Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Pengaruh Kualitas Pelayanan, Harga dan Lokasi Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Uno Koffie Di Kabupaten Agam Iqbal, Iqbal; Yulistia, Yulistia; Sunreni, Sunreni
Jurnal Riset dan Sains Ekonomi Vol 2 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Ekasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Indikator manakah yang dominan dari kualitas pelayanan, harga, lokasi dan kepuasan konsumen pada Uno Koffie di Lubuk Basung Kabupaten Agam dan kualitas pelayanan, harga dan lokasi terhadap kepuasan konsumen pada Uno Koffie di Lubuk Basung Kabupaten Agam secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel dari penelitian ini adalah sebanyak 100 responden. Analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linier berganda, pengujian hipotrsis t dan F. Hasil penelitian kualitas pelayanan indikator keandalan dan ketangapan dengan nilai TCR sebesar 80,00%, harga indikator daya saing harga dengan nilai TCR sebesar 80,40%, lokasi indikator tempat dengan nilai TCR sebesar 81,00% dan kepuasan konsumen indikator Kesediaan untuk merekomendasikan dengan nilai TCR sebesar 80,00% Kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen, harga berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen, lokasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen dan kualitas pelayanan, harga dan lokasi secara simultan berpengaruh dan signifikan terhadap kepuasan konsumen pada Uno Koffie di Lubuk Basung Kabupaten Agam.
Pengaruh Harga, Lokasi, Dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan: Studi Kasus Pada Firyanda Petshop Kota Padang Sandevania, Ririn; Salfadri, Salfadri; Yulistia, Yulistia
Jurnal Riset dan Sains Ekonomi Vol 2 No 3 (2025): September
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Ekasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Harga, Lokasi, Dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan (Studi Kasus Pada Firyanda Petshop Kecamatan Nanggalo Kota Padang). Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pelanggan Firyanda Petshop Padang sebanyak 613 orang dengan sampel menggunakan teknik purposive sampling maka jumlah sampel penelitian ini adalah 57 orang. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi, dan pengujian hipotesis uji t dan uji F. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: Indikator dominan variabel harga adalah potongan harga dan harga yang dipersepsikan dengan capaian 81%. Indikator dominan variabel lokasi adalah aksesibilitas dan lingkungan dengan capaian 81%. Indikator dominan variabel kepuasan pelanggan adalah keseluruhan indikator yaitu kepuasan konsumen keseluruhan, minat pemakaian ulang dan kesediaan untuk merekomendasi dengan capaian 81%. Indikator dominan variabel loyalitas pelanggan adalah pembelan ulang dan mereferensikan kepada orang lain dengan capaian 81%. Harga secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Lokasi secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan.
Analisis Pola Diagnosa Penyakit Pasien Berbasis Clustering untuk Optimalisasi Pelayanan Klinik Amalia, Irhaz; Yulistia, Yulistia
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v11i1.63663

Abstract

Pemanfaatan data rekam medis di fasilitas pelayanan kesehatan pada umumnya masih difokuskan pada kepentingan administrasi dan pelaporan, sehingga informasi strategis yang terkandung di dalamnya belum dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pola pengelompokan diagnosis penyakit pasien sebagai upaya mendukung peningkatan kualitas pelayanan medis di klinik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mining dengan kerangka kerja CRISP-DM serta teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Data yang dianalisis berupa data diagnosis pasien peserta BPJS pada periode Januari 2024 hingga Februari 2025, dengan atribut jenis kelamin, usia, lokasi, dan diagnosis penyakit. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan metode Elbow dan menghasilkan tiga klaster utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap klaster merepresentasikan karakteristik pasien dan jenis diagnosis yang dominan pada wilayah serta kelompok usia tertentu. Informasi yang diperoleh dari hasil pengelompokan ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pihak klinik sebagai dasar dalam perencanaan program sosialisasi dan penyuluhan kesehatan yang lebih tepat sasaran, serta sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam upaya peningkatan mutu pelayanan medis.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Hotel Menggunakan Metode BERT Untuk Rekomendasi Layanan Shidqi, Muhammad Tamim; Yulistia, Yulistia
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2026): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Januari - Februari 2026)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v7i3.7472

Abstract

Industri perhotelan menghadapi tantangan besar dalam mengelola reputasi di berbagai platform Online Travel Agent (OTA). Objek penelitian ini menghadapi kendala dalam menganalisis ribuan ulasan tamu yang terus bertambah secara manual. Proses tersebut dinilai tidak efisien dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen otomatis berbasis aspek menggunakan metode Deep Learning. Penulis menerapkan algoritma BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dengan model pre-trained xlm-roberta-base-sentiment. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai akurasi 57% dengan nilai Recall sentimen negatif sebesar 76%. Nilai ini mengindikasikan bahwa model memiliki sensitivitas tinggi dalam mendeteksi keluhan tamu. Analisis aspek mengungkapkan bahwa "Kamar Mandi" dan "Fasilitas" mendapat sentimen negatif tertinggi. Analisis akar masalah menemukan kata kunci "bau", "kotor", dan "panas" sebagai pemicu utama keluhan. Temuan ini menjadi dasar rekomendasi strategis bagi manajemen untuk perbaikan operasional.