Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.565
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Media Statistika Jurnal Studi Manajemen Organisasi Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Pendidikan dan Konseling JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) International Journal of Advances in Data and Information Systems Al-Mutharahah: Jurnal Penelitian dan Kajian Sosial Keagamaan Studies in Learning and Teaching Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Bisnis Indonesia International Journal of Community Service International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Jurnal Inkofar Kreatifitas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Eksponensial Baitul Hikmah: Jurnal Ilmiah Keislaman STATISTIKA Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi ITIJ Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia RAGAM: Journal of Statistics and Its Application Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Trimono, Trimono
Data Science Department, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya 60294, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Batas Atas Ukuran Risiko Agregat Pada Portofolio Saham INDF.JK dan ICBP.JK Trimono Trimono; Amri Muhaimin; Andreas Nugroho Sihananto
Statistika Vol. 21 No. 2 (2021): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v21i2.340

Abstract

Pada investasi agregat aset finansial, setiap aset tunggal dapat memunculkan potensi risiko kerugian yang harus ditanggung oleh investor. Pada kondisi ini, untuk memprediksi nilai risiko kerugian dapat digunakan konsep risiko agregat. Prediksi nilai risiko dapat diukur melalui suatu ukuran risiko, salah satunya adalah Value at Risk (VaR). Namun, VaR tidak selalu memenuhi sifat subaditif, sehingga VaR bukan merupakan ukuran risiko yang koheren. Ukuran risiko lain sebagai alternatif pengganti VaR adalah Expected Shortfall (ES). Kelebihan utama ES dibandingkan VaR adalah ES telah memenuhi sifat subaditif, sehingga ES adalah ukuran risiko yang koheren. Untuk memprediksi nilai risiko agregat menggunakan VaR maupun ES, dibutuhkan fungsi distribusi bersama dari risiko agregat tersebut. Akan tetap cukup sulit untuk menentukan fungsi distribusi bersama risiko agregat yang disusun oleh beberapa risiko tunggal yang tidak saling bebas. Alternatif yang dapat digunakan apabila fungsi distribusi bersama risiko agregat sulit diperoleh adalah dengan menghitung batas atas risiko agregat dengan memanfaatkan sifat komonotonik dan convex order. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur nilai batas risiko agregat menggunakan ukuran risiko ES untuk investasi agregat pada saham PT. Indofood Sukses Makmur Tbk (INDF.JK) dan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP.JK). Berdasarkan hasil analisis menggunakan data return saham INDF.JK dan ICBP.JK periode 02/01/21 – 17/09/21, nilai batas atas ukuran risiko aregat VaR dan ES pada portofolio saham untuk tingkat kepercayaan 95% dan holding period 1 hari masing-masing adalah -0,05231 dan -0,07731.
Antithesis of Human Rater: Psychometric Responding to Shifts Competency Test Assessment Using Automation (AES System) Mohammad Idhom; I Gusti Putu Asto Buditjahjanto; Munoto; Trimono; Prismahardi Aji Riyantoko
Studies in Learning and Teaching Vol. 4 No. 2 (2023): August
Publisher : Indonesia Approach Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46627/silet.v4i2.291

Abstract

This research is part of proof tests to a combination of statistical processing methods, collecting assessment rubrics in vocational education by comparing two systems, automated essay scoring and human rater. It aims to analyze the final assessment score of essays in Akademi Komunitas Negeri (AKN) Pacitan (Pacitan’s State Community College) and Akademi Komunitas Negeri (AKN) Blitar (Blitar’s State Community College) in East Java, Indonesia. The provisional assumption is that the results show an antithesis to the assessment of human feedback with an automated system due to the conversion of scores between the rubric and the algorithm design. As the hypothesis, algorithm-based score conversion affects automated essay scoring and human rater methods, which led to antithesis feedback. The validity and reliability of the measurement maintain the scoring consistency between the two methods and the accuracy of the answers. The novelty of this article is comparing between AES system and Human Rater using statistical methods. The research shows that there is a similar result using the psychometrics approach, which indicates different metaphor expressions and language systems. Thus, the objective of this study is to provide assistance in the advancement of an information technology system that utilizes a scoring mechanism merging computer and human evaluations, employing a psychological approach known as psychometric leads.
Media Digital Untuk Pembelajaran PAI Trimono, Trimono
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v5i2.20810

