cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 4,486 Documents
 389   390   391   392   393 
Integrasi Etika dan Mekanisme Screening dalam Pengelolaan Pariwisata Lokal Berbasis Nilai Lokal Khikmah, Siti Nur; Fintani, Pubita Sasti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5232

Abstract

Sektor pariwisata lokal saat ini menghadapi tantangan krusial dalam menyeimbangkan target pertumbuhan ekonomi dengan pelestarian nilai intrinsik daerah. Fenomena overtourism sering kali memicu "iritasi budaya" dan kerusakan lingkungan akibat paradigma kesuksesan yang hanya berbasis pada kuantitas kunjungan (mass tourism). Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan mekanisme penyaringan (screening) wisatawan berbasis etika guna menjaga orisinalitas destinasi tanpa mengorbankan pertumbuhan ekonomi lokal. Menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode Studi Literatur Sistematis (Systematic Literature Review), penelitian ini menganalisis 45 artikel akademik periode 2020-2025 melalui teknik analisis isi dan tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi antara etika pariwisata dan teknologi digital (smart tourism) melalui kerangka kerja Ethical-Gatekeeping efektif dalam memitigasi dampak negatif pariwisata. Mekanisme screening digital, seperti penggunaan e-permit yang mewajibkan edukasi nilai lokal sebelum kunjungan, terbukti mampu menyaring wisatawan berdasarkan kesadaran konservasi. Selain itu, penerapan zonasi fisik dan pengelolaan biaya konservasi yang transparan ditemukan sebagai instrumen penting dalam melindungi situs sensitif serta menjamin keadilan ekonomi bagi komunitas lokal melalui redistribusi pendapatan untuk pemberdayaan masyarakat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pariwisata masa depan harus beralih dari paradigma kuantitas ke kualitas yang menghargai batas daya tampung sosial dan lingkungan. Partisipasi aktif masyarakat lokal dan pemanfaatan teknologi cerdas menjadi kunci utama dalam menciptakan ekosistem pariwisata yang bermartabat. Secara praktis, penelitian ini memberikan kontribusi bagi pembuat kebijakan dalam merancang sistem manajemen destinasi yang inklusif, transparan, dan berkelanjutan demi menjaga warisan budaya bagi generasi mendatang.
Pengaruh Strategi Promosi dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Melalui Brand Awareness Sebagai Variabel Intervening Pada Cv. Raksa Stone Abdillah, Rahman Karunia Sandi; Sumiati, Siti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5257

Abstract

This study investigates the effects of promotion strategy and price on consumer purchase decisions, with brand awareness as an intervening variable at CV Raksa Stone. An explanatory quantitative approach was employed. Data were collected through questionnaires distributed to 160 consumers who had purchased natural stone products between 2022 and 2024, using purposive sampling. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with SmartPLS 4.0.The results indicate that promotion strategy has a positive and significant effect on both brand awareness and purchase decisions. Price also shows a positive and significant effect on brand awareness and purchase decisions. Furthermore, brand awareness has a significant influence on consumer purchase decisions. Mediation analysis reveals that brand awareness successfully mediates the relationship between promotion strategy and purchase decisions, but does not mediate the relationship between price and purchase decisions.These findings suggest that promotion strategy plays a key role in enhancing brand awareness, which in turn drives consumer purchasing decisions. In contrast, price tends to influence purchase decisions directly rather than indirectly through brand awareness. This implies that while competitive pricing remains important, promotional efforts are more effective in building brand awareness and shaping long-term consumer decision-making.The study offers practical implications for management, highlighting the importance of optimizing promotional strategies to strengthen brand awareness while maintaining competitive pricing to support stable purchase decisions in the natural stone industry.
Pengaruh Fasilitas Wisata, Visit Online Review dan Citra Destinasi terhadap Minat Berkunjung Wisatawan ke Museum Alun - Alun Kota Surabaya Anggraini, Irma Dwi; Halik, Abdul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5259

