Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jupiter Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) MULTINETICS Jurnal Mantik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology Jurnal Teknik Informatika Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Asian Journal of Community Services (AJCS) eProceedings of Engineering Tekmulogi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Law, Education and Business Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Ichwanul Muslim Karo Karo
Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Spasial Clustering Untuk Memetakan Transfusi Darah Berbasis Website Fitria, Nur Anisa; Rangkuti, Yulita Molliq; Karo, Ichwanul Muslim Karo
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10556605

Abstract

One of the hospital needs is the availability of blood stock. Information on blood stocks in hospitals and supporting agencies is very necessary as demand continues to increase. This research aims to develop a Geographic Information System (GIS) using the K-Medoids method for mapping blood transfusions in North Sumatra. The results of Clustering Calculations using K-Medoids obtained the following results: The first group consists of RSUD dr. RM Djoelham Binjai, H. Adam Malik Regional Hospital Medan, Pringadi Regional Hospital Medan City, Deli Serdang Regional Hospital, Sultan Sulaiman Syarif Regional Hospital, Dr. Hardianus Sinaga, Batu Bara Regional Hospital, Haji Abdul Manan Simatupang Regional Hospital, Salak Regional Hospital. consisting of UDD: PMI Medan City, PMI Deli Serdang Regency, PMI Batu Bara Regency, UDD PMI Labuhan Batu. The second group consists of Tanjung Pura Regional Hospital, Dr. H. Pane Group, Sidikalang Regional Hospital, Porsea Regional Hospital, Dolok Sanggul Regional Hospital, dr.FL Regional Hospital. Tobing Sibolga, Pandan Regional Hospital, South Tapanuli Regency Regional Hospital, Pasambungan Regional Hospital. consisting of UDD: PMI Pematang Siantar City, PMI Tebing Tinggi City, PMI Asahan, PMI Labuhan Batu Utara, PMI South Tapanuli Regency, PMI Mandailing Natal. The results of the clustering test using the Silhoutte index obtained a value of 0.5457267923095698
ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO: STUDI KASUS : PT.KAI WILAYAH SUMATERA BARAT Ade Amelia, Tasya; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9935

Abstract

Transportasi kereta api merupakan salah satu transportasi populer untuk memenuhi kebutuhan mobilitas masyarakat. Namun, sering timbul permasalahan terkait lonjakan jumlah penumpang yang melebihi kapasitas layanan, mengakibatkan ketidaknyamanan dan ketidakpuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan memberikan solusi bagi pengelola dalam menghadapi tantangan tersebut, dengan memanfaatkan simulasi Monte Carlo untuk memprediksi tren jumlah penumpang. Tahapan simulasi mencakup pengumpulan data, penentuan distribusi probabilitas, perhitungan distribusi kumulatif, penentuan interval angka acak, pembangkitan bilangan acak, pelaksanaan simulasi, serta evaluasi hasil berdasarkan kecocokan dengan data aktual dan tingkat akurasi prediksi. Analisis dilakukan terhadap data historis penumpang dari 2021-2023, untuk membangun model prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan simulasi Monte Carlo mampu menghasilkan proyeksi penumpang kereta api di Sumatera Barat 2024 dengan keakuratan rata-rata 98% pada tiga tahun sebelumnya. Informasi ini diharapkan menjadi masukan berharga bagi manajemen dalam merencanakan dan mengalokasikan sumber daya secara efektif, mengantisipasi fluktuasi permintaan, serta meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi praktis bagi penyedia layanan kereta api, tetapi juga dapat diadaptasi untuk menyelesaikan tantangan serupa di sektor transportasi lain.
ANALISIS PREDIKSI FLUKTUASI HARGA EMAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Husna Batubara, Shabrina; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9937

