Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Pengaruh Gaya Kepemimpinan, Kepuasan Kerja, dan Komitmen Organisasional terhadap Turnover Intention di Tonys Villas & Resort Seminyak Bali Suwantari, Desak Made; Sukmana, IWK. Teja; Sirna, I Ketut
JAKADARA: JURNAL EKONOMIKA, BISNIS, DAN HUMANIORA Vol. 4 No. 1 (2025): JAKADARA: JURNAL EKONOMI, BISNIS, DAN HUMANIORA
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jd.v4i1.3864

Abstract

Perusahaan sering menghadapi masalah dimana kesediaan karyawan untuk berpindah atau meninggalkan pekerjaan saat ini untuk pekerjaan lain yang lebih baik, dalam dunia pariwisata disebut dengan Turnover Intention. Faktor-faktor yang umumnya diidentifikasi sebagai alasan karyawan untuk keluar dari perusahaan adalah gaya kepemimpinan, kepuasan kerja, dan komitmen organisasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaya kepemimpinan, kepuasan kerja, dan komitmen organisasional secara parsial dan simultan terhadap turnover intention karyawan. Penelitian ini dilakukan di Tonys Villas & Resort Seminyak Bali. Populasi menggunakan karyawan Tonys Villas & Resort Seminyak Bali dan sampel sebanyak 44 responden. Teknik analisis data menggunakan Analisis regresi Korelasi Berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan, kepuasan kerja dan komitmen organisasional berpengaruh negatif signifikan terhadap turnover intention, dimana diperoleh nilai koefisien regresi -0,395, -0,143, dan -0,321, nilai t-hitung -4,126, 2,468 dan -2,705 serta signifikansi 0,000, 0,036 dan 0,010. secara simultan ketiga variabel berpengaruh signfikan terhadap turnover intention, dimana diperoleh nilai F-hitung 15,198 dibandingkan dengan nilai f-tabel = 2,839. Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap turnover intention adalah 52,1%. Saran yang dapat diberikan peneliti adalah pihak manajemen Tonys Villas & Resort Seminyak Bali lebih meningkatkan lagi gaya kepemimpinan yang telah berjalan dengan baik sehingga dengan adanya atmosfer yang baik maka akan menciptakan kepuasan kerja bagi karyawan serta tercapainya komitmen organisasi yang baik dalam perusahaan, jika hal tersebut dapat berjalan dengan baik maka turnover intention akan ebih mudah diturunkan.
Manajemen Sumber Daya Manusia di Era Digital : Tinjauan Literatur Berbasis Perspektif e-HRM dan People Analytics IWK Teja Sukmana; Putu Steven Eka Putra; I Gede Agus Mertayasa; Raden Agus Sarwa Edy
Jurnal Nirta : Inovasi Multidisiplin Vol 5 No 2 (2026): Jurnal Nirta : Studi Inovasi
Publisher : Nirta Learning Centre

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61412/jnsi.v5i2.419

Abstract

The rapid advancement of digital technology has significantly transformed organizational management practices, particularly in Human Resource Management (HRM). Technology-driven HR systems such as Human Resource Information Systems (HRIS), Applicant Tracking Systems (ATS), Learning Management Systems (LMS), and People Analytics platforms have shifted HR functions from administrative roles toward strategic decision-making. This study aims to examine the role of technology and Artificial Intelligence (AI) in the transformation of HRM by reviewing its applications in recruitment, performance management, training and development, employee engagement, and workforce planning. This research employs a qualitative literature review approach by analyzing academic journals, books, and relevant scholarly sources. The findings indicate that AI enhances efficiency, enables predictive workforce analytics, supports personalized learning, and strengthens evidence-based HR decisions. However, AI implementation also presents challenges such as algorithmic bias, data privacy risks, transparency issues, and the potential reduction of human interaction in HR processes. Therefore, organizations must implement ethic governance, transparency mechanisms, and human oversight in AI-driven HR systems. This study contributes to academic discourse by providing a structured conceptual framework of AI adoption in HRM and offering managerial implications for responsible implementation.