Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN APLIKASI E-KATALOG GENSET BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER: STUDI KASUS: PT. INTRANUSA SARANA Nugraha Putra, Muhammad; Lestanti, Sri; Mawaddah, Udkhiati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7761

Abstract

Penelitian ini bertujuan membahas rancang bangun sebuah aplikasi E-Katalog Genset berbasis web menggunakan framework CodeIgniter, dengan studi kasus pada PT. Intranusa Sarana. Genset merupakan perangkat penting dalam dunia industri dan konstruksi yang digunakan untuk menghasilkan listrik ketika pasokan listrik utama tidak tersedia. PT. Intranusa Sarana adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan dan penyewaan genset. Dalam era digital saat ini, aplikasi E-Katalog menjadi semakin penting untuk mempermudah proses pencarian dan pemesanan genset oleh pelanggan. Oleh karena itu, pembangunan aplikasi E-Katalog genset berbasis web menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan ini. Disini menjelaskan langkah-langkah yang diambil dalam merancang dan mengembangkan aplikasi E-Katalog genset menggunakan framework CodeIgniter. Framework ini dipilih karena kemampuannya dalam mempercepat proses pengembangan, skalabilitas, dan kemudahan pemeliharaan. Aplikasi E-Katalog ini memungkinkan pelanggan untuk mencari genset berdasarkan berbagai kriteria seperti daya, merek, harga, dan fitur tambahan. Selain itu, pelanggan dapat melihat detail produk, gambar, spesifikasi teknis, dan ketersediaan genset secara real-time. Dalam studi kasus PT. Intranusa Sarana, aplikasi E-Katalog ini membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi proses penjualan dan penyewaan genset. Pelanggan dapat dengan mudah menemukan genset yang sesuai dengan kebutuhan mereka, melakukan pemesanan, dan melacak status pesanan secara online. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi E-Katalog berbasis web dengan framework CodeIgniter memiliki potensi untuk meningkatkan layanan pelanggan, mengoptimalkan proses bisnis, dan meningkatkan efisiensi perusahaan. Selain itu, aplikasi ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam hal integrasi dengan sistem manajemen inventaris, analitik penjualan, dan pengembangan bisnis berkelanjutan.
PERANCANGAN APLIKASI AUTOMATIC CORNELL NOTE BERBASIS PROGRESSIVE WEB APP (PWA) MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Novia Widyanti, Arin; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7773

Abstract

Penelitian ini merespon kompleksitas dalam mencatat mahasiswa dengan merancang sebuah Progressive Web App (PWA) yang secara otomatis mengubah catatan menjadi format cornell note. Mahasiswa saat ini memiliki fleksibilitas dalam mencatat, tetapi metode cornell note diakui sebagai yang paling efektif dalam meningkatkan pemahaman dan persiapan ujian. Meskipun demikian, banyak mahasiswa enggan menggunakannya karena kompleksitas dalam pembuatan manual.Tujuan penelitian adalah menciptakan solusi untuk mahasiswa dengan mengembangkan aplikasi yang dapat mengubah catatan menjadi format cornell secara otomatis. Metode penelitian melibatkan algoritma TextRank untuk mengidentifikasi kata kunci dan ringkasan, dengan aplikasi berbasis PWA yang dipilih untuk kemudahan akses dan performa yang lebih baik. Penelitian ini merupakan penelitian R&D (Research & Development) dan pengembangan aplikasi menggunakan metode Extreme Programming. Hasil pengujian alpha pada aplikasi ini dengan metode blackbox menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 97.5% dan whitebox dengan tingkat resiko rendah, serta tingkat kepuasan pengguna sebesar 84.98% dalam pengujian beta.
RANCANG BANGUN SISTEM REKAPITULASI ALUMNI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL: STUDI KASUS : SMKN 1 DOKO Prayoga, Handy; Lestanti, Sri; Wulansari, Zunita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7809