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengetahui salah satu fungsi internet sebagai pengelola informasi sudah menjadi hal biasa bagi kalangan usia mulai dari anak-anak hingga orang dewasa guna memperluas wawasannya. Pembelajaan secara digital dapat dilakukan melalui penerapan e-learning pada kegiatan belajar mengajar melalui penggunaan teknologi. Selain itu artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan pembelajaran pendidikan agama Islam berbasis digital. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif deskriptif. Data yang dikumpulkan berasal dari data sekunder melalui analisis pustaka dari jurnal, artikel, buku, dan web terkait. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa media pembelajaran PAI berbasis digital seperti e- learning dalam proses pembelajaran akan menimbulkan kemauan dan minat baru bagi peserta didik, serta meningkatkan motivasi dalam belajar. Adapun media yang digital yang dapat dijadikan sebagai alat untuk meyampaikan materi PAI diantaranya melalui aplikasi Zoom,Meet,Classroom,dan WaGruop proses pembelajaran berbasis digital, yang kini banyak dilakukan oleh berbagai lembaga pendidikan. Kemahiran atau kurangnya pemahaman terhadap perangkat teknologi informasi dan komunikasi menjadi masalah yang muncul dari pembelajaran pendidikan agama Islam
Pendidik Dalam Pandangan Hadits Nabi Muhammad Saw Trimono, Trimono
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 5 No. 3 (2023): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v5i3.20814

Abstract

karena guru harus bisa membimbing dan mengarahkan peserta didiknya ke arah yang positif dan lebih baik, dari semua aspek yang ada pada peserta didik baik dari segi kognitif, afektif, dan psikomotorik. Dalam kaitannya dengan masalah tersebut, akan dibahas dalam penelitian ini berbagai asumsi yang diambil dari sumber kedua dalam agama Islam yakni Sunnah Rasul (hadits). Dalam sumber tersebut banyak sekali literatur-literatur yang membahas tentang pendidik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi dengan jenis penelitian kalitatif, penganalisaan data lebih difokuskan pada penelitian perpustakaan (library research), yaitu berpedoman Sunnah Rasul (Hadits) sebagai referensi primer datanya, dan dibantu dengan buku-buku lain yang mendukung sebagai referensi sekunder dari beberapa pemikiran para tokoh ahli Hadits dan tokoh- tokoh pendidikan tentang tema pendidik. Teknik analisa dalam penelitian ini adalah teknik content analysis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tentang berbagai teori tentang pendidik (guru) dalam perspektif hadits Rasulullah saw. Dari hasil penelitian telah ditemukan beberapa hal diantaranya pendidik dalam perspektif hadits sebagai berikut: (1) Pendidik harus beriman,(2) Pendidik berniat ikhlas, (3) Pendidik harus berlapang dada,(4) Pendidik harus berlemah lembut dan tersenyum, (5) Pendidik harus memperhatikan kondisi muridnya.
Pemanfaatan Tepung Kentucky untuk Menumbuhkan Ekonomi di Tengah Pandemi Covid-19 Rizal, Syamsul; Giantara, Febri; Hervrizal, Hervrizal; Trimono, Trimono; Kusdani, Kusdani; Bainar, Bainar
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 5 No. 3 (2021): 2021
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v5i3.2369

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat yang dilakukan merupakan bentuk usaha perbaikan ekonomi masyarakat di RT 02 RW 02 Kelurahan Agrowisata Rumbai dengan tujuan dari Pengabdian kepada Masyarakat ini adalah untuk mengedukasi masyarakat bagaimana cara memanfaatkan tepung kentucky yang baik dan benar serta mengajarkan memasarkan melalui media online. Metode penelitian yang digunakan adalah PAR dan dianalisis menggunakan pendekatan deskriptif. Hasil yang diperoleh adalah telihatnya perubahan pengetahuan warga tentang bagaimana cara mengolah tepung kentucky menjadi olahan makanan yang tepat dan bermanfaat serta memiliki nilai jual yang tinggi dimasyarakat. Hal ini terlihat dari hasil observasi warga. Selain itu juga ditemukan beberapa warga melanjutkan proses pendampingan ini menjadi bentuk sebuah usaha mikro kecil menengah yang mampu memberikan pemasukan tambahan bagi warga tesebut.
Prediction of The Islamic Stock Price Index and Risk of Loss Using The Long Short-Term Memory (LSTM) and Value At Risk (VaR) Taufik, Ikbar Athallah; Trimono, Trimono; Muhaimin, Amri
IJDASEA (International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics) Vol. 4 No. 01 (2024): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 4, No 1,
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/ijdasea.v4i01.16

Abstract

Investment aims to increase the value of capital or earn additional income through asset growth, dividends or profits. One investment instrument that is in demand, especially among the Muslim community, is Islamic stocks, which are in accordance with Islamic principles that focus on a healthy economy. This research is focused on predicting Islamic stock prices using the Long Short-Term Memory (LSTM) method and measuring risk with Value at Risk (VaR) using the Cornish-Fisher Expansion (ECF) method. Stock price data from the food sector (PT Indofood), technology sector (Telkom Indonesia), and construction sector (Indocement) for the period 2018-2023 were analyzed. The results show that the ADAM model provides the best performance with the lowest prediction error rates for INTP and TLKM stocks (around 1.22%, 1.98%, and 1.41%). In addition, the SGD model shows limitations in accurate predictions with an error rate above 12%. VaR analysis reveals a slightly higher level of risk in INTP stocks, with a VaR value of around 2.85% at the 95% confidence level. Meanwhile, TLKM stock shows a lower level of risk, with a VaR of around 2.25% at the same confidence level. An in-depth understanding of the risk and growth characteristics of each stock, as well as the selection of the optimization model, are key in making wise investment decisions.
PROBLEMATIKA PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM PADA MASA PANDEMI COVID 19 DI MA DARUL ULUM PULAU KIJANG INDRAGIRI HILIR RIAU Trimono, Trimono
Kreatifitas Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Vol 10 No 2 (2021): Kreatifitas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam
Publisher : Pendidikan Agama Islam Institut Agama Islam Diniyyah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (115.954 KB) | DOI: 10.46781/kreatifitas.v10i2.420

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui problem atau permasalahan-permasalahan yang terjadi pada pembelajaran pendidikan agama Islam pada masa pandemi covid 19 yang mengacu kepada kebijakan pemerintah yaitu pembatasan berskala besar atau social distancing. sehingga seluruh proses pembelajaran dilakukan di rumah. Diterapkannya pembelajaran online menimbulkan berbagai permasalahan dalam proses pembelajaran khususnya pada mata pelajaran pendidikan agama Islam. Untuk mengetahui permasalahan tersebut maka penulis tertarik untuk meneliti permasalahan tersebut. Adapun jenis penelitian yang dipilih yaitu penelitian deskriptif kualitatif, penelitian ini dilaksanakan dengan mengumpulkan data dari observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini didapatkan kesimpulan Pertama, mengenai perancanaan pembelajaran guru pendidikan agama islam belum mengubah sepenuhnya tentang Rencana Pelaksanaan Pembelajaran dari yang sebelumnya ke daring, yang dirubah hanya sebatas alokasi waktu dan media yang digunakan saja mengenai tujuan, isi materi, metode masih sama dengan yang sebelumnya. Kedua, mengenai Problematika Pelaksanaan Pembelajaran Pendidikan Agama Islam Pada Masa Pandemi Covid 19 Di MA Darul Ulum Pulau Kijang ditemukan : 1).tingkat pemahaman siswa yang berbeda bagi siswa yang memiliki tingkat kecerdasan yang tinggi tidak menjadi permasalahan namun bagi siswa yang tingkat pemahamannya rendah menemui kesulitan dengan waktu yang lebih pendek dibanding sebelumnya, 2). Siswa yang belum memiliki smartphone sendiri atau masih bergantian dengan orang tuanya ketika sama-sama membutuhkan harus ada yang berkorban, 3) masalah metode pembelajaran yang digunakan oleh guru, 4)keterbatasan guru dalam mengontrol aktivitas siswa, 5) Kurangnya motivasi siswa dalam pembelajaran
POLA PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM ERA NEW NORMAL DI SMP IT AL-IKHLAS PEKANBARU Trimono, Trimono; Syukri, Syukri; Yuliza, Eva
Kreatifitas Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Vol 11 No 1 (2022): Kreatifitas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam
Publisher : Pendidikan Agama Islam Institut Agama Islam Diniyyah Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46781/kreatifitas.v11i1.522

