Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.414
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Journal Zetroem Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research JOSAR (Journal of Students Academic Research) Infomans: Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Lestanti, Sri
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ADMINISTRASI PADA GYM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PENGEMBANGAN AGILE Hadi Irawan, Zidhan; Lestanti, Sri; Mawaddah, Udkhiati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11105

Abstract

Sistem manajemen administrasi gym yang masih manual saat ini terbukti tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan manusia serta kehilangan data, sehingga diperlukan sistem yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen administrasi berbasis web pada salah satu pusat latihan kebugaran yang bernama Gym Mustika Fitness Centre guna untuk mengatasi masalah administrasi serta kualitas layanan pada staff admin gym. Metode pengembangan perangkat lunak Agile digunakan karena fleksibilitas dan adaptabilitasnya terhadap perubahan kebutuhan proyek. Penelitian ini menggunakan metode penelitian R&D (research and development) dengan metode pengembangan agile yang meliputi tahapan Planning, Design, Development, Testing, Deploy and Review. Dengan menggunakan metode blackbox dan close beta testing untuk memastikan fungsionalitas sistem. Hasil dari pengujian sistem informasi manajemen administrasi berbasis web dengan menggunakan pengujian blackbox dan close beta. Berdasarkan pengujian blackbox, didapatkan hasil 96,42% pada setiap fungsi yang diuji. Pada pengujian close beta, didapatkan hasil 96,25% untuk pengujian yang dilakukan Ahli IT dan 90% untuk pengujian yang dilakukan oleh user atau pengguna. Hasil tersebut kemudian dicari presentase kelayakannya dan didapatkan hasil 93,12% yang termasuk dalam kategori “Sangat Layak” berdasarkan kategori kelayakan sistem. Keterbatasan penelitian ini adalah penelitian masih berfokus pada objek staff admin gym sebagai pengguna aplikasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 PADA PENILAIAN TINGKAT KEPUASAN PEMUSTAKA DALAM PENGGUNAAN DIGITAL LIBRARY: STUDI KASUS: UNISBA E-RESOURCH Aidia Fitra Sania, Nana; Lestanti, Sri; Primasari, Yusniarsi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11134

Abstract

Digital library merupakan pusat informasi dan pembelajaran yang penting untuk perguruan tinggi. Oleh karena itu, penting bagi perpustakaan untuk terus meningkatkan kualitas aplikasi. Untuk meningkatkan kualitas aplikasi, tentu hal itu tidak dapat dipisahkan dari pengalaman pemustaka dalam menggunakan digital library sebagai bahan rujukan perbaikan dan pengembangan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat kepuasan pemustaka dalam penggunaan layanan digital library menggunakan algoritma C5.0 dan teknik evaluasi menggunakan confusion matrix. Data diperoleh dari 251 responden melalui kuesioner yang menilai faktor-faktor seperti effectiveness, efficiency, dan satisfaction terhadap fitur-fitur digital library. Hasil analisis menunjukkan bahwa effectiveness, terutama dalam hal kemampuan mencari informasi dan navigasi yang intuitif, memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Pengujian menunjukkan akurasi yang baik, dengan nilai mencapai 96,81%, serta precision dan recall yang memadai untuk label “puas” dan “tidak puas”. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma C5.0 yang diimplementasikan dengan RapidMiner dapat menghasilkan model yang akurat dalam menentukan kepuasan pemustaka.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PARKIR BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS ISLAM BALITAR Saputra, Danang; Lestanti, Sri; Rahmat, Mohammad Faried
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5087

Abstract

Sistem manajemen parkir dan fasilitas parkir memiliki peranan penting dalam pelayanan fasilitas umum. Kualitas layanan parkir yang efektif, efisien, dan aman sangat diperlukan untuk memberikan pengalaman yang positif kepada pengguna fasilitas. Universitas Islam Balitar, yang mengalami pertumbuhan pesat dalam jumlah mahasiswa, menghadapi tantangan dalam pengelolaan parkir sepeda motor. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan parkir di Unisba dengan mengembangkan sistem informasi parkir berbasis web yang menggabungkan konsep logika fuzzy metode Tsukamoto dan QR Code. Logika fuzzy metode Tsukamoto berhasil mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan mengenai ketersediaan tempat parkir. QR Code efektif mengumpulkan data kendaraan masuk dan keluar, serta ketersediaan tempat parkir dengan cepat dan akurat. Penelitian ini mengadopsi pendekatan pengembangan sistem dengan langkah analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujiansistem oleh dua orang ahli diperoleh rata-rata skor sebesar 91%. Pengujian pengguna dengan menyebar kuisioner secara acak dengan Google Form diperoleh rata-rata skor sebesar 88,67%. Pengujian akurasi sistemdengan membandingkan hasil data total kendaraan yang parkir, antara perhitungan manual oleh manusia pada program excel, perhitungan oleh program google colab, dan hasil perhitungan oleh program sistem dengan metode fuzzy Tsukamoto. Hasil perbandingan berupa nilai error (%) diperoleh nilaierror 0% sesuai yang diharapkan pada skenario pengujian.
Penerapan Metode FCM Dan Topsis Pada Pemilihan Cabang Baru Cling Laundry Muzayyanah, Wahidatul; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3181

