Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.744
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Al-Ijtimaiyyah Jurnal Mirai Management Jurnal Keperawatan Padjadjaran Jurnal Mitra Manajemen Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) YUME : Journal of Management Journal of Humanities and Social Studies Almana : Jurnal Manajemen dan Bisnis Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Dharma Laksana SURABAYA PHYSICAL MEDICINE AND REHABILITATION JOURNAL Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Journal of Management and Bussines (JOMB) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Journal of Applied Data Sciences ETNIK : Jurnal Ekonomi dan Teknik Jurnal Pengabdian Masyarakat : Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional Journal of Social Studies, Arts and Humanities (JSSAH) JHeS (Journal of Health Studies) International Journal of Economics (IJEC) Eduvest - Journal of Universal Studies eProceedings of Management Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam International Journal of Digital Marketing Science Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Journal of Indonesia Business Research (JIBR)
Nurvita Trianasari
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pemodelan Ekspor Turunan CPO Indonesia ke China Periode 2007-2023 dengan ARDL Clarissa Azarine; Timbang Sirait; Nurvita Trianasari
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 23 No. 1 (2026): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 23 Nomor 1 Edisi Ap
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v23i1.7936

Abstract

Exports play a vital role in supporting Indonesia’s economic growth, with crude palm oil (CPO) derivative products being among its top export commodities. China serves as a primary export destination, however, since 2019, shipments to the country have exhibited a declining trend. This study aims to analize the long-term and short-term determinants of Indonesian CPO derivative exports to China using the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model. This study uses secondary data sourced from Statistics Indonesia (BPS), National Bureau of Statistics of China (NBS China), International Monetary Fund (IMF), and Ministry of Finance of the Republic of Indonesia. The results of this study show that, in the long-term, the CPO production positively influences exports, whereas export prices have a negative effect. While in the short-term, exports and China's Gross Domestic Product (GDP) in the current and previous periods, as well as export duties, have a positive effect, whereas previous CPO production has a negative effect. These results highlight the significant roles of both domestic and external factors in shaping export performance, underscoring the need for strategies that address price fluctuations, ensure production stability, and consider the economic conditions and policies of trading partners
Pemasaran Digital bagi Pekerja Migran di Taiwan: Strategi Efektif Menjangkau Pasar Diaspora Nurvita Trianasari; Didin Kristinawati; Roy Budiharjo; Ardio Sagita; Aulia Ferina Sendhitasari; Muhammad Ilham Rizky Putra
Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54099/jpma.v5i2.1827

Abstract

Tujuan: Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memberdayakan pekerja migran Indonesia di Taiwan melalui pemberian pengetahuan dan keterampilan tentang strategi pemasaran digital untuk menjangkau pasar diaspora secara efektif, sekaligus meningkatkan literasi keuangan digital mereka guna pengelolaan pendapatan dan perencanaan keuangan jangka panjang yang lebih baik. Metodologi/pendekatan: Program dilaksanakan di Hsinchu Islamic Association (HIA), Hsinchu, Taiwan, pada 27 Juli 2025, dengan melibatkan 18 pekerja migran Indonesia berusia 30–53 tahun. Kegiatan menggunakan pendekatan hibrida (luring dan daring) dengan metode ceramah dan presentasi, dilanjutkan sesi diskusi interaktif. Instrumen evaluasi mencakup kuesioner pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pengetahuan, serta kuesioner evaluasi program menggunakan skala Likert tujuh poin (1=Sangat Tidak Setuju hingga 7=Sangat Setuju) yang mencakup lima aspek: kesesuaian dengan tujuan program, relevansi terhadap kebutuhan komunitas, kecukupan alokasi waktu, responsivitas tim, dan harapan keberlanjutan program. Analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS dengan statistik deskriptif dan uji normalitas Shapiro-Wilk. Hasil/temuan: Program mencapai tingkat kepuasan yang menonjol, dengan 87,5% hingga 100% responden memberikan respons positif pada seluruh aspek evaluasi tanpa umpan balik negatif. Capaian tertinggi ada pada kualitas layanan tim (93,8% sangat setuju) dan harapan keberlanjutan program (81,3% sangat setuju). Tiga aspek (alokasi waktu, responsivitas tim, dan keberlanjutan) memperoleh 100% respons positif. Seluruh responden menyatakan minat kuat agar program dilanjutkan, yang menandakan keberhasilan transfer pengetahuan dan terbangunnya relasi bermakna dengan komunitas diaspora. Kesimpulan: Program berhasil menjawab kebutuhan komunitas diaspora Indonesia di Taiwan dalam mengembangkan kapabilitas pemasaran digital untuk membuka peluang ekonomi baru. Dengan hasil evaluasi yang sangat positif, program ini dapat menjadi model bagi kegiatan pengabdian serupa di negara-negara lain dengan konsentrasi pekerja migran Indonesia yang tinggi, seperti Hong Kong, Singapura, Malaysia, Timur Tengah, dan Eropa. Program juga memperkuat posisi Telkom University sebagai institusi yang berkomitmen pada pemberdayaan masyarakat di luar ruang pendidikan formal.
The Influence of Digital Transformation on the Performance of Mayapada Hospital Bandung Through Innovation as a Mediator Ryan Adinta Asrul; Nurvita Trianasari
Eduvest - Journal of Universal Studies Vol. 6 No. 1 (2026): Eduvest - Journal of Universal Studies
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/eduvest.v6i1.51891

Abstract

This study aimed to analyze the impact of digital transformation technology on hospital performance in Bandung City. In the current digital era, the healthcare sector is undergoing significant changes through the integration of information and communication technology (ICT). Hospitals are increasingly adopting digital technologies to improve operational efficiency and enhance healthcare service quality. This research employed a quantitative approach, surveying 50 hospitals in Bandung. Data were collected through questionnaires designed to measure technology adoption levels, operational efficiency, and patient satisfaction. The analysis results revealed a significant positive relationship between technology adoption levels and improvements in hospital performance. Specifically, higher levels of technology adoption were associated with enhanced service efficiency, reduced patient waiting times, and increased patient satisfaction. Hospitals that effectively implemented digital solutions streamlined operations, improved care quality, and met growing patient expectations for convenience and satisfaction. These findings highlight the importance of digital transformation for hospital management in Bandung and offer valuable insights into how healthcare institutions can leverage technology to enhance operations. Hospital managers can use these insights to plan and implement effective digital strategies, ultimately improving the overall quality and efficiency of healthcare services provided to the community.
Social capital and community disaster resilience in a disaster-prone area in Indonesia Johan Budhiana; Rosliana Dewi; Iwan Permana; Nurvita Trianasari; Waqid Sanjaya; Abdul Rahman La Ede; Dedi Wahyudin
Jurnal Keperawatan Padjadjaran Vol. 14 No. 1 (2026): Jurnal Keperawatan Padjadjaran
Publisher : Faculty of Nursing Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jkp.v14i1.2962

Abstract

Introduction: Communities in disaster-prone areas face repeated exposure to natural hazards, yet the role of social capital in enhancing disaster resilience is underexplored in Indonesia. Objective: This study aimed to examine the relationship between dimensions of social capital—social cohesion, social participation, and reciprocity—and community disaster resilience in Sukabumi, West Java. Methods: A cross-sectional survey was conducted among 700 residents aged ≥18 years using an online questionnaire. Disaster resilience was measured with the Brief Resilience Scale, and social capital with validated subscales. Multiple linear regression analyzed associations between social capital and resilience. Results: Older age, higher education, experience of housing damage (22.4%), loss of friends or relatives (44.6%), and higher levels of social cohesion, participation, and reciprocity were significantly associated with greater disaster resilience (all p<0.05). The regression model explained 56% of the variance (R²=0.56). Conclusion: Social capital is a significant predictor of community disaster resilience in high-risk areas. These findings can guide health professionals, especially nurses, to design targeted interventions for disaster preparedness and long-term recovery.
PELATIHAN PENINGKATAN KAPABILITAS DIGITAL UMKM DI MALANG Candiwan Candiwan; Nurvita Trianasari; Puspita Kencana Sari; Adhi Prasetio; Aulia Ferina Sendhitasari; Eris Dianawati; Intan Ayu Lestari; Rafly Mochamad Arief; Fina Nailatul Izzah
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 4 No. 1 (2026): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v4i1.3370

Abstract

PT. Dinova Kanaya Pratama (DKP) Malang memiliki UMKM binaan yang berasal dari berbagai wilayah di Area Malang. UMKM binaan tersebut memerlukan pelatihan pembuatan konten dan peningkatan kesadaran keamanan informasi untuk mendukung aktivitas pemasaran digital mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut, Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) Universitas Telkom dan DKP melakukan kegiatan pengabdian masyarakat berupa pelatihan pembuatan konten dan peningkatan kesadaran keamanan informasi. Dengan dilakukannya kegiatan tersebut, diharapkan kegiatan pemasaran digital UMKM binaan PT. Dinova Kanaya Pratama (DKP) terutama promosi online UMKM di Malang dapat berjalan dengan lebih efektif dan aman serta mematuhi kaidah-kaidah privasi pelanggan. Pelatihan tersebut dilaksanakan pada 26 November 2025 dan diikuti 25 UMKM. Pembuatan konten dilakukan dengan pemberian pelatihan Canva dengan hasil pelatihan PreTest dan PostTest beberapa item pernyataan secara umum terdapat peningkatan, meskipun tidak terdapat perbedaan rerata yang signifikan secara statistik antara hasil PreTest dan PostTest pada pelatihan canva ini. Hasil pelatihan kesadaran keamanan informasi menuntukkan bahwa semua item pernyaatan PreTest dan PostTest meningkat dan terdapat perbedaan rerata yang signifikan secara statistik antara hasil PreTest dan PostTest pada pelatihan kesadarn keamanan informasi ini. Program Pengabdian Masyarakat Universitas Telkom ini dapat membantu UMKM menerima pelatihan Canva dan keamanan siber agar mereka dapat berfungsi secara efektif dalam promosi online khususnya di e-commerce atau media sosial dan aman di dunia digital serta memenuhi kaidah privasi yang berlaku.
Analisis Kualitas Layanan Mobile Banking New Livin’ By Mandiri Menggunakan Sentiment Analysis Nida Nurfadila; Maya Ariyanti; Nurvita Trianasari
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 1 No. 1 (2023): September 2023
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v1i1.6486

Abstract

Peningkatan pengguna internet di Indonesia berdampak pada perubahan perilaku transaksi masyarakat menjadi lebih digital. Hal tersebut dapat dilihat dari penurunan jaringan kantor cabang bank namun transaksi digital banking meningkat. Layanan digital banking yang mengalami kenaikan pesat adalah mobile banking. Salah satu bank yang memiliki layanan m-banking adalah Bank Mandiri. Namun, semenjak Bank Mandiri meluncurkan aplikasi m-banking terbarunya yaitu New Livin’ by Mandiri, aplikasi tersebut seringkali dikeluhkan oleh penggunanya. Oleh karena itu, penting bagi Bank Mandiri untuk meningkatkan kualitas layanannya agar tercapai kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil kualitas layanan m-banking New Livin’ by Mandiri berdasarkan sentiment analysis dan dimensi e-servqual, mengetahui dimensi e-servqual m-banking New Livin’ by Mandiri yang memerlukan peningkatan berdasarkan sentiment analysis dan word cloud, mengetahui rating kualitas layanan mbanking New Livin, serta mengetahui perbedaan antara hasil kualitas layanan m-banking New Livin’ by Mandiri berdasarkan sentiment analysis dengan rating-nya. Data pada penelitian ini diambil dari Google Play Store. Hasil penelitian menunjukkan sentimen yang mendominasi adalah negatif dengan reliability sebagai jumlah dimensi terbesar. Adapun hasil rating menunjukkan bahwa semakin tinggi rating maka semakin positif begitupun sebaliknya. Namun, jika dilihat dari masing-masing rating, terdapat perbedaan antara rating 3 dan 4 dengan sentimennya.
PENGARUH STRATEGI SOCIAL MEDIA MARKETING TERHADAP MINAT BERKUNJUNG WISATAWAN ANTAPURA DE DJATI Nurvita Trianasari; Apsari Ghinan Pawitri
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 2 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v2i2.8389

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menjelaskan pengaruh variabel social media marketing (X) secara simultan dan signifikan terhadap variabel Minat Berkunjung (Y) Pada Wisatawan Antapura De Djati. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian penjelasan (explanatory research) dengan pendekatan kuantitatif. Pengumpulan data diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara online (e-kuesioner) dan peyebaran kuesioner secara langsung pada responden yang telah ditentukan menggunakan teknik non-probability sampling dari followers Instagram Antapura De Djati dengan jumlah responden sebanyak 400 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Context (X1), Communication (X2), Collaboration (X3), dan Connection (X4) berpengaruh signifikan positif secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel Minat Berkunjung (Y). Dan variabel Context (X1), Communication (X2), Collaboration (X3), dan Connection (X4) berpengaruh signifikan positif secara parsial atau masing-masing terhadap variabel Minat Berkunjung (Y).
ANALISIS RESPON PENGGUNA TWITTER TERHADAP TRAGEDI KANJURUHAN MALANG MENGGUNAKAN SETIMENT ANALYSIS DAN TOPIC MODELLING Nurvita Trianasari; Syahdan Ilmanizar
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 2 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v2i2.8395

Abstract

Tragedi kanjuruhan malang merupakan sebuah kecelakaan dan sebuah tragedi yang cukup mengerikan dalam olahraga sepakbola di Indonesia, dimana ratusan nyawa melayang begitu saja dalam dunia olahraga yang harusnya menjadi tontonan hiburan bagi masyarakat. Tentunya dari ramainya publik yang membicarakan kejadian tersebut menjadi sebuah pertanyaan bagaimana respon dan apa saja opini yang di keluarkan oleh para pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan malang sebagai objek penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana respon yang dikeluarkan oleh para pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan malang, apakah mengarah kea rah positif, negatif atau netral, serta mengetahui apa saja topik yang di bahas atau dibicarakan terkait dengan kejadian tersebut. Untuk mencapai tujuan dari penelitian, penulis menggunakan metode sentiment analysis untuk mengetahui respon para pengguna twitter mengarah kea rah positif, negatif, ataupun netral. Selain itu juga penulis memakai metode Topic Modelling sebagai metode untuk mengetahui topik pembicaraan yang dibahas pengguna twitter terkait dengan kejadian tragedi kanjuruhan. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, didapatkan hasil analisis dari 10.918 data cuitan (teks) yang diungkapkan para pengguna twitter, mendapatkan respon negatif mengenai kejadian tersebut, hal ini didukung dengan hasil akurasi penelitian sebesar 97% dan presisi sebesar 88%. Berdasarkan hasil pengolahan topic modelling didapatkan 5 topik utama dengan kata kuncinya,
Analisis Preferensi Masyarakat Di Indonesia Terhadap Pemilihan Bahan Bakar Kendaraan Bermotor Non Subsidi Menggunakan Metode Conjoint Analysis Zulkifli Tri Kusumajaya; Nurvita Trianasari; Mochammad Yudha Febrianta
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 4 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v4i1.10920

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia mendorong meningkatnya konsumsi bahan bakar minyak (BBM), khususnya jenis non-subsidi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi masyarakat Indonesia dalam memilih BBM non-subsidi dengan menggunakan metode Conjoint Analysis. Penelitian ini mengidentifikasi enam atribut utama yang memengaruhi keputusan konsumen, yaitu harga (price), ketersediaan (availability), kualitas (quality), peralatan (equipment), tenaga kerja (manpower), dan aksesibilitas (accessibility). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 455 responden yang merupakan pengguna kendaraan bermotor dan menggunakan BBM non-subsidi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut harga menjadi faktor paling dominan dalam menentukan preferensi konsumen, disusul oleh kualitas dan aksesibilitas. Metode Conjoint Analysis berhasil memberikan pemahaman mendalam mengenai kombinasi atribut yang paling diminati konsumen, serta menghasilkan nilai utilitas (part-worth) untuk tiap atribut. Temuan ini dapat digunakan oleh perusahaan penyedia BBM dan pemerintah sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam penyusunan kebijakan dan strategi pemasaran BBM non-subsidi di Indonesia.
Analisis Sentimen Film The Wild Robot Berdasarkan Ulasan Di Imdb Nadyya Anggreini; Nurvita Trianasari
Journal of Indonesia Business Research (JIBR) Vol. 4 No. 1 (2026): June 2026
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jibr.v4i1.11155

Abstract

The Wild Robot (2024) merupakan film animasi adaptasi novel yang menduduki puncak Box Office pada pekan pertama penayangan, namun mengalami penurunan stabilitas peringkat di minggu-minggu berikutnya. Fenomena ini mengindikasikan adanya ketidaksesuaian antara ekspektasi dan pengalaman menonton penonton. Indikasi tersebut tercermin di platform IMDb. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penonton terhadap film The Wild Robot berdasarkan ulasan IMDb, mengidentifikasi aspek film yang dominan memperoleh sentimen positif maupun negatif, serta mengevaluasi performa algoritma klasifikasi dalam mengelompokkan sentimen secara akurat. Tujuan ini mendasari dua pendekatan yaitu analisis sentimen keseluruhan dan analisis sentimen berdasarkan aspek. Penelitian ini terdiri dari 951 data ulasan dari IMDb, dilanjutkan dengan tahapan preprocessing. klasifikasi sentimen keseluruhan dilakukan menggunakan algoritma SVM dan SGD, sedangkan analisis sentimen berdasarkan aspek dilakukan menggunakan metode VADER terhadap tujuh aspek film yaitu karakter, konflik, penyuntingan, lokasi, suara, mise-en-scène, dan sinematografi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 91% ulasan sentimen positif, dengan aspek konflik menjadi yang paling dominan pada sentimen positif (90%) sekaligus aspek yang paling banyak dikritik. Aspek sinematografi memperoleh proporsi tertinggi untuk sentimen positif (96%). Sementara karakter memiliki proporsi sentimen negatif relatif tertinggi (13%). Evaluasi performa model menunjukkan bahwa algoritma SGD memiliki hasil evaluasi secara keseluruhan lebih tinggi dengan akurasi 91% dan F1-Score 88% dibandingkan SVM. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan pada pemasaran film, khususnya dalam menjaga stabilitas peringkat Box Office melalui penguatan aspek naratif dan visual. Namun, penelitian ini memiliki keterbatasan sumber data. Penelitian selanjutnya disarankan untuk memperkaya data serta mengeksplorasi algoritma lain guna meningkatkan akurasi klasifikasi.
Co-Authors Abdul Rahman La Ede Achmad Manshur Ali Suyanto Achmad, Muhammad Aqirah Adhi Prasetio Ahnaf, Muhammad Farrel Amalia, Gina Ilma Amin, Muhammad Khoirurizal Anggreini, Nadyya Apsari Ghinan Pawitri Aqsha, Muhammad Rivaldi Ardio Sagita Ardio Sagita Arjun Dhuan Pambayu Arya, Tommy Athallah Naufal, Muhammad Aulia Ferina Sendhitasari Aulia Ferina Sendhitasari Aulia Ferina Sendhitasari Aulia Ferina Sendhitasari Azlia Tiara Putri Bagaskara, Monica Budhiana, Johan Bunga Aisyah Ravissangeta Yansari Candiwan Clarissa Azarine Cliffadika Aqshal Winata Purba Deannes Isynuwardhana Dedi Iskamto Dedi Wahyudin Dian Marta Sari Dian Puteri Ramadhani Didin Kristinawati Eky Novrizon Elly Suryani Eris Dianawati Eva Nurhazizah Farida Titik Kristanti Fathimatuz, Zahra Fatih Adiyatma, Muhammad Fawwaz, Rifki Baihaqi Febrianta, Mochammad Yudha Fina Nailatul Izzah Fitriani, Nadya Hasnabillah, Tazkia Heppy Millanyani Ilmanizar, Moch Syahdan Intan Ayu Lestari Johan Budhiana Ken Dheanis Adhine Salsabila Kharisma, Mita Kusumajaya, Zulkifli Tri Maria Sugiat Maya Ariyanti Mochammad Yudha Febrianta Monica Irene Putri Bagaskara Muhammad Ilham Rizky Putra Nadia Salsafira Nadino Rinaldi, Muhammad Adrian Daffa Nadyya Anggreini Navila, Yuniar Saidatul Qisan Nida Nurfadila Nurul Novtiana Sabilah Orizaceta, Daffanda Pahlevi, Aqshel Reza Paramita, Ika Ayu Paripurna, Yoga Permadi, Thifan Anjar Permana, Iwan Prananta, Marietta Shanti Puspita Kencana Sari Puspitasari, Cinthya Dwi Cahyani Rachawati, Indira Rafiansyah, Muhammad Rafly Mochamad Arief Rafsanjani, Ali Akbar Raziqan, Rifqi Resky Ramadhani Riski Taufik Hidayah Rizky Fernando Rosliana Dewi Roy Budiharjo Ruri Octari Dinata Ryan Adinta Asrul Sabella, Ressa Yolanda Saffanah, Azka Santoso, Patricia Helena Christiani Sonia Cipta Wahyurini Sri Rahayu Sulthan Rafi Arissaputra Soebandono Syahdan Ilmanizar Symisius Lintang Ranataru Timbang Sirait Waqid Sanjaya Wianadhira Nur Hasna Wijaya, Laurentia Cindy Gani Yusza Reditya Murti Zulkifli Tri Kusumajaya