Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Buana Informatika Atrium : Jurnal Arsitektur Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) BALANGA: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Belom Bahadat : Jurnal Hukum Agama Hindu Indonesian Community Journal Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Journal of Artificial Intelligence in Architecture Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Satya Dharma: Jurnal Ilmu Hukum
Kristianti, Novera
Universitas Palangka Raya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Buah-Buahan bagi Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Pandehen Kristianti, Novera; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Nova Noor Kamala Sari; Efrans Christian; Septian Geges
Jurnal Atma Inovasia Vol. 4 No. 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v4i4.9437

Abstract

Pelatihan aplikasi Augmented Reality (AR) pengenalan buah-buahan ini diselenggarakan untuk guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) di Pandehen dengan tujuan meningkatkan kualitas pembelajaran dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi modern. Dalam pelatihan ini, guru-guru PAUD diperkenalkan dengan aplikasi AR yang dirancang khusus untuk membantu anak-anak mengenal berbagai jenis buah-buahan secara interaktif dan menyenangkan. Metode pelatihan meliputi sesi teori dan praktik, di mana para peserta diajarkan cara mengoperasikan aplikasi AR, memahami fitur-fiturnya, serta bagaimana mengintegrasikannya ke dalam kegiatan belajar mengajar di kelas. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan guru dalam menggunakan teknologi sebagai alat bantu edukatif, memperkaya pengalaman belajar anak-anak, serta menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih dinamis dan interaktif. Evaluasi terhadap efektivitas pelatihan dilakukan melalui observasi langsung, kuesioner, dan wawancara dengan para peserta. Ditemukan bahwa pelatihan ini secara signifikan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan aplikasi AR, serta memberikan dampak positif terhadap minat dan partisipasi anak-anak dalam kegiatan belajar. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuan yang diharapkan dan direkomendasikan untuk diterapkan secara lebih luas di berbagai lembaga pendidikan PAUD.
Peraturan dan Regulasi Keamanan Siber di Era Digital Kristianti, Novera; Kurniasi, Ririn
Satya Dharma : Jurnal Ilmu Hukum Vol 7 No 1 (2024): Satya Dharma: Jurnal Ilmu Hukum
Publisher : IAHN Tampung Penyang Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33363/sd.v7i1.1243

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah membawa berbagai kemajuan dalam berbagai aspek kehidupan, namun juga menimbulkan tantangan baru dalam hal keamanan siber. Artikel ini membahas peraturan dan regulasi keamanan siber di era digital, menyoroti pentingnya kerangka hukum yang efektif untuk melindungi data dan sistem informasi dari ancaman siber. Penelitian ini mengkaji berbagai pendekatan yang telah diadopsi oleh negara-negara maju dan berkembang dalam mengatasi masalah keamanan siber, termasuk undang-undang, standar industri, dan kebijakan pemerintah. Selain itu, artikel ini menganalisis peran kerjasama internasional dalam membangun ekosistem keamanan siber yang tangguh dan efektif. Temuan penelitian menunjukkan bahwa harmonisasi peraturan di tingkat global serta adaptasi kebijakan yang fleksibel dan dinamis sangat penting untuk mengantisipasi ancaman yang terus berkembang di dunia maya. Melalui pemahaman mendalam tentang regulasi keamanan siber, artikel ini memberikan rekomendasi strategis bagi pembuat kebijakan, penegak hukum, dan praktisi keamanan siber untuk meningkatkan perlindungan dan mitigasi risiko di era digital.
ANALISIS POTENSI RAWAN GEMPA BUMI DI PULAU BALI MENGGUNAKAN METODE POLYGON PADA QGIS Nurika; Gedeon; Mahatmanti , Anin Dita; Kristianti , Novera
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 6 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i6.1444

