cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 56   57   58   59   60 
Penerapan HAIS-Q dalam Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Pegawai Disdukcapil Kota Malang Dharmahita, Bima Yusuf; Aji, Mukhlis Prasetyo; Wijaya, Ermadi Satriya; Wicaksono, Agung Purwo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1228

Abstract

Keamanan informasi merupakan aspek krusial dalam transformasi digital pelayanan publik, terutama bagi instansi pemerintah seperti Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Malang yang mengelola data pribadi masyarakat secara masif. Meskipun sistem informasi telah digunakan secara luas, hingga saat ini Disdukcapil belum pernah melakukan pengukuran formal terhadap tingkat kesadaran keamanan informasi pegawainya. Kondisi ini menjadi tantangan dalam merumuskan strategi mitigasi risiko berbasis data (URGENSI). Penelitian ini mengukur tingkat kesadaran keamanan informasi pegawai Disdukcapil pada tiga peran strategis, yaitu Administrator Basis Data, Layanan Pelanggan, dan Operator. Data dikumpulkan melalui metode survei menggunakan instrumen Human Aspects of Information Security Questionnaire (HAIS-Q) yang menilai dimensi pengetahuan, sikap, dan perilaku. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi tingkat kesadaran antar peran, dengan aspek manajemen kata sandi, penggunaan surat elektronik, dan perangkat seluler masih berada pada tingkat yang memerlukan peningkatan. Temuan ini dapat menjadi dasar penyusunan program pelatihan yang lebih terarah dan mendukung kebijakan penganggaran guna memperkuat perlindungan data kependudukan di lingkungan Disdukcapil Kota Malang. Penelitian ini juga berkontribusi dalam memperluas pemahaman akademik mengenai pengukuran kesadaran keamanan informasi di sektor layanan publik, yang selama ini masih relatif terbatas dalam literatur (Dampak penelitian pada ilmu pengetahuan).
Perancangan Data Warehouse Menggunakan Metode Star Schema dan ETL Untuk Menghasilkan Laporan Efektifitas Proses Rekrutmen Kandidat di Enigma Camp Hartanto, Rosa; Candra Kirana, Jution; Indra
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1229

Abstract

Enigma Camp merupakan perusahaan IT Bootcamp dan manajemen talenta yang berfokus pada pelatihan programmer dengan modul yang disesuaikan untuk memenuhi standar industri. Dalam hal konsolidasi data dan analisa, Enigma Camp sering kali mengalami kesulitan dan membutuhkan banyak waktu. Hal tersebut dikarenakan data rekrutmen bersumber dari banyak aplikasi platform rekrutmen dengan ukuran data yang besar. Perancangan Data Warehouse ini diharapkan mampu mempermudah konsolidasi data tersebut sehingga informasi data dapat digunakan untuk memonitor, menganalisis, serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi keseluruhan proses rekrutmen di Enigma Camp. Model Data Warehouse memerlukan identifikasi kebutuhan informasi yang akurat dan pemilihan sumber data yang terpercaya. Proses perancangannya mengimplementasikan skema bintang (Star Schema) yang melibatkan tahapan ETL (Extract, Transform, Load) guna mengintegrasikan, mengekstrak, membersihkan, mentransformasi, dan memuat data ke dalam Data Warehouse. Penggunaan metode Star Schema dipilih karena kemampuannya dalam menampung beragam tabel dimensi, termasuk sub-tabel dimensi, yang berpotensi menghasilkan informasi lebih kaya untuk mendukung pengambilan keputusan. Sistem Data Warehouse yang dirancang ini mampu menyajikan laporan analisis rekrutmen secara efektif, sehingga mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih cepat dan tepat. Hal ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional dan kualitas rekrutmen kandidat di Enigma Camp.
Integrasi Media Sosial dalam Perkuliahan: Studi Kasus Penggunaan Instagram oleh Gen Z dalam Mengakses Materi Kuliah Putra, Mifthah; Saputra, Dhanar Intan Surya; Waluyo, Retno
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1254

