p-Index From 2020 - 2025
8.152
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Konsep Dasar Aljabar Linear Dalam Pemecahan Sistem Persamaan Linear Daulay, Leni Karmila; Karo, Ichwanul Muslim Karo
Journal of Law, Education and Business Vol 3, No 1 (2025): April 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jleb.v3i1.5916

Abstract

Sistem persamaan linear merupakan topik penting dalam aljabar linear dan sering digunakan dalam berbagai bidang, seperti matematika, teknik, ekonomi, dan ilmu komputer. Penelitian ini membahas penyelesaian sistem persamaan linear dua dan tiga variabel menggunakan tiga metode utama, yaitu substitusi, eliminasi Gauss, dan invers matriks. Masing-masing metode memiliki langkah-langkah yang berbeda namun menghasilkan solusi yang sama jika diterapkan dengan benar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode eliminasi Gauss dan invers matriks lebih efisien untuk sistem dengan jumlah variabel yang lebih banyak, sementara metode substitusi cocok digunakan untuk sistem sederhana.
Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel Dengan Metode Eliminasi Nasution, Aurela Khoiri; Karo, Ichwanul Muslim Karo
Journal of Law, Education and Business Vol 3, No 1 (2025): April 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jleb.v3i1.5932

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan secara sistematis proses penyelesaian sistem persamaan linear tiga variabel menggunakan metode eliminasi. Aljabar linear merupakan cabang matematika yang memiliki banyak aplikasi dalam berbagai bidang seperti ekonomi, teknik, dan ilmu komputer. Metode eliminasi dipilih karena langkah-langkahnya yang logis dan mudah diterapkan, terutama dalam konteks pendidikan. Dalam penelitian ini digunakan data simulatif berupa transaksi pembelian tiga jenis barang oleh tiga konsumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode eliminasi efektif dan akurat dalam menentukan harga satuan dari masing-masing barang. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi praktis dalam memahami penerapan metode eliminasi secara manual, khususnya bagi mahasiswa dan pendidik matematika.
Penerapan Aljabar Linear Dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Menggunakan Metode Eliminasi Gauss Purba, Desni Paramitha; Karo, Ichwanul Muslim Karo
Journal of Law, Education and Business Vol 3, No 1 (2025): April 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jleb.v3i1.5920

Abstract

Sistem persamaan linear merupakan salah satu bagian penting dalam aljabar linear dasar yang memiliki banyak penerapan di berbagai bidang, mulai dari teknik, ekonomi, hingga ilmu komputer. Metode eliminasi Gauss merupakan salah satu pendekatan sistematis untuk menyelesaikan sistem persamaan linear secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan metode eliminasi Gauss dalam menyelesaikan sistem persamaan linear, melalui studi literatur dan analisis kasus. Hasil menunjukkan bahwa metode ini sangat efektif dalam menyelesaikan sistem dengan solusi unik, dan juga mudah diimplementasikan secara manual maupun melalui perangkat lunak. Dengan struktur langkah yang sistematis, metode ini memberikan solusi yang akurat serta menjadi dasar dalam pemrograman matematis.
IMPLEMENTASI ALGORITMA VEKTOR EIGEN DALAM SISTEM PENJADWALAN DINAS PERAWAT MENGGUNAKAN PYTHON Lorinez S, Yohana; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14154

Abstract

Penjadwalan dinas perawat di rumah sakit adalah salah satu aspek kritis dalam manajemen rumah sakit yang mempengaruhi kualitas layanan kesehatan dan kesejahteraan perawat. Penjadwalan yang tidak optimal dapat menyebabkan ketidakpuasan perawat, kelelahan, dan kesalahan operasional yang berdampak negatif pada pelayanan pasien. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sebuah sistem penjadwalan dinas perawat dengan menggunakan algoritma vektor eigen untuk membuat shift kerja. Sistem ini mempertimbangkan beberapa faktor, termasuk preferensi perawat terhadap shift tertentu, keterbatasan perawat dalam bekerja pada shift tertentu, serta bobot biaya yang terkait dengan masing-masing shift. Matriks preferensi dan keterbatasan dikombinasikan dengan biaya shift untuk membentuk matriks koefisien yang kemudian dianalisis menggunakan metode vector eigen untuk memperoleh solusi proporsional dalam pembagian shift. Hasilnya, setiap perawat dijadwalkan untuk satu shift berdasarkan proporsi terbesar yang dihasilkan dari analisis tersebut. Visualisasi dalam bentuk heatmap digunakan untuk menggambarkan distribusi shift dan menunjukkan keseimbangan dalam pembagian tugas perawat. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi penjadwalan yang lebih efisien dan transparan, yang tidak hanya memenuhi kebutuhan rumah sakit, tetapi juga memperhatikan preferensi dan keterbatasan perawat, sehingga meningkatkan kepuasan kerja perawat dan operasional rumah sakit secara keseluruhan.
PEMAHAMAN DASAR MATRIKS DAN APLIKASINYA DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI Valentino, Bob; Muslim Karo Karo, Ichwanul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.14183

Abstract

Matriks merupakan salah satu konsep fundamental dalam matematika yang memiliki peran penting dalam berbagai bidang ilmu dan kehidupan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dasar mengenai matriks, termasuk definisi, jenis-jenis, serta operasi-operasi dasar seperti penjumlahan, perkalian, dan invers matriks. Selain itu, dibahas pula berbagai contoh aplikasi nyata matriks dalam kehidupan sehari-hari, seperti dalam pemrosesan citra digital, perencanaan keuangan, serta sistem navigasi dan transportasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan analisis deskriptif terhadap berbagai kasus aplikasi. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemahaman konsep dasar matriks sangat penting sebagai fondasi dalam mempelajari matematika lanjutan serta mendukung penerapan teknologi dalam berbagai bidang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi pelajar dan mahasiswa dalam memahami dan mengaplikasikan konsep matriks secara praktis
Impact of Cosine Similarity Function on SVM Algorithm for Public Opinion Mining About National Sports Week 2024 on X Mansyur, Abil; Karo Karo, Ichwanul Muslim; Firdaus, Muliawan; Simamora, Elmanani; Darari, Muhammad Badzlan; Habibi, Rizki; Panggabean, Suvriadi
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): June
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v11i2.30605

Abstract

Public opinion on PON 2024 (National Sports Week in Indonesia) became a trending topic on X (formerly Twitter), reflecting both positive and negative sentiments. Understanding these sentiments is important for evaluating the event and preparing for the upcoming. However, baseline SVM algorithms using standard kernel functions are not optimized for text similarity and limit performance in sentiment analysis. This research proposes cosine similarity as a substitution for the kernel function on SVM, enhancing the sentiment analyzer's performance on public opinions about PON 2024. The approach leverages cosine similarity's strength in handling text-based data. The key contribution of this research is the integration of cosine similarity into the SVM algorithm as a replacement for kernel functions, improving performance in sentiment analysis. Additionally, this study offers a comprehensive comparison with baseline SVM and provides actionable insights for upcoming PON. The study collected 1,011 tweets related to PON 2024 using web scraping and the Twitter API, followed by labeling sentiments as positive, neutral, or negative. Several preprocessing techniques also were applied to prepare the data. Two models were developed: baseline SVM and another using SVM integrated with cosine similarity, both evaluated through accuracy, precision, recall, and F1-score. The baseline SVM achieved 85.1% accuracy, 85% precision, 83% recall, and 83.3% F1-score, struggling particularly with negative sentiment. Opposite, by integrating cosine similarity on SVM, the performance improved to 88.73% accuracy, 88.3% precision, 89.3% recall, and 88.3% F1-score—a boost of 3.3-6.3%. Additionally, the public opinion revealed that positive sentiments mostly focused on athlete achievements and medal awards, while negative sentiments highlighted issues like referee performance and specific sports (e.g., football). This approach can serve as a valuable tool for event organizers to identify public concerns and maintain positive aspects for the upcoming PON 2028.
Sistem Perangkingan Menentukan Fakultas Terbaik Penerapan Zona Integritas Menggunakan Metode SAW Dewi, Sri; Karo, Ichwanul Muslim Karo; Barus, Eviyona Laurenta Br
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 11 No 1 (2025): Juli, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v11i1.1823

Abstract

The Integrity Zone (ZI) is defined as a designation given to government institutions that demonstrate a strong commitment from their leadership and all levels in realising a Corruption-Free Area (WBK) and/or a Clean and Serving Bureaucracy Area (WBBM). This commitment is realised through bureaucratic reform, particularly in encouraging the prevention of corrupt practices and improving the quality of public services. The purpose of this study is to build a system that will be used to see the ranking of the implementation of the faculty Integrity Zone in an effort to support corruption prevention and improve the quality of public services, so that it can assist stakeholders in decision making. Simple Additive Weighting (SAW) was applied in this study involving 7 Faculties at Medan State University, and 8 criteria were used for evaluation. The results of the study are a website-based Integrity Zone ranking system with several features that can be accessed by visitors, namely: Home, Ranking and Login, while the admin can access the Dashboard, Criteria, Alternatives, Simple Additive Weighting Calculation, and Decision Results features. The system was tested with Black Box Testing to see that the menu functions run well.
ANALYZING THE EFFECT OF SIMILARITY FUNCTIONS ON PARTITIONING AROUND MEDOIDS ALGORITHM FOR MAPPING DHF DISEASE IN NORTH SUMATRA Fadillah, Wahyu Nur; Rangkuti, Yulita Molliq; Karo Karo, Ichwanul Muslim
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 1 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss1pp0413-0426

Abstract

Dengue hemorrhagic fever (DHF) is an acute febrile illness caused by a virus through the Aedes mosquito. North Sumatra is among the three provinces with the highest incidence and mortality rates in Indonesia. Mapping of DHF cases is very important in efforts to control and prevent the disease. The Partitioning Around Medoid (PAM) algorithm is commonly used to cluster DHF cases. The idea of PAM is a clustering algorithm with a similarity-based approach to grouping objects in one cluster. There are two main focuses in the research: mapping regencies/cities based on dengue case information and analyzing the performance of several similarity functions. The dataset includes variables of incidence rate (IR), case fatality rate (CFR), larva-free rate (ABJ), and population, obtained from the North Sumatra Provincial Health Office and the Central Statistics Agency (BPS). The analysis showed that three clusters were formed in North Sumatra Province. The first cluster includes regencies/cities such as Langkat, Deli Serdang, Karo, Simalungun, Dairi, Samosir, Humbahas, North Labuhan Batu, North Padang Lawas, South Labuhan Batu, Padang Sidempuan, Nias, South Nias, North Nias, and Sibolga. The second cluster consists of regencies/cities such as Medan, Binjai, Sedang Berdagai, Tebing Tinggi, Batubara, Asahan, Tanjung Balai, Labuhan Batu, Toba, North Tapanuli, Central Tapanuli, Gunungsitoli, and West Nias. The third cluster includes the regencies of South Tapanuli and Mandailing Natal. In addition, an evaluation was conducted using the Silhouette Index to measure the quality of the clustering. Based on the comparison using distance methods (Euclidean distance, Manhattan distance, Minkowski distance, and Chebyshev distance), the highest Silhouette Index value was obtained using Chebyshev distance, which amounted to 0.527554. This value indicates reasonable cluster quality. Thus, this study contributes to the mapping of DHF cases in North Sumatra Province and can be the basis for decision-making in overcoming the disease.
Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel Dengan Metode Eliminasi Nasution, Aurela Khoiri; Karo, Ichwanul Muslim Karo
Journal of Law, Education and Business Vol 3, No 1 (2025): April 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jleb.v3i1.5932

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan secara sistematis proses penyelesaian sistem persamaan linear tiga variabel menggunakan metode eliminasi. Aljabar linear merupakan cabang matematika yang memiliki banyak aplikasi dalam berbagai bidang seperti ekonomi, teknik, dan ilmu komputer. Metode eliminasi dipilih karena langkah-langkahnya yang logis dan mudah diterapkan, terutama dalam konteks pendidikan. Dalam penelitian ini digunakan data simulatif berupa transaksi pembelian tiga jenis barang oleh tiga konsumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode eliminasi efektif dan akurat dalam menentukan harga satuan dari masing-masing barang. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi praktis dalam memahami penerapan metode eliminasi secara manual, khususnya bagi mahasiswa dan pendidik matematika.
Penerapan Aljabar Linear Dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Menggunakan Metode Eliminasi Gauss Purba, Desni Paramitha; Karo, Ichwanul Muslim Karo
Journal of Law, Education and Business Vol 3, No 1 (2025): April 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jleb.v3i1.5920

Abstract

Sistem persamaan linear merupakan salah satu bagian penting dalam aljabar linear dasar yang memiliki banyak penerapan di berbagai bidang, mulai dari teknik, ekonomi, hingga ilmu komputer. Metode eliminasi Gauss merupakan salah satu pendekatan sistematis untuk menyelesaikan sistem persamaan linear secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penerapan metode eliminasi Gauss dalam menyelesaikan sistem persamaan linear, melalui studi literatur dan analisis kasus. Hasil menunjukkan bahwa metode ini sangat efektif dalam menyelesaikan sistem dengan solusi unik, dan juga mudah diimplementasikan secara manual maupun melalui perangkat lunak. Dengan struktur langkah yang sistematis, metode ini memberikan solusi yang akurat serta menjadi dasar dalam pemrograman matematis.
Co-Authors Abil Mansyur, Abil Adawiah Hasyani, Rabiahtul Ade Amelia, Tasya Adidtya Perdana, Adidtya Aditia Sanjaya Ahyar, Khoirul Ananda Khosuri Angelina Prima Kurniati Anggraini, Nisa Putri Aqila Aqila, Aqila Azizul Azhar Ramli Azizul Azhar Ramli Bachruddin Saleh Luturlean Bakti Dwi Waluyo Darari, Muhammad Badzlan Daulay, Leni Karmila Dedy Kiswanto Dian Septiana Dimas Pebrian Supandi Esra Kristiani Sihite Ester Berliana Ritonga, Yolanda Eviyona Laurenta Br Barus Fadillah, Wahyu Nur Falah, Miftahul Fitri Rahayu Fitria, Nur Anisa Gea, Kurnia Mildawati Ginting, Manan Gunawan, Rizky Habibi, Rizki Haraha, Melyana Hariyanto HARIYANTO HARIYANTO Hariyanto Hariyanto Hariyanto, Hariyanto Hendriyana Hendriyana Heru Nugroho Husna Batubara, Shabrina Ida Ayu Putu Sri Widnyani Jodi Kusuma Juan Steiven Imanuel Septory Justaman Arifin Karo Karo Karo karo, Justaman Arifin Karo Karo, Justaman Arifin Landong, Ahmad Lorinez S, Yohana Manan Ginting Mardiana Mardiana Maretha Br. Simbolon, Silvana Maulana Malik Fajri Maulidna, Maulidna Melania Justice Panggabean Miftahul Falah Miftahul Falah Mohd Farhan Md Fudzee Mohd Farhan Md Fudzee Molliq Rangkuti, Yulita Mufida, Yasmin Muhammad Yusuf Mutiara Sihaloho, Laura Adelia Nasution, Aurela Khoiri Natasya, Amanda Nelza, Novia Nur Hafni Nurul Ain Farhana Nurul Ikhsan Panggabean, Suvriadi Permata Putri Pasaribu, Yohanna Purba, Desni Paramitha Putri Harliana Putri Maulidina Fadilah Ramadhani, Fanny Ramanti Dharayani Rangkuti, Y. M Reinaldo Kenneth Darmawan Rennyta Yusiana Retno Setyorini Roby Dwi Hartanto Rohmat Saragih Romia Romia Said . Iskandar Salsabila, Aqila Shahreen Kasim Shahreen Kasim Simamora, Elmanani Sisti Nadia Amalia Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Sri Suryani Supra Yogi Syahrin , Alvin Valentino, Bob Wahyu Nur Fadillah Wardhani Muhamad Warjaya, Angga Wibowo, Adinda Widi Astuti Winsyahputra Ritonga Yahya Peranginangin Yulita Molliq Rangkuti Yulita Molliq Rangkuti Yulita Molliq Rangkuti Yulita Molliq Rangkuti Yunianto Yunianto Yunianto Yunianto Yunianto Yunianto, Yunianto ZK Abdurahman Baizal