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini sangatlah luas, salah satu dari penggunaan teknologi adalah dalam bidang pendidikan. Salah satu penggunaan teknologi yang dapat dipakai oleh tenaga kependidikan adalah rekapitulasi atau laporan. SMKN 1 Doko masih menerapkan sistem database manual saat melakukan rekapitulasi data alumni, dimana semua pengolahan data menggunakan Microsoft Excel yang masih diinput secara manual tanpa adanya sistem database yang baik. Padahal, menggunakan sistem database untuk mengakses data atau informasi akan menjadi lambat dan tidak efektif. Pada penelitian ini dibangun sebuah web menggunakan SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall yang bertujuan membantu SMKN 1 Doko dalam penelusuran alumni dan memberikan kemudahan kepada pihak sekolah dalam merekapitulasi data alumni yang sudah bekerja maupun belum bekerja sehingga sekolah bisa memberikan bantuan pekerjaan kepada alumni yang membutuhkan. Penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan black box dan whitebox testing untuk mengamati hasil input dan output dari perangkat lunak tanpa mengetahui struktur kode dari perangkat lunak. Berdasarkan hasil pengujian black box, white box testing dan validasi dilakukan, pengujian black box testing memperoleh persentase sebesar 95%, white box testing memperoleh Cyclomatic Complexity sebesar 5 yang dikategorikan ke dalam A well structured and stable procedure dan tingkat resiko low, dan validasi memperoleh hasil sebesar 58,5% sehingga dikategorikan “Cukup Layak”.
PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTER ING UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN DI JAWA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT Bahtiyar, Rio; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7812

Abstract

Setiap negara pasti memiliki tujuan utama dalam pembangunan adalah peningkatankesejahteraan rakyat. Seperti di Indonesia, kesejahteraan rakyat adalah salah satu tujuan negara yang tertulis dalam Pembukaan UUD 1945 alinea IV. Dalam melaksanakan program pembangunan perlu adanya identifikasi berdasarkan karakteristik tingkat kesejahteraan rakyat tiap daerah agar dalam mengambil kebijakan danstrategi pembangunan bisa tepat sasaran dan tepat guna. Istilah kesejahteraan mencakup berbagai aspek kehidupan yang sangat luas dan tidak semuanya dapat diukur. perlu adanya analisis untuk mengidentifikasi karakteristik berdasarkan indikator-indikator kesejahteraan rakyat dengan pengelompokan daerah. Metode yang digunakan untuk mengelompokkan kabupaten di jawa timur menggunakan Fuzzy C-means cluster ing. Cluster ing adalah metode mengelompokan data kedalam cluster, diamana objek dengan kesamaan tinggi berada pada cluster yang sama, tetapi objek yang tidak sama berada pada cluster yang berbeda. Jumlah cluster yang digunakan dalam penelitian ini ada 3 cluster yaitu tidak baik, sedang dan baik. Keismpulan yang didapat sebagai berikut cluter 1 tidak terdapat kabupaten yang masuk kedalam cluster tersebut, pada cluster 2 terdapat 20 kabupaten yaitu: Kab. Pacitan, Kab. Ponorogo, Kab. Trenggalek, Kab. Tulungagung, Kab. Blitar, Kab.Kediri, Kab. Lumajang, Kab. Bondowoso, Kab. Situbondo, Kab. Probolinggo, Kab. Jombang, Kab. Nganjuk, Kab. Madiun, Kab. Magetan, Kab. Ngawi, Kab. Lamongan, Kab. Bangkalan, Kab. Sampang, Kab. Pamekasan, Kab. Sumenep, pada cluster 3 terdapat 9 kabupaten yaitu: Kab. Malang, Kab. Jember, Kab. Banyuwangi, Kab. Pasuruan, Kab. Sidoarjo, Kab. Mojokerto, Kab. Bojonegoro, Kab. Tuban, Kab. Untuk mengetahui tingkat homogenitas dalam cluster menggunakan silhouette coefficient. Dari hasil penguujian menghasilkan data yang akurat dengan rata-rata nilai silhouette coefficient yang bernilai positif yaitu 2,914.
PENERAPAN ALGORITMA K – MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN TINDAK KEJAHATAN DI WILAYAH HUKUM POLRES BLITAR KOTA Dinanti, Nimas; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7815