Abstract

Salah satu tuntutan masyarakat saat ini adalah menginginkan pakaian bersih dengan cepat sehingga tidak perlu lagi repot membersihkan sendiri. Dengan adanya fenomena tersebut muncul peluang bisnis jasa pembersih pakaian atau lebih dikenal dengan jasa laundry. salah satunya adalah Cling laundry yang memiliki banyak pelanggan yang tersebar di kota Blitar. Namun saat ini belum memiliki cabang maupun agen. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu pengelola cling laundry menentukan lokasi cabang baru dengan sistem drop-point sehingga memudahkan pelanggan dan juga kurir dalam pengambilan barang. Pemilihan lokasi usaha yang strategis merupakan salah satu faktor yang mendukung keberhasilan suatu usaha. Metode yang digunakan menggunakan fuzzy c-means dan TOPSIS. Fuzzy C-Means digunakan untuk pengelompokan data menjadi beberapa cluster kemudian dirangking menggunakan TOPSIS. Pengujian yang dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dengan menghitung nilai accuracy dengan persentase 69,39%, nilai precision dengan persentase 44,44%, nilai recall dengan persentase 100%, dan f-measure dengan persentase 61,54%.
ENERAPAN FORWARD CHAINING SEBAGAI IDENTIFIKASI DAMPAK NEGATIF KECANDUAN GAME ONLINE PADA KESEHATAN MENTAL DAN PERILAKU REMAJA Sadza Wardani, Farisa; Lestanti, Sri; Chulkamdi, M. Taofik
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v16i2.2459

Abstract

The development of increasingly sophisticated technology provides changes in the form of human activity, one of which is the type of game. With the advent of audio-visual games that can be accessed via the internet. Known by the name of online games. Playing online games with a high level of intensity can have a positive or negative impact. The risk of dependence that can arise from online game addiction can cause mental health problems and behavioral changes that can occur in adolescents. So it is necessary to identify based on the habit of playing online games in adolescents. From solving these problems, an expert system was created to see whether the habits of playing online games by teenagers affected their mental health and behavior. The forward chaining method is used for the inference engine on the expert system to process data from interviews with experts in the field of psychology, there are 17 symptoms in the form of addiction disorders based on aspects of health, psychological, academic, social and financial aspects. Based on the results of the analysis, expert system testing was carried out using verification and validation tests by testing the rules compiled based on the forward chaining method as many as 39 data, the verification test produced results that matched the rules compiled with the results from expert experts and the system validation test resulted in a percentage of 94 %. So based on the research that has been done, the forward chaining method can be used in determining the diagnosis of the negative impact of online game addiction on mental health and adolescent behavior.
PENGENALAN GESTUR GERAKAN JARI UNTUK MENGONTROL VOLUME DI KOMPUTER MENGGUNAKAN LIBRARY OPENCV DAN MEDIAPIPE Nur Budiman, Saiful; Lestanti, Sri; Marselius Evvandri, Suji; Kartika Putri, Rahma
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v16i2.2508

