cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi@ilmudata.co.id.
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
ijmst@ilmudata.co.id
Editorial Address
Jln HR Soebrantas KM 16.5, Rimba Panjang, Kec. Tambang, Kabupaten Kampar, Riau 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology
Published by PT Ilmu Data Indonesia
ISSN : 29866790     EISSN : 29866782     DOI : https://doi.org/10.69693/ijmst
Core Subject : Economy, Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran, dan kajian kritis-analitik mengenai penelitian di bidang Multidisiplin Sosial dan Teknologi. Hal ini merupakan bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu yang dihasilkan dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian kepada masyarakat luas. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerbitkan makalah secara berkala tiga kali setahun, pada bulan Februari, Juni, dan Oktober. Semua publikasi di jurnal IJMST bersifat terbuka, memungkinkan artikel tersedia online secara gratis tanpa berlangganan. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology menerima artikel ilmiah dengan ruang lingkup penelitian pada: Ekonomi Akutansi Manajemen Ekonomi Islam Perbankan Islam Ilmu Komputer Teknik Informatika Sistem Informasi Teknologi Informasi Kewirausahaan Teknik Elektro Teknik Industri Topik kajian lain yang relevan Catatan: Artikel memiliki kutipan utama dan belum pernah dipublikasikan secara online atau cetak sebelumnya.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,531 Documents
 136   137   138   139   140 
Pengaruh Good Corporate Governance, Struktur Modal, dan Intellectual Capital terhadap Kinerja Keuangan Divarois Ramadania; Yenni Cahyani
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13912

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memperoleh bukti empiris tentang pengaruh Good Corporate Governance, Struktur Modal, dan Intellectual Capital terhadap Kinerja Keuangan pada perusahaan sektor consumer non cyclicals di Indonesia. Sampel penelitian adalah perusahaan sektor Consumer Non Cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode antara tahun 2020 – 2024. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif, dan jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Pengumpulan data dilakukan dengan metode purposive sampling. Jumlah perusahaan yang dijadikan sampel sebanyak 44 perusahaan dengan 220 data laporan keuangan dan laporan tahunan perusahaan. Metode pengujian hipotesis ini menggunakan model regresi data panel dengan pendekatan Random Effect Model (REM) dan alat uji yang digunakan yaitu Eviews 13 . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan uji t statistik, GCG yang di proksikan dengan (Dewan Komisaris Independen, Komite Audit dan Kepemilikan Institusional) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan, sedangkan Struktur Modal dan Intellectual Capital berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Keuangan. Berdasarkan uji f menunjukkan bahwa Dewan Komisaris Independen, Komite Audit, Kepemilikan Institusional, Struktur Modal, dan Intellectual Capital berpengaruh terhadap Kinerja Keuangan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi perusahaan dalam mengelola GCG, Struktur Modal, dan Intellectual Capital secara efektif untuk meningkatkan kinerja keuangan. Selain itu, penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang relevan bagi pihak terkait dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi kinerja keuangan perusahaan.
Analisis Kinerja Perangkat Komputer Berdasarkan Key Performance Indicator (KPI) pada PT Pertamina Patra Niaga RU III Plaju Mutiara Pertiwi; Imamulhakim Syahid Putra
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13914

Abstract

Perangkat komputer merupakan sarana teknologi informasi yang digunakan untuk mendukung aktivitas operasional pada Fungsi IT PT Pertamina Patra Niaga RU III Plaju. Perbedaan kebutuhan pekerjaan dan kondisi perangkat menyebabkan evaluasi kinerja diperlukan untuk mengetahui tingkat kemampuan perangkat dalam mendukung pekerjaan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja perangkat komputer berdasarkan Key Performance Indicator (KPI), menentukan indikator dengan pencapaian tertinggi dan terendah, serta memberikan rekomendasi pemeliharaan perangkat. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan melibatkan 35 personel Fungsi IT sebagai responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner menggunakan skala Likert 1–5, serta didukung observasi, wawancara, dan dokumentasi. Pengukuran dilakukan terhadap delapan indikator, yaitu kecepatan kerja perangkat, waktu respons, kemampuan menjalankan aplikasi operasional, kemampuan multitasking, stabilitas perangkat, keandalan perangkat, kompatibilitas aplikasi, dan kesesuaian perangkat dengan kebutuhan pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan KPI 1 sebesar 75,43% (baik), KPI 2 sebesar 80,00% (sangat baik), KPI 3 sebesar 70,86% (baik), KPI 4 sebesar 72,00% (baik), KPI 5 sebesar 77,14% (baik), KPI 6 sebesar 70,86% (baik), KPI 7 sebesar 77,71% (baik), dan KPI 8 sebesar 82,86% (sangat baik). KPI 8 merupakan indikator dengan pencapaian tertinggi, sedangkan KPI 3 dan KPI 6 merupakan pencapaian terendah. Secara keseluruhan, kinerja perangkat komputer berada pada kategori baik hingga sangat baik. Rekomendasi difokuskan pada pemantauan kemampuan menjalankan aplikasi, peningkatan keandalan perangkat, pemeliharaan berkala, serta mempertahankan kesesuaian perangkat dengan kebutuhan pekerjaan.
Analisis Perbandingan Certainty Factor dan Teorema Bayes pada Diagnosis Penyakit Burung Puyuh Berbasis Web Muhammad Rafsanzani; Shelvi Eka Tassia; Maulana Muhamad Sulaiman; Maulana Fansyuri
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13915

