Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.981
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Proceeding SENDI_U Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal ICT : Information Communication & Technology JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer JIKA (Jurnal Informatika) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Informatika Terpadu Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Jurnal Teknologi Ilmu Komputer AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Suarna, Nana
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 119 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 119 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KLASIFIKASI INDUSTRI KERAJINAN BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE UNTUK MEMBANDINGKAN PENGUJIAN ALGORITMA ID3 ALGORITMA C45 DAN ALGORITMA CART Amarda, Juan; Suarna, Nana; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5736

Abstract

Pengembangan ekonomi ke arah industri kreatif merupakan salah satu wujud dalam menerima aspirasi dalam mendukung Master plan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia, dengan cita-cita dalam mewujudkan visi Indonesia menjadi negara yang maju. Diantaranya terdapat dalam menuangkan ide dan gagasan, cita-cita, imajinasi agar menjadikan masyarakat dengan kualitas hidup yang tinggi dan sejahtera. Ekonomi yang mencakup industri kreatif, diyakini akan memberikan kontribusi bagi perekonomian bangsanya secara signifikan. permasalahan dalam penelitian ini, yaitu: Bagaimana penerapan algoritma decision tree dapat mengklasifikasikan akurasi data industri kreatif berdasarkan provinsi. Dan bagaimana menganalisis akurasi industri kerajinan berdasarkan provinsi melalui analisa algoritma ID3, C4.5 dan CART. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan berdasarkan sebaran wilayah provinsi dengan tujuan mengumpulkan data yang memiliki akurasi yang akurat sehingga dapat membantu pihak yang berwenang guna mengetahui informasi pengklasifikasian industri kerajinan dengan sebaran berdasarkan provinsi. Penelitian ini dengan metode Decision Tree melalui tahapan dari data mentah, preprocessing data, data bersih, data training, model fit, data testing, model predict, Hasil pengujian menggunakan metode decision tree dengan membandingkan dari ke 3 (Tiga) metode tersebut ternyata menghasilkan data akurasi dan klasifikasi error 92.11% tidak ada perbedaan semua menghasilkan akurasi dan klasifikasi yang sama
SISTEM INFORMASI EKSTRAKURIKULER UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN KEGIATAN DI SMAN 1 SUMBERJAYA Khaeru, Abdullah; Astuti, Rini; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5759

Abstract

Belum adanya sistem informasi ekstrakurikuler yang terkomputerisasi di SMAN 1 Sumberjaya, dimana sistem yang lama kurang efektif dalam proses pencarian data, juga tidak dapat mebuat laporan kegiatan secara otomatis. Maka peneliti bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi yang lebih efektif dan efisien dalam pengolahan data untuk meningkatkan pelayanan kegiatan di SMAN 1 Sumberjaya. Metode yang dipakai dalam penelitian yaitu metode kuantitatif, yakni meneliti hubungan antar variabel dengan menguji beberapa teori. Model pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model prototype. Model prototype dipilih karena model ini merupakan model yang paling efektif karena user, bisa menyesuaikan program seperti apa yang hendak dibuat sesuai dengan apa yang mereka inginkan. Sistem Informasi Ekstrakurikuler mempermudah dalam proses akses data, dan pengolahan data di SMAN 1 Sumberjaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan “Sistem Informasi Ekstrakurikuler” dapat meningkatkan pelayanan kegiatan lebih dari 50%. Hal ini dibuktikan dengan hasil uji hipotesis dimana t hitung sebesar 2,450 dan t tabel 1.699. Maka t hitung lebih besar dari t tabel. Maka disimpulkan penelitian tentang Sistem Informasi Ekstrakurikuler berjalan sebagaimana seharusnya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PT. DILMONI CITRA MEBEL INDONESIA Taufik Hidayat, Muhammad; Suarna, Nana; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6310