Abstract

Pulau Bali adalah sebuah pulau di Indonesia yang terkenal karena keindahan alamnya, budaya yang kaya, dan pariwisata yang berkembang pesat. Terletak di antara Pulau Jawa dan Pulau Lombok, Pulau Bali memiliki luas sekitar 5.780 km² dan merupakan salah satu destinasi wisata paling populer di dunia. Pulau Bali merupakan salah satu daerah yang rawan terhadap gempa bumi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis potensi rawan gempa bumi di Pulau Bali menggunakan metode polygon pada perangkat lunak QGIS. Data spasial berupa peta geologi, peta batimetri, dan peta aktivitas sesar digunakan untuk mengevaluasi potensi rawan gempa bumi. Analisis dilakukan dengan mengidentifikasi zona-zona yang rentan terhadap gempa bumi menggunakan teknik polygonal di QGIS. Metode ini melibatkan pengumpulan data seismik dan geologis untuk mengidentifikasi daerah-daerah yang rentan terhadap gempa bumi. Analisis dilakukan dengan membagi wilayah studi menjadi poligon-poligon yang mewakili karakteristik geologis dan seismik tertentu. Selanjutnya, poligon-poligon tersebut dievaluasi untuk menentukan tingkat potensi rawan gempa bumi di setiap daerah. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang distribusi potensi rawan gempa bumi di Pulau Bali, yang dapat menjadi landasan untuk perencanaan mitigasi bencana dan pembangunan infrastruktur yang lebih aman.
Aplikasi Penutupan Jalan dengan Penerapan Location based service Dan Graf Christian, Efrans; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah; Sari, Nova Noor Kamala; Kristianti, Novera
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15075

Abstract

Penutupan jalan merupakan isu yang kerap terjadi di kota besar. Yang sering terjadi adalah penutupan jalan tidak disertai dengan adanya informasi yang valid bagi masyarakat, sehingga masyarakat tidak mengetahui adanya penutupan jalan. Sehingga pada penelitian ini, dilakukan penerapan teknologi Location Based Service (LBS) dan struktur data Graf dalam pembuatan sebuah aplikasi yang dapat digunakan masyarakat untuk membuat dan mendapatkan informasi penutupan jalan. Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan metodologi Extreme Programming. Pengembangan aplikasi dilakukan sebanyak 2 iterasi, dikarenakan adanya penambahan kebutuhan pada user stories, yaitu fitur untuk mendapatkan peringatan penutupan jalan pada radius tertentu. Aplikasi mobile digunakan oleh public user atau masyarakat, sedangkan aplikasi yang berbasis website digunakan oleh operator sebagai pengelola informasi. Hasilnya LBS berhasil diterapkan untuk menentukan titik penutupan jalan serta membuat peringatan penutupan jalan dalam bentuk push notification menggunakan fungsi Geofence. Teori Graf berhasil diterapkan untuk membuat rute alternatif dengan memanfaatkan titik koordinat jalan sebagai node penyusun Graf. Pemrosesan rute dilakukan dengan rules yang dibuat dari hasil modifikasi algoritma Breadth First Search, yaitu dengan menambahkan proses pemeriksaan titik hambatan.
Visualisasi Data Produksi Perikanan Tangkap Kota Palangka Raya Tahun 2020-2022 Menggunakan QGIS Rinsaghi, Yudha; Wirayuda, Akbar; Pebrian Siregar, Efrandi; Fernando, Samuel; Grivaldi, Antonio Delano; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9876

Abstract

Kota Palangka Raya, yang merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Tengah, memiliki potensi besar untuk mengembangkan sektor perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data produksi perikanan tangkap di Kota Palangka Raya selama tahun 2020 hingga 2022 dengan menggunakan QGIS. Data produksi perikanan tangkap diperoleh dari Dinas Perikanan Kota Palangka Raya. Data tersebut diolah dan dianalisis dengan menggunakan Microsoft Excel, kemudian divisualisasikan melalui QGIS. Hasil visualisasi ini dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam pengambilan kebijakan terkait pengelolaan perikanan di Kota Palangka Raya.
ANALISIS KAWASAN RAWAN BENCANA GEMPA BUMI DI ACEH, YOGYAKARTA, DAN SULAWESI TENGAH MENGGUNAKAN METODE POLYGON PADA APLIKASI QGIS Aviedo Murel, Muhammad; Febri Yoga Saputra, Mochammad; Kristian, Erick; Andrea Micelle, Fito; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9882

