cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 4,486 Documents
 390   391   392   393   394 
Analisis Pengaruh Fomo terhadap Perilaku Konsumtif Gen Z di Kota Kediri dalam Mengikuti Tren Media Sosial Instagram Umam, Choerul; Ariyanto, Junita Putri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5435

Abstract

Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, telah mendorong munculnya fenomena Fear of Missing Out (FOMO) yang memengaruhi perilaku konsumsi Generasi Z dalam mengikuti tren yang sedang populer. Paparan konten tren di Instagram tidak hanya berfungsi sebagai sumber informasi, tetapi juga memicu dorongan psikologis untuk tidak tertinggal, yang pada akhirnya mendorong perilaku konsumtif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Fear of Missing Out (FOMO) terhadap perilaku konsumtif Generasi Z di Kota Kediri dalam mengikuti tren media sosial Instagram. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei dan analisis data menggunakan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden Generasi Z di Kota Kediri yang aktif menggunakan Instagram dengan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FOMO berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku konsumtif, sementara faktor media sosial berpengaruh signifikan terhadap FOMO tetapi tidak berpengaruh langsung terhadap perilaku konsumtif. Nilai R-square menunjukkan bahwa sebagian besar variasi perilaku konsumtif dapat dijelaskan oleh variabel dalam model penelitian. Simpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa perilaku konsumtif Generasi Z lebih banyak dipengaruhi oleh faktor psikologis berupa FOMO dibandingkan paparan langsung media sosial, sehingga pemahaman terhadap aspek psikologis konsumen menjadi penting dalam perancangan strategi pemasaran digital yang lebih efektif dan bertanggung jawab.
Pengaruh Fraud Risk Factors dengan pendekatan pentagon terhadap kecurangan laporan keuangan Sasana, Lodang Prananta Widya; Abidin, Jaenal; Indrawan, I Gede Adi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5468

Abstract

This study aims to analyze the effect of fraud risk factors based on the fraud pentagon approach on financial statement fraud in State-Owned Enterprises (SOEs) listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The fraud pentagon approach is employed as it provides a more comprehensive analytical framework for identifying the potential occurrence of financial statement fraud. The research sample consists of 14 SOEs listed on the IDX during the 2018–2022 period, selected using a purposive sampling technique. This study utilizes secondary data obtained from companies’ annual reports and financial statements. Panel data regression analysis is applied using EViews 12 as the analytical tool. The independent variables examined include financial stability, ineffective monitoring, government ownership, auditor turnover, director turnover, and managerial ownership, while financial statement fraud serves as the dependent variable. One of the key contributions of this study is the use of government ownership as a proxy for the rationalization element within the fraud pentagon framework, which has been rarely applied in prior studies. The results indicate that, partially, financial stability, government ownership, auditor turnover, and director turnover do not have a significant effect on financial statement fraud. In contrast, ineffective monitoring and managerial ownership are found to have a significant effect. Simultaneously, all independent variables collectively influence financial statement fraud. These findings are expected to contribute theoretically to the development of fraud pentagon literature and provide practical implications for strengthening corporate governance in SOEs.
Pengaruh Kualitas Produk, Persepsi Harga, dan Kepercayaan Pelanggan terhadap Kepuasan Pelanggan pada Momoyo Nginden kota Surabaya Ilmiyah, Rif’atul; Istiono, Istiono
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5480

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Kualitas Produk, Persepsi Harga, dan Kepercayaan Pelanggan terhadap Kepuasan Pelanggan pada Momoyo Nginden Kota Surabaya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian kausal, yang bertujuan untuk mengetahui hubungan sebab-akibat antarvariabel. Sampel penelitian berjumlah 100 responden yang dipilih menggunakan teknik simple random sampling. Data penelitian dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dengan skala Likert, kemudian dianalisis menggunakan metode regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS versi 25. Hasil pengujian secara simultan menunjukkan bahwa Kualitas Produk, Persepsi Harga, dan Kepercayaan Pelanggan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan. Secara parsial, variabel Kualitas Produk dan Persepsi Harga terbukti memberikan pengaruh yang signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan, sedangkan Kepercayaan Pelanggan menunjukkan pengaruh yang mendekati signifikan. Di antara ketiga variabel independen, Kualitas Produk merupakan faktor yang memiliki pengaruh paling dominan terhadap Kepuasan Pelanggan. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen Momoyo Nginden sangat memperhatikan kualitas produk yang ditawarkan, baik dari segi rasa, konsistensi, maupun penyajian. Model penelitian ini mampu menjelaskan sebesar 48,7% variasi Kepuasan Pelanggan, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian terdahulu yang menekankan pentingnya kualitas produk dan harga dalam industri minuman kekinian. Oleh karena itu, disarankan agar pihak Momoyo Nginden terus meningkatkan kualitas dan konsistensi produk, menetapkan harga yang kompetitif, serta memperkuat kepercayaan pelanggan melalui peningkatan kualitas pelayanan guna meningkatkan kepuasan pelanggan secara berkelanjutan.
Penerapan Teknologi QR Code dalam Sistem Peminjaman Buku Perpustakaan Berbasis Web di MAN 2 Tangerang Simarmata, Simon; Sya'bana, Muhamad Aditya; Ashari, Muhamad; Saputra, Muhammad Aziz; Ramadhan, Ilham Ganang; Maulana, Aldi Hikmah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5489

