Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Ulil Albab

Perancangan Model Customer To Bussinees Pada Pemesan Service Kendaraan Bermotor Berbasis Website Interaktif Nugroho, Agung Yuliyanto; Sutopo, Joko
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 8: Juli 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i8.4448

Abstract

Kendaraan bermotor merupakan alat yang paling dibutuhkan sebagai media transportasi. Pesatnya kemajuan zaman membuat kendaraan bermotor sangat dibutuhkan sebagai media transportasi. Salah satu faktor yang dapat mengakibatkan masalah dalam kendaraan bermotor adalah mendapati kendaraan rusak dijalan. Kota jogja adalah sebuah kota wisata dengan budaya yang khas yang selalu meninggalkan kesan dihati dan tidak pernah sepi dari turis, baik turis domestik maupun mancanegara. Para pelaku usaha yang bergerak dibidang service kendaraan bermotor telah melakukan promosi melalui media masa seperti surat kabar dan pamflet, akan tetapi cara tersebut belum cukup untuk menginformasikan bengkel kendaraan secara meluas kepada wisatawan lokal maupun asing karena itu melalui pengembangan customer to bisnis pada pemesanan layanan service kendaraan bermotor diharapkan dapat menampilkan gambaran peta lokasi, harga suku cadang dan teknisi yang handal, Sehingga lebih memudahkan customer secara luas. Perancangan peta yang ditampilkan dalam sistem ini menggunakan Html geolocation, perangkat lunak yang digunakan dalam membangun aplikasi ini adalah PHP (Pear Hypertext Prepocessor) sebagai bahasa pemograman.
Comparison Of The Naïve Bayes Algorithm And The Decision Tree On Sentiment Analysis Of Student Comment Data In The Digital Teacher Assessment (DITA) Application Kristanto, Ferat; Nugroho, Agung Yuliyanto
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 9: Agustus 2024
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v3i9.4575

Abstract

Telkom Purwokerto Vocational High School (SMK) is a school managed by the Telkom Education Foundation. They use Digital Teacher Assessment (DITA) apps. Students provide comments to the teacher using the DITA application. The collected comment data will be grouped into three categories, namely positive, negative, and neutral. Based on the category of comments requires sentiment analysis in grouping these comments. Sentiment analysis uses lexicon-based. After getting sentiment analysis using lexicon-based, then the words are weighted using TF-IDF and then classified and evaluated. This study uses an algorithm naïve Bayes and a decision tree. So the results of the comparative research on the accuracy of the naïve Bayes algorithm and the decision tree with the decision tree algorithm have the highest level of accuracy, namely 99%. So it can be concluded that using the decision tree algorithm is better at classifying student comment sentiment analysis data.