Articles
FILTERING SPAM EMAIL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Aria Dadi Wibisono;
Sampurna Dadi Rizkiono;
Agus Wantoro
TELEFORTECH : Journal of Telematics and Information Technology Vol 1, No 1 (2020): TELEFORTECH VOL 1, NO 1 (JULI 2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (595.304 KB)
|
DOI: 10.33365/tft.v1i1.685
Spam adalah email yang tidak diminta yang berisi promosi produk, pornografi, virus dan content-content yang tidak penting, yang dikirim ke banyak orang. Masalah spam dapat diatasi dengan adanya aplikasi filtering email, yaitu aplikasi yang secara otomatis mendeteksi sebuah email, apakah email tersebut spam atau bukan. Naive Bayes merupakan metode Klasifikasi sederhana. Metode ini memanfaatkan teorema probabilitas yaitu mencari peluang terbaik, dengan memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan informasi di masa sebelumnya. Tujuan utama penelitian ini adalah mengkaji penerapan metode Naive Bayes untuk menentukan email spam dan email ham. Hasil pengujian aplikasi terhadap 5 email yang terdiri dari 2 email spam dan 3 email ham.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MOBIL DENGAN FUZZY TSUKAMOTO(STUDI KASUS : PT CLIPAN FINANCE)
Daniel Prasetyo Tarigan;
Agus Wantoro;
Setiawansyah Setiawansyah
TELEFORTECH : Journal of Telematics and Information Technology Vol 1, No 1 (2020): TELEFORTECH VOL 1, NO 1 (JULI 2020)
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (531.725 KB)
|
DOI: 10.33365/tft.v1i1.870
Penelitian ini didasarkan pada perlunya suatu sistem yang dapat menghitung kemampuan pelamar kredit dalam membayar. Melalui sistem ini, para analis kredit diharapkan dapat memberikan hasil analisis yang lebih cepat dan akurat yang disarankan oleh pemohon kredit, sehingga tidak terjadi kredit macet yang dapat merugikan PT Clipan Finance. Sistem tidak ada hubungannya dengan harga mobil atau waktu pemasangan. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy Tsukamato Variabel yang ditetapkan dalam sistem pendukung keputusan adalah pendapatan, pengeluaran, jarak, dan umur, sedangkan angsuran merupakan nilai output dari sistem pendukung keputusan. Output dari sistem pendukung keputusan ini adalah cicilan maksimal yang dapat dibayarkan debitur. Hasil ini dapat membantu analis kredit memberikan saran yang tepat. Selain itu, penerimaan pengajuan kredit bergantung pada keputusan akhir dari pengurus cabang
MODEL BERBASIS FUZZY DENGAN FIS TSUKAMOTO UNTUK PENENTUAN BESARAN GAJI KARYAWAN PADA PERUSAHAAN SWASTA
Jhonnry Frengky Bire Logo;
Agus Wantoro;
Erliyan Redy Susanto
Jurnal Teknoinfo Vol 14, No 2 (2020): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v14i2.456
Karyawan salah satu inti terpenting dalam perusahaan. Karyawan diperusahan memiliki masa kerja yang berbeda-beda yang membedakan besaran gaji yang diberikan. Karyawan yang telah memiliki masa kerja >1 tahun biasanya akan digolongkan menjadi karyawan lama, sedangkan karyawan yang baru masuk dengan masa kerja 0-1 tahun digolongkan karyawan baru. Adanya penggolongan tersebut mengakibatkan adanya perbedaan pada besaran gaji. Penghitungan gaji atau upah menjadi kegiatan rutin setiap bulannya. Semua faktor dikumpulkan, kemudian dihitung dengan sangat cermat. Perusahaan berusaha menyusun gaji karyawan dengan baik, untuk memenuhi hak karyawan secara adil, sekaligus menjaga nilai perusahaan di pasar tenaga kerja. Jika sistem penggajian sebuah perusahaan terkesan buruk, tentu akan menurunkan minat tenaga kerja potensial untuk bergabung dengan perusahaan. Sistem pemberian gaji karyawan baru biasanya hanya berdasarkan pada jenjang pendidikan dan jabatan saja tanpa mempempertimbangkan faktor lain seperti pengalaman kerja, keahlian dan jumlah tanggungan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk menentukan besaran gaji yang lebih sesuai. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu logika Fuzzy dengan FIS Tsukamoto. Penelitian ini menghasilkan berupa model dan aplikasi. Penerapan metode fuzzy tsukamoto dapat diterapkan untuk perhitungan yang dapat digunakan oleh pihak management dalam membantu mengambil keputusan dalam penentuan perkiraan gaji dengan mempertimbangkan beberapa parameter sehingga besaran gaji yang diberikan akan lebih tepat
Prototype Aplikasi Berbasis Web Sebagai Media Informasi Kehilangan Barang
Agus Wantoro
Jurnal Teknoinfo Vol 12, No 1 (2018): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v12i1.39
Hampir setiap orang pernah mengalami kehilangan barang, baik barang pribadi maupun barang pinjaman. Hal ini tentunya sangat merugikan jika barang tidak dapat ditemukan. Sulitnya melacak keberadaan barang mencari permasalahan yang belum bisa terpecahkan. Saat ini, orang yang mengalami kehilangan barangbarang berharga upaya pencarian menggunakan iklan di beberapa media seperti koran, radio, posting di media sosial dan belum mempunyai tempat rujukan dalam pencarian barang. Cari ini dirasa masih kurang efisien karna membuhtukan biaya yang cukup mahal untuk setiap informasi yang tampilkan. Kemajuan teknologi informasi dapat dimanfaatkan sebagai media informasi pencarian barang hilang. Rancangan aplikasi berbasis website dapat dijadikan sebagai alternative aplikasi yangdapat untuk dilakukan ketahap selanjutnya untukmembantu masyakarat dalam menemukan dan memberikan informasi penemuan barangKatakunci : Prototype, Web, Barang Hilang
IMPLEMENTASI METODE PEMBOBOTAN BERBASIS ATURAN DAN METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PAKAR MEDIS UNTUK PREDIKSI RISIKO HIPERTENSI
Agus Wantoro;
Admi Syarif;
Khairun Nisa Berawi;
Kurnia Muludi;
Sri Ratna Sulistiyanti;
Sutyarso Sutyarso
Jurnal Teknoinfo Vol 15, No 2 (2021): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v15i2.1523
Cardiovascular is a disease that often causes death. One of the cardiovascular diseases that often cause death is the risk of Hipertensi. The highest risk factors for premature death and disability in the world are caused by smoking habits, high systolic blood pressure, and increased blood sugar levels. This death factor is because people with Hipertensi generally do not experience any symptoms until their blood pressure is too high which can cause death. Efforts that can be made are by utilizing information technology in the form of a medical expert system to Kelasify the risk of Hipertensi. This study aims to develop a medical expert system in a different way using rule-based weighting methods and profile matching. The weighting method is used to determine the risk weight based on patient variables, while the profile matching method is used to calculate the risk Kelasification based on the core factor and secondary factor variables on the risk of Hipertensi. System evaluation is carried out by comparing asset data taken from the Pima Indian Hipertensi Data (NHANES) with results from the system. The results of the comparison show that the accuracy of the proposed system is 96.67%. The proposed system is also compared with other Kelasification methods such as decision tree, Random Tree, Decision Stump, KNN, Naïve BaYa, Deep Learning, and Rule Induction. Based on the comparison results, the proposed system has a better level of accuracy, therefore the system developed can be used to Kelasify risks for other types of diseases.
Pengembangan Sistem Presensi Dan Kedisiplinan Dosen Terhadap Biaya Operasional Perguruan Tinggi
Agus Wantoro
Jurnal Teknoinfo Vol 10, No 1 (2016): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v10i1.10
Salah satu tugas dosen adalah melaksanakan tri darma perguruan tinggi yaitu melakukan pengajaran. Beberapa perguruan tinggi, presensi dosen mengajar masih dilakukan tulis tangan yang dilakukan oleh dosen yang bersangkutan dengan mengisi form presensi dosen. Bagi dosen yang tidak dapat mengajar sesuai jadwalnya, maka akan ditulis sebagai ketidakdisiplinan dosen yang dicatat manual kedalam form kesiplinan dosen oleh staf tata usaha setiap minggu. Sistem ini masih digunakan dibeberapa perguruan tinggi di IndonesiaBerdasarkan sistem yang saat ini berjalan, terdapat beberapa kelemahan seperti manipulasi presensi dosen yang tidak mengajar tetapi menulis pada daftar kehadiran atau presensi dosen. Dosen mengisi presensi terkadang tidak rutin sesuai jam mengajar yang mengkibatkan dosen tidak sesuai dengan jam mengajar yang dapat merugikan instansi. Penggunaan kertas yang digunakan mengisi presensi menggunakan biaya yang tidak sedikit, dengan jumlah dosen 120 yang menggunakan form presensi 2 lembar, maka membutuhkan 240 lembar per bulan dengan biaya Rp.48.000. Jika dalam 1 tahun, maka biaya yang dibutuhkan sekitar Rp.576.000. Setiap akhir bulan pembuatan rekap presensi dosen membutuhkan waktu yang sangat lama sekitar 8 jam. Selain presensi dosen, rekap kedisiplinan membutuhkan waktu 30 menit yang rutin dilakukan setiap minggu. Selain itu, pemantauan beban jam kerja dosen belum termonitor dengan baik.Menggunakan sistem presensi dan pengolahan data kedisiplinan dosen secara komputerisasi, untuk melakukan presensi dosen tidak perlu mengisi form kehadiran karna sudah dilakukan oleh staf tata usaha. Kesalahan presensi dosen dapat berkurang. Pembuatan rekap presensi dosen lebih mudah dan cepat hanya membutuhkan waktu 1 menit. Biaya operasioanl berkurang Rp.576.000/bulan karna tidak perlu menggunakan form presensi dosen. Rekap kedisiplinan setiap minggu hanya membutuhkan waktu 30 detikKatakunci : Presensi, Kesidiplinan Dosen, Biaya Operasional
PENERAPAN AUGMENTED REALITY (AR) DENGAN KOMBINASI TEKNIK MARKER UNTUK VISUALISASI MODEL RUMAH PADA PERUM PRAMUKA GARDEN RESIDENCE
lilis rusliyawati rusliyawati;
Agus Wantoro;
Adit Nurmansyah
Jurnal Teknoinfo Vol 14, No 2 (2020): Juli
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v14i2.654
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat berdampak positif terhadap munculnya alat-teknologi pendukung sistem informasi yang dapat dimanfaatkan dalam banyak aspek kehidupan seperti pendidikan, hiburan, wisata dan perdagangan. Salah satu teknologi yang berkembang adalah Augmented Reality (AR) yang mampu menggabungkan antara dunia nyata dan maya, dan dapat dijadikan alat untuk media promosi yang lebih menarik. Perumahan Pramuka Garden Residence saat ini melayani banyak transaksi penjualan. Pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan teknik wawancara, tinjauan pustaka, dan kuisioner. Sumber data/subjek yaitu masyarakat Bandar Lampung yang berjumlah 30 orang, metode pengujian yang dilakukan yaitu Extrime Programming, Aplikasi Rumah pada perumahan pramuka garden residence menggunakan metode Alpha dan Beta dengan Augmented Reality yang dijalankan pada Android. Berdasarkan hasil pengujian alpha menggunakan blackbox, dari data tersebut dapat di ketahui bahwa Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Rumah Pada Perumahan Pramuka Garden Residence berjalan dan sesuai dengan fungsionalitas yang ditetapkan termasuk dalam kategori Layak. Sedangkan pada pengujian beta dengan 30 responden memilih “Ya” dari 10 pertanyaan sehingga dikatakan bahwa 100% aplikasi dapat diterima sesuai dengan kebutuhan responden tersebut. Hasil pengujian Alpha dan Beta kualitas Rancang Bangun Aplikasi Augmented Reality Rumah Pada Perumahan Pramuka Garden Residence berdasarkan pengolahan data pada pengujian tersebut dinyatakan sangat layak dan diharapkan mampu menjadi media untuk bahan Promosi khususnya masyarakat Bandar Lampung. Kata Kunci : Augmented Reality (AR), Marking, Rumah
Komparasi Metode Profile Matching Dengan Fuzzy Profile Matching Pada Pemilihan Wakil Kepala Sekolah
Arry Verdian;
Agus Wantoro
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM STIKOM Dinamika Bangsa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (510.747 KB)
|
DOI: 10.33998/mediasisfo.2019.13.2.652
Wakil Kepala Sekolah yang memiliki kapabilitas dan profesional yang tinggi sangat ditentukan oleh berbagai faktor, diantaranya faktor akademis, kepribadian, pengalaman, kreatifitas, inovatif dan kecenderungan untuk selalu mencapai prestasi secara maksimal dengan dukungan dari berbagai unsur di lingkungan belajar itu sendiri. Penilaian kepada calon wakil kepala sekolah dilakukan oleh guru dan staff dengan cara voting. Menggunakan cara seperti ini dirasa kurang tepat karna guru dan staff hanya melakukan pemilihan tanpa melakukan pehitungan. Pada periode berikutnya pihak sekolah mengganti cara voting dengan melakukan pengujian dan penilaian oleh panitia kepada calon wakil kepala sekolah. Hasil pengujian selanjutnya akan dihitung menggunakan metode perkalian bobot kepentingan dari setiap kriteria. Hasil perhitungan dari metode perkalian bobot inilah yang akan dibandingkan dengan perhitungan menggunakan metode Profile Matching dan Fuzzy Profile Matching. Hasil perhitungan menggunakan metode Profile Matching akan dibandingkan (comparation) dengan metode Fuzzy Profile Matching dengan data center dari hasil perhitungan standar dengan perkalian bobot dan nilai kriteria. Perbandingan ini dilakukan untuk mengetahui apakah penerapan Logika Fuzzy pada metode Profile Matching mampu memberikan nilai kedekatan yang lebih baik dari metode Profile Matching standar. Hasil perangkingan menunjukan hasil yang sama antara perhitungan terbobot dengan Fuzzy-Profile Matching, sehingga penerapan Logika Fuzzy pada metode Profile Matching mampu memberikan tingkat akurasi yang lebih baik, sehingga dapat diterapkan oleh pihak sekolah dalam menentukan wakil kepala sekolah.
