetahui persentasi kerusakan yang terjadi pada mobil mereka untuk dapat dilakukan tidakan perbaikan dan melakukan langkah antisipasi unutk menghindari kerusakan yang lebih parah lagi jika dihiraukan dan dibiarkan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menggunakan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Studi Kasus: Auto2000 ]]>
<![CDATA[Refika Ratna Dilla]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v5i1.3657
<![CDATA[Auto2000 adalah jaringan penjualan, perbaikan dan pemeliharaan yang didirikan pada tahun 1974 dengan nama Astra Motor Sales dan berubah nama menjadi Auto2000 pada tahun 1990 di bawah manajemen PT. Dalam bisnisnya, Auto2000 berasosiasi dengan PT. Toyota Astra Motor sebagai Agen Tunggal Pemegang Merek (ATPM) Toyota, menjadikan Auto2000 sebagai salah satu dealer resmi Toyota. Kedepannya, jumlah jaringan Auto2000 akan terus bertambah seiring dengan perkembangan bisnis serta untuk memenuhi kebutuhan seluruh pelanggan Toyota. Peningkatan dan penurunan kepuasan pelanggan tergantung pada kegiatan layanan purna jual. Salah satu upaya Auto2000 untuk membuat mekanik tetap antusias dan termotivasi untuk menyelesaikan pekerjaan adalah memilih mekanik terbaik untuk diakui dalam bentuk hadiah uang tunai atau mekanik terbaik. Pemilihan mekanik dilakukan oleh tim evaluasi yaitu pengelola bengkel. Auto2000 melakukan evaluasi bulanan dan pemilihan mekanik terbaik dan sampai saat ini selalu dilakukan secara berkala. Masalah dengan Auto2000 adalah Pengelola Bengkel kesulitan merangkum hasil evaluasi dan pengolahan data karena pengolahan data dilakukan hanya dengan menggunakan Microsoft Excel dan Pengelola Bengkel hanya mengerjakan apa yang dilakukannya. prosesnya tidak optimal dan membutuhkan waktu. Dan dalam proses evaluasi terdapat hasil akhir yang sama antar mekanik, sehingga pengelola bengkel harus melihat data history masing-masing mekanik untuk dijadikan bahan pertimbangan dalam memilih mekanik terbaik. Oleh karna itu salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan menerapkan metode OCRA (Operational Competitiveness Rating Analysis) itu sendiri merupakan salah satu dari metode sistem pendukung keputusan, dimana metode OCRA ini teknik pengambilan keputusannya multi kriteria didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibandingkan dengan kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode ini diharapkan dapat membantu pihak Kepala Bengkel dalam mengambil keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik meningkatkan objektif dari keputusan tersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Tanah Garapan Pada Desa Trans Aliaga Ujung Batu Iii Dengan Metode Distance From Average Solution ( EDAS ) ]]>
<![CDATA[Suharti Suharti]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v5i1.3647
<![CDATA[Bantuan pemberian tanah garapan merupakan sebuah program yang terdapat di Desa Trans Aliaga Ujung Batu III. Program tersebut merupakan program kerja desa setempat untuk diberikan kepada masyarakat yang kurang mampu. Masyarakt Desa Aliaga Ujung Batu III memiliki komoditas utama kehidupan pada sektor perkebunan. Bantuan tanah garapan diberikan guna membantu masyarakat sekitar yang tidak memiliki lahan perkebunan untuk ditanami tanaman yang dapat dijual setelah panennya. Bantuan diberikan dengan tujuan untuk membantu meningkatkan ekonomi masyarakat pada Desa Aliaga Ujung Batu III. Tahapan prosedur yang dilakukan dalam memilih masyarakat yang layak menerima bantuan tidaklah mudah harus berdasarkan dengan kriteria-kriteria yang telah di tentukan oleh Kepala Desa, sehingga memungkinkan menimbulkan hasil yang kurang objektif. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem sebagai acuan untuk proses pemilihan masyarakat yang layak menerima bantuan. Sistem pendukung keputusan merupakan solusi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dengan menggunakan Metode EDAS didalam proses pemilihannya. Metode EDAS merupakan metode pemilihan berdasarkan dengan nilai normalisasi bobot dan jarak solusi positif dan solusi negatif. Dengan adanya sistem pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi kelayakan penerima tanah garapan berdasarkan ranking, dari 15 calon peserta penerima tanah garapan terdapat 5 calon peserta saja yang berhak menerima bantuan tanah, adapun 5 peserta yang berhak mendapatkan bantuan tanah dengan ranking terbesar adalah (A9) Sakiman dengan ranking 0,596, (A13) Margono denga ranking 0,060, (A12) Yatno dengan ranking 0,059, (A4) Oyok Kuswadi dengan ranking 0,046, (A14) Dikun dengan rank 0,047.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Ketua dan Wakil OSIS SMKN 3 Tanjungbalai Menggunakan Metode Elimination and ChoiceTranslation Realty ]]>
<![CDATA[Keke Annisa Siregar]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v5i1.3658