Abstract

Transformasi digital di sektor pendidikan saat ini mendorong modernisasi layanan perpustakaan sekolah yang selama ini sering terkendala oleh sistem operasional manual. Di MAN 2 Tangerang, pengelolaan perpustakaan secara konvensional mengakibatkan pelayanan memakan waktu lama, risiko kesalahan pencatatan data anggota cukup tinggi, serta sulitnya penyusunan laporan koleksi yang akurat. Kegiatan penelitian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menerapkan teknologi Quick Response (QR) Code dalam sistem peminjaman buku berbasis web sebagai solusi konkret untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Metode pelaksanaan yang digunakan dalam kegiatan ini meliputi tahap analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur, implementasi perangkat lunak, serta pengujian fungsional untuk memastikan sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna secara optimal. Dalam sistem ini, teknologi QR Code dimanfaatkan sebagai identitas unik pada setiap koleksi buku dan kartu anggota, sehingga seluruh proses transaksi dapat dilakukan dengan sangat cepat melalui proses pemindaian. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan sistem berbasis web dengan QR Code mampu mempercepat transaksi peminjaman dan pengembalian, meminimalisir kesalahan input data manual, serta mempermudah petugas dalam mengelola laporan data secara terintegrasi dan real-time. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi efektif dalam mendukung akselerasi transformasi digital perpustakaan sekolah dan meningkatkan profesionalisme layanan pendidikan di lingkungan MAN 2 Tangerang secara berkelanjutan.
Pengaruh Perilaku Konsumen terhadap Penggunaan Media Online Facebook dalam Pembelian Online di Kecamatan Delitua Menggunakan K-Means Clustering Ginting, Sujatmiko
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5494

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong perubahan perilaku konsumen dalam melakukan aktivitas pembelian, khususnya melalui media online seperti Facebook. Facebook tidak hanya berfungsi sebagai media sosial, tetapi juga sebagai sarana pemasaran dan transaksi jual beli secara daring. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh perilaku konsumen terhadap penggunaan media online Facebook dalam pembelian online di Kecamatan Delitua dengan pendekatan K-Means Clustering. Perilaku konsumen dalam penelitian ini ditinjau dari beberapa variabel, antara lain motivasi, persepsi, kepercayaan, sikap, dan pengalaman berbelanja online. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada konsumen yang pernah melakukan pembelian online melalui Facebook. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan karakteristik perilaku mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumen dapat dikelompokkan ke dalam beberapa klaster dengan tingkat penggunaan Facebook yang berbeda dalam pembelian online, mulai dari konsumen dengan minat dan kepercayaan tinggi hingga konsumen dengan tingkat penggunaan yang rendah. Setiap klaster memiliki karakteristik perilaku konsumen yang khas dan memengaruhi intensitas penggunaan Facebook sebagai media pembelian online. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa perilaku konsumen memiliki pengaruh signifikan terhadap penggunaan media online Facebook dalam pembelian online. Hasil klasterisasi ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pelaku usaha dalam merancang strategi pemasaran yang lebih efektif dan tepat sasaran di wilayah Kecamatan Delitua.
Pengaruh Kepuasan adn Kepercayaan Terhadap Keputusan Pembelian Produk Fashion Pada Marketplace Shopee Di Kota Banda Aceh Nurbismi, Nurbismi; Maulida, Zenitha; Ridha, Ainul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5509

