Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Rancang Bangun Alat Monitoring dan Kontrol Kualitas Air Pada Budidaya Udang Vaname Saputro, Adi; Dian Neipa Purnamasari; Ardhika Fikri Destiawan; Ahmad Fiqhi Ibadillah; Muttaqin Hardiwansyah; Monika Faswia Fahmi
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.5836

Abstract

Perancangan alat pemantau kualitas air untuk budidaya udang vaname bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan hasil panen melalui pemantauan parameter air secara real-time. Alat ini mengukur pH, suhu, oksigen terlarut, dan salinitas yang penting bagi pertumbuhan udang. Sensor digital yang terhubung dengan mikrokontroler akan secara otomatis mengumpulkan dan memproses data, kemudian menampilkannya pada layar LCD. Penggunaan alat ini diharapkan dapat mengurangi risiko penyakit, meningkatkan keberhasilan panen, dan mendukung budidaya berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem if else pada alat ini bekerja dengan baik. Keluaran alat sesuai dengan masukan, meskipun terdapat sedikit perbedaan antara pembacaan sensor dan alat ukur dengan rata-rata kesalahan untuk suhu hanya 1,43%, untuk pH 3,25%, dan untuk kekeruhan 3,73%. Pengukuran kualitas air tambak juga sesuai dengan baku mutu air untuk budidaya udang vaname. Pengujian udang vaname diperoleh nilai kelangsungan hidup sebesar 63%. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat kelangsungan hidup berada pada kategori sedang.
Pelatihan Keamanan Jaringan WAN dengan Mikrotik untuk Meningkatkan Kompetensi Keahlian Siswa SMK Tahir, Muhlis; Purnamasari, Dian Neipa; Nazarullail, Fikri; Muamar, Muamar; Ardiansyah, Muhammad Risky; Putri, Aureliia Maharani; Firmansyah, Ifan Fauzi
Jurnal Pengabdian UNDIKMA Vol. 6 No. 3 (2025): August
Publisher : LPPM Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/jpu.v6i3.16339

Abstract

This community service aims to enhance students' skills in managing and securing school networks, with a focus on Mikrotik security configuration. The target participants were teachers and students of Computer and Network Engineering at SMKS-Al Muhajirin Arosbaya. The training methods included workshops, hands-on practice, and project-based evaluations to assess students' understanding and skills. The results of the service showed a significant improvement in students' ability to manage firewalls, VPN configurations, and bandwidth settings on Mikrotik. In addition, students are also able to identify and deal with cyber threats more effectively. These results showed that the training provided was not only relevant to the needs of the industry, but also helped students be better prepared to face challenges in the world of work. This service activity is important in preparing vocational school students as competent experts in the field of network security.  
Rancang Bangun Alat Multimeter Dengan Output Suara Tri Sakti Sutrisno; Koko Joni; Achmad Fiqhi Ibadillah; , Haryanto; Deni Tri Laksono; Dian Neipa Purnamasari
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 18 No. 2 (2024)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/elc.v18n2.2624

Abstract

Multimeter digunakan oleh para teknisi untuk mengetahui nilai suatu besaran komponen elektronika. Saat ini untuk membantu orang yang tuna netra atau gangguan penglihatan untuk mengukur peralatan elektronika belum tersedia. Tujuan penelitian ini merancang multimeter dengan keluaran suara untuk membantu para tuna netra atau orang yang mengalami gangguan penglihatan dapat menggunakan alat bantu tersebut. Alat ini dilengkapi dengan box yang berisikan sensor PZEM-004T sebagai pengukuran tegangan AC dan arus AC, ACS712 digunakan sebagai pengukur arus DC, Sensor tegangan sebagai pengukuran tegangan DC, Arduino Mega2560 sebagai mikrokontroller, DFPlyer Mini sebagai tempat micro SD untuk pemutar file suara, LCD 16x2 sebagai tampilan hasil pengukuran, tombol push button sebagai menu pemilihan untuk besaran yang akan diukur. Pada pengukuran tegangan DC diperoleh nilai rata-rata persentase keberhasilan sebesar 87,07%. Pada pengukuran arus DC dengan nilai besaran arus yang berbeda dan diperoleh nilai rata-rata persentase keberhasilan sebesar 96,20%. Pada pengukuran tegangan AC diperoleh nilai rata-rata persentase keberhasilan sebesar 99,87%. Pada pengukuran resistansi dengan nilai besaran resistor yang berbeda diperoleh nilai rata-rata persentase keberhasilan sebesar 94,80%. Pada pengujian arus AC pada beban arus yang berbeda diperoleh nilai rata-rata persentase keberhasilan sebesar 89,15%. Pada pengujian jenis transistor yaitu untuk menentukan jenis transistor NPN atau PNP diperoleh hasil yang sangat presisi yaitu sesuai dengan data sheet yang telah ada. Kemudian pada pengujian suara dengan menyesuaikan antara tampilan pembacaan hasil pengukuran pada LCD dengan keluaran suara pada speaker diperoleh hasil yang sesuai .
Smart Monitoring Sistem Panel Surya Berbasis Internet Of Things (IoT) ulum, miftachul; Haryanto, Haryanto; Neipa Purnamasari, Dian
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21175