Abstract

Museum Alun-Alun Kota Surabaya, yang berfungsi sebagai objek wisata berbasis sejarah dan budaya, dituntut untuk meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan dalam iklim persaingan pariwisata yang semakin kompetitif. Aspek- aspek seperti kelengkapan fasilitas, tanggapan atau ulasan daring (visit online review) dari pengunjung, serta persepsi publik terhadap citra destinasi, dianggap memiliki pengaruh penting dalam membentuk ketertarikan wisatawan untuk berkunjung. Berangkat dari hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sejauh mana pengaruh ketiga faktor tersebut terhadap minat berkunjung ke museum. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik survei, melibatkan 100 calon pengunjung sebagai sampel yang dipilih secara accidental sampling. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan perangkat lunak SPSS untuk melakukan uji validitas, reliabilitas, uji asumsi klasik, serta pengujian hipotesis parsial (uji-t) dan simultan (uji-F). Temuan penelitian membuktikan bahwa ketiga variabel independen memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat berkunjung. Fasilitas wisata berkontribusi dengan koefisien regresi 0,292 (nilai t-hitung 6,007), ulasan daring 0,363 (t-hitung 5,005), dan citra destinasi 0,301 (t-hitung 4,377), seluruhnya memiliki signifikansi 0,000 (< 0,05). Hasil uji simultan (F-hitung 23,002) juga memperkuat temuan bahwa ketiga variabel secara bersama-sama berpengaruh signifikan, dengan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,400. Dengan demikian, upaya perbaikan fasilitas, pengelolaan ulasan daring yang proaktif dan positif, serta pembentukan citra destinasi yang kuat secara konsisten, dapat mendorong peningkatan minat kunjungan wisatawan ke Museum Alun-Alun Kota Surabaya.
Pengembangan Dashboard Prediksi Permintaan Berbasis SARIMAX-XGBoost untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Rosyida, Erly Ekayanti; Isrofi, Nisa; Puteri , Regita Permata; Asy’ari, Lathifa Puteri; Tanasa, Maria Faulina Puteri; Simatupang, Agustina Marito; Rexana, Inez
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5261

Abstract

Peramalan permintaan yang akurat merupakan elemen penting dalam mendukung analisis dan perencanaan operasional, khususnya pada industri makanan yang memiliki karakteristik permintaan fluktuatif serta dipengaruhi faktor eksternal seperti harga dan promosi. Pendekatan peramalan konvensional yang hanya mengandalkan data historis seringkali belum mampu menangkap kompleksitas pola permintaan secara optimal, terutama ketika permintaan dipengaruhi kombinasi faktor musiman, tren jangka menengah, serta variabel eksternal yang bersifat dinamis. Kondisi ini mendorong perlunya pengembangan pendekatan peramalan yang lebih adaptif dan komprehensif dengan memanfaatkan integrasi metode statistik dan machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi permintaan berbasis integrasi metode statistik dan machine learning serta menyajikan hasilnya dalam dashboard visualisasi yang informatif. Metode Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (SARIMAX) digunakan untuk memodelkan pola tren dan musiman pada data deret waktu, algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) diterapkan untuk menangkap hubungan nonlinier dan interaksi kompleks antarvariabel. Data yang digunakan berupa data permintaan bulanan dilengkapi variabel harga dan promosi sebagai variabel eksogen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan SARIMAX, sementara model hybrid SARIMAX–XGBoost memberikan kinerja terbaik dengan nilai MAPE sebesar 4,61%. Selanjutnya, hasil prediksi divisualisasikan dalam dashboard prediksi permintaan menggunakan Google Looker Studio untuk memudahkan analisis pola permintaan, perbandingan hasil prediksi antar model, serta interpretasi pengaruh variabel harga dan promosi. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan pendekatan prediksi permintaan terintegrasi dan penyajian visualisasi prediktif sebagai alat bantu analisis berbasis data.
Pengaruh Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi terhadap Kepuasan Konsumen pada Warkop Bonek Store 27 Surabaya Ardiansyah, Ryan; Cempena, Ida Bagus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5265

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisa Pengaruh Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi terhadap Kepuasan Konsumen pada Warkop Bonek Store 27 Surabaya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 105 responden yang merupakan pelanggan Warkop Bonek Store 27 Surabaya, serta menggunakan teknik pengambilan sampel Teknik model non-probability sampling dengan penentuan sampel convience sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dengan Skala Likert sebagai instrument pengukuran. Teknik Analisa data pada penelitian ini adalah Uji Validitas, Uji Realibilitas, Uji Asumsi Klasik, Uji Regresi Linear Berganda, Uji t (parsial) dan uji f (simultan). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua indikator valid dan reliabel Kualitas Pelayanan memiliki pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen dengan nilai thitung 8.841 > ttabel 1.984 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Persepsi Harga memiliki pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen dengan nilai thitung 7.023 > ttabel 1.984 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Lokasi juga memiliki pengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen dengan nilai thitung  4.383 > ttabel 1.984 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Secara simultan, variabel Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen hal ini dibuktikan melalui nilai f hitung sebesar 48.642 > 2,69. Analisis Koefisien Determinasi R2 menunjukkan bahwa variabel Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga dan Lokasi berkontribusi sebesar 57,9% sedangkan sisanya sebesar 43,1% yang dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.
Prediksi Keputusan Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Naive Bayes Dengan Pendekatan Backward Reasoning Anugraha, Daffa; Shiddiq, Jati Nur; Surbakti, Gita Syahfitri Wulandari; Sari, Ika Yusnita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5317