Abstract

Shopee merupakan salah satu marketplace yang cukup besar dan berpengaruh di Indonesia umumnya dan khususnya di Banda Aceh. Banyak faktor yang melatarbelakangi seorang konsumen untk memutuskan untuk membeli di aplikasi online termasuk pada Shopee. Oleh karena itu, tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui besar pengaruh faktor kepuasan dan kepercayaan terhadap keputusan pembelian produk fashion pada marketplace Shopee di kalangan masyarakat Kota Banda Aceh baik seacara parsial maupun simultan. Jumlah sampel penelitian ini sebanyak 100 orang responden. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Data penelitian dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner. Data penelitian dianalisis menggunakan program bantuan SPSS (statistical package for social science). Pengujian hipotesis menggunakan analisis regresi linear berganda, uji F dan uji t dimaksud untuk mengetahui secara simultan dan secara parsial pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen pada tingkat 95% (α = 0,05). Hasil penelitian ini yaitu terdapat pengaruh signifikan antar kepuasan terhadap keputusan pembelian produk fashion pada marketplace Shopee di Kota Banda Aceh dengan nilai thitung 4,345 lebih besar dari ttabel 1,984. Selain itu pada Variabel kepercayaan juga berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian produk fashion pada marketplace Shopee di Kota Banda Aceh dengan nilai thitung  2,908 lebih besar dari ttabel 1,984. Berdasarkan hasil uji simultan menunjukkan bahwa variabel kepuasan (X1) dan kepercayaan (X2) secara simultan berpengaruh terhadap keputusan pembelian (Y).
Pemetaan Kompetensi Digital Guru SMK dalam Pemanfaatan Generative AI Gemini menggunakan K-Means Clustering Susanto , Bayu Eka
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5517

Abstract

Perkembangan pesat kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya AI generatif seperti Gemini, telah mendorong transformasi signifikan dalam praktik pembelajaran digital di pendidikan vokasi. Namun, tingkat kesiapan dan kompetensi digital guru dalam memanfaatkan teknologi tersebut masih menunjukkan variasi yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kompetensi digital serta pola pemanfaatan Generative AI Gemini oleh guru komputer di SMK TI Putra Jaya Binjai dengan menggunakan pendekatan unsupervised learning melalui algoritma K-Means Clustering. Subjek penelitian terdiri atas 28 guru komputer yang dipilih menggunakan teknik total sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner kompetensi digital, observasi aktivitas pembelajaran berbasis AI, studi dokumentasi bahan ajar, serta tes pemahaman konsep AI dalam pendidikan. Seluruh data dipraproses melalui tahap pembersihan dan normalisasi sebelum dilakukan proses klastering. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga, yaitu klaster Implementator Aktif, Pengguna Moderat, dan Adaptasi Awal. Klaster Implementator Aktif memiliki tingkat kompetensi digital tinggi serta pemanfaatan Gemini yang intensif dalam penyusunan materi ajar, pembuatan soal, dan visualisasi konsep pembelajaran. Klaster Pengguna Moderat menunjukkan pemanfaatan AI yang bersifat fungsional dan terbatas, sementara klaster Adaptasi Awal masih memiliki tingkat literasi AI yang rendah dan minim integrasi teknologi dalam proses pembelajaran. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi Generative AI Gemini dan algoritma K-Means efektif dalam memetakan kesiapan teknologi guru secara objektif dan berbasis data. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan kajian learning analytics di pendidikan vokasi dengan menawarkan model pemetaan kompetensi guru berbasis AI yang dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam perancangan program pelatihan dan pengembangan profesional guru yang lebih tepat sasaran dan berkelanjutan.
Pengaruh Komite Audit, Kepemilikan Institusional, Capital Intensity terhadap Agresivitas Pajak (Studi Empiris pada Perusahaan Sektor industri di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020 - 2024) Aryani, Ridha; Nadi, Luh
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5518

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis Pengaruh komite audit, kepemilikan institusional, capital intensity, terhadap agresivitas pajak  Studi Empiris Pada Perusahaan Sektor industri Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020 - 2024. Dalam penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari situs tertentu yaitu situs resmi www.idx.co.id. Populasi dalam penelitian ini yaitu perusahaan sektor industri yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020 - 2024 sebanyak 65 perusahaan. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dengan berdasarkan kriteria. Sampel yang memenuhi kriteria dalam penelitian ini sebanyak 14 perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel. Teknik analisis yang digunakan adalah statistik deskriptif, pendekatan model regresi, uji pemilihan model regresi, uji asumsi klasik dan uji hipotesis menggunakan software Eviews 13. Hasil analisis uji koefisien determinasi menunjukkan 44,91%  variabel agresivitas pajak dapat dijelaskan oleh ketiga variabel independen yang terdiri dari komite audit, kepemilikan institusional, capital intensity. Hasil analisis uji f dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Pengaruh Komite Audit, Kepemilikan Institusional, Capital Intensity secara simultan berpengaruh terhadap Agresivitas Pajak. Hasil analisis uji t dalam penelitian ini menunjukkan bahwa Komite Audit tidak berpengaruh terhadap Agresivitas Pajak, Kepemilikan Institusional berpengaruh terhadap agresivitas pajak, Capital Intensity tidak berpengaruh terhadap agresivitas pajak  
Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar untuk Diagnosis Infeksi Human Metapneumovirus (HMPV) Khairunnisa, Khairunnisa; Tambunan, Maha Valne Datin Mahfujah; Rambe, Siska Mayasari; Simanullang, Rahma Yuni; Syahri, Rahma; Utari, Utari; Wanny, Puspita; Amin, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5519