Abstract

Smart Monitoring Sistem Panel Surya Berbasis Internet of Things berfungsi untuk memantau rumah secara otomatis dari jarak jauh dengan real time memanfaatkan smartphone android dengan database firebase untuk mengirim dan menerima data. Perancangan monitoring energi listrik berbasis Internet ini dirancang untuk mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan pengukuran energi listrik antara lain arus, daya, dan tegangan secara real time yang dapat diakses dari jaringan Internet kapan saja. Proses kerja monitoring ini dimulai dari pembacaan beban oleh sensor ZPEM-004T kemudian data dikirim oleh ESP32 ke web. Smart Monitoring ini mampu dan bisa beroperasi secara otomatis berdasarkan input yang kali ini ditangani oleh web. Untuk mendapatkan nilai energi listrik seperti tegangan, arus, daya, dan faktor daya mengunakan sensor ZPEM-004T dan untuk monitoring jarak jauh dengan menggunakan web. Hasil dari sistem monitoring ini adalah pengukuran dari setiap sensor yang diproses secara langsung dan ditampilkan pada web dan mantau performa tersebut secara jarak jauh atau melalui Internet. Kata kunci: IoT, Smart Monitoring, real-time, PZEM-004T, ESP32
Perancangan Lampu Jalan Dengan Panel Surya Terintegrasi Dan Pengaturan Otomatis Intensitas Cahaya Ulum, Miftachul; Ogik Saputra, Khoirul; Kurniawan Saputro, Adi; Neipa Purnamasari, Dian; Fiqhi Ibadillah, Achmad
Jurnal FORTECH Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal FORTECH
Publisher : FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56795/fortech.v5i1.5103

Abstract

Indonesia is a country that has a tropical climate and is located on the equator and gets abundant sunlight all year round. So the use of solar energy as an alternative energy is very popular and is starting to be developed in all corners of the country by carrying out a lot of research and testing. In this research, solar cells are used as a source of electrical energy for street lights. The function of these components is SCC (solar charge controller) which regulates and controls the battery charging process, electrical energy is stored in the battery which functions to supply electrical power at night. The inverter functions to change direct current (DC) into alternating current (AC). The photocell sensor functions to regulate the lights, during the day the lights will turn off and turn on at night. There is a passive infrared receiver (PIR) sensor used to detect human presence. This sensor is used to control the light intensity of the lamp, if it is not detected by humans, the lamp will turn on normally. If human presence is detected, the lights will turn on brightly. There is also an automatic solar panel cleaner using a wiper which functions when the solar panels are dirty. The detection method uses current and voltage sensors, when sunlight received by the solar panel and the resulting electric current voltage decreases, the wiper will automatically activate to clean dirty solar panels, thereby maintaining optimal solar panel performance. The solar panel is equipped with a support/pole feature that is designed to go up and down, which makes it easier to use and does not require using a ladder during the maintenance process. The method used in this research is fuzzy. The fuzzy method is used for decision making on wiper conditions. In the research results, the results of this system were obtained from 12 trials of tool measurement results, Matlab simulations, and manual fuzzy logic calculations with a success rate of 91.6%.
OTOMATISASI SISTEM SORTIR BENDA BERDASARKAN WARNA BERBASIS PROGRAMMABLE LOGIC CONTROLLER MENGGUNAKAN METODE KNN Karina Wulandari; Kurniawan Saputro, Adi; Faswia Fahmi, Monika; Fiqhi Ibadillah, Achmad; Hardiwansyah, Muttaqin; Neipa Purnamasari, Dian
SinarFe7 Vol. 7 No. 1 (2025): SinarFe7-7 2025
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan menguji sistem sortir benda berdasarkan warna dengan memanfaatkan kombinasi PLC Omron CP1E-E30SDRA, Arduino Uno, sensor warna TCS34725, motor servo, dan konveyor berbahan PVC. Sensor warna digunakan untuk mendeteksi empat kategori warna (merah, biru, hijau, dan kuning), kemudian hasil pembacaan dikirim ke PLC melalui optocoupler untuk mengendalikan motor servo sebagai aktuator sortir. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan sortir sebesar 60%. Faktor utama yang memengaruhi kegagalan sortir adalah posisi objek dan variasi pencahayaan, sementara kecepatan konveyor optimal tercapai pada 72,1 RPM dan motor servo menunjukkan rata-rata error sudut sebesar 53,88%. Untuk meningkatkan akurasi, digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam pengolahan data sensor. Penerapan KNN terbukti mampu meningkatkan akurasi klasifikasi warna dari 77,5% (thresholding) menjadi 92,5%, sehingga sistem menjadi lebih adaptif terhadap perubahan kondisi lingkungan. Dengan demikian, sistem sortir ini dinilai layak diterapkan pada proses otomatisasi industri penyortiran warna dengan keandalan yang lebih tinggi.
Medical Image Encryption Using Modified Identity Based Encryption Purnamasari, Dian Neipa; Sudarsono, Amang; Kristalina, Prima
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 7 No 2 (2019)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v7i2.405