Abstract

Penyakit pada burung puyuh dapat menurunkan produktivitas ternak dan menimbulkan kerugian ekonomi apabila tidak segera dikenali dan ditangani secara tepat. Keterbatasan akses peternak terhadap tenaga ahli mendorong perlunya sistem pakar yang dapat membantu proses diagnosis awal berdasarkan gejala yang terlihat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web serta membandingkan hasil diagnosis yang diperoleh menggunakan metode Certainty Factor dan Teorema Bayes. Basis pengetahuan dikembangkan melalui studi pustaka dan wawancara dengan pakar, kemudian direpresentasikan dalam bentuk data penyakit, gejala, aturan diagnosis, dan bobot keyakinan. Sistem memungkinkan pengguna memilih gejala yang ditemukan pada burung puyuh, kemudian menghitung tingkat keyakinan setiap kemungkinan penyakit menggunakan kedua metode. Penyakit yang menjadi fokus diagnosis terdiri atas tetelo, snot, dan berak kapur atau pullorum. Pengujian dilakukan menggunakan 100 data kasus penyakit burung puyuh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Certainty Factor dan Teorema Bayes menghasilkan diagnosis yang sama pada 46 kasus dan diagnosis yang berbeda pada 54 kasus. Dengan demikian, tingkat kesesuaian hasil kedua metode mencapai 46%, sedangkan tingkat ketidaksesuaiannya sebesar 54%. Hasil tersebut memperlihatkan bahwa perbedaan mekanisme penalaran dan perhitungan bobot gejala memberikan pengaruh terhadap keputusan diagnosis. Sistem yang dikembangkan dapat membantu peternak memperoleh informasi awal mengenai kemungkinan penyakit dan saran penanganannya. Namun, pengujian lanjutan menggunakan diagnosis yang telah dikonfirmasi oleh pakar diperlukan untuk menentukan tingkat akurasi setiap metode.
Deteksi Kematangan dan Kesegaran Tomat Berbasis Web Menggunakan Algoritma YOLOv8 Azfa Pratama Pujiyatno; Sahlan Sahlan
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13916

Abstract

Penyortiran kematangan dan kesegaran tomat secara manual bergantung pada pengamatan visual sehingga berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten dan memperlambat proses distribusi pangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web yang mampu mendeteksi kondisi tomat secara otomatis menggunakan algoritma You Only Look Once versi 8 (YOLOv8). Dataset penelitian terdiri atas 1.004 citra dengan 2.427 objek beranotasi yang dikelompokkan ke dalam tiga kelas, yaitu Tomat Segar, Tomat Matang, dan Tomat Tidak Layak. Anotasi objek dilakukan menggunakan bounding box pada platform Roboflow. Data kemudian melalui tahap augmentasi berupa pembalikan horizontal, rotasi, serta penyesuaian hue, kontras, saturasi, kecerahan, dan eksposur sebelum digunakan untuk melatih model. Kinerja deteksi dievaluasi menggunakan precision, recall, mean Average Precision pada ambang Intersection over Union 0,50 (mAP50), mAP50–95, dan confusion matrix. Model menghasilkan precision sebesar 0,924, recall 0,851, mAP50 0,964, dan mAP50–95 0,714. Pengujian confusion matrix pada 214 sampel menghasilkan akurasi keseluruhan 79,9%, dengan precision tertinggi pada kelas Tomat Segar sebesar 83,3% dan recall tertinggi pada kelas Tomat Matang sebesar 92,9%. Model selanjutnya diintegrasikan dengan antarmuka web berbasis HTML, CSS, dan JavaScript, backend PHP, serta modul inferensi Python untuk menampilkan bounding box, label kelas, dan nilai confidence. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat membantu penyortiran tomat secara lebih cepat dan objektif, meskipun ketepatan lokalisasi objek serta kemampuan menghadapi variasi kondisi nyata masih perlu ditingkatkan.
Analisis Tantangan Digitalisasi Absensi Pegawai di Kantor Camat Sitolu Ori Kabupaten Nias Utara Happy Notatema Zai; Syah Abadi Mendrofa; Idarni Harefa; Meiman Hidayat Waruwu
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13917

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tantangan digitalisasi absensi pegawai di Kantor Camat Sitolu Ori Kabupaten Nias Utara. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh Perkembangan teknologi informasi yang telah mendorong transformasi dalam sistem administrasi pemerintahan, termasuk dalam pengelolaan kehadiran pegawai melalui sistem absensi digital. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Penelitian kualitatif dipilih untuk memahami dan menganalisis fenomena yang terjadi secara mendalam terkait dengan digitalisasi absensi pegawai di lingkungan pemerintahan. Informan dalam penelitian ini terdiri dari informan kunci, informan utama, dan informan pendukung. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan model Miles, Huberman, dan Saldaña. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem absensi digital pada umumnya telah berjalan dengan baik. Infrastruktur teknologi dan kemampuan pegawai dalam menggunakan aplikasi dinilai cukup memadai karena telah didukung oleh pelatihan dan sosialisasi. Penerapan absensi digital juga meningkatkan kedisiplinan dan kepatuhan pegawai terhadap jam kerja, serta menghasilkan data kehadiran yang lebih akurat dan transparan. Selain itu, sistem ini mempermudah pimpinan dalam melakukan pengawasan dan evaluasi kehadiran pegawai. Tantangan yang masih ditemukan terutama berupa gangguan jaringan internet yang bersifat insidental, namun telah diatasi melalui penggunaan absensi manual sebagai solusi sementara. Penelitian ini menyimpulkan bahwa digitalisasi absensi pegawai di Kantor Camat Sitolu Ori memberikan dampak positif terhadap disiplin, transparansi, dan efektivitas pengelolaan kehadiran pegawai.
Analisis Risiko Keamanan pada Sistem Managed Print Services (MPS) menggunakan Metode Failure Modes and Effects Analysis di PT Pertamina Patra Niaga RU III Plaju Eqqy Adelia; Imamulhakim Syahid Putra
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13918

Abstract

Managed Print Services merupakan sistem yang digunakan untuk mendukung pengelolaan pencetakan dokumen secara terpusat melalui mekanisme Secure Print dan autentikasi pengguna. Dalam penerapannya di PT Pertamina Patra Niaga RU III Plaju, masih terdapat potensi risiko yang dapat memengaruhi keamanan dan keberlangsungan proses pencetakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menentukan prioritas risiko keamanan pada sistem MPS serta memberikan rekomendasi mitigasi berdasarkan tingkat risikonya. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif dengan metode Failure Modes and Effects Analysis. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan kuesioner penilaian Severity, Occurrence, dan Detection. Penilaian Severity dan Occurrence melibatkan 50 pengguna MPS, sedangkan penilaian Detection dilakukan oleh 2 teknisi MPS. Hasil penelitian mengidentifikasi 12 failure mode dengan nilai Risk Priority Number yang berbeda. Tiga risiko dengan prioritas tertinggi adalah belum adanya autentikasi sidik jari setelah tapping ID Card dengan RPN 162,13, belum adanya monitoring penggunaan kertas harian dengan RPN 155,32, dan ID Card yang dipinjamkan kepada pegawai lain dengan RPN 148,94. Berdasarkan klasifikasi risiko, terdapat 3 risiko tinggi, 7 risiko sedang, dan 2 risiko rendah. Rekomendasi mitigasi meliputi penerapan autentikasi dua tahap menggunakan ID Card dan sidik jari, penerapan monitoring penggunaan kertas harian, penguatan pengendalian penggunaan ID Card, serta pemeliharaan berkala terhadap infrastruktur MPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FMEA dapat digunakan untuk menentukan prioritas risiko keamanan dan menjadi dasar dalam penyusunan tindakan mitigasi pada sistem MPS.
Pengaruh Harga, Kualitas Produk dan Online Customer Review terhadap Keputusan Pembelian Produk Skincare Glad2Glow di Solo Raya Cindy Oktaviani; Rizky Ramadhan Aprian Aditama
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13921