Abstract

Gesture recognition is a part of artificial intelligence in the field of computer vision. With gesture recognition, the computer is able to understand the movements captured on the camera/webcam. The benefits of gesture recognition are many, one of which is what researchers are doing regarding hand-tracking gesture recognition of the human right-hand finger to adjust the volume control on a computer or laptop. Based on this background, this research is intended to apply machine learning developed from the OpenCV and MediaPipe libraries to carry out the process of training and testing finger gestures as gestures to control one of the functions in Windows, one of which is volume control. This process uses the OpenCV Library and MediaPipe because they are capable of multiprocessing with real-time data, so the gesture identification process is faster and more accurate. When the camera/webcam captures the frame of the movement of the human's right-hand finger gesture, an augmentation process is carried out and the provision of keypoint localization landmarks is carried out for each knuckle. In this study, only the fingertip landmarks and index finger landmarks were recognized. Machine learning will perform calculations from the distance between the tip of the thumb and the tip of the forefinger which is used to determine changes in the volume of the sound. From the test results of nine trials with different finger poses, 88.89% was obtained. One of the test results failed to read finger movement gestures, due to the landmark position of the tip of the index finger which was closed with the other fingers.
SIBI (Sistem Bahasa Isyarat Indonesia) berbasis Machine Learning dan Computer Vision untuk Membantu Komunikasi Tuna Rungu dan Tuna Wicara Budiman, Saiful Nur; Lestanti, Sri; Yuana, Haris; Awwalin, Beta Nurul
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v9i2.10993

Abstract

The Indonesian Sign Language System (SIBI) is used to translate sign language into text or speech. SIBI helps improve communication between people using sign language and those who do not understand it. Unlike commonly used languages, SIBI sign language is less known to most people due to a lack of interest. To address this, an artificial intelligence-based application was developed, focusing on deep learning to recognize SIBI sign language hand movements in real-time. The model was created with 20 epochs, a batch size of 16, and a learning rate of 0.001. It consists of 13 layers, with the ReLU activation function used for the input layer, while the output layer uses Sigmoid. The ADAM optimizer was used to expedite the model creation process. The image dataset used had a size of 300x300 pixels. In the classification testing of the SIBI alphabet results in this study, it was tested using distance tests. The distance between the webcam and the SIBI language speaker was divided into two categories: 40 cm and 60 cm. For a 40-cm distance, an accuracy of 87.50% was obtained, and for a 60-cm distance, an accuracy of 79.17% was achieved. One limitation of this study is that two alphabets, J and Z, were not included in the dataset. This is because recognition of these two alphabets requires not only finger pattern recognition but also recognition of their gesture patterns.
Analisis Sentimen Pengguna X Terhadap Pemasangan Alat Peraga Kampanye (Apk) Pemilu 2024 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Jadmiko, Adhi; Lestanti, Sri; Kirom, Sabitul
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 5.B (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan umum tahun 2024 di Indonesia merupakan suatu agenda politik sebagai pemilihan calon kepemimpinan selanjutnya. Pemilihan calon presiden atau wakil presiden serta calon legislatif lainnya tentunya memakai alat peraga kampanye sebagai bentuk komunikasi dalam mengenalkan visi, misi, serta citra para calon pemimpin. Pada pemasangan APK tersebut menimbulkan berbagai sentimen masyarakat yang dituangkan pada tweets di platform X . Hal ini dipilih karena kehandalannya dalam klasifikasi teks pendek seperti tweets, serta kemampuannya dalam menangani analisis sentimen. Sumber data yang digunakan melalui crawling dari media sosial X berupa teks atau komentar. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara pengamatan secara langsung terhadap topik permasalahan yaitu mencari hashtag #alatperagakampanye dan #apkpemilu2024. Hasil penelitian pada sentimen terhadap pemasangan APK pada pemilu 2024 pada proses labeling data menggunakan kamus Lexicon Based yang telah melewati tahap text preprocessing menunjukkan hasil sentimen positif sebesar 36,3%, hasil sentimen negatif sebesar 51,2 %, dan hasil sentimen netral hanya sebesar 12,3%. Selanjutnya proses pembobotan kata dengan TF-IDF serta tahap akhir dilakukan klasifikasi dengan algoritma naïve bayes yang menghasilkan nilai akurasi model sebesar 58% dari ketiga kategori tersebut
Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Penentuan Penjurusan Di Sma Swasta Islam Sunan Gunung Jati Ngunut Abadi, La Vanda Ardhiaz Poetra; Lestanti, Sri; Febrinita, Filda
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 5.C (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam peraturan menteri pendidikan dan kebudayaan Nomor 64 tahun 2014 pasal 2 menyatakan bahwa tujuan dari peraturan tentang peminatan pada pendidikan menengah yaitu peminatan pada SMK/MAK memiliki tujuan untuk memberikan kesempatan kepada peserta didik mengembangkan kompetensi sikap, kompetensi pengetahuan, dan kompetensi keterampilan peserta didik sesuai dengan minat, bakat dan/atau kemampuan dalam bidang Kejuruan, program Kejuruan, dan paket Kejuruan. Pada sekolah SMA Swasta Islam Sunan Gunung Jati dalam melaksanakan kurikulum merdeka hanya terdapat dua peminatan penjurusan yaitu: IPA dan IPS saja. Dalam pelaksanaannya, ada beberapa masalah dari kelas X angkatan tahun 2021, 2022, dan 2023 yang berjumlah 790 siswa, terdapat 20% siswa yang tidak mampu atau kurang sesuai dengan minat penjurusan yang ada di sekolah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means untuk penentuan penjurusan di SMA Swasta Islam Sunan Gunung Jati Ngunut. Terdapat beberapa parameter yang mempengaruhi proses penentuan pemilihan jurusan seperti data nilai siswa seperti Fisika, Kimia, Biologi, Sejarah, Sosiologi, Geograi dan Ekonomi. Tingkat akurasi pada penelitian ini pada Cluster IPA 0,703639704 dan IPS 0,685700348 menggunakan Sillhoutte Coefficient yang dapat dikatakan sebagai Cluster yang tepat dikearenakan mendekati nilai 1 dan memiliki tingkat kesamaan antara perhitungan manual menggunakan algoritma fuzzy c-means dan implementasi dalam Python
Sistem Pakar Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Bonsai Menggunakan Metode Forward Chaining Nurhayati, Ismiya; Lestanti, Sri; Budiman, Saiful Nur
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2022): Oktober 2022 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v3i1.3343

Abstract

This study aims to build an expert system that can help determine quickly what pests or diseases attack bonsai plants based on symptoms that appear, especially in Blitar Nursery. Not only types of pests or diseases, this system also informs how to handle plants that are attacked by pests or diseases and how to prevent them. The method used in this study is the forward chaining method, the tracking process of this method is from symptom data, then matches the data with the IF part of the IF-THEN rule, if it is in accordance with the existing rules, then the rule will be executed to get a conclusion. This expert system was built using Bootstrap and the Hypertext Preprocessor (PHP) programming language with the Sublime Text text editor. Testing this expert system using black box and beta testing to IT experts and experts. The results of black box testing are 97.22% and beta test results are 85.2%, the conclusion that the system is feasible to use and can provide a diagnosis of pests or diseases in bonsai plants based on the symptoms given.
Co-Authors Abadi, La Vanda Ardhiaz Poetra Afan Saputra, Ardi Agi Septian Putra, Rian Ahsan, Muhammad Fahmi Aidia Fitra Sania, Nana Akbar Ariyadi, M Ramadani Awwalin, Beta Nurul Bachtiar, Adam Bahtiyar, Rio Budiana, Hernik Diah Catur Wijaya, Fery Chulkamdi, M Taufik Chulkamdi, M.Taofik Chulkamdi, Mukh Taofik Danang Saputra, Danang David Saputra, Ricko Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dinanti, Nimas Dwi Bima Sakti, Rendra Dwiki Alditama, Adnan Fanny, Dimas Faried Rahmat, Mohammad Febrinita, Filda Gaum Amanda Putri, Ajeng Guritno Bramantyo, Putut Hadi Irawan, Zidhan Haming, Nilal Imam Mufiid Indra Pratama, Lukma Irfan Yahya, Nur Jadmiko, Adhi Karina, Refani Puspa Karisma, Risky Kartika Putri, Rahma Khasanatul Maghfiroh, Abimita Kholila, Ni'ma Kholila, Ni’ma Kirom, Sabitul Kusuma, Mochammad Rizky Kusumawijayanti, Anita Reta M. Taofik Chulkamdi, M. Taofik Mahmudi, Salsa Billa Dewi Marselius Evvandri, Suji Mawaddah, Udkhiati Muzayyanah, Wahidatul Nafis, Mohamad nasiroh, sofi Noval, El Risko Novia Widyanti, Arin Nugraha Putra, Muhammad Nur Budiman, Saiful Nurhayati, Ismiya Nuril, Irviana Pradana, Nur Fitrian Bintang Prayoga, Handy Primasari, Yusniarsi Puspitasari, Wahyu Dwi Rahma Sari, Nuriya Rahmat, Mohammad Faried Rahmat, Mohammad Farried Rian wahyu noviantoro Ridwan Nawawi, Muhamad Romadhona, Rizki Dwi Romadhona, Rizky Dwi Sadza Wardani, Farisa Saiful Nur Budiman Samudra, Bayu Setia Budi, Mochamad Arif Bayu Susanti, Laili Neni Wulansari, Zunita Yuana, Haris Yulianti Zahirani Hamim, Fayza