Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Buana Informatika Atrium : Jurnal Arsitektur Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) BALANGA: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Belom Bahadat : Jurnal Hukum Agama Hindu Indonesian Community Journal Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Journal of Artificial Intelligence in Architecture Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Satya Dharma: Jurnal Ilmu Hukum
Kristianti, Novera
Universitas Palangka Raya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun Website Gereja Imanuel Mandomai Menggunakan Php Mysql Maria, Firda Kristeni; Kristianti, Novera
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 1 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i1.10801

Abstract

Imanuel Mandomai Church is the oldest church located in Mandomai village, West Kapuas district. This church does not have a website yet. So that this Church in its pursuit of information is still focused only on the church area, so if we want to know information in the church then we have to come directly to the church, of course this is very offensive if we need this information quickly and suddenly. Based on this background, the Imanuel Mandomai Church Design Website was created so that this Church can be known by the public and the community can also get information from the website. The methodology used in designing and building this website is the waterfall method, namely analysis, design, implementation and testing. The design is using Data Flow Diagrams (DFD) using context diagrams, DFD Levels 1 and 2, Flowcharts, Entity Relationships (ERD), as well as coding using PHP and MySQL and Blackbox as software testing methods.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Data Transaksi Berbasis Website Pada Ester Laundry Hartono, Timothy Priambodo; Kristianti, Novera; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i2.10824

Abstract

Ester Laundry is a laundry service business located in Palangkaraya City, specifically at Jl. G. Obos VIII Gg. Bakung 2 BTN No. 07. Currently, Ester Laundry uses a manual system to manage transaction data without a database storage system, and customers face difficulties in obtaining up-to-date information when picking up their laundry. To address this issue, the development of a Transaction Data Management Information System is proposed. The Waterfall methodology is utilized, involving stages of analysis, design, implementation, testing, and development. The system is designed as a website using PHP, JavaScript, along with the Bootstrap and CodeIgniter frameworks, with MySQL as the database. Black Box testing is conducted to evaluate the website's functionality. The results of the Black Box testing indicate that the Transaction Data Management Website can assist Ester Laundry in processing transaction data and provide benefits to both the business owner and customers. With this system in place, the management of transaction data becomes more efficient and effective, while customers can obtain more accurate laundry information.
Sistem Informasi Penentuan Guru Berprestasi pada SMA Negeri di Kota Palangkaraya Berbasis Website Okta; Kristianti, Novera; Nugrahaningsih, Nahumi
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i4.20097

Abstract

Pendidikan merupakan fondasi penting dalam pembangunan suatu bangsa, dan guru berperan sentral dalam menciptakan lingkungan belajar yang berkualitas. Guru berprestasi diharapkan dapat memberikan dampak positif pada proses pembelajaran dan menghasilkan siswa yang unggul. Sejalan dengan amanat Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen serta Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 74 Tahun 2008, guru yang berprestasi berhak mendapatkan penghargaan. Namun, dalam pelaksanaan program guru berprestasi di SMA Negeri Kota Palangka Raya, proses penilaian masih dilakukan secara manual dan subjektif, yang mengurangi transparansi.Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Penentuan Guru Berprestasi Berbasis Website pada SMA Negeri di Kota Palangka Raya. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem dan perangkat lunak, implementasi, serta pengujian sistem dengan metode Blackbox. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, PHP, CSS, Bootstrap, JavaScript, dan MySQL. Website ini dirancang untuk memberikan kemudahan bagi Dinas Pendidikan Provinsi Kalimantan Tengah dalam melakukan penilaian dan menentukan peringkat guru berprestasi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsinya dan dapat membantu dalam penilaian guru berprestasi di SMA Negeri Kota Palangka Raya.
Perancangan Website Pemasaran Kerajinan dan Camilan Khas Kalimantan Tengah Sorisa, Cinda; Lusia Kiareni, Cindi; Noor Kamala Sari, Nova; Kristianti, Novera
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20946