Abstract

Industri kerap hadapi kesusahan dalam mengelola persediaan barangnya, spesialnya dalam memastikan berapa banyak benda persediaan serta bahan baku yang wajib disediakan supaya tidak terjalin kekurangan ataupun kelebihan persediaan. Pengelolaan Persediaan Benda ialah salah satu aspek yang sangat berarti buat bisa pengaruhi kinerja industri. Salah satu metode buat mengelola Persediaan Benda secara efisien merupakan dengan memprediksi kebutuhan Persediaan Benda dengan pas serta akurat. Riset ini bertujuan buat memprediksi penentuan stok benda supaya aktivitas penciptaan senantiasa jalur serta bahan baku senantiasa ada. Analisa prediksi stok benda diambil dari informasi penjualan industri pada periode tertentu, dari informasi penjualan dicoba analisa memakai Algoritma Naïve Bayes. Tata cara yang digunakan dalam riset ini merupakan tata cara deskriptif kuantitatif, ialah dengan mengumpulkan informasi penjualan di PT. Dilmoni Citra Mebel Indonesia sepanjang periode tertentu, dari informasi penjualan dicoba analisa memakai Algoritma Naïve Bayes serta memakai aplikasi Rapid Miner tipe 9. 10 dengan memakai tahapan Knowledge Discovery In Databases(KDD) serta memakai Operator, Retrive, Cross Validation, Naïve Bayes, Apply Model serta Performance. Hasil Akurasi pada penlitian ini membuktikan 95. 60% dengan rincian Hasil Prediksi Banyak serta True Banyak mempunyai informasi sebanyak 75 Informasi. Hasil Prediksi Banyak serta True Sedikit mempunyai informasi sebanyak 5 Informasi. Hasil Prediksi Sedikit serta True Banyak mempunyai informasi sebanyak 6 Informasi. Hasil Prediksi Sedikit serta True Sedikit mempunyai informasi sebanyak 164 Informasi. Ada 164 Benda yang jadi Prioritas buat diperbanyak produksinya supaya persediaan benda serta stok bahan baku senantiasa terpelihara
PERANCANGAN APLIKASI PENCATATAN PEMBIAYAAN NASABAH KOPERASI BERBASIS WEB DI KSPPS AL ISHLAH MITRA SEJAHTERA Rinata, Ustri Ani; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6316

Abstract

KSPPS Al-Ishlah Mitra Sejahtera Merupakan lembaga keuangan koperasi dengan kegiatan usaha menerima simpanan dan memberikan pinjaman kepada anggotanya. Pada era yang serba digital ini KSPPS Al-Ishlah Mitra Sejahtera telah menggunakan pemanfaatan teknologi informasi dalam pengoperasiannya, akan tetapi pada sistem pencatatan pembiayaan masih menggunakan sistem manual excel. Hal tersebut Kurang efektif dan rawan terjadi kesalahan pencatatan data, kinerja karyawanpun menjadi terbatas karena kurangnya efesiensi waktu. Diperlukan Aplikasi Pencatatan Pembiayaan Nasabah Koperasi berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem adalah metode waterfall dengan tahapan Requirement Gathering, analysis, design, coding, testing, deployment & maintance, serta menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) dan database Mysql. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan rancangan Aplikasi Pencatatan Pembiayaan yang dapat memberikan kemudahan dalam pencatatan informasi transaksi nasabah dan mencegah terjadinya kesalahan pencatatan, duplikasi, bahkan kehilangan data serta dapat meningkatkan efesiensi waktu kinerja karyawan
ANALISA DATA SET PEMINATAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN OPTIMIZE PARAMETER DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN: STUDI KASUS: SMK PUI GEGESIK Sidik, Rahmat; Suarna, Nana; Rinaldi Dikananda, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6335

Abstract

Banyaknya siswa yang ragu akan minat karir adalah hal yang sudah biasa terjadi di SMK PUI Gegesik, maka dari itu SMK PUI Gegesik membuat 3 program untuk para siswanya yaitu Campus camp yang berfokus minat siswa yang ingin melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi, Program BKK yang berfokus ke pelatihan siswa menghadapi dunia kerja, dan Wirausaha muda yang di khususkan berfokus untuk menyiapkan para siswa untuk berwirausaha di usia muda. Dengan ini penulis merekomendasikan menggunakan algoritma K-means untuk pengelompokan minat siswa berdasarkan data minat siswa dan menggunakan Optimize parameter untuk menemukan nilai optimal dari parameter yang dipilih untuk Operator dalam subprosesnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari parameter yang paling baik dalam pengelompokan data set minat siswa menggunakan Algoritma K-means untuk menjadikan data dan informasi yang diperoleh untuk pihak SMK PUI Gegesik. Pada penelitian ini metode eksperimen digunakan untuk mengelompokkan minat siswa dan mengetahui parameter mana yang paling baik digunakan oleh algoritma K-Means. Dengan melakukan uji beda dengan jumlah cluster (k = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), hasil metode k-means dengan tipe measure adalah Mixed Measures dengan DBI paling optimal sebesar 0,497 dengan 2 cluster.
PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK PAKAIAN DAMEYRA FASHION MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Pii, Iwan; Suarna, Nana; Rahaningsih, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6336

Abstract

Dameyra Fashion adalah toko online yang menjual produk Pakaian lewat E-Commerce Lazada. Dameyra Fashion berlokasi di Kabupaten Cirebon lebih tepatnya di desa arjawinangun. Metode K-Means Clustering bisa diterapkan pada Toko Dameyra Fashion untuk mengetahui Penjualan Pakaian yang laku dan tidak laku. Permasalahan yang dihadapi oleh toko dameyra fashion yaitu masih belum bisa mengelola persediaan barang. Tujuan tugas akhir ini yaitu untuk mengelompokkan data penjualan dameyra fashion menggunakan metode k-means clustering serta bagaimana Penerapan teknik K-Means Clustering oleh Dameyra Fashion Stores Pada RapidMiner, K-Means Clustering bekerja dengan cara membuat dataset dengan memasukkan data penjualan pakaian dari dameyra yang akan diubah. Setelah itu, penambangan data, pemilihan data, pembersihan data, preprocessing data, dan pengetahuan Temuan dari cluster 2. Maka dapat diketahui penjualan yang laris ada 289 item dan tidak laris ada 9 item. Dengan rincian produk laris yaitu Tunik Polos, Tunik Rempel, Tunik Dzuvia, Tunik Leopard, Kemeja Polos dan yang tidak laris Daster Kaos, Daster Kaos OZ, Daster Kimono, Daster Pretty Girl, Daster Kerah V-Neck, Daster Andin Rayon, Daster Batik, Gamis Crinkle, Gamis Benecia Allana.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA POPULASI AYAM RAS PETELUR BERDASARKAN PROVINSI pratiwi, yulita; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6457

Abstract

Ayam petelur merupakan ayam yang banyak dijumpai di berbagai peternakan ayam. Peternak ayam petelur memiliki prospek bisnis yang sangat baik. Hal ini dikarenakan telur ayam merupakan makanan andalan masyarakat Indonesia. Munculnya penyakit merupakan tantangan terberat dalam peternakan ayam, sehingga pengelolaan harus dilakukan secara efektif dan profesional. Bagi orang Indonesia, ayam bukanlah masakan asing. Sumber makanan ini tidak sulit didapat dalam kehidupan sehari-hari. Namun demikian, pemanfaatan ayam petelur di Indonesia masih terbilang rendah dibandingkan dengan negara tetangga. Data informasi tersebut berasal dari dokumen Badan Pusat Statistik yang menggambarkan jumlah populasi ayam petelur yang tersebar di 13 provinsi dari tahun 2019 hingga 2021. Data tersebut akan dikelompokkan menjadi tiga kategori selama proses pengolahan: tingkat populasi tinggi, sedang dan rendah. Permasalahan dalam penelitian ini adalah nilai yang diperoleh berdasarkan indeks populasi ayam tingkat provinsi tidak dapat ditentukan berapa hasil dari nilai tersebut, sehingga kita tidak dapat mengetahui tingkat populasi tinggi, sedang dan rendah dari indeks populasi ayam provinsi tersebut. Metode yang digunakan menggunakan k-means dengan visualisasi rapidminer. Hasil yang diharapkan, indeks populasi ayam petelur digunakan untuk menentukan penilaian yang termasuk provinsi dengan populasi tinggi. Berdasarkan klaster yang telah dilakukan dapat menjadi informasi bagi pemerintah dan provinsi yang lebih memperhatikan populasi ayam petelur.
SISTEM INFORMASI PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI UNTUK PENENTUAN HARGA JUAL PRODUK BERBASIS WEB Wulandari, Maryam; Rahaningsih, Nining; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6513