Abstract

Perkembangan media sosial telah memengaruhi cara mahasiswa Gen Z dalam mengakses dan memanfaatkan informasi pembelajaran. Instagram, sebagai salah satu platform yang paling populer di kalangan mahasiswa, kini digunakan tidak hanya untuk hiburan, tetapi juga sebagai sarana belajar yang fleksibel, visual, dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Amikom Purwokerto mengintegrasikan Instagram dalam kegiatan pembelajaran mereka. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, melibatkan 15 partisipan dari tiga program studi. Data dikumpulkan melalui wawancara semi-terstruktur dan observasi digital, kemudian dianalisis secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memanfaatkan Instagram untuk mengakses, menyimpan, dan membagikan materi kuliah melalui fitur seperti reels, carousel, story, dan hashtag. Meskipun demikian, terdapat tantangan berupa distraksi dari konten non-akademik dan validitas informasi yang belum terjamin. Faktor pendorong utama dalam penggunaan Instagram sebagai media pembelajaran meliputi kemudahan akses, pengaruh teman sebaya, serta penyajian konten yang menarik dan sesuai dengan gaya belajar visual mahasiswa. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Instagram telah menjadi bagian dari strategi belajar informal mahasiswa dan memiliki potensi untuk mendukung proses pembelajaran jika digunakan secara bijak dan terarah.
Pengaruh Prediksi Kredit bermasalah Terhadap Keputusan Bank Dengan Komparasi Metode ANN, CNN, dan Random Forest Nurmalitasari, Gupita; Eko Saputro, Rujianto; Karyono, Giat
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1276

Abstract

Kredit bermasalah menjadi salah satu tantangan utama sektor perbankan karena dapat mengganggu stabilitas keuangan dan mempengaruhi keputusan strategis. Oleh karena itu, kemampuan memprediksi potensi kredit bermasalah secara akurat sangat penting dalam pengelolaan risiko. Penelitian ini membandingkan kinerja tiga algoritma kecerdasan buatan ANN (Artificial Neural Network) dengan arsitektur MLP (Multilayer Perceptron), CNN  (Convolutional Neural Network), dan RF (Random Forest) untuk klasifikasi risiko kredit berdasarkan data nominatif kredit.Dataset mencakup fitur-fitur utama seperti plafon pinjaman, jangka waktu, penghasilan, baki debet, kolektibilitas dan total tunggakan. Data diklasifikasikan dalam lima kategori risiko berdasarkan status pembayaran antara lain L (Lancar), DP (Dalam Perhatian), KL (Kurang Lancar), D (Diragukan), dan M (Macet). Setiap model dievaluasi berdasarkan akurasi keseluruhan dan kemampuannya mengidentifikasi kelas minoritas dan mayoritas.Hasil menunjukkan bahwa Random Forest unggul dengan akurasi 91,42%, efektif dalam mengklasifikasikan kategori “Lancar” dan “Macet”. Model ANN MLP mencapai akurasi 89,90%, namun kurang optimal untuk kelas minoritas. Sementara CNN hanya mencatat akurasi 58,58% dan mengalami overfitting terhadap kelas mayoritas.Studi ini menyimpulkan bahwa Random Forest adalah metode paling tepat untuk data tabular yang seimbang, sementara CNN memiliki potensi dalam konteks data spasial atau sekuensial. Dan hasil yang akurat dari prediksi Random forest diharapkan dapat menjadi pertimbangan bagi lembaga keuangan dalam pengambilan keputusan terkait kebijakan di bank Pemerintah di Purbalingga.
Pengaruh Feed Rate pada Friction Stir Welding Polypropylene Menggunakan Tool Aluminium 7075 Terhadap Kekuatan Tarik dan Lentur Masruhan, Fahmi Irsad; Budi Darsono, Febri; Kriswanto, Kriswanto; Sibro Malisi, Muhammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1278

Abstract

Friction Stir Welding (FSW) merupakan metode penyambungan fase padat yang efektif untuk material termoplastik seperti Polypropylene (PP), terutama dalam industri otomotif dan manufaktur ringan. Tantangan utama dalam penerapannya pada polimer adalah pengendalian parameter proses, Khususnya kecepatan pengelasan (feed rate), yang memengaruhi kualitas sambungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh variasi feed rate terhadap kekuatan tarik dan lentur pada sambungan polypropylene yang dibentuk melalui proses friction stir welding (FSW). Proses dilakukan dengan menggunakan mesin frais, dengan tool berbahan aluminium 7075 dan pin silinder ulir. Variasi feed rate sebesar 15, 20, dan 25 mm/menit diterpakan dengan kecepatan putar konstan 1460 rpm dan sudut kemiringan 0°. Evaluasi dilakukan melalui pengujian tarik (ASTM D638), lentur (ASTM D790), serta pengamatan makro terhadap stir zone. Hasil menunjukkan bahwa feed rate 15 mm/menit menghasilkan stir zone yang paling homogen dengan cacat internal yang rendah dan kekuatan tarik tertinggi sebesar 13,485 MPa, setara efisiensi sambungan 44,06%. Sementara itu, kekuatan lentur tertinggi sebesar 15,179 MPa dicapai pada feed rate 25 mm/menit, dengan efisiensi lentur sebesar 32,1%. Feed rate tinggi cenderung menyebabkan cacat seperti void dan incomplete fusion akibat distribusi panas yang tidak merata serta plastisitas material yang tidak optimal. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan parameter friction stir welding untuk material polimer, khususnya melalui penerapan tool berbahan aluminium 7075 yang masih jarang dilaporkan dalam literatur dan dapat menjadi acuan untuk optimasi proses di sektor industri termoplastik.
The Pengembangan Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Sebagai Upaya Meningkatkan Efektifitas Distribusi Produk Tupperware Petrus, Risma; Worabai, Engelberth; Rumaropen, Levina Marthina
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1315