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, pemasaran produk secara online menjadi salah satu cara memperkenalkan dan menjual produk khas daerah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website yang dapat digunakan untuk mendapatkan informasi mengenai produk, melakukan pemesanan, serta melakukan transaksi pembayaran produk secara online sebagai upaya untuk mendukung pemasaran dan pengembangan kerajinan dan camilan khas Kalimantan Tengah. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan Waterfall. Proses dimulai dengan pengumpulan data melalui studi literatur dari penelitian-penelitian terdahulu. Dalam tahap perancangan, dibuat diagram alur (Flowchart), Diagram Konteks, Data Flow Diagram, serta Entity Relationship Diagram (ERD), yang menjelaskan alur data dan interaksi sistem secara rinci. Setelah implementasi, pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai harapan, baik dari sisi pengunjung, pelanggan, maupun admin. Hasil dari penelitian ini adalah terbentuknya website sederhana yang dapat digunakan pengunjung untuk mencari produk, melakukan pemesanan, dan menyelesaikan pembayaran. Selain itu, website ini juga memungkinkan admin untuk mengelola produk dan transaksi.
Perbandingan Metode Electre dan Promethee untuk Menentukan Sekolah Menengah Atas (SMA) Terbaik di Kota Palangka Raya Natasya, Apriliani; Priskila, Ressa; Parhusip, Jadiaman; Noor Kamala Sari, Nova; Kristianti, Novera
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22442

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan antara dua metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM), yaitu Electre dan Promethee, dalam menentukan Sekolah Menengah Atas (SMA) terbaik di kota Palangka Raya. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan dalam penelitian ini dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria penting dalam penentuan kualitas SMA berdasarkan aturan yang berlaku. Populasi dan sampel menggunakan 27 SMA negeri, swasta dan termasuk yang dibawah yayasan. Manfaat dari kebijakan ini, adalah dalam rangka pelaksanaan penyaluran program Bantuan Operasional Sekolah (BOS), untuk memilih SMA yang layak mendapatkan bantuan berdasarkan evaluasi yang akurat dan transparan.Metode Electre dan Promethee dipilih untuk dipasangkan karena kemampuannya dalam menangani kriteria kualitatif dan kuantitatif secara efektif melalui pendekatan outranking yang mengandalkan perbandingan berpasangan. Penelitian ini menggunakan lima kriteria utama, yaitu akreditasi, jumlah siswa, tenaga pendidik, jumlah ruang kelas, dan jumlah laboratorium, dengan bobot yang telah ditentukan untuk masing-masing kriteria. Sistem dikembangkan berbasis web dengan fitur analisis Electre dan Promethee, yang memungkinkan pemrosesan data secara real-time dan menghasilkan peringkat SMA secara objektif dan sistematis.Penelitian ini diharapkan tidak hanya memberikan hasil perbandingan yang komprehensif dari kedua metode tersebut tetapi juga menawarkan solusi praktis dalam pengambilan keputusan terkait penentuan SMA terbaik di kota Palangka Raya, khususnya Dinas Pendidikan Provinsi Kalimantan Tengah. Dari hasil analisa didapatkan nilai accuration metode ELECTRE sebesar 92,593% dikategorikan excellent classification, sedangkan pada metode PROMETHEE sebesar 85,185% dikategorikan best classification.
ENSEMBLE MAJORITY VOTING UNTUK ANALISIS SENTIMEN DAN EMOSI PADA KOMENTAR YOUTUBE: STUDI KASUS RESIDENT EVIL 4 REMAKE Ahmad Abdul Hadi; Priskila, Ressa; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Kristianti, Novera
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 19 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v19i2.22397

Abstract

Currently, social media can be said to be one of the important things in the fields of marketing, broadcasting and entertainment, such as the gaming industry. In this case, Sentiment Analysis and Emotion Detection can be a tool for understanding the public's response and perception of the content presented. One of them is for the game Resident Evil 4 Remake, which was announced on March 24, 2023, and received a lot of public response on various social media platforms such as YouTube, one of which received responses in the form of 7177 comments between June 3 2022 and February 9, 2024. The research methodology used includes data collection methodology and simulation methodology, by combining the Naive Bayes algorithm, SVM and BERT using the Majority Voting method where these algorithms were previously trained using two different datasets which showed Naive Bayes performance with an accuracy of 84%, SVM with 89%, BERT with 93% and the Majority Voting Method with 90% accuracy with training using the Resident Evil 4 Remake dataset. And in training with the Steam Game Review dataset, Naive Bayes and SVM were obtained with an accuracy of 53%, BERT with 66%, and the Majority Voting Method with an accuracy of 57%. The Majority Voting classification model trained on the Resident Evil 4 dataset was used to perform Sentiment Analysis classification on comments from the YouTube video entitled "Resident Evil 4 Remake: Reveal Trailer" from the IGN Channel. The ratio of positive and negative sentiments was 60.2% and 39%. .8% with the frequency of emotions of anger, excitement and anticipation appearing most frequently.
Optimized ensemble framework for predicting hydroponic stock and sales using machine learning Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah; Sari, Nova Noor Kamala; Christian, Efrans; Geges, Septian; Kristianti, Novera
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 5: October 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i5.pp3879-3886