<![CDATA[Ketua OSIS adalah seorang siswa yang memimpin suatu organisasi yang berada di tingkat sekolah di Indonesia yang dimulai dari Sekolah Menengah yaitu Sekolah Menengah Pertama (SMP), Sekolah Menengah Atas (SMA) dan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). OSIS diurus dan dikelola oleh murid-murid yang terpilih untuk menjadi pengurus OSIS. Biasanya organisasi ini memiliki seorang pembimbing dari guru yang dipilih oleh pihak sekolah. Elimination and Choice Translation Reality merupakan metode yang cocok untuk menentukan ketua dan wakil ketua OSIS. Permasalahan umum yang sering terjadi ketika melakukan pemilihan ketua dan wakil osis dalam proses penyeleksian data sering sekali hilang karena masih menggunakan cara yang manual, terlebih pemilihan ini diadakan setiap tahunnya.Proses yang tergolong masih konvensional membuat proses penyeleksian ketua dan wakil osis menjadi lebih lama,karena banyak yang mencalonkan diri data sering kali error. Dengan melakukan Sistem Pendukung Keputusan maka hasil Penyeleksian menjadi lebih akurat, aman, dan lebih cepat dari sebelumnya. Oleh karena itu, metode ini adalah solusi yang paling tepat untuk menyelesaikan masalah tersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Site Manager Proyek Dengan Menggunakan Metode Smarter ]]>
<![CDATA[Ilham Mubarik]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 5, No 1 (2021): Peran Generasi Milenial Bertalenta Digital Pada Era Society 5.0 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v5i1.3648
<![CDATA[Site Manager (SM) merupakan pembantu project manager dalam memeriksa secara rinci pekerjaan di lapangan dan mengeluarkan instruksi di lapangan kepada subkontraktor sesuai dengan rencana kerja dan mutu yang telah di setujui. Tidak terlepas bagi PT.Graha Insani Mandiri yang mengandalkan SM proyek sebagai pembantu project manager guna menjamin terlaksananya pekerjaan konstruksi. Dikarenakan hal tersebut keberadaan SM proyek sangatlah penting bagi PT.Graha Insan Mandiri sehingga perlu ada nya proses pemilihan SM proyek di lingkungan PT.Graha Insani Mandiri. Prosedur yang dilakukan dalam tahapan memilih SM proyek tidaklah muda harus berdasarkan dengan kriteria-kriteria yang telah di tentukan oleh PT.Graha Insani Mandiri, kendala yang dialami saat ini adalah proses pemilihan belum memeliki acuan yang kuat, sehingga memungkingkan menimbulkan hasil yang kurang objektif. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem sebagai acuan untuk proses pemilihan SM proyek tersebut. Sistem pendukung keputusan merupakan solusi yang dibutuhkan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut.Dengan menggunakan Metode SMARTER didalam proses pemilihannya. Metode SMARTER merupakan perbaikan dari METODE SMART yang di mana pada penentuan Metode SMARTER proses pembobotan kriteria dan sub kriteria menggunakan Metode ROC. Hasil dari Metode SMARTER berupa nilai utility dari setiap kriteria untuk nantinya dilakukan perangkingan terhadap alternative.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) Dalam Penerimaan Karyawan Perjanjian Kerja Waktu Tertentu (PKWT) ]]>
<![CDATA[Nona Oktari]]>;
<![CDATA[Mesran Mesran]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>;
<![CDATA[Soeb Aripin]]>;
<![CDATA[Abdul Karim]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Research (JOSH) Vol 3 No 3 (2022): April 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (333.957 KB)
|
DOI: 10.47065/josh.v3i3.1471
<![CDATA[Certain Employment Agreement Employees (PKWT) or can also be referred to as contract employees in a company who are hired to help work within the company, but it is not certain how it is implemented based on only being a temporary employee. In a sense, after it expires, the company can extend or lift the contract as a permanent employee, by looking at how active the employee is. In the process of selecting PKWT employees, the company must obtain prospective applicants objectively so that the results match the desired criteria. In the process of hiring PKWT employees there are problems, namely because of the large number of candidates so that it takes a long time to select them. The next problem is that the selection process still looks inefficient and takes time, because the assessment and results of PKWT implementation are carried out in stages, such as file selection, interviews and so on. Thus, it is likely that errors in the final result of anticipating PKWT employees often do not meet the criteria required by the company and hinder the company's performance. Therefore, a Decision Support System (SPK) is needed to overcome the problems that occur in the acceptance of Specific Time Agreement Employees (PKWT) using the OCRA method. The OCRA method is one of the methods of the Decision Support System, where this method makes decisions by ranking from the smallest value to the largest value. With this system, it is expected to be able to obtain optimal system decisions and can minimize the performance of the company in the process of accepting Employees of Specific Time Work Agreements (PKWT).]]>
<![CDATA[Penerapan Metode SMARTER Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merchandise Display Terbaik (Studi Kasus : PT. Pasar Swalayan Maju Bersama) ]]>
<![CDATA[Annisah Annisah]]>;
<![CDATA[Berto Nadeak]]>;
<![CDATA[Rian Syahputra]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v4i1.2674