Abstract

Harga emas cenderung meningkat seiring berjalannya waktu meskipun dibutuhkan waktu yang cukup lama untuk mencapai kenaikan yang cukup besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis harga emas di Indonesia dengan menggunakan metode Monte Carlo. Fluktuasi harga emas dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti inflasi, tekanan global, hukum penawaran dan permintaan, serta kebijakan moneter. Metode Monte Carlo digunakan untuk memprediksi harga emas di masa depan dengan melihat data historis berupa angka, menggunakan distribusi probabilitas dan kumulatif serta angka acak untuk simulasi. Hasil simulasi menunjukkan harga emas cenderung mengalami kenaikan pada bulan Juli dengan akurasi 95,11% dan penurunan pada bulan Februari dengan akurasi 91,89%. Akurasi prediksi rata-rata adalah 91,50%. Simulasi ini menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi pergerakan harga emas dengan rata-rata akurasi yang tinggi yaitu 94,18% pada tahun 2021, 96,41% pada tahun 2022, dan 91,50% pada tahun 2023. Penelitian Disimpulkan di sini bahwa metode Monte Carlo dapat digunakan sebagai alat yang berguna bagi investor dan pelaku pasar untuk membuat keputusan investasi yang akurat berdasarkan data. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Monte Carlo dapat digunakan sebagai alat yang berguna bagi investor untuk mengambil keputusan investasi berdasarkan data yang akurat.
ANALISIS PREDIKSI HARGA BERAS DI INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO Permata Putri Pasaribu, Yohanna; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9962

Abstract

Beras merupakan salah satu bahan pokok yang withering banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan beras tidak hanya sebagai makanan pokok saja melainkan sebagai sumber nutrisi penting dalam struktur pangan. Pada umumnya harga beras di perdagangan besar Indonesia dari waktu ke waktu mengalami kenaikan, dan jika dilihat dari segi ekonomi, harga beras merupakan salah satu aspek penting yang perlu mendapatkan perhatian, karena jika harga beras terus naik hal tersebut dapat mempengaruhi pada daya beli masyarakat dan daya produksi petani. Tujuan penelitian ini melakukan analasis prediksi menggunaan metode Monte Carlo dalam memprediksi harga beras di Indonesia untuk tahun 2022 dan 2023. Data historis harga beras digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan model Monte Carlo, yang kemudian dievaluasi untuk tingkat akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan Monte Carlo mampu menghasilkan prediksi harga beras dengan tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata tingkat akurasi sebesar 97.60% untuk tahun 2022 dan 94.27% untuk tahun 2023.
ESTIMASI NILAI EKSPOR PRODUK DKI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Adawiah Hasyani, Rabiahtul; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9991

Abstract

DKI Jakarta, salah satu provinsi yang memiliki peran penting dalam kegiatan ekspor di Indonesia. Provinsi ini mengirimkan beragam produk seperti produk pertanian, bahan makanan, minuman, bahan kimia dan farmasi, tekstil, barang-barang dari logam, dan kerajinan tangan, serta produk lainnya ke pasar internasional. Namun, selama pandemi, nilai ekspor produk DKI Jakarta mengalami penurunan akibat diterapkannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) yang membatasi aktivitas perekonomian. Untuk itu dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode Monte Carlo yang bertujuan untuk meramalkan nilai ekspor produk DKI Jakarta untuk tahun berikutnya. Dengan meramalkan pola ekspor, diharapkan pemerintah dapat mengambil langkah-langkah yang tepat untuk memulihkan nilai ekspor Jakarta. Dalam penelitisn ini data yang digunakan adalah data tahun 2022 hingga tahun 2023, dengan tingkat akurasi mencapai 94%. Dengan akurasi yang tinggi tersebut, penerapan metode Monte Carlo dianggap mampu memberikan peramalan yang handal untuk tahun-tahun mendatang.
PERAMALAN VOLUME EKSPOR MIGAS INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO Maretha Br. Simbolon, Silvana; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9997

Abstract

Perdagangan internasional, terutama ekspor minyak dan gas (migas), memainkan peran vital dalam mendukung stabilitas ekonomi Indonesia. Namun, fluktuasi data ekspor migas yang tinggi menimbulkan tantangan dalam meramalkan dan memahami tren di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Monte Carlo dalam meramalkan volume ekspor minyak dan gas bumi Indonesia. Metode Monte Carlo dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian pada data historis melalui simulasi berbasis probabilitas. Penelitian terdahulu telah menunjukkan efektivitas metode ini dalam memprediksi berbagai variabel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi volume ekspor migas Indonesia untuk tahun 2024, dengan tingkat akurasi keseluruhan mencapai 95,59%. Simulasi prediksi mampu memperkirakan volume ekspor migas secara akurat untuk setiap bulan, dengan akurasi tertinggi 99,19% pada bulan Januari dan terendah 68,93% pada bulan Mei. Meskipun demikian, secara keseluruhan, model ini menunjukkan kinerja yang baik dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam perencanaan serta pengambilan keputusan strategis terkait ekspor migas di Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode peramalan yang dapat diaplikasikan secara luas, serta menjadi dasar bagi kebijakan ekonomi yang lebih efektif dan berkelanjutan terkait ekspor migas Indonesia di masa depan.
MEMPREDIKSI TREN VOLUME IMPOR NON-MIGAS INDONESIA DENGAN METODE MONTE CARLO Ester Berliana Ritonga, Yolanda; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9998