Abstract

The development of technology and communication also affects the level of security needed for digital image transmission. It is known that digital images now have important meanings in both communication and video conference. In this paper, we propose a security method for medical encryption in the form of images. The proposed method is implemented in the modified Identity-Based Encryption scheme. The encryption algorithm used is Elliptic Curve Cryptography (ECC) to generate key pairs and the Advanced Encryption Standard (AES) to generate symmetric keys and encrypt process. This method has been tested based on computation time, histogram analysis and statistical analysis. The results of the test were obtained that the proposed method was resistant to multiple attacks despite having slower computing time. The proposed compute time error percentage is 1.69% for key generator stages and 0.07% for total compute time at the encrypt-decrypt stage.
Energy Efficiency Optimization for Intermediate Node Selection Using MhSA-LEACH: Multi-hop Simulated Annealing in Wireless Sensor Network Aidil Saputra Kirsan; Al Rasyid, Udin Harun; Iwan Syarif; Dian Neipa Purnamasari
EMITTER International Journal of Engineering Technology Vol 8 No 1 (2020)
Publisher : Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24003/emitter.v8i1.459

Abstract

Energy usage on nodes is still a hot topic among researchers on wireless sensor networks. This is due to the increasing technological development increasing information requirements and caused the occurrence of information exchange continuously without stopping and impact the decline of lifetime nodes. It takes more effort to manually change the energy source on nodes in the wireless sensor network. The solution to such problems is to use routing protocols such as Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH). The LEACH protocol works by grouping nodes and selecting the Cluster Head (CH) in charge of delivering data to the Base Station (BS). One of the disadvantage LEACH protocols, when nodes are far from the CH, will require a lot of energy for sending data to CH. One way to reduce the energy consumption of each node-far is to use multi-hop communication. In this research, we propose a multi-hop simulated annealing (MhSA-LEACH) with an algorithm developed from the LEACH protocol based on intra-cluster multi-hop communication. The selection of intermediate nodes in multi-hop protocol is done using Simulated Annealing (SA) algorithm on Traveling Salesman Problem (TSP). Therefore, the multi-hop nodes are selected based on the shortest distance and can only be skipped once by utilizing the probability theory, resulting in a more optimal node path. The proposed algorithm has been compared to the conventional LEACH protocol and the Multi-Hop Advance Heterogeneity-aware Energy Efficient (MAHEE) clustering algorithm using OMNeT++. The test results show the optimization of MhSA-LEACH on the number of packets received by BS or CH and the number of dead or alive nodes from LEACH and MAHEE protocols.
SISTEM DETEKSI DAN PERHITUNGAN JUMLAH MANUSIA DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Deni Tri Laksono; Indana Nihayatul Husna; Miftachul Ulum; Adi Kurniawan Saputro; Monika Faswia Fahmi; Dian Neipa Purnamasari
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19745

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di bidang elektronik memberikan dampak positif dalam berbagai aspek kehidupan manusia, salah satunya dalam bidang monitoring atau pengawasan keamanan. Pekerjaan untuk menghitung jumlah pengunjung dalam suatu ruangan sangat mudah apabila dilakukan dalam skala yang kecil, namun akan menjadi sulit apabila perhitungan tersebut dilakukan pada skala yang besar. Dengan memanfaatkan teknologi pada bidang computer vision yaitu deep learning, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menghitung jumlah manusia (people counter) secara otomatis. Pada penelitian ini menggunakan algoritma dari deep learning yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian gacor5000 dilakukan menggunakan kamera secara real time Berdasarkan hasil pengujian, metode CNN dapat mendeteksi objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 86%, sistem dapat menghitung jumlah objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 62% dengan kondisi yang berbeda-beda seperti intensitas cahaya dan sudut kamera dalam pengambilan pengujian. Sedangkan tingkat akurasi jumlah orang yang masuk, keluar dan jumlah orang dalam ruangan dengan hasil data reporting yang disimpan dalam bentuk file .csv memiliki tingkat akurasi sebesar 73% ketika orang masuk, 64% ketika orang keluar dan 62% ketika orang dalam ruangan. Selain itu, sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dalam menghitung jumlah orang dan memberikan output ruangan penuh ketika dalam ruangan melebihi nilai batas.Kata kunci : pemantauan; kamera; real-time; CNN; people counter
Analisa Kinerja Metode Deteksi pada Sistem Komunikasi MIMO Dian Neipa Purnamasari; Deni Tri Laksono; Adi Kurniawan Saputro; Muttaqin Hardiwansyah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 9, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v9i1.14628

Abstract

Teknologi MIMO (Multiple-Input-Multiple-Output) muncul untuk menyelesaikan permasalahan dalam sistem komunikasi dengan lintasan yang berbeda. Teknologi ini memiliki beberapa pemancar dan penerima. Salah satu tantangan pada teknologi ini adalah pengiriman sinyal informasi menggunakan kanal yang berbeda. Untuk mengatasi hal tersebut terdapat teknik deteksi sinyal yang dapat mendeteksi sinyal sesuai yang diinginkan sistem. Pada penelitian ini dilakukan analisa metode deteksi sinyal yang diterapkan pada sistem komunikasi MIMO. Metode deteksi yang diuji adalah Zero Forcing (ZF), Minimum Mean Square Error (MMSE), Maximum Likelihood Detection (MLD) dan V-BLAST. Parameter yang diamati pada penelitian ini adalah perbandingan Bit Error Rate (BER) terhadap Signal to Noise Ratio (SNR). Hasil pengujian diperoleh bahwa metode deteksi yang memiliki performansi lebih baik adalah MLD, Hal ini dikarenakan sistem MIMO-MLD hanya membutuhkan SNR sebesar 12 dB untuk mencapai BER 10-3. Sedangkan metode deteksi yang memiliki performansi paling lemah adalah ZF, hal ini dikarenakan ZF membutuhkan SNR sebesar 24 dB untuk mencapai BER 10-3.
Co-Authors 5Deni Tri Laksono Achmad Fiqhi Ibadillah Achmad Ubaidillah Adi Irawan Adi Kuriawan S Adi Kurniawan Saputro Adi Kurniawan Saputro Adi Kurniawan Saputro ADI SAPUTRO Affandi, Eko Kholid Ahmad Fiqhi Ibadillah Ahmad Irsyad Amru Rosyidi Aidil Saputra Kirsan Alfarotzi, Muhammad Mufti Aliftasya Silvy Agustina Amang Sudarsono, Amang Amira Rohadatul Aisy Ardhika Fikri Destiawan Ardiansyah, Muhammad Risky Candra Arif Kurniawan Damayanti, Vivi Dedi Tri Laksono, Dedi Tri Deni Tri Laksono Deni Tri Laksono Deni Tri Laksono Diana Rahmawati Dwiky Ariyanto, Kemas Fahmi, Monika Faswia Faidatul Hasanah Faswia Fahmi, Monika Fathoni, Ahmad Nizar Firmansyah, Ifan Fauzi Hardiwansyah, Muttaqin Haryanto HARYANTO Haryanto Haryanto Haryanto Haryanto Haryanto Hasanah, Faidatul Indana Nihayatul Husna Isma Karunia Dewi iwan Syarif Iyabu, Sissy Rahmatia Karina Wulandari Koko Joni Kunto Aji Wibisono Kuriawan S, Adi Kurniawan Saputro, Adi Laksono, Deni Tri M Udin Harun Al Rasyid, M Udin Harun Miftachul Ulum miftachul ulum Miftachul Ulum, Miftachul Moch. Roziqul Barqi Moh. Iqbal Ramadlan. A MOHAMAD AHSAN ZUHUDI Monika Faswia Fahmi Monika Faswia Fahmi MS, Achmad Ubaidillah Muamar Muamar Muttaqin Hardiwansyah Muttaqin Hardiwansyah Muttaqin Hardiwansyah Nazarullail, Fikri Nur Muhammad Fanani Ogik Saputra, Khoirul Prima Kristalina Puteri Nurul Ma’rifah Putri, Aureliia Maharani Riza Alfita Sukri, Hanifudin Tahir, Muhlis Tri Laksono, Deni Tri Sakti Sutrisno Ubaidillah, Achmad Ulum, Miftachul Wardhana, Win Wisnu Yudi Andika Safittro