Abstract

Keputusan pembelian produk skincare tidak selalu lahir hanya dari pertimbangan kebutuhan, tetapi juga dipengaruhi oleh bagaimana konsumen menilai harga, merasakan kualitas produk, serta mempertimbangkan berbagai informasi dan pengalaman konsumen lain melalui online customer review. Kondisi tersebut semakin relevan seiring berkembangnya industri kecantikan dan meningkatnya pemanfaatan media digital dalam mencari informasi sebelum melakukan pembelian. Berangkat dari kondisi tersebut, penelitian ini menganalisis sejauh mana harga, kualitas produk, dan online customer review memengaruhi keputusan pembelian produk skincare Glad2Glow di Solo Raya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 140 responden. Pengambilan sampel dilakukan menggunakan teknik quota sampling dengan pengukuran menggunakan skala Likert. Analisis data dilakukan melalui uji validitas, uji reliabilitas, analisis deskriptif, analisis regresi linier berganda, uji t, uji F, dan uji koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, sedangkan harga dan online customer review tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian produk skincare Glad2Glow di Solo Raya. Secara simultan, harga, kualitas produk, dan online customer review berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian, dengan nilai F hitung sebesar 183,357 dan nilai signifikansi (p-value) sebesar 0,000 < 0,05. Sementara itu, nilai R² sebesar 0,797 menunjukkan bahwa ketiga variabel tersebut mampu menjelaskan 79,7% variasi keputusan pembelian, sedangkan 20,3% sisanya dijelaskan oleh faktor lain di luar model penelitian, seperti promosi.
Pendekatan Pembelajaran Mendalam dan Hasil Belajar Peserta Didik: Systematic Literature Review Arya Mus Pierre Duka; Adriyanto Juliastomo Gundo
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13923

Abstract

Pendekatan pembelajaran deep learning dalam konteks pendidikan menekankan proses pembelajaran yang bermakna (meaningful), penuh kesadaran (mindful), dan menyenangkan (joyful) untuk mendorong pemahaman konseptual, keterlibatan aktif, berpikir kritis, dan kemampuan menerapkan pengetahuan. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis efektivitas pendekatan pembelajaran deep learning terhadap hasil belajar peserta didik dan (2) mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi efektivitas penerapannya. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan kerangka PICOC dan proses seleksi literatur mengikuti tahapan PRISMA. Penelusuran dilakukan melalui basis data Scilit dengan rentang publikasi 2021–2025. Dari 2.939 artikel yang teridentifikasi, setelah melalui tahap penyaringan, penilaian kelayakan, dan quality appraisal, diperoleh 13 artikel yang memenuhi seluruh kriteria inklusi dan dianalisis menggunakan teknik deskriptif-sintesis kualitatif. Hasil sintesis menunjukkan bahwa pendekatan pembelajaran yang berorientasi pada deep learning secara umum memiliki kecenderungan positif terhadap hasil belajar peserta didik, terutama dalam peningkatan capaian akademis, pemahaman konsep, retensi, transfer pengetahuan, dan kemampuan penerapan pengetahuan. Selain itu, pendekatan tersebut juga berkaitan dengan peningkatan berpikir kritis, pemecahan masalah, keterlibatan belajar, kolaborasi, komunikasi, kemandirian, dan refleksi. Efektivitas penerapannya dipengaruhi oleh desain pembelajaran yang kontekstual dan menantang, karakteristik serta motivasi peserta didik, kualitas interaksi dan kolaborasi, dukungan pendidik, pemanfaatan teknologi, serta beban dan lingkungan pembelajaran. Namun, heterogenitas desain penelitian dan bentuk intervensi menunjukkan bahwa efektivitas deep learning tidak dapat dipandang sebagai efek tunggal yang berlaku pada seluruh konteks pendidikan. Dengan demikian, keberhasilan pembelajaran mendalam lebih ditentukan oleh integrasi berbagai faktor pedagogis, individual, sosial, teknologi, dan institusional yang mendukung terciptanya pengalaman belajar yang bermakna.
Pengaruh Profitabilitas, Struktur Modal, dan Likuiditas terhadap Nilai Perusahaan Perbankan Tahun 2021-2024 Tifani Nur Fatmawati; Hudi Kurniawanto
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13924