<![CDATA[Merchandise Display (MD) is part of the team whose job is to display products and ensure products are kept clean and pleasing to the eye of consumers on shelf displays. MD also acts as a promotional worker for the company's goods. It is inseparable for PT. Maju Supermarkets together that rely on MD as a promotional team to meet the needs of goods according to consumer demand. Due to this, the existence of MD is very important for PT. Maju Bersama Supermarkets. So it is necessary that an appreciation be given to the results made by MD in the form of rewards. The reward given to the best MD based on the resulting performance is expected to improve performance for that MD or other MDs. The procedure carried out in the MD selection stage is not easy, it must be based on the criteria set by PT. Maju Bersama Supermarkets. The obstacle currently being experienced is that the election process does not yet have a strong reference, so it is possible to produce less objective results. So we need a system as a reference for the process of selecting the best MD. The decision support system is the solution needed to resolve these problems. By using the SMARTER method in the selection process. The SMARTER method is an improvement from the SMART METHOD where in determining the SMARTER Method the weighting process of criteria and sub criteria uses the ROC method. The result of the SMARTER method is the utility value of each criterion for later ranking of alternatives. From several criteria used for the selection process using the alternative SMARTER method with the name Fitri was chosen as the best MD with a final utility value of 0.76 or 76%Keywords: Decision Support System, MD, Best, SMARTER Method]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI CATALOG WISATA DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA RABIN-KARP ]]>
<![CDATA[Ade Ambarwati Br Ginting]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v3i1.1568
<![CDATA[String matching is the process of finding all occurrences of a query or called a pattern into a string or text. String matching is a string or word matching that is used in the problem to find the pattern of string characters in a sentence. String matching is a technique in determining the accuracy of a given text pattern. Attractions in North Sumatra is one of the most popular tourist destinations in North Sumatra, Lake Toba because of the beautiful scenery of many outsiders or foreigners also visit the tour. Lack of information about North Sumatra tourism objects, the authors designed a tourism catalog to help the community in finding the latest attractions in North Sumatra such as natural attractions, historical tourism, religious tourism and many more can we visit the attractions around North Sumatra. The Rabin-Karp algorithm is a hashing function to find patterns in a string. In searching a travel catalog with the Rabin-Karp algorithm, it is very suitable to use because the Rabin-Krap algorithm is used to search for a word contained in a travel search. So that the testing phase requires eclipse software in the design of making travel catalogs.Keywords: String Matching, Attraction, Tourism Catalog, Rabin-Karp Algorithm, Eclipse]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Generik Anggota Polri Di Polda Sumatera Utara Menggunakan Metode MABAC & Entropy ]]>
<![CDATA[Radius Kharisman Ndruru]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 4, No 1 (2020): The Liberty of Thinking and Innovation ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v4i1.2710
<![CDATA[Generic performance appraisal is a system that can identify and measure the performance of all INP members to maintain, improve and create communication between leaders and members in order to better understand the main duties and functions of Polri members. Generic performance appraisals include leadership, communication, integrity, commitment to organization, and discipline. In the writing of this thesis, a generic performance appraisal decision support system was developed using the mabac and entropy methods in which this method provides a stable (consistent) solution and it is considered a reliable tool for rational ones. Keywords: Decision Support System, MABAC & Entropy, Polri, Polda]]>
<![CDATA[ANALISA POLA PEMESANAN PRODUK MODERN TRADE INDEPENDENT DENGAN MENEREPAKAN ALGORITMA FP. GROWTH (STUDI KASUS: PT. ADAM DANI LESTARI) ]]>
<![CDATA[Russy Amelia]]>;
<![CDATA[Dito Putro Utomo]]>
<![CDATA[ KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/komik.v3i1.1622
<![CDATA[Ordering in the field of sale and purchase of Ritail large and small ordinary happens to meet the needs of the store to reach consumers, it includes a list of goods and prices with different items and a variety of sizes, bookings made By looking at low or low stocks. Because the number of items that resulted in the booking is less efficient considering that each MTI store is tracking the different items, it is analyzed the pattern of the order based on the items simultaneously during the order by applying Algorithm. Growth, to easily order goods to be ordered and efficient. The results of the booking are at the same time by MTI, making it easier to order from the pattern analysis. Results obtained from the study of item recommendation is 2 or more items suggested through analysis using FP. Growth algorithm with confidence (confidence interval above 20%) and minimum 5% support. The Tools used Rapidminer 9.3 2019 generate tables and graphs from the FP. Growth algorithm and the Association Rule.Keywords: analysis, ordering products FP. Growth, RapidMiner 9.3.]]>