Abstract

Indonesia, yang terletak di wilayah Lingkaran Api Pasifik, merupakan salah satu negara dengan aktivitas gempa bumi tertinggi di dunia. Permasalahan yang dihadapi dari dampak gempa bumi mencakup kerusakan infrastruktur, kerugian ekonomi, dan korban jiwa, menekankan pentingnya identifikasi dan analisis kawasan rawan gempa untuk mitigasi dan kesiapsiagaan. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis kawasan rawan gempa bumi di tiga daerah berisiko tinggi, yaitu Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah, menggunakan data spasial berbentuk shapefile (SHP) pada perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) QGIS. Analisis ini menggunakan metode polygon pada QGIS untuk mengklasifikasikan daerah potensi rawan gempa bumi menjadi tiga tingkatan: menengah, tinggi, dan rendah, berdasarkan sejarah aktivitas gempa, kondisi geologi, dan kerentanan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing wilayah memiliki zona dengan tingkat potensi rawan gempa bumi yang berbeda, dipengaruhi oleh karakteristik geologis dan topografi. Penelitian ini memberikan gambaran jelas tentang distribusi spasial kawasan rawan gempa bumi di Aceh, DI Yogyakarta, dan Sulawesi Tengah. Informasi ini dapat menjadi dasar untuk upaya mitigasi dan kesiapsiagaan yang lebih efektif
PEMETAAN PERSEBARAN HEWAN ENDEMIK LANGKA DI INDONESIA BERBASIS PETA DAN LAYOUTING MENGGUNAKAN QGIS 3.36 Kudadiri, Angelina; Andhika Maharani, Anastasya; Deria Girace Gebrila, Desi; Zulfina, Safira; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9970

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan dengan kekayaan hayati yang luar biasa, termasuk hewan endemik yang langka dan terancam punah. Persebaran hewan-hewan ini seringkali sulit dipelajari dan dipantau karena habitatnya yang terpencil dan akses yang terbatas. Quantum Geographic Information System (QGIS) menawarkan alat yang canggih untuk memetakan dan menganalisis persebaran hewan endemik, membantu upaya konservasi dan pengelolaan yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan persebaran hewan endemik langka di Indonesia menggunakan QGIS. Data persebaran hewan diperoleh dari berbagai sumber, termasuk publikasi ilmiah, laporan pemerintah, dan data observasi lapangan. Data habitat dan faktor lingkungan lainnya juga dikumpulkan dan dianalisis. QGIS terbukti sebagai alat yang berharga untuk memetakan dan menganalisis persebaran hewan endemik langka seperti Gajah Sumatera, Pesut Mahakam Kalimantan, dan Burung Sumatera-Kalimantan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persebaran hewan endemik langka tersebut sangat terfragmentasi dan terkonsentrasi di beberapa wilayah utama, hal ini tentunya sangat membantu dalam upaya pelestarian keanekaragaman hayati di Indonesia.
ANALISIS SPASIAL DISTRIBUSI BAYI DENGAN BERAT BADAN LAHIR RENDAH DI KOTA PALANGKA RAYA Saputri, Belia; Septa Natalina, Melinda; Bobby Frana, Muhammad; Silvia, Putri; Nabila Edison, Wafiq; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9972

Abstract

Kota Palangka Raya, ibu kota Provinsi Kalimantan Tengah, memiliki potensi besar dalam hal distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya pada tahun 2015-2022 menggunakan QGIS. Data mengenai distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah diperoleh dari Badan Pusat Statistik Kota Palangka Raya. Data tersebut diolah dan dianalisis menggunakan Microsoft Excel, kemudian divisualisasikan dengan QGIS. Hasil visualisasi ini dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan kebijakan terkait distribusi bayi dengan berat badan lahir rendah di Kota Palangka Raya.
ANALISIS TINGKAT KERENTANAN BANJIR BERDASARKAN POLA CURAH HUJAN DI KECAMATAN JEKAN RAYA DAN PAHANDUT KOTA PALANGKA RAYA MENGGUNAKAN METODE MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS (MCDA) Rahman Maulana, Aulia; Alif Tuharea, Mohammad; Raka Yustianto, Samuel; Valerius Wilson, Yonas; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9990