Abstract

Jurnal ini bertujuan untuk mengetahui pola pembelajaran pendidikan agama islam era new normal di SMP Al-Ikhlas Pekanbaru, secara teori ada berbagai macam pola yang dapat diterapkan di sekolah terutama pada era new normal diantaranya pola pembelajaran daring, balanded learning,door to door, luring, Shift, distance learning dan lainnya, yang semuanya itu memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Penelitian ini termasuk kedalam peenelitian kualitatif dengan metode penelitian deskriptif kualitatif yakni mendeskripsikan fakta dan data secara benar dengan mengikuti kaidah penelitian yang sesuai. Dari hasil penelitian yang telah disajikan terkait pola pembelajaran pendidikan agama islam era new normal di SMP Al-Ikhlas Pekanbaru menerapka tiga pola. Pertama menerpakan pola daring yakni dengan memakai platform Google Meet, Classroom dan WA Grup. Kedua dengan pola luring yakni pola pembelajaran tugas dengan teknik siswa atau orang tua yang mewakili menjemput LKS ke sekolah untuk diselesaikan selama satu minggu begitu seterusnya dan yang Ketiga Home Visit pola ini guru mendatangi siswa atau sebaliknya untuk memberikan pengajaran dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan. Semua pola yang diterakan memiliki faktor pendukung dan penghambat yang semua itu bisa diatasi oleh sekolah sehingga pembelajaran tetap berjalan dengan lancar.
Analysis of Factors Affecting Minimum Salary of Workers in Indonesia Using Binary Logistic Regression Hadi, Surjo; Renaldi, Sahat; Trimono, Trimono; Susrama Mas Diyasa , I Gede
Information Technology International Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Information Technology International Journal
Publisher : Magister Teknologi Informasi UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/itij.v2i1.20

Abstract

Salary is an important indicator used to measure the compensation and recognition individuals receive for their contributions to the workforce. Investigating the factors that influence salary levels is an intriguing research area. This study uses a logistic regression approach to analyze the relationship and influence of job field, job level, company location, and tenure on workers' salaries in Indonesia. The research findings reveal that the variables of job level and company location have a significant relationship with the minimum salary level received by workers. Based on the logistic regression modeling results, the variables that influence the minimum salary level are the company location (foreign) and average tenure
Modelling of Return of S&P 500 Using the Non Linear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (NGARCH) Model Trimono, Trimono; Damaliana, Aviolla Terza; Putri, Irma Amanda
Nusantara Science and Technology Proceedings 8th International Seminar of Research Month 2023
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2024.4110