Abstract

Efisiensi pengelolaan stok persediaan produk menjadi tantangan utama bagi pengusaha rumahan yang menjual produk, karena pencatatan yang masih di lakukan secara manual sering menimbulkan selisih data, pencatatan penjualan tercecer, dan proses perhitungan stok yang membutuhkan  waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk  dapat mengembangkan sistem informasi persediaan berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas distribusi produk melalui pengelolaan inventori secara real-time. Metode penelitian yang digunakan meliputi wawancara, observasi, dokumentasi, dan studi pustaka, dengan pendekatan pengembangan sistem menggunakan model waterfall, yang pada akhirnya dapat menghasilkan prototipe sistem yang lengkap meliputi  daftar input stok, pelacakan distribusi, dan laporan otomatis mulai dari laporan penjualan harian.mingguan, bulanan, tri bulan, bahkan hingga kepada laporan penjualan tahunan.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok hingga dapat meningkatkan akurasi stok serta adanya kemudahan yang diberikan dalam melakukan monitoring secara real-time.
Optimalisasi Kinerja Extreme Gradient Boosting melalui Grid Search untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung Sugihartono, Tri; Marini, Marini; Irfan, Khoiril; Pradana, Harrizki Arie
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1346

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini melalui sistem prediksi yang andal sangat krusial untuk memungkinkan intervensi medis yang tepat waktu dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko penyakit jantung dengan mengoptimalkan model Extreme Gradient Boosting (XGBoost) melalui penyetelan hiperparameter yang sistematis. Pendekatan yang digunakan menggabungkan GridSearchCV dengan validasi silang 5-fold untuk menjelajahi ruang parameter secara komprehensif, dengan fokus pada optimasi metrik ROC AUC pada dataset medis berukuran besar (70.000 sampel). Hasil menunjukkan bahwa model yang telah dioptimalkan mencapai performa tinggi (Akurasi: 0,9930; ROC AUC: 0,9997). Meskipun perbedaan numerik terhadap model baseline (Akurasi: 0,9926; ROC AUC: 0,9996) relatif kecil, secara klinis perbaikan ini bermakna signifikan—terutama karena mengurangi jumlah false negatives sebanyak 1,2 kasus, yang berpotensi menyelamatkan nyawa melalui deteksi dini yang lebih akurat. Analisis feature importance mengidentifikasi tekanan darah tinggi, usia, dan diabetes sebagai prediktor utama risiko penyakit jantung. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan penyetelan hiperparameter yang terstruktur dapat memberikan dampak material dalam konteks prediksi medis berbasis data tabular. Penelitian ini memberikan kontribusi pada bidang data mining medis dengan menunjukkan efektivitas hyperparameter tuning untuk meningkatkan sistem prediksi penyakit kardiovaskular.
Dampak Pelaksanaan Kurikulum Merdeka Belajar Terhadap Kemampuan Peserta Didik di Madrasah Aliyah Negeri Kota Padangsidimpuan Harahap, Ainun Mardia; Yusron, Ali; Abdul Majid, Ikhwanuddin
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1355

Abstract

Kurikulum merdeka memberikan kemerdekaan berpikir kepada peserta didik agar peserta didik mempunyai kesempatan untuk berkembang. Penerapan kurikulum merdeka adalah suatu tantangan baru untuk pendidik dan satuan pendidikan karena perubahan kurikulum sebelumnya. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kualitatif karena peneliti ingin menggambarkan apa yang sesungguhnya terjadi atau apa adanya. Subjek dalam penelitian ini adalah informan yang terdiri dari Wakil Kepala Sekolah, guru-guru dan peserta didik. Metode pegumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dalam penelitian ini mengacu pada konsep Miles dan Huberman yaitu: Reduksi data, penyajian data, dan membuat kesimpulan/verifikasi. Kurikulum merdeka memiliki dampak yang signifikan terhadap pengembangan potensi peserta didik. Dampak tersebut mencakup beberapa aspek penting, seperti menciptakan lingkungan belajar yang lebih inklusif dan berorientasi pada pengembangan potensi peserta didik di MAN Kota Padangsidimpuan. Hasil penelitian di dapatkan bahwa kurikulum merdeka memberikan kebebasan belajar sesuai dengan kebutuhan setiap peserta didik. Pendekatan yang digunakan dalam kurikulum merdeka adalah pendekatan pembelajaran berbasis proyek, peserta didik dapat menerapkan pengetahuan yang telah dipelajari ke dalam konteks nyata dengan menghasilkan sebuah produk. Kurikulum merdeka mengutamakan adanya penguatan karakter, literasi, dan keterampilan menjadi landasan kokoh dalam pengembangan peserta didik. Namun, pendekatan ini membutuhkan dukungan dan kerjasama yang baik dari guru dan orang tua dalam mengoptimalkan dampak yang dihasilkan oleh kurikulum merdeka.
Integrasi ChatGPT Sebagai Asisten Virtual Untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran Pemrograman Web Berbasis Project Based Learning Septiyanti, Nisa Dwi; Luthfi, Muhammad Irfan; Cinthya, Monica; Abdillah, Rifqi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1373