Abstract

Polres Blitar Kota memiliki 9 kecamatan atau desa yang berada di bawah satuan kerjanya. Berdasarkan data registrasi Polri, pada tahun 2022 terdapat peningkatan tindak kejahatan sebanyak 55, 4 % dibanding tahun 2021. Dari beberapa kasus terdapat 3 kasus menonjol disepanjang tahun 2022 yaitu, kasus overdosis miras yang menyebabkan 2 orang meninggal dunia, pengeroyokkan yang dilakukan oleh sejumlah anggota perguruan silat di Kota Blitar, dan kasus pencurian dengan kekerasan yang terjadi di rumah dinas Walikota Blitar pada Desember 2022. Dari permasalahan tersebut, muncullah gagasan untuk menggali informasi dari data tindak pidana yang terjadi di tahun 2021 – 2022 untuk mengelompokkan wilayah yang rawan tindak kejahatan dengan menggunakan metode algoritma K – Means. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 76 kelurahan dan desa yang masuk ke dalam kategori tidak rawan yaitu, Kelurahan Tanjungsari, Kelurahan Nglegok, Desa Bangsri, Desa Dayu, Desa Jiwut, dan seterusnya, sedangkan untuk daerah yang masuk kategori rawan berjumlah 19 kelurahan dan desa yaitu, Kelurahan Bendogerit, Kelurahan Gedog, Kelurahan Karangtengah, Kelurahan Klampok, Kelurahan Plosokerep dan seterusnya dan untuk daerah yang masuk kategori sangat rawan berjumlah 2 kelurahan yaitu, Kelurahan Rembang dan Kelurahan Sentul. Dan setelah dilakukan pengecekkan dengan menggunakan Silhouette Coeffisien menghasilkan nilai 0,764175 dimana menunjukkan bahwa hasil klaster kuat atau baik.
KLASIFIKASI BALITA STUNTING MENGGUNAKAN RANDOM FOREST CLASSIFIER DI KABUPATEN BLITAR Akbar Ariyadi, M Ramadani; Lestanti, Sri; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7822

Abstract

Stunting atau balita kerdil merupakan penyakit gizi kronis karena asupan gizi yang berlangsung lama. Prevalensi stunting di desa Tlogo 14.4% yang tertinggi di kecamatan Kanigoro. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest classifier dalam mengklasifikasikan status stunting pada balita dan mengukur nilai Confusion Matrix. Jenis penelitian ini kuantitatif yang yang berbentuk uraian angka, data yang digunakan dalam penelitian ini data sekunder berasal dari arsip Dinas Kesehatan Kabupaten Blitar, terutama di desa Tlogo, Kecamatan Kanigoro. Proses pengolahan data dimulai dari pengumpulan data, seleksi data, implementasi Random Forest, dan pengujian Confusion Matrix. Selama proses implementasi, digunakan aplikasi Jupyter Notebook. Pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi tiga skenario yang terdiri dari data latih dan data tes. Skenario terbaik yang ditemukan adalah menggunakan 80% data latih dan 20% data tes, dengan akurasi sebesar 90%, presisi sebesar 71.4%, dan recall sebesar 62.5%. Hasil ini menunjukkan bahwa model Random Forest dalam penelitian ini masih belum baik dalam memprediksi kasus stunting pada balita.
IMPLEMENTASI METODE GRAPPLE DALAM PEMBUATAN E-COMMERCE BERBASIS MOBILE MASYARAKAT DESA SELOREJO Guritno Bramantyo, Putut; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7884

Abstract

Hingga tahun 2022, bermunculan banyak usaha baru yang dijalankan oleh masyarakat Desa Selorejo. Namun hingga saat ini cara mempromosikan usaha tersebut masih menggunakan WhatsApp Group. Sehingga pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi e-commerce untuk para pelaku UMKM Desa Selorejo. Metode penelitian yang digunakan adalah metode GRAPPLE dengan framework Flutter untuk pengembangan aplikasi. Di penelitian ini, data UMKM diperoleh dari perangkat Desa Selorejo. Desain Unified Modeling Language (UML) dibuat menggunakan Visual Paradigm Online dan pembuatan layout program menggunakan aplikasi Canva. Aplikasi pada penelitian ini dibangun menggunakan Visual Studio Code dengan framework Flutter. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah tampilan aplikasi mobile yang bisa digunakan untuk memenuhi kebutuhan pelaku UMKM dalam mempromosikan produknya. Beberapa kekurangan yang ada di hasil penelitian ini adalah tampilan yang belum rapi dan aplikasi pembeli dan penjual yang masih terpisah.
PERANCANGAN DASHBOARD MONITORING PENJUALAN PADA WEBSITE PATERON.ID MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DAN VUE JS Dwi Bima Sakti, Rendra; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9146

Abstract

Pateron Indonesia adalah startup yang bergerak di bidang pendidikan, salah satu permasalahan yang terjadi di Pateron Indonesia adalah tracking penjualan yang terjadi di website Pateron Indonesia masih menggunakan cara konvensional dengan menggunakan aplikasi spreadsheet. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu dashboard monitoring penjualan untuk mendapatkan data secara otomatis dan real-time pada website pateron.id. Sehingga dibuat penelitian mengenai perancangan dashboard monitoring penjualan pada website pateron.id menggunakan framework Laravel dan Vue JS. Penelitian ini juga bertujuan untuk membantu tim Pateron Indonesia untuk membantu tim Pateron dalam me-monitoring performa penjualan dalam sekali lihat serta membantu tim membuat keputusan marketing dan bisnis sesuai dengan keadaan penjualan pada website pateron.id. Dalam menyusun dashboard monitoring penjualan ini menggunakan metode prototyping dan mengadopsi beberapa metriks KPI dashboard sales. KPI sendiri merupakan tolak ukur yang mendukung fungsi keuangan dan non keuangan yang berfungsi untuk mengidentifikasi suatu perusahaan menentukan dan mengukur kemajuan terhadap tujuan perusahaan. Sedangkan KPI dashboard sales sendiri digunakan untuk mengukur kinerja yang dikhususkan pada penjualan suatu organisasi dengan mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan. Setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil bahwa dashboard monitoring yang dibuat menggunakan framework Laravel dan Vue JS telah berhasil diimplementasi pada website bagian admin Pateron Indonesia dan telah diuji menggunakan black box testing yang menghasilkan 91% dengan skenario yang diujikan telah berhasil sesuai harapan dan membuktikan bahwa dashboard tersebut sudah berfungsi dengan baik sesuai rencana, serta telah dievaluasi kualitas informasinya dengan menggunakan model DeLone and McLean dengan menghasilkan tingkat kualitas informasi pada dashboard monitoring penjualan ini memiliki hasil rata-rata 89.28% dari 4 responden. Sehingga dashboard monitoring penjualan ini layak untuk digunakan
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS KERUSAKAN MESIN PHOTOCOPY DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER DI SISWA FOTOCOPY & PRINTING KOTA BLITAR Bachtiar, Adam; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9434

Abstract

Mesin photocopy adalah perangkat penting dalam berbagai lingkungan kerja. Namun, kerusakan yang tidak terduga dapat menyebabkan gangguan operasional yang signifikan dan biaya perbaikan yang tinggi. Dalam konteks ini, pengembangan aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan kinerja perangkat. Metode Dempster-Shafer adalah salah satu pendekatan yang menjanjikan dalam mengatasi ketidakpastian dalam diagnosis. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis metode Dempster-Shafer untuk diagnosis kerusakan mesin photocopy. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan diagnosis yang seakurat mungkin dan dapat diandalkan terhadap kerusakan-kerusakan yang umum terjadi pada mesin photocopy. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data mengenai kerusakan mesin photocopy, mengidentifikasi berbagai indikator kerusakan, serta memanfaatkan teori Dempster-Shafer untuk menggabungkan bukti-bukti dan memberikan diagnosis. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman tertentu dan dilengkapi dengan antarmuka pengguna yang mudah digunakan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy yang mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi yang signifikan. Aplikasi ini dapat mengidentifikasi kerusakan mesin photocopy dengan mempertimbangkan berbagai indikator dan meminimalkan tingkat ketidakpastian. Pengujian aplikasi ini telah menunjukkan hasil yang menggembirakan dalam memberikan diagnosis yang tepat. Pengujian alpha testing telah dilakukan untuk mengevaluasi fungsionalitas dasar dan kelayakan aplikasi sebelum dirilis secara luas. Penelitian ini berhasil merancang dan mengembangkan aplikasi diagnosis kerusakan mesin photocopy berdasarkan metode Dempster-Shafer. Aplikasi ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan pemeliharaan mesin photocopy, mengurangi biaya perbaikan yang tidak perlu, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alat yang sangat berharga dalam konteks pemeliharaan mesin photocopy di berbagai lingkungan kerja.
OPTIMASI ATURAN PRIORITAS UNTUK KEEFEKTIFAN PENJADWALAN MESIN BORDIR DI RUMAH PRODUKSI DELVIA Agi Septian Putra, Rian; Lestanti, Sri; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10759

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan membandingkan aturan prioritas Earliest Due Date (EDD), Shortest Processing Time (SPT), Longest Processing Time (LPT) dan Critical Ratio (CR) serta melakukan uji akurasi menggunakan Average Forecasting Error Rate (AFER), pada Rumah Produksi Bordir Delvia, Jl. A. Yani No 143 Kecamatan Sananwetan Kota Blitar, sebelumnya penjadwalan mesin bordir pada Rumah Produksi Delvia Blitar menggunakan teknik First Come First Serve (FCFS) yang memiliki masalah utama yaitu adanya keluhan konsumen terkait dengan keterlambatan dalam menyelesaikan pesanan. Untuk itu dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengatasi masalah tersebut. Proses analisis dilakukan dengan membandingkan keempat aturan prioritas dari aspek waktu penyelesaian rata-rata seluruh pekerjaan, jumlah rata-rata pekerjaan yang diselesaikan, tingkat utilitas dan jumlah rata-rata waktu keterlambatan pekerjaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari keempat aturan prioritas, teknik SPT merupakan teknik yang paling efektif dengan perhitungan keefektifan SPT menghasilkan waktu penyelesaian rata-rata 1,71 hari, Tingkat utilitas 35,73% jumlah pekerjaan selesai rata-rata 2,8 pekerjaan dan keterlambatan rata-rata 0,47 hari serta tingkat akurasi error dari pengujian AFER sebesar 17%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa teknik SPT bisa digunakan untuk mengatur penjadwalan produksi mesin bordir yang optimal dan efektif.
Co-Authors Abadi, La Vanda Ardhiaz Poetra Afan Saputra, Ardi Agi Septian Putra, Rian Ahsan, Muhammad Fahmi Aidia Fitra Sania, Nana Akbar Ariyadi, M Ramadani Awwalin, Beta Nurul Bachtiar, Adam Bahtiyar, Rio Budiana, Hernik Diah Catur Wijaya, Fery Chulkamdi, M Taufik Chulkamdi, M.Taofik Chulkamdi, Mukh Taofik Danang Saputra, Danang David Saputra, Ricko Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dinanti, Nimas Dwi Bima Sakti, Rendra Dwiki Alditama, Adnan Fanny, Dimas Faried Rahmat, Mohammad Febrinita, Filda Gaum Amanda Putri, Ajeng Guritno Bramantyo, Putut Hadi Irawan, Zidhan Haming, Nilal Imam Mufiid Indra Pratama, Lukma Irfan Yahya, Nur Jadmiko, Adhi Karina, Refani Puspa Karisma, Risky Kartika Putri, Rahma Khasanatul Maghfiroh, Abimita Kholila, Ni'ma Kholila, Ni’ma Kirom, Sabitul Kusuma, Mochammad Rizky Kusumawijayanti, Anita Reta M. Taofik Chulkamdi, M. Taofik Mahmudi, Salsa Billa Dewi Marselius Evvandri, Suji Mawaddah, Udkhiati Muzayyanah, Wahidatul Nafis, Mohamad nasiroh, sofi Noval, El Risko Novia Widyanti, Arin Nugraha Putra, Muhammad Nur Budiman, Saiful Nurhayati, Ismiya Nuril, Irviana Pradana, Nur Fitrian Bintang Prayoga, Handy Primasari, Yusniarsi Puspitasari, Wahyu Dwi Rahma Sari, Nuriya Rahmat, Mohammad Faried Rahmat, Mohammad Farried Rian wahyu noviantoro Ridwan Nawawi, Muhamad Romadhona, Rizki Dwi Romadhona, Rizky Dwi Sadza Wardani, Farisa Saiful Nur Budiman Samudra, Bayu Setia Budi, Mochamad Arif Bayu Susanti, Laili Neni Wulansari, Zunita Yuana, Haris Yulianti Zahirani Hamim, Fayza