Abstract

ARIMA Box-Jenkins is one of the most popular forecasting methods. ARIMA modeling requires a non-heteroskedastic care that shows constant residual variants. Awake, meaning residual residue from heteroscedastic ARIMA modeling (not constant). To overcome the problem of residual heteroskedasticity ARIMA used modeling volatility that is Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). GARCH is used to model the ARIMA residual variant which means symmetric. Some financial data has an asymmetric nature caused by the influence of good news and bad news. To accommodate these asymmetric properties, we use the Non-Linear Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (NGARCH) volatility model which is the development of the GARCH model. This research applies NGARCH model using S & P 500 share price index data from January 1, 2019, until July 31, 2023 during active day (Monday-Friday). The purpose of this study, to find the best model NGARCH. The best model generated for S & P 500 stock price index data is ARIMA (1,0,1) NGARCH (1,1) because it has small AIC.
Co-Authors Abda Abda Abdullah Abdullah Adam, Cindi Ade Irma Agustian Adiwidyatma, Afdhal Reshanda Aliya Dasa Pramesthi Amanillah, Rahmatul Amri Muhaimin Andreas Nugroho Sihananto Ardiani, Ardia Eva Arif, Farah Yusnaida Arifta, Septia Dini Aurelia, Cenditya Ayu Aviolla Terza Damaliana Aviolla Terza Damaliana Awang, Wan Suryani Wan Azni Aisyah Azzahra, Adelia Ramadhina Bainar Bainar, Bainar Bey Lirna, Cagiva Chaedar Carissa, Savvy Prissy Amellia Damaliana, Aviolla Terza Desy Miftachul Ilmi Arifin Putri Dewi, Ni Luh Ayu Nariswari Di Asih I Maruddani Di Asih I Maruddani Di Asih I Maruddani Diash, Hakam Dzakwan Dinda Putri Arnindi Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Arman Prasetya Dwi Arman Prasetya Edi Sugiyanto Fahrudin, Tresna Maulana Fairuz Luthfia Winoto Putri, Maretta Faiz, Mochammad Abudrrochman Farkhan Febri Giantara Febriyanti, Alvi Yuana Febyanti, Iin Hadi, Surjo Hadiyan Pradipta, Alvino Hasan Hendri Prabowo Herlina Herlina Hervrizal, Hervrizal I Gede Susrama Mas Diyasa I Gede Susrama Mas Diyasa I Gusti Putu Asto Buditjahjanto Icha Rohmatul Jannah idhom, Mohammad Ikaningtyas, Maharani Ikaningtyas, Maharani Imelda Widya Ningrum Indira Zein Rizqin Insania, Nichlata Irawan, Tanaya Anindita Irma Amanda Putri Kartika Maulida Hindrayani Kartini Kartini Kassim, Anuar bin Mohamed Khairunisa, Adenda Khosyi, Hanun Aufa Nur Kusdani, Kusdani Kuswardana, Dendy Arizki Linggasari, Dienna Eries Lisanthoni, Angela M Zufar Irhab S Putra Maharani Ikaningtyas Maruddani, Di Asih Marwani, Arrum Mas'ad Mas'ad Maulana Pasha, Naufal Ricko Maulidiyyah, Nova Auliyatul Milla Akbarany Baktiar Putri Mohammad Idhom Mohammad Idhom Muhaimin, Amri Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Nasrudin Munoto Nabila, Nasywa Azzah Nabilah Selayanti Nafiah, Fajria Ulumin Nariyana, Calvien Danny Nasution, Baktiar Nathania, Vannesa Ningrum, Imelda Widya Ningtiyas, Rona Wulan Novita Anggraini Nugraheni, Setiawati Oktaviani, Sheny Eka Panglima, Talitha Fujisai Prisma Hardi Aji Riyantoko Prismahardi Aji Riyantoko Putra, Andrawana Putri, Irma Amanda Putri, Nabila Rizky Amalia Putri, Nevia Desinta Rafiqah, Lailan Rafli Feandika Nugroho, Muhammad Ratna Yulistiani Renaldi, Sahat Rhomaningtias, Lina Riswanda, Mohammad Nizar Riyantoko, Prismahardi Aji Ryan Dana, Alvin Sabela, Sefilah Naurah Safira Devi, Arsita Safira, Alya Mirza Salma Namira, Alivia Saputra, Wahyu Syaifullah Jauharis Sekar Arum Melati Selly Rizkiyah Sihananto, Andreas Sonhaji, Abdulah Sugiarti, Nova Putri Dwi Suprapto, Rheinka Elyana Susrama Mas Diyasa , I Gede Syamsul Rizal Syukri Syukri Tarno Tarno Taufik, Ikbar Athallah Terza Damaliana, Aviolla Tresna Maulana Fahrudin Utami, Rianti Siswi Utriweni Mukhaiyar Valentina, Tiara Wardah Ariij Adibah Wardah, Salsabila Wibowo, Muhammad Bagas Satrio Widayawati, Eny Widayawati, Eny Widduro, Bagus Widison, Daffin Tanjiro Yuciana Wilandari yuliza, eva Zalfa Assyadida, Azizah