Abstract

Banjir adalah peristiwa alam di mana air yang berlebihan merendam daratan yang biasanya kering. Banjir dapat disebabkan oleh berbagai faktor dan memiliki berbagai bentuk serta dampak seperti tinggi muka air yang melebihi normal meluap pada sungai dengan ciri daratan yang biasanya kering berubah tergenang air. Secara topografi, Kota Palangka Raya memiliki tingkat kemiringan lahan, dengan tingkat kemiringan datar hingga landai. Di wilayah utara kota ini, tingkat kemiringan lahan sebesar ≤40%, sedangkan di wilayah selatan tingkat kemiringan lahan berkisar antara 0–8% dan berada pada tingkat ketinggian 16–25 mdpl. Kota Palangka Raya terdiri dari 5 Kecamatan, dan terdapat 1 sungai besar yaitu Sungai Kahayan, yang dimana terdapat banyak kegiatan sosial ekonomi. Namun sungai ini dapat meluap dan mengakibatkan banjir, apabila curah hujan yang turun memiliki intensitas tinggi, terutama di daerah yang memiliki kondisi tanah yang rendah serta pemukiman yang dekat dengan sungai. Tujuan penelitian ini ialah mengidentifikasi pola curah hujan di Kecamatan Jekan Raya dan Kecamatan Pahandut, sebab 2 Kecamatan inilah yang rentan terdampak banjir. Metode yang digunakan yaitu Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), dan menilai beberapa parameter penentu banjir seperti curah hujan, ketinggian lahan, letak pemukiman dan aliran sungai yang di aplikasikan dengan QGIS. Hasil penelitian adalah peta dengan potensi area yang rentan terhadap banjir terutama di Kecamatan Jekan Raya dan Kecamatan Pahandut.
Peranan Aplikasi Artificial Intelligence untuk Mendukung Proses Pembelajaran di SMKS YPSEI Kota Palangka Raya Yunida Iashania; Onie Dian Sanitha; Asri Fridtriyanda; Novera Kristianti
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 3 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v4i3.5391

Abstract

The world of education can adapt to the changes that occur in the current digital era so that it remains relevant to the changes and developments of the times. The use of artificial intelligence in the field of education is increasingly being used, especially in learning activities. This training includes an introductory session on Canva and practice using Canva applications. Through an approach by introducing the Canva application for teachers (teachers) to design creative learning tasks, such as infographics, presentations and educational videos, which can increase student innovation. The results of this training showed significant improvements in the technology skills of students and teachers and the quality of the learning materials produced. Training using the Canva application specifically for teachers at SMKS YPSEI Palangka Raya City reaped positive results, with participants giving a very satisfied assessment of the activity. Keywords: Canva, Teacher, Artificial Intelligence, Training
Co-Authors Ahmad Abdul Hadi Albertus Joko Santoso Alif Tuharea, Mohammad Andhika Maharani, Anastasya Andrea Micelle, Fito Anugrahnu, Dian Putra Aprilita Aprilita Ariesta Lestari Asri Fridtriyanda Audy Mirelia W.S Aviedo Murel, Muhammad Bobby Frana, Muhammad Breby Franksoa Tarigan, Fajar Bryand Rolando Deo Eka Putra, Rholand Deria Girace Gebrila, Desi Efrans Christian Febri Yoga Saputra, Mochammad Felicia Sylviana Fernando, Samuel Fransisco, Theo Gedeon Grivaldi, Antonio Delano Hartono, Timothy Priambodo Jadiaman Parhusip, Jadiaman Kristian, Erick Kristiani, Margareta Kudadiri, Angelina Kurniasi, Ririn Leonardo, Tomas Lusia Kiareni, Cindi Mahatmanti , Anin Dita Maria, Firda Kristeni Nabila Edison, Wafiq Nahumi Nugrahaningsih Natasya, Apriliani Niwayan Purnawati Nova Noor Kamala Sari Nurika Nurlia Eka Damayanti Okta Onie D. Sanitha Onie D. Sanitha Onie Dian Sanitha Onie Dian Sanitha Pebrian Siregar, Efrandi Pranowo Pranowo Priskila, Ressa Purnawati, Niwayan Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri, Jesica Paskaria Putri, Oktaviani Enjela Rahman Maulana, Aulia Rahman, Resha Ananda Raka Yustianto, Samuel Ressa Priskila Rinsaghi, Yudha Rolando, Bryand Sanjayanto Nugroho Saputri, Belia Septa Natalina, Melinda Septian Geges Septian Geges Silvia, Putri Sorisa, Cinda Taufiqurahman Theo Fransisco Theo Fransisco Theo Fransisco Valerius Wilson, Yonas Viktor Handrianus Pranatawijaya Watie W.N, Rusma Widiatry Widiatry, Widiatry Wirayuda, Akbar Yunida Iashania Yusuf Aditya Sihombing Zulfina, Safira