Claim Missing Document
Check
Articles

Pembuatan Model Ensemble Learning untuk Mendeteksi Akun Buzzer Melalui Tweet Media Sosial X. Studi Kasus: Demonstrasi Kenaikan Tunjangan DPR Pambudi, Priyanza Rahmat; Farisi, Hariz; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan ditampilkan pada konferensi: ICOMIT
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web Pada Koperasi Simpan Pinjam Danesa Dengan Framework Laravel Hatane, Julian; Tibyani; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital dalam pengelolaan koperasi diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan data. Koperasi Simpan Pinjam (KSP) Danesa masih menggunakan pencatatan manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan, keterlambatan informasi, dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi koperasi berbasis web untuk mendukung pengelolaan administrasi dan keuangan secara terintegrasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Perancangan sistem dilakukan dengan pemodelan UML dan diimplementasikan menggunakan framework Laravel dengan arsitektur MVC serta basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data anggota, simpanan, pinjaman, angsuran, investasi, dan SHU secara terstruktur. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Implementasi sistem meningkatkan efisiensi operasional dan transparansi informasi bagi pengurus dan anggota KSP Danesa.
Pengembangan Aplikasi Penjualan Toko Wulan berbasis Web menggunakan Api Midtrans sebagai Payment Gateway Indah M., Laura G.; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wulan Store is one of the food shops in Boyolali City that provides a variety of daily basic needs that serve retail and wholesale sales. In addition, this store also provides services for the delivery of goods ordered by customers to the desired address. However, until now ordering goods and buying and selling transactions are still done manually, namely visiting the store and paying directly. The mechanism for payment and ordering of goods is not yet effective, because it causes long queues at the store. To make buying and selling transactions easier at the Wulan Store, a sales application that is integrated with the Midtrans payment gateway was developed. Customers will find it easier to make payments without having to confirm to the admin, as well as make it easier to order goods without having to come directly to the store. In doing development, analysis and design are needed to determine functional and non-functional requirements on the system, namely using UML diagrams and database design using Physical Data Model (PDM). The development of this system is carried out using the waterfall model, CodeIgniter framework, MySQL DBMS. The test is carried out using the blackbox testing method to get 100% valid results, which means the system can run in accordance with the specified requirements analysis, compatibility testing obtains that the system is compatible so that it can be run on various types of browsers, System Usability Scale (SUS) which obtains the final calculation results. usability evaluation with an average SUS value of 78. This shows that the usability level of the Wulan Store sales application can be accepted and used easily by users.
Evaluasi Kualitas Penggunaan Aplikasi Gojek pada Aspek Efficiency dan Satisfaction Berbasis Analisis Sentimen Menggunakan IndoBERT Aditya Baskara, Satria; Yudi Setiawan, Nanang; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini diterbitkan pada SENTRIN 2026
Evaluasi Kualitas Aplikasi DANA Berdasarkan Aspek Security, Usability, dan Reliability Berbasis Sentimen Analisis Menggunakan IndoBERT Nadian, Muhammad Azhar Putra; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Pembangunan Dashboard Business Intelligence untuk Monitoring Penjualan Menggunakan Metode Kimball (Studi Kasus: PT. Radnet Digital Indonesia) Hariyawan, Afifah Chairunnisa; Purnomo, Welly; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital di era saat ini mendorong perusahaan untuk mengikuti perkembangan teknologi. PT.Radnet Digital Indonesia, salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penyedia layanan digital memerlukan alat visualisasi data yang dapat digunakan untuk monitoring penjualan yang terjadi. Data yang disimpan perusahaan masih bersifat mentah, sehingga memerlukan dashboard yang dapat mengintegrasi proses pengolahan data, mengeliminasi data yang tidak relevan, serta menampilkan visualisasi penjualan secara interaktif dan akurat. Dashboard dibangun menggunakan metode Kimball, PostgreSQL sebagai tempat penyimpanan data terintegrasi (data warehouse), proses ETL menggunakan Python, dan visualisasi menggunakan Microsoft Power BI. Hasil akhir dari penelitian ini adalah dashboard business intelligence yang interaktif dan informatif terhadap kebutuhan bisnis. Pengujian dilakukan menggunakan metode Dashboard Assessment Usability Model (DATUS) dengan dua pendekatan, yaitu perekaman dan kuesioner. Terdapat 10 task pada pengujian menggunakan teknik perekaman dan 20 pertanyaan pada pengujian menggunakan teknik kuesioner. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard yang dibangun dapat digunakan untuk monitoring penjualan dengan presentase keberhasilan sebesar 80% dan hasil kuesioner yang menunjukkan bahwa dashboard dinilai efektif dan efisien, dengan nilai masing-masing sebesar 4 dari skala 5.
Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Segmentasi Pasien Puskesmas Soposurung Kecamatan Balige Sihite, Steven Hot Asi; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membandingkan K-Means dan DBSCAN dalam segmentasi pasien di Puskesmas Soposurung, dengan fokus pada perencanaan layanan dan alokasi sumber daya berbasis data. Kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) diterapkan pada data kunjungan 3.780 pasien unik selama 15 bulan (Juli 2024-September 2025). Data transaksional diagregasi menjadi profil per pasien melalui rekayasa fitur, lalu dievaluasi menggunakan tiga metrik validitas internal, yaitu Silhouette Coefficient, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Index, pada dua varian dataset, yakni dataset dengan fitur lengkap dan dataset dengan fitur numerik saja. Dari seluruh konfigurasi yang diuji, K-Means dengan k=5 pada dataset numerik mencatat nilai terbaik, yakni Silhouette Coefficient 0,241 dan Calinski-Harabasz Index 803,92. Kelima klaster yang dihasilkan mencerminkan karakteristik pasien yang beragam, yaitu durasi sakit panjang, waktu pelayanan farmasi tinggi, tingkat absensi tertinggi, kebutuhan medis ringan, dan lansia dengan pola kunjungan rutin. Di sisi lain, DBSCAN membentuk dua klaster dan mengidentifikasi 120 pasien sebagai noise, yang menjadi ebuah temuan yang bernilai untuk analisis anomali, meski tidak cukup untuk segmentasi operasional. Meskipun DBSCAN unggul pada Davies-Bouldin Index yang lebih rendah (0,953), K-Means menghasilkan pembagian klaster yang lebih terperinci dan lebih langsung dapat digunakan untuk pengambilan keputusan di tingkat puskesmas.
Co-Authors Adi, Tri Adillah, Atthoriq Aditya Baskara, Satria Agustian, Muhammad Prio Ahmad Haekal, Fikri Akbar, Muhammad Aminul Al Qurni, Faiz Al-Aizar Romadhon, Muhammad Nauval Alfi Nur Rusydi Aminuyati Anandia, Nazwa Anwar, Novriani Dewi Aritonang, Elsa Arsya, Adzkia Diandra Aryo Pinandito Bafagih, Novel Bayu Rahayudi Benny Kurniawan, Bernadus Bramastha, Rajif Jordan Bahhar Budi Darma Setiawan Chandra, Ardhya Khrisna Dahnial Syauqy Dian Eka Ratnawati Dion, Milenium Putri Djoko Pramono Dwija Wisnu Brata Fajar Pradana Fajr, Saifulloh Achmad Farisi, Hariz Fauziah Azzahra, Salma Firdaus, Alexander Jesse Andy Firdaus, Raihan Zahran Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Haq, Muhammad Arienal Haqqi, Arina Fauziah Harahap, Selsa Meiliztira Hariyawan, Afifah Chairunnisa Hatane, Julian Ilham Gibran, Muhammad Imannuel, Yehezkiel Indah M., Laura G. Issa Arwani Jannah, Nisa Usrifatul Kevin Marcelino Ratu, Henry Khairani, Nadia Raisa Mahendra, Daffa Raka Maulidhia, Abrilian Mindiasari, Irtiyah Izzaty Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Nadian, Muhammad Azhar Putra Nanang Yudi Setiawan Naurasvary, Annisa Shofhah Nofandi, Achmad Nur Rusydi, Alfi Nurfadhilah, Rakhmad Giffari Nurfika, Alifa Pahlevie, Rheza Pambudi, Priyanza Rahmat Pamungkas, Rizky Kurniawan Prabowo, Levina Shaharani Prakoso, Alifian Windi Prakoso, Bondan Sapta Prakoso, Ricky Pranandika, Mohammad Rayhan Prasetya, Nyoman Wira priharsari, diah Putra, Widhy Hayuhardika Nugraha Putranto, Rezky Donny Quraish, M. Rachmadhani, Anggrea Putri Rafli, Mohammad Ali Rahinda, Muhammad Abiyyi Ramadhani Alfath, Muhammad Fadhil Rifqi Irfansyah, Nandana Rusyard, Reyhan Hafiz Salinding, Askenas Saputra, Dion Ricky Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Setiawan , Nanang Yudi Setyawan, Nanang Yudi Sihite, Steven Hot Asi Situmorang, Rosalina Sugeng Santoso Suhartanto, Nathalia Clarissa Anggraini Taqiyuddin, Ammar Yazid Tibyani Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widya Azzahra, Shellen Wiranata, Andika Yudi Setiawan, Nanang Yusuf Setyawardhana, Choiruddin Zakaria Hermansah, Fauzan