Abstract

Dalam konteks globalisasi, impor non-migas Indonesia yang mendominasi total impor setiap tahunnya mencerminkan pentingnya pertukaran sumber daya antarnegara. Impor ini memiliki dampak signifikan terhadap perekonomian, mempengaruhi baik sektor industri domestik maupun pertanian. Oleh karena itu, memprediksi tren volume impor non-migas menjadi krusial untuk mengelola impor dengan efisien serta meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini bertujuan memprediksi tren volume impor non-migas Indonesia menggunakan Metode Monte Carlo, sebuah pendekatan statistik yang memperhitungkan berbagai variabel yang memengaruhi perdagangan internasional. Hasil simulasi menunjukkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 98,5%, meskipun terdapat bulan-bulan dengan deviasi yang signifikan antara hasil simulasi dan data real. Oleh karena itu, diperlukan analisis lebih lanjut untuk meningkatkan akurasi prediksi pada bulan-bulan tersebut.
PREDIKSI JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Mufida, Yasmin; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10024

Abstract

Pertumbuhan ekonomi yang signifikan di Pulau Sumatra telah memicu lonjakan jumlah kendaraan bermotor, termasuk mobil pribadi, sepeda motor, dan truk. Peningkatan ini, yang didorong oleh urbanisasi dan peningkatan daya beli masyarakat, telah menimbulkan berbagai masalah seperti kemacetan lalu lintas, polusi udara, dan kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kendaraan bermotor di Pulau Sumatra menggunakan metode Monte Carlo. Metode Monte Carlo adalah teknik komputasi yang digunakan untuk memodelkan probabilitas berbagai hasil dalam proses yang melibatkan ketidakpastian. Metode ini mengandalkan pengulangan pengambilan sampel acak dari distribusi probabilitas untuk mensimulasikan berbagai kemungkinan hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo efektif dalam memprediksi jumlah kendaraan bermotor di berbagai provinsi di Pulau Sumatra dengan tingkat akurasi antara 84% hingga 89% yang menunjukkan bahwa metode ini cukup andal, meskipun ada ruang untuk perbaikan di beberapa provinsi. Dengan prediksi yang akurat, pemerintah dapat merancang kebijakan transportasi yang lebih tepat dan efisien, mengurangi kemacetan, polusi udara, dan meningkatkan keselamatan di jalan, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan kualitas hidup masyarakat di Pulau Sumatra.
SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PENDAPATAN PENJUALAN UMKM: STUDI KASUS DI AAN BURGER Warjaya, Angga; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10091

Abstract

Penelitian ini menggunakan simulasi Monte Carlo sebagai alat untuk meramalkan pendapatan penjualan UMKM AAN Burger yang terletak di Desa Sei Mencirim, Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang. Simulasi Monte Carlo berdiri sebagai metodologi komputasi yang bergantung pada pemanfaatan bilangan acak untuk membuat distribusi probabilitas, yang kemudian digunakan untuk memahami implikasi ketidakpastian. Pembuatan angka acak dalam penyelidikan ini dilakukan melalui metode kongruen campuran. Hasil simulasi mengungkapkan proyeksi pendapatan sebesar Rp33.490.000 pada tahun 2023, dengan angka penjualan menunjukkan 978 porsi burger, 1201 porsi kebab, dan 1138 porsi roti panggang. Tingkat akurasi prediksi mencapai 95% yang mengesankan. Berlawanan dengan angka perkiraan, data penjualan aktual untuk tahun 2023 menunjukkan pendapatan sebesar Rp 31.838.000, di samping penjualan 1002 porsi burger, 1085 porsi kebab, dan 1081 porsi roti panggang. Mengambil wawasan dari simulasi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa efektivitas Metode Monte Carlo dalam prediksi pendapatan mencapai 95,06%. Penerapan metode ini menawarkan kenyamanan manajerial kepada pendirian AAN Burger dalam membuat keputusan berdasarkan informasi yang berkaitan dengan ekspansi bisnis dan strategi operasional mereka.
Implementasi Partitioning Around Medoids Pada Visualisasi Penyebaran Penyakit DBD di Sumatera Utara Fadillah, Wahyu Nur; Rangkuti, Yulita Molliq; Karo, Ichwanul Muslim
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 6 No. 2 (2023): Volume 06 Nomor 02 (Oktober 2023)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop a Geographic Information System (GIS) using the PartitioningAround Medoids (PAM) method in mapping dengue hemorrhagic fever (DHF) cases in North SumatraProvince. DHF has symptoms of high fever, bleeding, and a high mortality rate if not treated quickly.Therefore, mapping DHF cases is very important in efforts to tackle and prevent this disease. The PAMmethod was used in this study to cluster the DHF case data based on similar characteristics. The firstcluster consists of 18 districts/municipalities is a low cluster, the second cluster consists of 3districts/municipalities is a high cluster, and the third cluster consists of 3 districts/municipalities is amedium cluster. The implementation of PAM is done by using the Minkwoski distance calculation methodwhere the application of the distance will be tested with the Silhouette Index on several numbers of clusters.The best number of clusters for PAM implementation is 3 clusters with a Silhouette Index value of 0.5275.
Co-Authors Abil Mansyur, Abil Adawiah Hasyani, Rabiahtul Ade Amelia, Tasya Adidtya Perdana, Adidtya Aditia Sanjaya Ahyar, Khoirul Ananda Khosuri Angelina Prima Kurniati Anggraini, Nisa Putri Aqila Aqila, Aqila Azizul Azhar Ramli Bachruddin Saleh Luturlean Bakti Dwi Waluyo Darari, Muhammad Badzlan Daulay, Leni Karmila Dedy Kiswanto Dian Septiana Dimas Pebrian Supandi Ester Berliana Ritonga, Yolanda Eviyona Laurenta Br Barus Fadillah, Wahyu Nur Falah, Miftahul Fitri Rahayu Fitria, Nur Anisa Gea, Kurnia Mildawati Ginting, Manan Gunawan, Rizky Habibi, Rizki Haraha, Melyana Hariyanto Hariyanto Hariyanto HARIYANTO HARIYANTO Hariyanto, Hariyanto Hendriyana Hendriyana Heru Nugroho Husna Batubara, Shabrina Ida Ayu Putu Sri Widnyani Jodi Kusuma Juan Steiven Imanuel Septory Justaman Arifin Karo Karo Karo karo, Justaman Arifin Karo Karo, Justaman Arifin Landong, Ahmad Lorinez S, Yohana Manan Ginting Mardiana Mardiana Maretha Br. Simbolon, Silvana Maulana Malik Fajri Maulidna, Maulidna Melania Justice Panggabean Miftahul Falah Miftahul Falah Mohd Farhan Md Fudzee Mohd Farhan MD Fudzee, Mohd Farhan Molliq Rangkuti, Yulita Mufida, Yasmin Muhammad Yusuf Mutiara Sihaloho, Laura Adelia Nasution, Aurela Khoiri Natasya, Amanda Nelza, Novia Nur Hafni Nurul Ain Farhana Nurul Ikhsan Panggabean, Suvriadi Permata Putri Pasaribu, Yohanna Purba, Desni Paramitha Putri Harliana Putri Maulidina Fadilah Ramadhani, Fanny Ramanti Dharayani Ramli, Azizul Azhar Rangkuti, Y. M Reinaldo Kenneth Darmawan Rennyta Yusiana Retno Setyorini Roby Dwi Hartanto Rohmat Saragih Romia Romia Said . Iskandar Salsabila, Aqila Shahreen Kasim Shahreen Kasim, Shahreen Simamora, Elmanani Sisti Nadia Amalia Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Sri Suryani Supra Yogi Syahrin , Alvin Valentino, Bob Wahyu Nur Fadillah Wardhani Muhamad Warjaya, Angga Wibowo, Adinda Widi Astuti winsyahputra Ritonga Yahya Peranginangin Yulita Molliq Rangkuti Yulita Molliq Rangkuti Yulita Molliq Rangkuti Yunianto Yunianto Yunianto Yunianto Yunianto Yunianto, Yunianto ZK Abdurahman Baizal