Abstract

Perhitungan harga pokok prooduksi akan berpengaruh terhadap penentuan harga jual produk dalam perusahaan. Toko Online Gehu Store merupakan perusahaan bisnis rumahan yang memproduksi produk kotak hadiah atau gift box. Proses perhitungan harga pokok produksi untuk penentuan harga jual produk di toko ini dilakukan secara konvensional. Proses yang dilakukan secara konvensional akan menghambat efisiensi dan efektifitas dalam penjualan sehingga berpengaruh pada pendapatan yang diperoleh perusahaan. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem untuk membantu proses perhitungan harga pokok produksi dan penentuan harga jual produk menjadi lebih cepat dan tepat. Serta membuat sistem yang dapat digunakan untuk mempermudah input data keuangan dan pengambilan keputusan, sehingga dapat mengontrol pendapatan perusahaan. Pada penelitian ini metode pembangunan sistem yang digunakan adalah metode prototyping. Tahapan perancangan pada metode prototyping adalah Communication, Quick Plan, Modelling, Construction of prototype, deployment & feedback. Dalam perhitungan harga pokok produksi menggunakan metode variable costing. Dan metode penentuan harga jual produk yang digunakan adalah metode markup pricing. Pembuatan sistem pada penelitian ini menguunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, database MySQL, dan XAMPP sebagai local web server. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem informasi perhitungan harga pokok produksi, penentuan harga jual produk, input data inventori, menampilkan dan mencetak data laporan perusahaan.
KLASIFIKASI PEMILIHAN TIPE HERO MOBILE LEGENDS TERHADAP MINAT PEMAIN MENGGUNAKAN ALGORIMA NAIVE BAYES STUDI KASUS: KOMUNITAS GAME MOBILE LEGENDS KOTA CIREBON Alfudola, Mahfudz; Suarna, Nana; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6541

Abstract

Game Mobile Legends adalah game mobile bertema moba (Multiplayer Online Battle Arena) paling popular saat ini, khususnya dikalangan remaja Kota Cirebon. Fokus permasalahan yang diteliti dalam skripsi ini adalah belum adanya klasifikasi data pemilihan tipe hero mobile legends terhadap minat pemain, Pendataan terkait data kuisioner yang diperoleh dari pembagian kuisioner secara online (melalui Google Form), dicatat secara manual menggunakan Microsoft Excel. Identifikasi data kuisioner yang dilakukan secara manual menyebabkan sering terjadinya ketidakakuratan data yang akan menyita waktu. Metode algoritma Naïve Bayes menunjukkan akurasi dan kecepatan yang tinggi ketika diterapkan pada database, Metode ini dikenal memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam perhitungan sederhana. Dari permasalahan tersebut perlu dilakukannya penerapan data mining untuk melakukan analisa prediksi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui kemampuan algoritma Naive Bayes serta mengetahui nilai akurasi, recall, presisi, terbaik dari hasil analisa prediksi terhadap data kuisioner dengan membuat model prediksi menggunakan algortima Naive Bayes. Hasil dari prediksi Nama/Hero yang sering digunakan pada dataset kuisioner dengan menggunakan algoritma Naive Bayes pada pengujian confusion matrix ini memperoleh nilai akurasi 40,00%, nilai recall 71.43% dan nilai precision 100.00%.
PENGELOMPOKAN TINGKAT KEPATUHAN WAJIB PAJAK BUMI DAN BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Widiya, Putri; Rahaningsih, Nining; Suarna, Nana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6836

Abstract

Kepatuhan wajib pajak adalah keadaan dimana wajib pajak patuh dan sadar akan kewajiban perpajakannya. Kewajiban Wajib Pajak membayar Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun diatur dalam tingkatan yang berbeda. Kelompok Kepatuhan Pembayaran PBB dibagi menjadi beberapa tingkatan, dari terendah hingga tertinggi. Besaran iuran PBB tergantung dari luas tanah, letak tanah dan bangunan yang strategis, serta luas bangunan yang dimiliki oleh masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok tingkat kepatuhan (PBB) di Desa Sende Kecamatan Arjawinangun. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma K-Means dengan metode clustering. Algoritma K-Means merupakan algoritma yang tepat untuk digunakan pada saat menggunakan metode clustering. Penelitian ini menggunakan tahapan KDD dengan total 230 data berupa data pembayaran PBB Desa Sende tahun 2022. Hasil pengujian RapidMiner dengan menggunakan perhitungan Davies-Bouldin Index memberikan nilai determinasi cluster sebesar 4 (0,085). Cluster 0 berisi 60 wajib pajak dengan kepatuhan pembayaran PBB sedang, cluster 1 berisi 73 wajib pajak dengan kepatuhan sangat tinggi, cluster 2 berisi 65 wajib pajak dengan kepatuhan tinggi, dan cluster 3 berisi 32 wajib pajak dengan kepatuhan rendah.
Co-Authors Abdul Rasyid Ade Kurnia, Dian Adrian, Teguh Afiasari, Nur Aini Nurul Ainisa, Nurul Al Maeni, Nurul Al Muharom, Nurul Ibnu Alfian Nur Rahmat , Muhammad Alfian Nur Rahmat, Muhammad Alfudola, Mahfudz Amal Rois, Moh. Ichlasul Amalia, Rosnita Amarda, Juan Ameliana, Nikan Amer, Abdu Shobarudin Ananda, Ginaselvia Andi Setiawan Anggara, Doni Anggriani, Sulistia Anita Yuliyanti Apriliana Janatu Marwa Arif Fitriyanto, Goffar Arif Rinaldi Dikananda Arifqi, Tri Arya Gunawan Aulia Putri, Adinda Auliya, Suci Awaludin, Ade Ayuni, Putri baihaqqi, Farisky Dadang Sudrajat Dalifah, Nurul Danar Dana, Raditya Dendy Indriya Efendi Dewanty Rafu, Maria Dewi, Sophiyanti Dienwati Nuris, Nisa Dienwati, Nisa Dwi Prasetyo Dwilestari , Gifthera Efendi , Dendy Indriya Effendy, Dendy Indria Fachry Abda El Rahman Fadhil, Fadhil Yudistianto Faisal, Muhammad Faisal Faturrohman FAUZAN, AKMAL Fikri Ulumudin, Achmad Fikri, Moh.Yusuf Firmansyah, Fajar Frihandiansah, Riyandi Fuadi Ahmad, Cecep Gifthera Dwilestari Gilang Perwati, Intan Hamdan Mubarok, Nabil Hartiansyah, Fernandar Dwi Hermawan, Bagus Hermawan, Ramdan Hidayah, Nurni Hidayat, Pierre Galuh Hidayattullah, Rizky Ibnu Abas, Mohamad Iin, Iin Iis Riyana Illahi, Asep Wahyu Indriya Efendi, Dendy Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade JUBAEDAH JUBAEDAH, JUBAEDAH Julianti, Okta Nur Kaslani Khaeru, Abdullah Khaerul Anam Kholifa, Nur Kusmawanti, Nisa Laelatul Azizah, Novi Lestari, Gifthera Dwi Luthfi, Achmad Marta, Puji Pramudya Martanto . Marthanu, Indra Wiguna Mar’atun Sholihah, Oliffia Masjunedi, Masjunedi Maulida, Nida Muhamad Andika, Agus Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Muharam, Arbi Adi Muharromah, Oom Mulyawan Mustofa, Kafit Nining Rahaningsih Nugraha, Rifqi Nugroho, Rizwar Adi Nur Amalia, Ocsana Nur Apriliani, Nur Nurdin Nurhayah, Nurhayah Nuri Nuri Nurjanah, Nurul Nurliana, Nicky NURUL AZIZAH Nurwanda, Nurwanda Nurzaman Nurzaman Odi Nurdiawan Oktaviany, Nurul Optarina, Yasni Pajri, Riki Peni Peni Pii, Iwan Pratama, Denni Pratiwi, Intan Pratiwi, Yulita Prihartono, Wiily Prihartono, Willy PUJI LESTARI Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Irma Purnamasari Putri Nabilla Putriana, Puput R, Nining Raditya Danar Dana Rahaning, Nining Rahaningsi, Nining Ramadhan, Gildan Jaya Muhammad Ramdani, Rizki Retnasari, Peni Rinaldi Dikananda, Arif Rinata, Ustri Ani Rini Astuti Rohendi, Ghina Fitria Rohman, Dede Rokhmatan Khaerullah, Rizal Sajidan, Dzikri Samodra Anugrah, Syawal Saniyah, Nilta Saputra, Adi Zulkarnaen Sariah Sariah Sayuti Hanapiah, Neneng Sidik, Rahmat Siti Nurhasanah Solihudin, Dodi Suarna, Annisa Annastia Sukma, Siti Hatmara Susana, Heliayanti Susana, Heliyanti Talia, Agita Hany Tati Suprapti Taulani, Taulani Tri Ginanjar Laksana Triawan, Eri Triya, Pita Widiya, Putri Wirdiyan, Farhan Azfa Wulandari, Maryam Yudhistira Arie Wijaya Zaelani, Nursehan Zeya Sebastian, Muhammad