Abstract

The increasing global demand for food necessitates the adoption of sustainable agricultural practices. Hydroponic farming, while efficient in resource utilization, faces challenges in accurately predicting stock levels and sales due to dynamic, ever-changing factors. This research presents an optimized ensemble framework for forecasting hydroponic stock levels and sales by integrating linear regression (LR), random forest (RF), and XGBoost, further enhanced through an evolutionary algorithm (EA). The proposed framework is evaluated using root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE), demonstrating significant accuracy improvements over individual models. The ensemble model achieves an RMSE reduction of 43.82% for stock prediction and 55.3% for sales forecasting compared to the best-performing individual model. Additionally, local interpretable model-agnostic explanations (LIME) are employed to offer stakeholders clear insights into decision-making processes, such as identifying "number of harvested crops" and "sales data" as key drivers of prediction outcomes. This framework supports sustainable development goals (SDGs) 9.3, 12.3, and 12.C by promoting resource efficiency, reducing food waste, and improving small-scale farmer market access. Future research will explore real-time data integration for dynamic adaptation and further model enhancements.
Rancang Bangun Website E-Commerce (Studi Kasus: Toko Bahan Kue Hana) Watie W.N, Rusma; Breby Franksoa Tarigan, Fajar; Kristianti, Novera; Widiatry, Widiatry; Sylviana, Felicia
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i3.23150

Abstract

Di era digital, internet telah menjadi elemen penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk komunikasi, pendidikan, dan perdagangan online (e-commerce). Di Indonesia, perkembangan e-commerce tumbuh pesat dengan kehadiran platform besar seperti Tokopedia dan Shopee. Namun, kemajuan ini belum sepenuhnya dirasakan di daerah seperti Palangkaraya, di mana pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya para baker, masih mengalami kesulitan dalam memperoleh bahan baku tertentu seperti tepung almond. Kendala ini menghambat pertumbuhan usaha dan produktivitas mereka. Toko bahan kue Hana sebagai salah satu penyedia bahan baku di Palangkaraya masih beroperasi secara offline, sehingga membatasi akses pelanggan terhadap produk yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website e-commerce sebagai solusi untuk memperluas jangkauan toko dan mempermudah akses pelanggan terhadap bahan baku. Melalui platform digital ini, diharapkan UMKM di bidang bakery dapat memperoleh bahan baku dengan lebih mudah dan efisien, serta meningkatkan daya saing di tengah perkembangan industri pangan digital. Dengan demikian, website ini diharapkan berkontribusi terhadap kemajuan UMKM lokal dan memperkuat ekosistem e-commerce di wilayah Palangkaraya.
PENGGUNAAN ALGORITMA HEBB DALAM POLA PENGENALAN HURUF Kristianti, Novera; Widiatry, Widiatry
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 18 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v18i1.12561

Abstract

Dalam ilmu komputer, Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah pendekatan populer yang bertujuan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan, seperti pengenalan pola atau klasifikasi, melalui pembelajaran. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma Hebb Rule dalam konteks pengenalan pola huruf menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan adalah model pemrosesan informasi yang terinspirasi oleh struktur jaringan syaraf biologis manusia. Algoritma Hebb Rule digunakan untuk melatih jaringan agar dapat mengidentifikasi dan membentuk asosiasi antara pola input dan output. Penelitian ini fokus pada penggunaan algoritma Hebb Rule dalam mengenali pola huruf “T” dan “U” dalam format matriks 5x5 dengan representasi data bipolar, di mana “X” diwakili sebagai -1 dan “O” diwakili sebagai 1. Metodologi penelitian mencakup identifikasi masalah, tujuan penelitian, pengenalan pola huruf, penerapan algoritma Hebb Rule, dan hasil pola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola pada huruf “T” dan “U” dapat diidentifikasi menggunakan algoritma Hebb dengan nilai bersih 32 dan -32, masing-masing. Penelitian ini juga mencakup perubahan bobot dan bias pada jaringan Hebb melalui serangkaian iterasi, serta perhitungan nilai aktivasi jaringan untuk menentukan keberhasilan pengenalan pola. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan wawasan yang lebih dalam tentang penggunaan algoritma Hebb dalam pengenalan pola huruf dan potensinya dalam pengembangan aplikasi praktis.
Pelatihan Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Buah-Buahan bagi Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Pandehen Kristianti, Novera; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Nova Noor Kamala Sari; Efrans Christian; Septian Geges
Jurnal Atma Inovasia Vol. 4 No. 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v4i4.9437