Abstract

Kehadiran mahasiswa merupakan salah satu indikator penting dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi karena berpengaruh langsung terhadap pemahaman materi, keterlibatan akademik, dan capaian hasil belajar. Tingkat ketidakhadiran yang tinggi dapat menjadi permasalahan serius apabila tidak diidentifikasi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keputusan kehadiran mahasiswa menggunakan metode Naive Bayes dengan pendekatan Backward Reasoning guna menghasilkan model prediksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga mudah diinterpretasikan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan eksperimen komputasi. Data diperoleh melalui kuesioner yang diisi oleh 25 mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara. Variabel yang digunakan meliputi semester, tingkat pemahaman materi, metode pengajaran dosen, beban tugas, kondisi kesehatan, motivasi belajar, kebiasaan belajar, jarak tempat tinggal ke kampus, kondisi cuaca, dan waktu pelaksanaan perkuliahan. Data diproses menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes dengan pembagian data sebesar 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh tingkat akurasi sebesar 80% dengan nilai F1-score sebesar 0,80 serta performa yang stabil berdasarkan pengujian 5-Fold Cross Validation. Selanjutnya, pendekatan Backward Reasoning digunakan untuk menelusuri faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi kesehatan dan motivasi belajar merupakan faktor dominan dalam menentukan keputusan kehadiran mahasiswa dibandingkan faktor eksternal seperti cuaca dan jarak. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem pendukung keputusan untuk membantu pihak akademik dalam melakukan intervensi dini guna meningkatkan tingkat kehadiran mahasiswa
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Trolly Roller Cableway System Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) pada PT Tera Optima Enggineering di Tanggerang Akbar, Muhammad Fathir; Pristiana, Ulfi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5318

Abstract

Studi ini bertujuan untuk membahas pentingnya pengendalian mutu yang efektif dalam industri manufaktur.Khususnya pada sistem kereta gantung troli yang diproduksi di PT Tera Optima Engineering di Tangerang.Studi ini menyoroti bahwa kualitas produk sangat penting untuk kepuasan pelanggan,identitas perusahaan,dan daya saing jangka panjang.produk cacat dapat berdampak negatif pada citra perusahaan dan menyebabkan kerugian ekonomi.Tujuan utama studi ini adalah untuk menganalisis penerapan metode Pengendalian Mutu Statistik (SQC) dalam mengelola kualitas Sistem Kereta Gantung Troli dan mengidentifikasi akar penyebab cacat menggunakan P-Chart dan Diagram Tulang Ikan.Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif,menggunakan metode SQC untuk mengevaluasi proses produksi dengan data yang dikumpulkan dari cacat pada produk Sistem Kereta Gantung Troli pada November 2025.Alat utama yang digunakan dalam analisis adalah grafik kontrol P-Chart untuk memantau stabilitas proses dan mengidentifikasi penyimpangan serta diagram tulang ikan untuk secara sistematis mengidentifikasi dan mengkategorikan penyebab mendasar dari cacat.Analisis menunjukkan bahwa meskipun proses produksi secara keseluruhan umumnya terkendali secara statistik,dengan P-Chart menunjukkan sebagian besar titik data berada dalam Batas Kontrol Atas dan Bawah (UCL 0,193 dan LCL 0,047),beberapa jenis cacat yang berulang teridentifikasi,dengan cacat rol dan cacat pengelasan sebagai yang paling dominan.Analisis diagram tulang ikan mengkategorikan penyebab cacat menjadi enam faktor utama: Manusia,Mesin,Metode,Material,Pengukuran, dan Lingkungan. Secara khusus, faktor manusia (kurangnya konsentrasi dan pelatihan operator) dan faktor mesin (kondisi mesin yang sudah tua dan perawatan yang tidak memadai) diidentifikasi sebagai kontributor utama ketidakstabilan proses dan cacat produk. 
Implementasi Crm pada E-Commerce sebagai Media Penjualan pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) Penghasil Kopi Mubaraq, Aras Maulana; Putri, Raissa Amanda; Harahap, Aninda Muliani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5359