Abstract

Metode pengajaran konvensional sering kali menekankan aktivitas yang berpusat pada pengajar, sehingga membatasi mahasiswa untuk mengembangkan keterampilan professional dan keterampilan interpersonal. Kesenjangan antara pengetahuan akademik dan kesiapan kerja ini menyoroti perlunya pendekatan inovatif dalam pendidikan. Project-Based Learning (PjBL) dipandang sebagai salah satu pendekatan pembelajaran yang relevan dan efektif dalam konteks pendidikan abad ke-21. Dalam penerapannya, perbedaan kemampuan awal mahasiswa sering menimbulkan ketimpangan pada hasil belajar. Penelitian mengeksplorasi integrasi ChatGPT ke dalam project-based learning (PjBL) pada mata kuliah Pemrograman Web serta menganalisis efektivitasnya terhadap hasil belajar dan penerimaan teknologi berdasarkan Technology Acceptance Model (TAM) yang dimodifikasi dengan variabel self-efficacy. Penelitian ini melibatkan 71 mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi semester dua, yang dibagi ke dalam kelompok beranggotakan empat orang dengan peran yang spesifik. Lulusan SMK RPL ditempatkan secara merata di setiap kelompok untuk mendukung kolaborasi. Data diperoleh melalui pre-test, post-test, dan kuesioner TAM. Hasil menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar setelah penerapan ChatGPT dalam PjBL, nilai post-test mahasiswa lulusan non-RPL meningkat hingga mendekati mahasiswa lulusan RPL. Selain itu, analisis TAM menunjukkan self-efficacy berpengaruh terhadap persepsi kemudahan dan kegunaan, yang membentuk sikap positif serta niat penggunaan ChatGPT. Penelitian ini berkontribusi dalam memperluas pemahaman mengenai integrasi kecerdasan buatan dalam PjBL serta faktor psikologis yang memengaruhi penerimaan teknologi di pendidikan tinggi.
Pengembangan Game Edukasi Logika dengan Sistem Pembelajaran Adaptif Berbasis Reinforcement Learning Agus, Rahmadi; Hidayah, Rizqi Elmuna; Samuri, Suzani Mohamad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1378

Abstract

Media pembelajaran untuk anak usia dini seringkali bersifat statis dan gagal mengakomodasi perbedaan kecepatan belajar individual, sehingga berpotensi menurunkan motivasi dan keterlibatan anak. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sebuah game edukasi logika adaptif berbasis Reinforcement Learning (RL). Metode pengembangan sistem mencakup tiga komponen utama: antarmuka ramah anak, modul learning analytics untuk perekaman interaksi, dan mesin adaptif  yang secara dinamis menyesuaikan tingkat kesulitan soal. Efektivitas sistem diuji melalui uji coba pada 20 anak PAUD berusia 4–6 tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem adaptif berhasil meningkatkan kinerja belajar secara signifikan, dibuktikan dengan peningkatan rata-rata akurasi jawaban dari 62% menjadi 84%, penurunan waktu pengerjaan per soal dari 45 menjadi 28 detik, serta menurunnya frekuensi penggunaan bantuan yang mengindikasikan tumbuhnya kemandirian. Kontribusi utama penelitian ini adalah pembuktian bahwa penerapan Reinforcement Learning mampu menciptakan lingkungan belajar yang personal dan efektif, sekaligus menjaga motivasi tinggi (85% anak menunjukkan minat lebih) pada jenjang pendidikan anak usia dini. Dengan demikian, sistem ini menawarkan inovasi sebagai solusi atas keterbatasan media pembelajaran konvensional.

Page 58 of 60 | Total Record : 598

 56   57   58   59   60 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue