Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.585
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS Research Journal of Life Science Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Teknobiz : Jurnal Ilmiah Program Studi Magister Teknik Mesin Jurnal Ilmiah Kesehatan Nekton DECISION : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Coastal and Marine Journal
Maulana, Eka
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
RANCANG BANGUN SOLAR TRACKER SINGLE AXIS PADA PANEL SURYA DENGAN METODE KONTROL LOGIKA FUZZY SUGENO BERBASIS ARDUINO Pratama, Aqil Gilang; Maulana, Eka; Rusli, Moch.
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 6 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Energi cahaya matahari merupakan sumber energi alternatif yang bersih, tidak berpolusi, aman, dan dengan persediaantidak terbatas. Energi cahaya yang dihasilkan matahari dapat dikonversi menjadi energi listrik dengan menggunakan kemampuansolar cell pada panel surya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mewujudkan sistem tracking cahaya matahari pada panelsurya untuk mengoptimalkan orientasi panel terhadap posisi matahari (pada sudut altitude). Perangkat solar tracker menggunakansensor cahaya photodiode, sensor suhu DS18B20, dan real time clock (RTC) untuk menghasilkan suatu sistem tracking cahayamatahari yang efektif. Pengendalian solar tracker menggunakan metode fuzzy logic controller Takagi – Sugeno yangmemungkinkan sistem beradaptasi secara dinamis terhadap perubahan kondisi lingkungan. Hasil pengujian sistem solar trackermenunjukkan data tegangan dan arus listrik yang dihasilkan panel surya dan dikonversi menjadi daya listrik dan energi listrik.Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa panel surya dengan solar tracker memiliki peningkatan energi yangdihasilkan sebesar 19,64%. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kinerja dari panel surya dalammengkonversi energi cahaya matahari menjadi energi listrik.Kata Kunci—Energi Cahaya Matahari, Solar Tracker, Energi Listrik, Fuzzy Logic Controller. 
Aplikasi Website dan Media Sosial Telegram Untuk Sistem Pemantauan Daya Pada Beban Listrik DC Berbasis Raspberry Pi 3 Maulana, Eka; Muttaqin, Adharul; Sanusi, Muhammad Anwar
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 1 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i1.1535

Abstract

Pada penerapan energi baru dan terbarukan, efisiensi penggunaan peralatan seperti lampu dan kipas seringkali terabaikan oleh karena itu dibutuhkan alat yang dapat me-monitor efisiensi daya dari beban listrik lampu dan kipas yang digunakan dengan akses yang mudah. Monitoring daya dari masing-masing beban lampu dan kipas dilakukan dengan mengetahui jumlah lampu dan kipas yang terhubung terlebih dahulu ditinjau dari karakteristik perubahan arus dari tiap bebannya. Proses monitoring ini juga dilakukan secara wireless melalui internet dengan menggunakan sebuah laman website dan media sosial Telegram. Sistem monitoring ini membutuhkan sensor ACS712 dan sensor tegangan yang berfungsi untuk membaca nilai arus dan tegangan, ESP32 yang berfungsi untuk mengolah data nilai pembacaan sensor dan mengirim data tersebut menuju server serta sebuah web server yang dijalankan oleh Raspberry Pi 3 yang berfungsi untuk menerima data dari tiap node dan akan disimpan pada database MySQL. Pengolahan data yang dilakukan pada ESP32 menghasilkan data daya pada tiap beban dan jumlah beban yang terhubung, dalam hal ini beban lampu dan kipas yang di-monitor ialah Lampu LED Brighton 12v dan Kipas Angin Mini Sivicom 12v dengan melihat karakteristik rentang perubahan arus dari tiap bebannya untuk mendeteksi beban tersebut, karakteristik rentang nilai perubahan arus kipas berkisar diantara 0.4A hingga 0.51A, sedangkan rentang nilai perubahan arus lampu berkisar diantara 0.25A hingga 0.34A. Dari jumlah beban listrik yang diketahui, sistem dapat mengetahui daya yang dibutuhkan dari masing-masing beban tersebut dengan mengalikannya dengan karakteristik daya dari masing-masing beban yaitu sebesar 4.8watt untuk kipas dan 3.18watt untuk lampu. Selanjutnya data yang telah diolah akan dikirim menuju server Raspberry PI 3. Pengiriman data dari node membutuhkan pemrograman web menggunakan PHP yang berfungsi untuk menyimpan data tersebut pada database MySQL dan menampilkannya dalam bentuk grafik garis yang memanfaatkan library Highcharts. Terdapat 2 grafik pada tiap node-nya, grafik yang menampilkan nilai tegangan, arus, daya, jumlah daya dari masing-masing beban yang terpasang dan jumlah daya lain serta grafik yang menampilkan jumlah beban yang terpasang. Kedua grafik ini dapat dibuka melalui browser dengan menggunakan ip address dari server Raspberry Pi 3. Server juga berfungsi untuk mengolah data-data tersebut sehingga dapat dikirim kepada user melalui media sosial Telegram yang ekspor terlebih dahulu dalam bentuk file dengan tipe *.csv dengan menggunakan Python sebagai pemrograman web. User hanya perlu mengirimkan perintah tertentu melalui media sosial Telegram sehingga data yang dikirim sesuai dengan request user.
Analisis Pengaruh Kecepatan Putaran Spin Coating dengan Bahan Perovskite Kalsium Silikat Terhadap Kinerja Perovskite Solar Cell Maulana, Eka; Nurussa'adah, Nurussa'adah; Prakasa, Mochamad Andhika
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 15 No. 2 (2021)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v15i2.1543

Abstract

Saat ini kebutuhan energi di Indonesia terus mengalami peningkatan sejalan dengan tingkat kehidupannya, salah satunya adalah energi listrik. Energi listrik merupakan kebutuhan yang penting untuk membantu mempermudah aktivitas manusia. Penggunaan energi listrik terus mengalami peningkatan setiap tahunnya. Salah satu penyebabnya adalah penggunaan energi listrik yang tidak efisien khususnya pada sektor rumah tangga. Salah satu solusi dari masalah tersebut adalah permanenan energi menggunakan sel surya. Hal ini sangat memungkinkan mengingat Indonesia adalah negara beriklim tropis yang mendapatkan sinar matahari terus menerus sepanjang tahun. Perovskite Solar Cell merupakan terobosan baru sebagai alternatif pembuatan panel surya. Material yang digunakan sebagai bahan perovskite menjadi objek penelitian yang luas dan sangat terbuka untuk dikembangkan karena efesiensi yang didapatkan mengalami peningkatan yang luar biasa dari 3,8% menjadi 22,1% sejak tahun 2009. Pada penelitian ini, bahan perovskite yang digunakan adalah CaSiO3 dengan variasi kecepatan putaran spin coating 600 rpm, 700 rpm, 800 rpm, 900 rpm, dan 1000 rpm. Dalam pengujiannya, lampu senter LED Torch Cree E17 XM-L T6 digunakan sebagai sumber cahaya karena dapat menghasilkan cahaya hingga 8000 lumen. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan tegangan dan arus rata-rata terbesar mampu dihasilkan oleh sampel dengan variasi kecepatan putaran 1000 rpm yaitu 240,05 mV dan 2,1394 uA.
RANCANG BANGUN TIMBANGAN DIGITAL KOPI BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK PENCATATAN DAN OTOMATISASI PENGURANGAN STOK BAHAN Wicaksono, Ferdiansyah; Maulana, Eka; Nurussa’adah, n/a
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 5 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of the coffee industry in Indonesia is growing rapidly. In the coffee industry, the quality and consistency of coffee flavor is very important where the right proportion of coffee and other additives is a major factor. In addition, operational efficiency in the coffee industry is also important to maintain competitiveness and optimal profits. This can be achieved by managing material stock and recording accurate weighing results so that stock opname activities are needed. One of the coffee shops that implement stock opname in Malang City is Toko Kopi Jaya. The calculation of existing material stock at Toko Kopi Jaya is currently still carried out in a conventional way where the basic ingredients of drinks such as espresso and milk are weighed manually at the end of operating hours. Manual calculations cause problems, such as errors in recording the results of weighing the stock of ingredients. The Internet of Things (IoT) can provide many innovative solutions to improve efficiency in various industries. In the context of the coffee industry, the application of IoT technology to digital scales can provide an effective solution to overcome the problem of inefficient calculation of the current stock of ingredients. The design of IoT-based coffee digital scales was successfully carried out for the automation of material stock reduction using the main components in the form of load cell sensors, HX711 modules, LCDs, and push buttons controlled by ESP8266. The reading data from the load cell sensor is received by ESP8266 and sent to Google Sheet. The load cell sensor used in this IoT-based digital scale has an accuracy rate of 99.964% and the system has an accurate rate of 99.7%. The integration system of IoT-based digital coffee scales with Google Sheet via Wi-Fi connection allows real-time recording of material usage and automatic reduction of material stock. Keyword: scale, Internet of Things, Stock Opname
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Controlling Suhu dan Kelembapan pada Cooler Box Ikan Berbasis IOT dengan Metode Logika Fuzzy Muhammad, Fadhil; Maulana, Eka; Muslim, Muhammad Aziz
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 5 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fish is Indonesia's mainstay product with national consumption reaching 56.48 kg per capita in 2022. However, fish rot quickly after death, especially at high temperatures such as 37°C which accelerates enzyme activity. To maintain freshness, a stable cold chain is needed during distribution and storage. The traditional method of using ice blocks in a cooler box often causes the ice to melt quickly, affecting temperature and humidity, and reducing fish quality. Ice blocks can also injure and cause bruising on the surface of the fish, which opens up gaps for spoilage bacteria to grow faster. In addition, conventional cooler boxes often fail to maintain ideal temperatures, accelerating the decline in fish quality, and potentially damaging the environment. Therefore, this study aims to design and build a temperature and humidity monitoring and controlling system in a fish cooler box based on the Internet of Things (IoT) with the fuzzy logic method. This system uses a DHT22 sensor to read temperature and humidity, ESP32 as a microcontroller, and Blynk Cloud for system monitoring. Fuzzy logic is used to provide a number of benefits to improve the efficiency of temperature and humidity control. The results of the study indicate that the system can work according to the design with the accuracy of DHT22 sensor reading at a temperature of 99.79% and humidity of 98.42%. The fuzzy logic system for thermoelectric cooling system and mist maker shows an accuracy of 98.1% and 98.3%. Keywords: Cooler box, temperature and humidity, thermoelectric cooling system, mist maker, Blynk, Fuzzy Logic
Rancang Bangun Smart Aquarium Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani untuk Ikan Botia Berbasis Internet of Things Faturrahman, Vieri; Nurussa’adah, n/a; Maulana, Eka
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 6 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Botia fish are freshwater ornamental fish with high visual appeal and economic value. However, this species is currently threatened due to overfishing and challenges in breeding. Botia fish typically thrive in optimal environments with a pH range between 5.0 - 7.5, temperatures of 24-31°C, and good water quality management, including dissolved water particles. Suitable parameters can enhance the fish’s skin color and maintain their health. Therefore, this research aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based Smart Aquarium system using the Mamdani Fuzzy Logic method to improve the maintenance of Botia fish. The system monitors and controls water quality in real-time, including water temperature, dissolved particles, water pH, and manages automatic feeding. In this study, the methods employed include system flowchart design, equipment specifications, and hardware development using an Arduino Uno microcontroller and ESP8266. Sensors such as the temperature sensor (DS18B20), pH, and TDS were installed to measure aquarium conditions, while actuators like heaters, fans, peltier modules, servos, buzzers, and pumps were used to control the state of the Smart Aquarium. The results of this study showed an average accuracy of sensors, actuators, and the system above 97,136 % and demonstrated the system’s ability to regulate temperature and water quality optimally for Botia fish. This research is expected to provide an innovative solution for the challenges of Botia fish maintenance in the context of a sustainable environment.Keywords: The Botia fish, Smart Aquarium, Internet of Things, Mamdani Fuzzy Logic
RANCANG BANGUN SISTEM PENDINGIN PELTIER DAN MONITORING SUHU PADA PANEL SURYA Khalid, Muhamad; Nurussa’adah, n/a; Maulana, Eka
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 12 No. 6 (2024)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Solar energy as a sustainable renewable energy source has become a major focus in energy technology research and development. Solar panels that convert solar energy into electricity are important role in this energy transition. The performance of solar panels is measured through output parameters such as voltage and current, which are influenced by several factors, especially temperature. Every 1°C (from 25°C) increase will result in a decrease in power of 0.25% to 0.5%. Therefore, this research aims to design a peltier cooling system using the Thermoelectric Cooler TEC1-12706 to reduce the temperature of solar panels and increase the power produced. This system is equipped with an MLX90614 temperature sensor to monitor and limit the effect of cooling, and an INA219 current and voltage sensor to monitor panel performance. Data can be accessed in real time through the Blynk application. The study was conducted on December 13 – 18, 2024 at 10.00 WIB – 11.00 WIB at coordinates 7°57'03.8"S 112°37'41.4"E. The results showed that temperature measurements using the MLX90614 has an accuracy range of 99.70% to 99.94%. Meanwhile, current and voltage measurements using the INA219 has an accuracy range of 99.17% to 100% and 99.33% to 100%. The performance results of the Blynk application as a monitor function well by being able to display values and graphs of current, voltage, temperature, power and cooling indicators. This system has a power requirement of 44.37 W, with the highest temperature drop of 13.78%, the highest current increase of 7.69%, the highest voltage increase of 3.89%, and the highest power increase of 11.82% after using the peltier cooling system. However, the increase in power generated is not proportional to its power usage. Keywords: Solar panel, cooling system, Thermoelectric Cooler, MLX90614, INA219, Blynk. 
Pijat Oksitosin dalam Meningkatkan Produksi ASI hidayah, Nur; Maulana, Eka; Febriana, Febriana
Jurnal Ilmiah Kesehatan Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Kesehatan
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jik.v15i2.1871

Abstract

Pijat oksitosin adalah pemijatan pada sepanjang tulang belakang  sampai  tulang costae kelima dan enam, merupakan salah satu solusi mengatasi ketidak lancaran produksi ASI dengan cara merangsang refleks let down. Tujuan penelitian ini membuktikan pengaruh pijat oksitosin terhadap produksi ASI pada ibu menyusui. Metode yang digunakan adalah Quasi Eksperimen one group pre and post test design, dengan sampel  sebanyak 30 responden  yang diambil menggunakan teknik non probability sampling. Dalam penelitian ini responden diberikan intervensi berupa pijatan oksitosin kemudian diukur produksi ASI sebelum dan sesudah intervensi. Hasil penelitian didapatkan  rata-rata produksi ASI sebelum dilakukan pijat oksitosin adalah 8,57 cc dan rata-rata produksi ASI setelah dilakukan pijat oksitosin adalah 10,27 cc  dengan  nilai p value = 0,001 dibuktikan ada perbedaan rata-rata produksi ASI sebelum dan sesudah pijat oksitosin. Sehingga disarankan bidan dapat mempromosikan pijat oksitosin sebagai salah satu solusi untuk meningkatkan produksi ASI.Kata kunci : Pijat oksitosin,  produksi ASI , refleks let down
Reef fish community structure in the waters of small islands Central Bangka Regency Adibrata, Sudirman; Adi, Wahyu; Angelia, Fera; Komarullah, Umam; Dedi, Dedi; Akbar, Arham Hafidh; Maulana, Eka; Sapriyadi, Sapriyadi; Sofyan, Sofyan; Aldia, Dia; Animah, Animah; Ayu, Citra; Gunawan, Robi; Mahatir, Muhammad; Sandri, Sandri; Evitulistiono, Rizki; Febrianto, Febrianto; Efendi, Muhammad Ichsan; Susanto, Agung; Alqodri, Muhammad Faris; Adriyansyah, Nico; Hafizah, Adisti; Ferizal, Jemi
Nekton Vol 4 No 1 (2024): March
Publisher : Politeknik Negeri Sambas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47767/nekton.v4i1.724

Abstract

This study aimed to analyze the community structure of reef fish in the small island waters of Central Bangka. The research was conducted in March 2022 in the waters of Bebuar Island, Ketugar Island, Ketawai Island, and Gusung Asam Central Bangka Regency, Bangka Belitung Islands Province. The coral reef survey method uses purposive sampling and the coral reef fish visual census with data analysis of abundance, diversity index, uniformity, and dominance. In-site water quality measurements included six parameters: temperature, salinity, current, brightness, depth, and pH. The results showed that coral reef cover from 44.60 - 87.00% with the medium to very good category. The abundance of reef fish from 1 to 3 individuals/m2 was dominated by 18 species of the Pomacentridae family. The reef fish diversity index ranged from 2.47 to 2.90, including the medium category. The uniformity index value ranged from 0.79 - 0.94, including the high category, indicating that the species found were evenly distributed across all stations. The dominance index value ranges from 0.07 to 0.15, including low, where no species dominates significantly and the fish are evenly distributed. Temperature, brightness, pH, and salinity are factors that support the growth of coral and reef fish. A water current speed of 0.05 – 0.20 m/s is quite helpful in cleaning coral reefs from mud and can supply oxygen. Water conditions were categorized as good and fulfilled the seawater quality standards.
Analisis Komparatif Metode Segmentasi dan Bounding Box pada Model YOLOv8 untuk Deteksi Karies Sekunder Aldy, Farouq Akbar; Maulana, Eka; Mudjirahardjo, Panca
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 7 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karies sekunder merupakan salah satupermasalahan gigi yang paling sering terjadi di sekitar tepirestorasi. Deteksi dini terhadap kondisi ini menjadi tantangankarena karakteristik visualnya yang halus serta keterbatasanakurasi metode diagnosis konvensional. Penelitian inimenganalisis efektivitas metode segmentasi dan bounding boxmenggunakan arsitektur YOLOv8 dalam mengidentifikasikaries sekunder pada citra Near-Infrared LightTransillumination (NILT). Tahapan penelitian meliputiprapemrosesan, augmentasi, dan pelatihan model pada datasetcitra gigi yang diberi label menggunakan dua pendekatan,yaitu instance segmentation dan bounding box. Hasil evaluasikuantitatif menunjukkan bahwa model instance segmentationmenghasilkan nilai precision sebesar 0,891, recall sebesar 0,728,mAP@50 sebesar 0,817, dan mAP@50–95 sebesar 0,488, yangsecara keseluruhan lebih unggul dibandingkan model boundingbox dengan akurasi yang lebih rendah. Secara kualitatif,metode instance segmentation juga menunjukkan kemampuanyang lebih baik dalam mendeteksi lesi berukuran kecil atauberbentuk tidak beraturan dengan tingkat false positive yanglebih rendah. Berdasarkan hasil tersebut, metode instancesegmentation dengan YOLOv8 dinilai lebih akurat dan andaldalam mendeteksi karies sekunder dibandingkan pendekatanbounding box.Kata Kunci— Karies Sekunder, YOLOv8, Instance Segmentation, Bounding Box.
Co-Authors Abidin, Revalina Nathasya Amelia Abrar, Fachri Ade Ruhama, Ade Adharul Muttaqin Adibrata, Sudirman Adriyansyah, Nico Akbar, Arham Hafidh Alamanda, Muthi’ah Alamsyah, Yahya Aldia, Dia Aldy, Farouq Akbar Alqodri, Muhammad Faris Angelia, Fera Angger Abdul Razak Animah Animah Asmungi, Gaguk Cakramedia, Muhammad Rizki Citra Ayu, Citra Dedi Dedi Dika, Johan Wayan Djadmiko, Eddy Efendi, Muhammad Ichsan Evitulistiono, Rizki Fathonni, Mochammad Cyrilla FATRA NONGGALA PUTRA Faturrahman, Vieri Febriana Febriana, Febriana Febrianto Febrianto, Febrianto Ferizal, Jemi Fidya, Shadeka Putratama Firdhaus, Taufan Fuad Fuad Goegoes Dwi Nusantoro Gunawan, Robi Hadi Suyono Hafizah, Adisti Hariawan, Bramantia Rayhan Herry Santosa Ichsan, M. Ibrahim Indradi Wijatmiko Ismu Rini Dwi Ari Khairullah, Naufal Raihan Khalid, Muhamad Komarullah, Umam Linoval , M. Dilan Marbun, David Yoel Mimit Primyastanto Moch. Agus Choiron Moch. Dhofir Mohammad, Akmal Rozan Mudjirahardjo, Panca Muftiadi, M. Rizza Muhammad Aswin Muhammad Aziz Muslim MUHAMMAD MAHATIR Muhammad, Fadhil Muslimin, Nurhaliza Noviyanto, Tri Nur Hidayah Nursiwan Nurussa'adah, Nurussa'adah Nurussa’adah, n/a Onny Setyawati Pangestu, Mochammad Kelvin Yudha Prakasa, Mochamad Andhika Pranowo, Doddy Pratama, Aditya Risky Pratama, Aqil Gilang Pratomo, Setyo Fajar Prawoto Pusada, Era Enggal Artis Putri, Dinda Dwi Laksono Rafi, Zaidan Muhammad Raharjo, Bambang Rahmadwati, n/a Robiansyah, Muhammad Romadona, Iqbal Sandri, Sandri Sanusi, Muhammad Anwar Sapriyadi, Wandi Saputra, Andhika Rahmat Sari, Wahida Kartika Sigit Kusmaryanto, Sigit Siswojo, Bambang Sofyan Sofyan Surpiyadi, Supriyadi Susanto, Agung Tricia, Sarina Triwinanto, Puguh Valeri, Rayhan Azhar Wahyu Adi Waru Djuriatno Wicaksono, Ferdiansyah Wildan, Muhammad Adyan Winanda, Aryan Yulistianto, Arief Zahro, Septia Zaidatudz Zainul Abidin Zarkasih, Muhamad Asyir