Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURTEKSI Jurnal Mantik Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma INTERNAL (Information System Journal) Journal of Intelligent Systems Technology and Informatics International Journal of Applied Information Systems and Informatics
Indri Tri Julianto
Department Of Computer Science, Institut Teknologi Garut, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

 1 
THE ROLE OF FEATURE SELECTION IN ENHANCING THE ACCURACY OF AI ASSISTANT AUTO-LABELING Julianto, Indri Tri; Kurniadi, Dede; B. Balilo Jr, Benedicto; Rohman, Fauza
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3364

Abstract

Abstract: The development of AI assistants such as Gemini and ChatGPT can significantly assist in daily human tasks. In the field of Sentiment Analysis, AI assistants can be utilized as an automated labeling alternative to provide positive, negative, or neutral sentiments within a dataset. This research aims to enhance the performance of AI assistants in automated labeling processes by employing the Feature Selection algorithm, specifically Forward Selection. The methodology involves utilizing the Naïve Bayes and K-NN algorithms, and subsequently improving accuracy through the Feature Selection algorithm. The evaluation is conducted using K-Fold Cross Validation. Research findings indicate an improvement in the accuracy of the best model, which is ChatGPT, when using the Naïve Bayes algorithm and Shuffled Sampling technique. The initial accuracy of 79.09% increased to 87.18% after Feature Selection was applied. This demonstrates the effectiveness of Feature Selection, particularly Forward Selection, in enhancing the accuracy performance of the model.            Keywords: ai; assistant; chat gpt; feature selection; gemini.  Abstrak: Pekembangan Asisten AI seperti Gemini dan Chat GPT dapat membantu pekerjaan manusia sehari-hari. Dalam bidang Analisis Sentimen, Asisten AI dapat digunakan sebagai alternatif pelabelan otomatis untuk memberikan sentimen positif, negatif atau netral dalam suatu dataset. Penlitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa yang dihasilkan oleh Asisten AI dalam proses pelabelan otomatis menggunakan Algortima Feature Selection yaitu Forward Selection. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-NN kemudian hasil akurasi akan ditingkatkan menggunkan Algoritma Feature Selection. Evaluasi yang digunakan adalah K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi model terbaik berada pada Chat GPT dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Teknik Shuffled Sampling, dari nilai akurasi awal sebesar 79.09%, setelah ditingkatkan menggunakan Feature Selection, maka nilai akurasinya meningkat menjadi 87.18%. Hal ini membuktikan peran Feature Selection, dimana yang digunakan adalah Forward Selection dalam meningkatkan akurasi ternyata memang efektif dalam meningkatkan performa akurasi model. Kata kunci: ai; assisten; chat gpt; feature selection; gemini 
THE ROLE OF FEATURE SELECTION IN ENHANCING THE ACCURACY OF AI ASSISTANT AUTO-LABELING Julianto, Indri Tri; Kurniadi, Dede; B. Balilo Jr, Benedicto; Rohman, Fauza
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3364

Abstract

Abstract: The development of AI assistants such as Gemini and ChatGPT can significantly assist in daily human tasks. In the field of Sentiment Analysis, AI assistants can be utilized as an automated labeling alternative to provide positive, negative, or neutral sentiments within a dataset. This research aims to enhance the performance of AI assistants in automated labeling processes by employing the Feature Selection algorithm, specifically Forward Selection. The methodology involves utilizing the Naïve Bayes and K-NN algorithms, and subsequently improving accuracy through the Feature Selection algorithm. The evaluation is conducted using K-Fold Cross Validation. Research findings indicate an improvement in the accuracy of the best model, which is ChatGPT, when using the Naïve Bayes algorithm and Shuffled Sampling technique. The initial accuracy of 79.09% increased to 87.18% after Feature Selection was applied. This demonstrates the effectiveness of Feature Selection, particularly Forward Selection, in enhancing the accuracy performance of the model.            Keywords: ai; assistant; chat gpt; feature selection; gemini.  Abstrak: Pekembangan Asisten AI seperti Gemini dan Chat GPT dapat membantu pekerjaan manusia sehari-hari. Dalam bidang Analisis Sentimen, Asisten AI dapat digunakan sebagai alternatif pelabelan otomatis untuk memberikan sentimen positif, negatif atau netral dalam suatu dataset. Penlitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa yang dihasilkan oleh Asisten AI dalam proses pelabelan otomatis menggunakan Algortima Feature Selection yaitu Forward Selection. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-NN kemudian hasil akurasi akan ditingkatkan menggunkan Algoritma Feature Selection. Evaluasi yang digunakan adalah K-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi model terbaik berada pada Chat GPT dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Teknik Shuffled Sampling, dari nilai akurasi awal sebesar 79.09%, setelah ditingkatkan menggunakan Feature Selection, maka nilai akurasinya meningkat menjadi 87.18%. Hal ini membuktikan peran Feature Selection, dimana yang digunakan adalah Forward Selection dalam meningkatkan akurasi ternyata memang efektif dalam meningkatkan performa akurasi model. Kata kunci: ai; assisten; chat gpt; feature selection; gemini 
Co-Authors Abdullah, Angga Abdulrohman, Muhammad Haviz Ade Sutedi Ade Sutedi, Ade Aditriyana, Muhammad Rizky Agisni Nurlela, Agni Akhdan Hidayat, Fairuz Alamsyah, Restu Alisha Fauzia, Fathia Apriliani, Insani Ardana, Alwan Arif Rahman, Rifal Arif Syamsudin, Muhammad Asri Mulyani B. Balilo Jr , Benedicto B. Balilo Jr, Benedicto Balilo Jr, Benedicto B. Baswardono, Wiyoga Burhanudin, Asep Chaerunisa, Adinda Citra Indahsari, Ajeng Dede Kurniadi Deni Heryanto, Deni Dewi Tresnawati Dikdik, Dikdik Dinata, Messy Suryani Jaya Dwi Anggara, Krisna Dzulkhomzah, Moh Rival Fajar, Sigit Sihab Fauzi Pratama, Andhika Fauziah, Fathia Alisha Fikri Fahru Roji Fiqriansyah, Agung Firdaus, Ardy Reza Ginanjar, Ahmad Gotama, Dwi Haris, Gendhi Hartono, Ali Hidayat, Ramdan Rahmat Hidayat, Rangga Huwaidah, Alya Ilham Maulana Ilyasin, Yasa Tiyas Kurnia, Ahmad Hopan Leni Fitriani, Leni Lindawati Lindawati Mahesa, Restu Gusti Malik Ibrahim, Maulana Meta Regita Muhammad Agreindra Helmiawan Muhammad Ajif, Arvin Muhammad Rikza Nashrulloh Muhammad Sambas, Phadil Mulyani, Neng Cici Munparik, Riyan Hakim Mutiara, Sani Muzaky, Rifky Khoerul N, Firza Much Asrizal Nawawi, Irfan Ahmad Nurandhini, Rosa Eliza Nurdiansyah, Farhan Nurdin, Kaila Fashla Nurfauziah, Hanifah Nurhalimah, Seli Nurhaqiqi, Lisda Nurpajar, Dini Siti Nursalapiah, Sopa Nurul Muttaqin, Epwan Octaviansyah, Rizqi Moch Pardiansyah, Irgi Pratama, Rizky Muhammad Rahayu, Raden Erwin Gunadhi Rahman, Jaohari Rahmawati, Deby Ricky Rohmanto Ricky Rohmanto Ridwan Ridwan Ibrahim, Maulana Ridwan Setiawan Rinda Cahyana Rinda Cahyana Rohman, Fauza Rohmanto, Ricky Rusdiawan, Mohamad Mihradi Rustandy, Sandy Sadikin, M. Fitroh Saepul Jamil, Alwis Sanusi, Aini Fauziah Putu Septian Rheno Widianto Sermana, Elsa Maharani Setiawan Putra, Achmad Dhani Sidqi, Muhammad Affan Al Sirojudin, Naufal Suryadi, Khaila Thsabita Suryani, Isma Taupik Hidayat, Taupik Tizani, Sofyan Tria Afini Ujang Sarifudin Yoga Handoko Agustin Yosep Septiana