Abstract

Pelatihan aplikasi Augmented Reality (AR) pengenalan buah-buahan ini diselenggarakan untuk guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) di Pandehen dengan tujuan meningkatkan kualitas pembelajaran dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi modern. Dalam pelatihan ini, guru-guru PAUD diperkenalkan dengan aplikasi AR yang dirancang khusus untuk membantu anak-anak mengenal berbagai jenis buah-buahan secara interaktif dan menyenangkan. Metode pelatihan meliputi sesi teori dan praktik, di mana para peserta diajarkan cara mengoperasikan aplikasi AR, memahami fitur-fiturnya, serta bagaimana mengintegrasikannya ke dalam kegiatan belajar mengajar di kelas. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan guru dalam menggunakan teknologi sebagai alat bantu edukatif, memperkaya pengalaman belajar anak-anak, serta menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih dinamis dan interaktif. Evaluasi terhadap efektivitas pelatihan dilakukan melalui observasi langsung, kuesioner, dan wawancara dengan para peserta. Ditemukan bahwa pelatihan ini secara signifikan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan aplikasi AR, serta memberikan dampak positif terhadap minat dan partisipasi anak-anak dalam kegiatan belajar. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuan yang diharapkan dan direkomendasikan untuk diterapkan secara lebih luas di berbagai lembaga pendidikan PAUD.
Co-Authors Ahmad Abdul Hadi Albertus Joko Santoso Alif Tuharea, Mohammad Andhika Maharani, Anastasya Andrea Micelle, Fito Anugrahnu, Dian Putra Aprilita Aprilita Ariesta Lestari Asri Fridtriyanda Audy Mirelia W.S Aviedo Murel, Muhammad Bobby Frana, Muhammad Breby Franksoa Tarigan, Fajar Bryand Rolando Deo Eka Putra, Rholand Deria Girace Gebrila, Desi Efrans Christian Febri Yoga Saputra, Mochammad Felicia Sylviana Fernando, Samuel Fransisco, Theo Gedeon Grivaldi, Antonio Delano Hartono, Timothy Priambodo Jadiaman Parhusip, Jadiaman Kristian, Erick Kristiani, Margareta Kudadiri, Angelina Kurniasi, Ririn Leonardo, Tomas Lusia Kiareni, Cindi Mahatmanti , Anin Dita Maria, Firda Kristeni Nabila Edison, Wafiq Nahumi Nugrahaningsih Natasya, Apriliani Niwayan Purnawati Nova Noor Kamala Sari Nurika Nurlia Eka Damayanti Okta Onie D. Sanitha Onie D. Sanitha Onie Dian Sanitha Onie Dian Sanitha Pebrian Siregar, Efrandi Pranowo Pranowo Priskila, Ressa Purnawati, Niwayan Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri, Jesica Paskaria Putri, Oktaviani Enjela Rahman Maulana, Aulia Rahman, Resha Ananda Raka Yustianto, Samuel Ressa Priskila Rinsaghi, Yudha Rolando, Bryand Sanjayanto Nugroho Saputri, Belia Septa Natalina, Melinda Septian Geges Septian Geges Silvia, Putri Sorisa, Cinda Taufiqurahman Theo Fransisco Theo Fransisco Theo Fransisco Valerius Wilson, Yonas Viktor Handrianus Pranatawijaya Watie W.N, Rusma Widiatry Widiatry, Widiatry Wirayuda, Akbar Yunida Iashania Yusuf Aditya Sihombing Zulfina, Safira