Abstract

Nilai perusahaan dipandang menjadi salah satu parameter krusial yang menggambarkan seberapa jauh entitas bisnis mampu mewujudkan kemakmuran bagi para sahamnya, sekaligus berfungsi sebagai acuan bagi investor untuk menentukan keputusan investasinya. Meskipun demikian, pada rentang waktu 2021 hingga 2024, industri perbankan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia memperlihatkan pergerakan nilai perusahaan yang tidak stabil, sehingga mengindikasikan bahwa kenaikan profitabilitas, struktur modal, maupun likuiditas tidak selalu diiringi oleh kenaikan nilai perusahaan. Bersumber pada fenomena tersebut, penelitian ini disusun dengan tujuan guna menelaah pengaruh profitabilitas, struktur modal, dan likuiditas terhadap nilai perusahaan pada industri perbankan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia sepanjang periode 2021-2024. Metode yang diterapkan dalam riset ini berupa pendekatan kuantitatif, dengan mengandalkan data sekunder yang dikumpulkan dari laporan tahunan masing-masing bank yang menjadi objek kajian. Sampel ditentukan dengan metode purposive sampling, dan menghasilkan 107 observasi yang lolos sesuai kriteria yang ditentukan sebelumnya. Data tersebut kemudian diolah dengan teknik regresi linier berganda memakai perangkat lunak SPSS. Hasil analisis memperlihatkan bahwa likuiditas berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan (signifikansi 0,031), sementara profitabilitas (signifikansi 0,148) dan struktur modal (signifikansi 0,065) tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa investor perbankan lebih responsif terhadap sinyal kemampuan bank memenuhi kewajiban jangka pendek dibandingkan sinyal laba maupun proporsi utang. Oleh karena itu, perusahaan perbankan perlu menjaga tingkat likuiditas yang sehat untuk meningkatkan nilai perusahaan dan menarik minat investor.
Pengaruh Financial Technology, Overconfidence, dan Toleransi Risiko terhadap Keputusan Investasi Saham Retno Widy Hastuty; Setyaningsih Sri Utami
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i3.13926

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh financial technology, overconfidence, dan toleransi risiko terhadap keputusan investasi saham pada mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Slamet Riyadi Surakarta. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui kuesioner, sedangkan data sekunder digunakan untuk mendukung identifikasi populasi dan gambaran kondisi investasi. Populasi penelitian terdiri atas mahasiswa Program Studi Manajemen dan Akuntansi angkatan 2022 dan 2023 dengan total 1.355 mahasiswa. Sampel sebanyak 100 responden ditentukan menggunakan proportionate stratified random sampling. Responden merupakan mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah Pasar Modal dan memiliki pengalaman investasi saham melalui aplikasi investasi digital. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda, uji asumsi klasik, uji t, uji F, dan koefisien determinasi dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa financial technology berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi saham dengan nilai signifikansi 0,017. Overconfidence tidak berpengaruh signifikan dengan nilai signifikansi 0,200, sedangkan toleransi risiko berpengaruh signifikan dengan nilai signifikansi 0,006. Secara simultan, ketiga variabel membentuk model regresi yang signifikan dengan nilai signifikansi uji F sebesar 0,000. Nilai Adjusted R² sebesar 0,366 menunjukkan bahwa ketiga variabel mampu menjelaskan 36,6% variasi keputusan investasi saham, sedangkan 63,4% dijelaskan oleh faktor lain di luar model. Temuan ini menunjukkan bahwa akses teknologi investasi dan toleransi terhadap risiko menjadi pertimbangan yang relevan dalam memahami keputusan investasi saham mahasiswa sebagai investor pemula.

Page 138 of 154 | Total Record : 1531

 136   137   138   139   140 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 3 (2026): Juli - Oktober Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni Vol. 4 No. 1 (2026): November - Februari Vol. 3 No. 3 (2025): Juli - Oktober Vol. 3 No. 2 (2025): Maret - Juni Vol. 3 No. 1 (2025): November - Februari Vol. 2 No. 3 (2024): Juli - Oktober Vol. 2 No. 2 (2024): Maret - Juni Vol. 2 No. 1 (2024): November - Februari Vol. 1 No. 3 (2023): Juli - Oktober Vol. 1 No. 2 (2023): Maret - Juni Vol. 1 No. 1 (2023): November - Februari More Issue