Implementasi Metode International Prostate Symptom Score (IPSS) Untuk E-Screening Penentuan Gejala Benign Prostate Hyperplasia (BPH)
Rusliyawati Rusliyawati;
Kurnia Muludi;
Agus Wantoro;
Dimas Aminudin Saputra
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v7i1.298
Benign Prostat Hyperplasia (BPH) merupakan pembesaran dari kelenjar prostat jinak yang umum dialami oleh pria lanjut usia yang memiki populasi sekitar 8% pada dekade ke 4 dan mengalami peningkatan hingga 90% dalam dekade ke 9. Pasien yang mengalami gangguan kesehatan perlu dilakukan pemeriksaan dini untuk segera mendapatkan kepastian penyakit dan segera mendapatkan pengobatan. Proses pemeriksaan untuk menentukan sejauh mana gejala yang dialami penderita menggunakan metode International Prostate Symptom Score (IPSS). Proses pemeriksaan tahap awal pasien masih dilakukan secara manual dengan melakukan tanya jawab antara dokter dengan pasien atau disebut dengan anamnesis. Anamnesis dilakukan untuk mendapatkan data tentang riwayat penyakit penderita yang pada umumnya dilakukan di rumah sakit atau puskesmas, hal tersebut berdampak kepada penderita yang merasa sensitif jika ditanyakan mengenai pertanyaan yang bersifat pribadi dan keterbatasan waktu dalam berfikir untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan, oleh karena itu perlu dibangun sebuah sistem untuk memberikan solusi dari permasalahan tersebut berupa Sistem Informasi E-Screening untuk menentukan Gejala Benign Prostate Hyperplasia berbasis mobile yang dapat digunakan untuk masyarakat dalam melakukan pemeriksaan untuk mengetahui informasi penyakit yang diderita dan tingkat keparahan. Sistem yang dikembangkan telah dilakukan evaluasi menggunakan tabel confusion matrix. Hasil perhitungan diperoleh nilai accuracy 100%, nilai precision 100% dan nilai recall 100%
Sistem Monitoring Perawatan dan Perbaikan Fasilitas Gardu PT PLN Area Kota Metro
Agus Wantoro
Jurnal Tekno Kompak Vol 15, No 1 (2021): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jtk.v15i1.903
PT Perusahaan Listrik Negara (PLN) PERSERO Area Metro adalah sebuah Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang beralamat di jalan Alamsyah Ratu Prawiranegara No. 99 15A Kauman Metro, Lampung. Penanggulangan laporan gangguan gardu distribusi, petugas sering kali kesulitan dalam pencarian lokasi gardu di lapangan, berimbas pada waktu kerja petugas, belum adanya sistem yang dapat melakukan monitoring terhadap perbaikan dan perawatan fasilitas, belum ada jadwal perawatan yang terkoordinir antara rayon satu dengan rayon lainnya sering kali membuat petugas kewalahan, penggunaan peta konvensional yang sering membingungkan petugas baru dan lama, belum adanya sistem yang dapat menjembatani kantor rayon dengan gudang tekait permintaan barang. Salah satu solusi yaitu dengan dibuatnya sistem yang dapat memberikan informasi Pemetaan Perbaikan dan Perawatan Fasilitas PT. PLN Area Metro yang digunakan sebagai pengambilan informasi penyebaran distribusi maupun kerusakan area gardu listrik, menjembatani kantor rayon dan gudang dalam hal permintaan suku cadang, serta mengatur jadwal perawatan dan perbaikan gardu distribusi. Sistem yang dibangun telah diuji dengan ISO 25010 dengan nilai persentase yang diperoleh menunjukkan kualitas perangat lunak dengan karakteristik functionality dan usability mempunyai skala sangat layak, lalu karakteristik reliability dengan skala layak, dapat disimpulkan bahwa fungsionalitas sistem dapat berfungsi dengan baik dan dapat digunakan