Abstract

Human Metapneumovirus (HMPV) adalah virus pernapasan yang dapat menimbulkan infeksi pada saluran pernapasan atas maupun bawah, khususnya pada kelompok yang memiliki risiko tinggi seperti anak-anak, lansia, serta individu dengan sistem kekebalan tubuh yang lemah. Secara klinis, infeksi HMPV menunjukkan gejala yang serupa dengan penyakit pernapasan lain, seperti influenza dan Respiratory Syncytial Virus (RSV), sehingga sering menimbulkan kesulitan dalam proses diagnosis pada tahap awal. Permasalahan ini semakin diperburuk oleh keterbatasan fasilitas pemeriksaan laboratorium khusus, misalnya RT-PCR, yang belum tersedia secara merata, terutama di daerah dengan keterbatasan sumber daya kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis Teorema Bayes sebagai alat bantu dalam melakukan diagnosis dini infeksi HMPV berdasarkan gejala klinis yang dialami pasien. Pendekatan probabilistik melalui Teorema Bayes diterapkan untuk mengelola ketidakpastian data dengan menghitung tingkat kemungkinan terjadinya infeksi berdasarkan pembobotan gejala yang ditetapkan oleh pakar serta input yang diberikan oleh pengguna. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis permasalahan, pengumpulan data melalui studi literatur dan konsultasi pakar, serta pengembangan sistem pakar dengan mengintegrasikan Teorema Bayes. Sistem yang dikembangkan menganalisis dua belas gejala utama yang berkaitan dengan infeksi HMPV. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem menghasilkan nilai probabilitas infeksi HMPV sebesar 80% yang termasuk dalam kategori hampir pasti. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan Teorema Bayes dalam sistem pakar dapat berperan secara efektif dalam mendukung diagnosis dini infeksi HMPV, meningkatkan akurasi pengambilan keputusan medis, serta membantu tenaga kesehatan dalam memberikan penanganan awal yang lebih cepat dan tepat.
Pengaruh Pengungkapan Emisi Karbon, Ukuran Perusahaan Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Pemoderasi Profitabilitas Ridha, Ainul; Astuti, Intan Novia; Ivana, Farah; Kesuma, Indra; Akmalia, Zahrah Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5524

Abstract

Penelitian ini menguji pengaruh pengungkapan emisi karbon dan ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan, dengan profitabilitas sebagai variabel moderasi, pada Perusahaan sub sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2023. Studi ini akan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder dari laporan keuangan dan laporan keberlanjutan perusahaan, guna menguji hipotesis mengenai hubungan kompleks antara variabel-variabel tersebut. Metode analisis regresi linear berganda dan uji MRA (Moderated Regression Analysis) akan digunakan untuk menguji hipotesis. Uji ini memungkinkan untuk mengidentifikasi peran profitabilitas dalam memoderasi pengaruh antara pengungkapan emisi karbon dan ukuran perusahaan terhadap nilai Perusahaan. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2020-2023 dengan total 213 perusahaan. Selanjutnya dengan melakukan kriteria pemilihan sampling, maka didapat 77 Perusahaan yang memenuhi kriteria penelitian. Data penelitian dianalisis menggunakan program bantuan SPSS (Statistical Package for Social Science). Pengujian hipotesis menggunakan analisis regresi linear berganda, uji F dan uji t dimaksud untuk mengetahui secara simultan dan secara parsial pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen pada tingkat 95% (α = 0,05). Berdasarkan Hasil penelitian ini ditemukan hasil yaitu terdapat pengaruh baik secara parsial maupun simultan antara emisi karbon dan ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan serta profitabilitas mampu memoderasi pengaruh pengungkapan emisi karbon dan pengaruh ukuran perusahaan terhadap nilai perusahaan pada perusahaan sektor energi yang terdaftar di BEI Tahun 2020-2023.

Page 392 of 449 | Total Record : 4486

 390   391   392   393   394 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue