Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.298
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Al-Ijtimaiyyah Jurnal Mirai Management Jurnal Keperawatan Padjadjaran Jurnal Mitra Manajemen Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) YUME : Journal of Management Journal of Humanities and Social Studies Almana : Jurnal Manajemen dan Bisnis Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Dharma Laksana SURABAYA PHYSICAL MEDICINE AND REHABILITATION JOURNAL Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Journal of Management and Bussines (JOMB) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Journal of Applied Data Sciences Journal of Nursing Practice and Education ETNIK : Jurnal Ekonomi dan Teknik Journal of Health Research Science Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional Journal of Social Studies, Arts and Humanities (JSSAH) JHeS (Journal of Health Studies) International Journal of Economics (IJEC) Eduvest - Journal of Universal Studies eProceedings of Management Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam International Journal of Digital Marketing Science Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Proceeding of Community Service and Engagement Journal of Indonesia Business Research (JIBR)
Nurvita Trianasari
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
ANALISIS RESPON PENGGUNA TWITTER TERHADAP TRAGEDI KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN SETIMENT ANALYSIS DAN TOPIC MODELLING Nurvita Trianasari; Syahdan Ilmanizar
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 2 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v2i2.8395

Abstract

Tragedi kanjuruhan malang merupakan sebuah kecelakaan dan sebuah tragedi yang cukup mengerikan dalam olahraga sepakbola di Indonesia, dimana ratusan nyawa melayang begitu saja dalam dunia olahraga yang harusnya menjadi tontonan hiburan bagi masyarakat. Tentunya dari ramainya publik yang membicarakan kejadian tersebut menjadi sebuah pertanyaan bagaimana respon dan apa saja opini yang di keluarkan oleh para pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan malang sebagai objek penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana respon yang dikeluarkan oleh para pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan malang, apakah mengarah kea rah positif, negatif atau netral, serta mengetahui apa saja topik yang di bahas atau dibicarakan terkait dengan kejadian tersebut. Untuk mencapai tujuan dari penelitian, penulis menggunakan metode sentiment analysis untuk mengetahui respon para pengguna twitter mengarah kea rah positif, negatif, ataupun netral. Selain itu juga penulis memakai metode Topic Modelling sebagai metode untuk mengetahui topik pembicaraan yang dibahas pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, didapatkan hasil analisis dari 10.918 data cuitan (teks) yang diungkapkan para pengguna twitter, mendapatkan respon negatif mengenai kejadian tersebut, hal ini didukung dengan hasil akurasi penelitian sebesar 97% dan presisi sebesar 88%. Berdasarkan hasil pengolahan topic modelling didapatkan 5 topik utama dengan kata kuncinya,
Analisis Preferensi Masyarakat Di Indonesia Terhadap Pemilihan Bahan Bakar Kendaraan Bermotor Non Subsidi Menggunakan Metode Conjoint Analysis Zulkifli Tri Kusumajaya; Nurvita Trianasari; Mochammad Yudha Febrianta
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 4 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v4i1.10920

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia mendorong meningkatnya konsumsi bahan bakar minyak (BBM), khususnya jenis non-subsidi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi masyarakat Indonesia dalam memilih BBM non-subsidi dengan menggunakan metode Conjoint Analysis. Penelitian ini mengidentifikasi enam atribut utama yang memengaruhi keputusan konsumen, yaitu harga (price), ketersediaan (availability), kualitas (quality), peralatan (equipment), tenaga kerja (manpower), dan aksesibilitas (accessibility). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 455 responden yang merupakan pengguna kendaraan bermotor dan menggunakan BBM non-subsidi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut harga menjadi faktor paling dominan dalam menentukan preferensi konsumen, disusul oleh kualitas dan aksesibilitas. Metode Conjoint Analysis berhasil memberikan pemahaman mendalam mengenai kombinasi atribut yang paling diminati konsumen, serta menghasilkan nilai utilitas (part-worth) untuk tiap atribut. Temuan ini dapat digunakan oleh perusahaan penyedia BBM dan pemerintah sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam penyusunan kebijakan dan strategi pemasaran BBM non-subsidi di Indonesia.
Analisis Sentimen Film The Wild Robot Berdasarkan Ulasan Di Imdb Nadyya Anggreini; Nurvita Trianasari
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 4 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v4i1.11155

Abstract

The Wild Robot (2024) merupakan film animasi adaptasi novel yang menduduki puncak Box Office pada pekan pertama penayangan, namun mengalami penurunan stabilitas peringkat di minggu-minggu berikutnya. Fenomena ini mengindikasikan adanya ketidaksesuaian antara ekspektasi dan pengalaman menonton penonton. Indikasi tersebut tercermin di platform IMDb. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penonton terhadap film The Wild Robot berdasarkan ulasan IMDb, mengidentifikasi aspek film yang dominan memperoleh sentimen positif maupun negatif, serta mengevaluasi performa algoritma klasifikasi dalam mengelompokkan sentimen secara akurat. Tujuan ini mendasari dua pendekatan yaitu analisis sentimen keseluruhan dan analisis sentimen berdasarkan aspek. Penelitian ini terdiri dari 951 data ulasan dari IMDb, dilanjutkan dengan tahapan preprocessing. klasifikasi sentimen keseluruhan dilakukan menggunakan algoritma SVM dan SGD, sedangkan analisis sentimen berdasarkan aspek dilakukan menggunakan metode VADER terhadap tujuh aspek film yaitu karakter, konflik, penyuntingan, lokasi, suara, mise-en-scène, dan sinematografi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 91% ulasan sentimen positif, dengan aspek konflik menjadi yang paling dominan pada sentimen positif (90%) sekaligus aspek yang paling banyak dikritik. Aspek sinematografi memperoleh proporsi tertinggi untuk sentimen positif (96%). Sementara karakter memiliki proporsi sentimen negatif relatif tertinggi (13%). Evaluasi performa model menunjukkan bahwa algoritma SGD memiliki hasil evaluasi secara keseluruhan lebih tinggi dengan akurasi 91% dan F1-Score 88% dibandingkan SVM. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan pada pemasaran film, khususnya dalam menjaga stabilitas peringkat Box Office melalui penguatan aspek naratif dan visual. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan sumber data. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperkaya data serta mengeksplorasi algoritma lain guna meningkatkan akurasi klasifikasi.
Literasi Keuangan Digital sebagai Kunci Kesejahteraan Pekerja Migran di Taiwan Ardio Sagita; Roy Budiharjo; Didin Kristinawati; Nurvita Trianasari; Aulia Ferina Sendhitasari
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 6 No 4 (2026): JAMSI - Juli 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.2428

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Abdimas) yang dilaksanakan oleh Fakuktas Ekonomi dan Bisnis, Telkom University di pekerja imigran Indonesia di Taiwan dibawah naungan organisasi Hsinchu Islamic Association (HIA), telah berhasil memberikan pelatihan dan penyuluhan terkait literasi keuangan digital ke para pekerja imigran Indonesia di Taiwan. Program ini bertujuan meningkatkan kesadaran para pekerja imigran Indonesia di Taiwan tentang pentingnya efisiensi dalam penggunaan uang, menabung, dan menghindari perilaku konsumtif dengan pemanfaatn dunia digital. Dalam pelaksanaannya, para pekerja imigran Indonesia di Taiwan diberikan pemahaman mengenai dana darurat dan cara sederhana untuk merencanakan keuangan mereka. Pelatihan juga dilengkapi dengan pendekatan praktis melalui role play agar para pekerja imigran Indonesia di Taiwan dapat langsung mempraktikkan ilmu yang telah diberikan. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman para pekerja imigran Indonesia di Taiwan, yang menunjukkan hasil positif berupa kemampuan para pekerja imigran Indonesia di Taiwan yang lebih baik dalam mengelola keuangan pribadi. Selain itu, kegiatan ini menghasilkan luaran berupa modul pelatihan, video dokumentasi, dan publikasi ilmiah yang sedang disiapkan untuk diseminasi lebih luas. Secara keseluruhan, program ini tidak hanya memberikan dampak positif bagi para pekerja imigran Indonesia di Taiwan dalam membentuk kebiasaan finansial yang baik tetapi juga meningkatkan pemberdayaan masyarakat melalui edukasi keuangan digital yang praktis dan relevan.
Co-Authors Abdul Rahman La Ede Achmad Manshur Ali Suyanto Achmad, Muhammad Aqirah Adhi Prasetio Ahnaf, Muhammad Farrel Amalia, Gina Ilma Amin, Muhammad Khoirurizal Anggreini, Nadyya Apsari Ghinan Pawitri Aqsha, Muhammad Rivaldi Ardio Sagita Ardio Sagita Arjun Dhuan Pambayu Arya, Tommy Athallah Naufal, Muhammad Aulia Ferina Sendhitasari Aulia Ferina Sendhitasari Aulia Ferina Sendhitasari Aulia Ferina Sendhitasari Aulia Ferina Sendhitasari Azlia Tiara Putri Bagaskara, Monica Budhiana, Johan Bunga Aisyah Ravissangeta Yansari Candiwan Clarissa Azarine Cliffadika Aqshal Winata Purba Deannes Isynuwardhana Dedi Iskamto Dedi Wahyudin Dian Marta Sari Dian Puteri Ramadhani Didin Kristinawati Didin Kristinawati Eky Novrizon Elly Suryani Eris Dianawati Eva Nurhazizah Farida Titik Kristanti Fathimatuz, Zahra Fatih Adiyatma, Muhammad Fawwaz, Rifki Baihaqi Febrianta, Mochammad Yudha Fina Nailatul Izzah Fitriani, Nadya Hasnabillah, Tazkia Heppy Millanyani Ilmanizar, Moch Syahdan Intan Ayu Lestari Johan Budhiana Ken Dheanis Adhine Salsabila Kharisma, Mita Kusumajaya, Zulkifli Tri Maria Sugiat Maya Ariyanti Mochammad Yudha Febrianta Monica Irene Putri Bagaskara Muhammad Ilham Rizky Putra Nabila Huriya Zahra Hasnul Aziz Nabila Huriya Zahra Husnul Aziz Nadia Salsafira Nadino Rinaldi, Muhammad Adrian Daffa Nadyya Anggreini Naura Khaira Zahra Hasnul Aziz Navila, Yuniar Saidatul Qisan Nida Nurfadila Nurul Novtiana Sabilah Orizaceta, Daffanda Pahlevi, Aqshel Reza Paramita, Ika Ayu Paripurna, Yoga Permadi, Thifan Anjar Permana, Iwan Prananta, Marietta Shanti Puspita Kencana Sari Puspitasari, Cinthya Dwi Cahyani Rachawati, Indira Rafiansyah, Muhammad Rafly Mochamad Arief Rafsanjani, Ali Akbar Raziqan, Rifqi Resky Ramadhani Riski Taufik Hidayah Rizky Fernando Rosliana Dewi Roy Budiharjo Roy Budiharjo Ruri Octari Dinata Ryan Adinta Asrul Sabella, Ressa Yolanda Saffanah, Azka Santoso, Patricia Helena Christiani Sonia Cipta Wahyurini Sri Rahayu Sulthan Rafi Arissaputra Soebandono Syahdan Ilmanizar Symisius Lintang Ranataru Timbang Sirait Waqid Sanjaya Wianadhira Nur Hasna Wijaya, Laurentia Cindy Gani Yusza Reditya Murti Zulkifli Tri Kusumajaya