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memanfaatkan e-commerce sebagai media penjualan yang lebih efektif, efisien, dan terintegrasi. Salah satu strategi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas layanan serta loyalitas pelanggan dalam e-commerce adalah Customer Relationship Management (CRM). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan CRM pada sistem e-commerce sebagai media penjualan pada UMKM penghasil kopi dengan studi kasus Linge Coffee Home Roasting di Kota Banda Aceh. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Borg and Gall, sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, serta pengoperasian. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem e-commerce yang dikembangkan dilengkapi dengan fitur-fitur CRM, antara lain manajemen akun pelanggan, penilaian produk, serta pemberian diskon sebagai strategi peningkatan loyalitas pelanggan. Implementasi sistem ini memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara daring tanpa harus datang langsung ke lokasi, sekaligus membantu pemilik usaha dalam mengelola data transaksi secara lebih terstruktur dan terdokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah proses transaksi penjualan, meningkatkan efektivitas pengelolaan data penjualan, serta memperkuat hubungan antara pelaku UMKM dan pelanggan. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna baik dari sisi admin maupun pelanggan. Dengan demikian, implementasi CRM pada e-commerce dapat menjadi solusi yang tepat dalam mendukung peningkatan kualitas pelayanan, perluasan jangkauan pemasaran, serta pengembangan usaha UMKM penghasil kopi secara berkelanjutan.
Pengaruh Strategi Pemasaran Terhadap Penjualan Pada UMKM Cafe Latimojong Kabupaten Enrekang Ulfah, Nur; Potton, Zainal; Widiawati, Wilda; Azhari, Burnama; Astari, Rista
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5374

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh strategi pemasaran terhadap peningkatan penjualan pada UMKM Cafe Latimojong Kabupaten Enrekang. Strategi pemasaran yang dikaji meliputi empat elemen utama bauran pemasaran, yaitu produk harga promosi dan tempat. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui metode survei dengan penyebaran kuesioner kepada 50 responden konsumen. Data dianalisis menggunakan regresi linier berganda uji F dan uji t dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap penjualan. Secara parsial produk harga promosi dan tempat berpengaruh positif signifikan dengan tempat paling dominan. Koefisien determinasi sebesar 0,78 menunjukkan variasi penjualan dijelaskan strategi pemasaran. Sisanya dipengaruhi faktor lain di luar model penelitian. Temuan menegaskan penerapan strategi pemasaran terintegrasi meningkatkan keputusan pembelian konsumen. Strategi yang tepat juga memperkuat daya saing usaha dalam menghadapi persaingan bisnis kuliner yang semakin kompetitif. Hasil penelitian diharapkan menjadi referensi praktis bagi pelaku UMKM dalam merancang kebijakan pemasaran yang efektif adaptif dan berkelanjutan. Selain itu penelitian ini memberikan kontribusi teoritis dalam pengembangan kajian bauran pemasaran pada sektor kuliner lokal. Pendekatan empiris yang digunakan membantu memahami perilaku konsumen secara lebih komprehensif dan sistematis. Dengan demikian hasil penelitian dapat menjadi dasar pengambilan keputusan strategis guna meningkatkan kinerja penjualan dan keberlanjutan usaha secara jangka panjang.  
Implementasi Sirkular Ekonomi Layanan Operasional Perkereta Apian: Faktor Sukses dan Hambatan Nuranisa, Siti; Lestari, Cyntia; Faqih, Hizqil Muhammad; Syah, Reza Akbar; Pratama , Gilang Ardi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5382

Abstract

​Sektor perkeretaapian Indonesia menghadapi tantangan ganda antara pemenuhan mobilitas massa dan tuntutan dekarbonisasi. Penelitian ini bertujuan mengkaji penerapan prinsip ekonomi sirkular dalam layanan operasional kereta api di Indonesia dengan mengidentifikasi faktor keberhasilan serta hambatan strukturalnya. Menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur sistematis, penelitian ini menganalisis dampak lingkungan lokomotif diesel dan potensi mitigasi melalui strategi pengurangan, penggunaan ulang, dan daur ulang material komponen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digitalisasi dan adopsi teknologi seperti Smart Mobility serta kereta cepat efektif meningkatkan efisiensi energi dan memperpanjang siklus hidup aset. Studi kasus pada proyek Kereta Cepat Jakarta-Bandung dan jalur utama Jakarta-Surabaya membuktikan bahwa elektrifikasi mampu mereduksi emisi hingga 50% dalam kurun 5-10 tahun. Secara ekonomi, model sirkular diproyeksikan menghemat biaya operasional hingga 30% melalui efisiensi sumber daya dan penciptaan nilai ekonomi dari pasar sekunder komponen daur ulang. Namun, transisi ini masih terkendala keterbatasan finansial, budaya organisasi, dan ketergantungan pada bahan bakar fosil. Faktor penentu keberhasilan mencakup kebijakan pemerintah yang konsisten, akses pendanaan hijau, dan kolaborasi strategis antar pemangku kepentingan. Penelitian ini merekomendasikan pembentukan badan koordinasi nasional ekonomi sirkular dan pengintegrasian indikator keberlanjutan dalam kontrak kerjasama publik-swasta. Implementasi strategi ini penting untuk meningkatkan daya saing global industri perkeretaapian nasional sekaligus mendukung pencapaian target Sustainable Development Goals (SDGs) di Indonesia.

Page 391 of 449 | Total Record : 4486

 389   390   391   392   393 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue