Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Industri Pertanian Jurnal Masyarakat Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JOIN (Jurnal Online Informatika) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ecodemica : Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Ekonomi, Manajemen Akuntansi dan Perpajakan (Jemap) J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Applied Information System and Management Jurnal Teknoinfo JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Energi & Kelistrikan Indonesian Journal of Applied Informatics Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Literasiologi CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA JURNAL AKTUAL AKUNTANSI KEUANGAN BISNIS TERAPAN (AKUNBISNIS) Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Teknika Jurnal Sistem Informasi Journal of Industrial and Engineering System Jurnal Sains Indonesia Bulletin of Computer Science Research Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Journal Software, Hardware and Information Technology Jurnal Media Informatika JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Mandiri IT J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Paradigma Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK) CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Bulletin of Artificial Intelligence Riau Jurnal Teknik Informatika International Journal of Education, Vocational and Social Science Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Journal of Information Technology Jurnal Teknoinfo Komputasi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Akuntansi (JIMASIA) Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Decision Support Systems and Multi-Criteria Decision Making (JODESMA)
Sumanto Sumanto
Universitas Bina Sarana Informatika
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 118 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 118 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengembangan Sistem Deteksi Objek Botol Real-Time dengan YOLOv8 untuk Aplikasi Vision Triyanto, Dedi; Zidan, Muhammad; Wahyudi, Mochamad; Pujiastuti, Lise; Sumanto, Sumanto
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.6070

Abstract

Plastik daur ulang berperan penting dalam menanggulangi masalah limbah lingkungan sekaligus mendukung praktik keberlanjutan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi botol plastik dan kaleng daur ulang secara real-time menggunakan algoritma YOLOv8 yang terkenal akan kecepatan dan akurasinya. Dengan memanfaatkan dataset yang terdiri dari 2.900 gambar dan melatih model melalui Google Colab selama 25 epoch, penelitian ini berhasil menunjukkan performa luar biasa dari YOLOv8, dengan hasil mAP sebesar 99,5%, precision 99,7%, dan recall 99,5%. Model ini terbukti sangat efektif dalam mendeteksi objek daur ulang, memberikan prediksi yang tepat tanpa kesalahan negatif pada confusion matrix. Untuk penelitian lanjutan, disarankan menambah variasi kelas objek seperti botol kaca dan karet serta memperluas dataset guna meningkatkan generalisasi model. Selain itu, pengujian dalam kondisi nyata sangat diperlukan untuk memastikan kinerja optimal dalam lingkungan yang lebih kompleks. Pendekatan serupa dalam penelitian sebelumnya juga telah membuktikan kinerja unggul dalam deteksi real-time, menjadikan metode ini salah satu yang terdepan dalam pengembangan teknologi berbasis YOLO.
Deteksi dan Prediksi Cerdas Penyakit Paru-Paru dengan Algoritma Random Fores Kurniawan, Deny; Wahyudi, Mochamad; Pujiastuti, Lise; Sumanto, Sumanto
Indonesian Journal Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcs.v3i1.6071

Abstract

Penyakit paru-paru, seperti COPD, kanker paru-paru, dan asma, adalah masalah kesehatan global yang menyebabkan lebih dari tujuh juta kematian setiap tahun. Teknologi canggih, termasuk model deep learning dan algoritma Random Forest, telah digunakan secara efektif untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit paru-paru dari data pencitraan dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan menunjukkan efektivitas algoritma Random Forest dalam memprediksi penyakit paru-paru. Dataset yang digunakan terdiri dari 30.000 data dengan 11 atribut, diperoleh dari Kaggle dan diproses menggunakan perangkat lunak Orange versi 3.36.2. Algoritma Random Forest diimplementasikan dengan 10 pohon keputusan dan enam atribut yang dipertimbangkan pada setiap pembagian data. Model ini diuji menggunakan validasi silang dengan 10 lipatan, dan hasil pengujian menunjukkan nilai AUC sebesar 0,993, yang mengindikasikan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Matriks kebingungan digunakan untuk mengevaluasi kinerja model, dengan mengukur akurasi, presisi, recall, F1-Score, dan AUC. Model ini menunjukkan akurasi yang tinggi, dengan nilai ROC AUC 0,453 untuk prediksi adanya penyakit paru-paru dan 0,547 untuk prediksi ketiadaan penyakit paru-paru. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dapat menjadi alat yang efektif dalam mengidentifikasi penyakit paru-paru. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknik diagnostik yang lebih akurat dan efisien, yang dapat membantu tenaga medis dalam mendiagnosis penyakit paru-paru pada pasien. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang penerapan algoritma ini dalam dunia kesehatan, diharapkan dapat meningkatkan kualitas diagnosis dan perawatan pasien secara signifikan.
The Role of Marketing Entrepreneur Ability Values in Building Student Entrepreneurship Performance: The Case of Student Business Incubation Program: The Role of Marketing Entrepreneur Ability Values in Building Student Entrepreneurship Performance: The Case of Student Business Incubation Program Andi Setiawan; Hartono Hartono; Retno Winarti; Sulistyo Sulistyo; Sumanto Sumanto
International Journal of Education, Vocational and Social Science Vol. 2 No. 02 (2023): May, International Journal of Education, vocational and Social Science (IJEVSS
Publisher : Cita konsultindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63922/ijevss.v2i02.303

Abstract

This study is interested in analyzing marketing entrepreneur ability value in influencing entrepreneurship performance. Our study views that marketing hard skills and marketing soft skills are not enough to be a lever factor for Entrepreneurship Performance. The results of research on 237 samples using structural equation modeling revealed the findings of marketing hard skills and marketing soft skills can maximize their role in entrepreneurship performance if both types of marketing competencies can develop marketing entrepreneur ability value as a valuable resource capital for the company.
The Effects of Service Quality and Customer Relationship Management on Customers' Loyalty at ICTel Idha Rizqi Pratiwi; Sumanto, Sumanto; Hartono, Hartono
International Journal of Education, Vocational and Social Science Vol. 3 No. 04 (2024): November, International Journal of Education, Vocational and Social Science( I
Publisher : Cita konsultindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63922/ijevss.v3i04.1238

Abstract

The rapid development of information and communication technology has significantly impacted various sectors, including the industrial sector. But, PT Infrastruktur Cakrawala Telekomunikasi (ICTel) faces challenges in increase and achieving 100% usage among tenants. In fact, this target must be achieved in 2025. This study investigates the effects of service quality and customer relationship management (CRM) on customers’ loyalty at PT Infrastruktur Cakrawala Telekomunikasi (ICTel). The research employs a quantitative methodology, utilizing surveys to collect data from ICTel customers in Kendal Industrial Estate. The data is analyzed using multiple liniear regression with SPSS 20 to determine the effects between the variables. The results indicate that both service quality has significant effect on customers’ loyalty and customer relationship management has no significant effect on customers’ loyalty. The findings suggest to maintain ICTel’s service quality and fostering customer relationship management to get higher customers’ loyalty, providing valuable insights for ICTel and the future researchers as well. Keyword: service quality, customer relationship management, customer loyalty
Development of a Decision Support System Based on New Approach Respond to Criteria Weighting Method and Grey Relational Analysis: Case Study of Employee Recruitment Selection Megawaty, Dyah Ayu; Damayanti, Damayanti; Sumanto, Sumanto; Permata, Permata; Setiawan, Dandi; Setiawansyah, Setiawansyah
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.1.2744

Abstract

The purpose of this research is to propose a new approach in the criteria weighting method using the RECA method, the RECA method can help provide a systematic and structured framework for determining criteria weights in multi-criteria decision making. The determination of weights using the RECA method is to increase objectivity and accuracy in the candidate assessment and selection process by determining the appropriate weight for each criterion based on responses and assessments from experts or stakeholders. Testing the RECA Method with Multi Attribute Decision Making (MADM) techniques is an important step in measuring the effectiveness of the RECA Method in the context of multi-criteria decision making. Ranking tests using Spearman correlation between the RECA method and other methods such as SAW with a correlation value of 1, MOORA with a correlation value of 0.9636, MAUT with a correlation value of 0.9515, WP with a correlation value of 0.891, SMART with a correlation value of 0.9636, and TOPSIS with a correlation value of 0.8788 show a high level of rank consistency between the RECA method and these methods. This indicates that the RECA Method has a strong ability to generate similar candidate rankings with other methods, validating its reliability and consistency in the context of multi-criteria decision making. Implications for further research include exploring the application of the RECA method in different decision-making contexts other than recruitment, such as performance evaluation, project selection, or supplier selection. Further research could investigate the integration of the RECA method with other decision-making methods or algorithms to improve its performance and applicability in complex decision environments. Comparative studies with larger sample sizes and diverse datasets can provide deeper insights into the effectiveness and reliability of the RECA method compared to other methods.
INTERAKSI TEMANSEBAYA DALAM MENINGKATKAN HASILBELAJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM PADA SUKU ANAK DALAM DI BUKIT DUA BELAS, KECAMATAN AIR HITAM, KABUPATEN SAROLANGUN, PROVINSI JAMBI Tabrani, Tabrani; Sumanto, Sumanto; Suparno, Suparno; Darmawi, Darmawi
Jurnal Literasiologi Vol 13 No 1 (2025): Jurnal Literasiologi
Publisher : Yayasan Literasi Kita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47783/literasiologi.v13i1.882

Abstract

Interaksi teman sebaya memiliki peran penting dalam meningkatkan hasil belajar, terutama dalam konteks masyarakat adat seperti Suku Anak Dalam (SAD) yang bermukim di Bukit Dua Belas, Kecamatan Air Hitam, Kabupaten Sarolangun. Pendidikan Agama Islam (PAI) bagi komunitas ini menghadapi berbagai tantangan, termasuk keterbatasan akses pendidikan, minimnya tenaga pendidik, serta rendahnya keterlibatan orang tua dalam proses pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana interaksi teman sebaya berkontribusi terhadap peningkatan hasil belajar PAI di kalangan siswa SAD. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interaksi teman sebaya membantu meningkatkan motivasi belajar, memperkuat pemahaman materi, serta membangun rasa percaya diri dalam memahami nilai-nilai Islam. Oleh karena itu, diperlukan strategi pendidikan yang lebih inklusif dan berbasis komunitas untuk memaksimalkan peran interaksi teman sebaya dalam mendukung pembelajaran PAI bagi masyarakat SAD.
Analisa Pola Penyebaran Pengguna Layanan Transjakarta dengan Metode K-Means Clustering Reynaldi , Reynaldi; Faiz Djarot, Raihan Jamal; Wahyudi, Mochamad; Sumanto , Sumanto; Budiman, Ade Surya
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 5 No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v5i2.205

Abstract

This study analyzes the spatial distribution patterns of Transjakarta service users in Jakarta using the K-Means Clustering algorithm. The dataset, obtained from the Kaggle platform, consists of 189,501 passenger transaction records, including tap-in and tap-out locations, travel times, and user-related information. The research process involves data collection, preprocessing to remove missing values, application of the K-Means Clustering algorithm, and determination of the optimal number of clusters using the elbow method. Based on the analysis, the optimal number of clusters is identified as four (K=4). A scatter plot visualization presents user distribution patterns based on geographic coordinates and service usage times. Each cluster represents a group of users with similar travel characteristics. This analysis results in a segmentation that reflects variations in Transjakarta passenger mobility patterns and illustrates how travel activity is distributed across spatial and temporal dimensions within the urban area of Jakarta.
Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Kelayakan Ruang Kelas dan Tenaga Kependidikan Sekolah Dasar Menggunakan Algoritma K-Means: Analisi Data Periode 2023-2024 Wardani, Maidy Tri; Ramadhani, Varla Octavia; Anggreani, Namira; Sumanto; Kuswanto, Andi Diah
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3389

Abstract

Abstract This study analyzes the disparity in primary education quality across Indonesian regions using K-Means clustering methodology to group 38 provinces based on classroom adequacy indicators and teaching staff availability for the 2023-2024 period. Adopting the CRISP-DM methodology and utilizing datasets from the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology, this research reveals significant educational gaps across Indonesian regions. The analysis results show three clusters reflecting educational conditions: Cluster 1 (low category) encompasses 23 provinces (67.6%) dominated by Eastern Indonesia regions such as Papua, Maluku, and other remote areas; Cluster 2 (medium category) consists of 13 provinces (38.2%) including South Sumatra, Riau, and DKI Jakarta; and Cluster 3 (high category) contains only 3 provinces: East Java, West Java, and Central Java. Clustering validity is confirmed through silhouette coefficient with the highest value of 0.795 for Cluster 2. These findings identify structural inequality between Java and outer Java regions, providing empirical foundation for the government to design more targeted educational equity policies, with priority on infrastructure rehabilitation and teaching staff augmentation in disadvantaged areas to achieve national educational justice. The research demonstrates that educational quality distribution in Indonesia remains heavily concentrated in Java, while remote and eastern regions face significant challenges in both physical infrastructure and human resources, requiring comprehensive government intervention strategies for sustainable educational development. Keywords: K-Means clustering, primary education, regional disparity, educational infrastructure, teaching personnel.
Perbandingan Algoritma Random Forest, Naive Bayes, Dan Neural Network Dalam Klasifikasi Penyakit Jantung Rani, Maulidina Cahaya; Dewi, Revinta Arrova; Azkia, Farah Diba; Wahyudi, Mochamad; Sumanto; Budiman, Ade Surya
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.609

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu masalah kesehatan paling mematikan di dunia, dengan jumlah kematian yang terus meningkat setiap tahunnya. Penyakit kardiovaskular adalah penyebab utama kematian di seluruh dunia, dengan lebih dari 17 juta kematian setiap tahun, menurut data WHO. Gangguan fungsi jantung ini dapat dipicu oleh berbagai faktor risiko seperti pola makan tidak sehat, obesitas, kurang aktivitas fisik, kebiasaan merokok, dan riwayat penyakit dalam keluarga. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting untuk mencegah dan mengurangi risiko kematian akibat penyakit jantung. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa tiga metode klasifikasi, yaitu Random Forest, Neural Network, dan Naive Bayes dalam mengklasifikasi risiko penyakit jantung. Pengujian model dilakukan menggunakan metode Random Sampling dengan skema repeat train/test sebanyak 10 kali, di mana setiap iterasi menggunakan 80% data sebagai training set. Berdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menghasilkan nilai AUC sebesar 0,996, model Naive Bayes sebesar 0,980, dan model Neural Network sebesar 0,957. Selain itu, analisis dilakukan untuk menilai keunggulan dan kelemahan masing-masing metode dalam menangani data dengan fitur yang kompleks dan saling berkorelasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi metode klasifikasi yang paling efektif dan efisien untuk diterapkan dalam sistem pendukung keputusan medis guna deteksi dini penyakit jantung.
Klasifikasi Nilai Ujian Siswa Berdasarkan Kebiasaan Belajar Menggunakan K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine Kotjek, Rafie; Pricillia; Wijaya, Filzah; Wahyudi, Mochamad; Sumanto; Budiman, Ade
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2025)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v4i2.612

Abstract

Kinerja akademik siswa merupakan indikator penting keberhasilan belajar, namun penilaian konvensional sering kali belum optimal dalam memanfaatkan data kebiasaan dan gaya hidup siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan nilai ujian siswa (Rendah, Sedang, Tinggi) berdasarkan kebiasaan belajar menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (kNN) dan Support Vector Machine (SVM), serta membandingkan performa keduanya. Data sebanyak 1000 entri siswa dari Kaggle.com diolah melalui tahap pra-pemrosesan yang meliputi diskritisasi nilai ujian menjadi kategori dan pemilihan fitur yang relevan, seperti jam belajar, persentase kehadiran, waktu tidur, dan peringkat kesehatan mental. Pembagian data dilakukan dengan random sampling (90% training dan 10% testing) yang diulang 10 kali. Hasil evaluasi menunjukkan kNN dengan N=10 mencapai akurasi tertinggi 0.982. Sementara itu, SVM dengan kernel Linear memperoleh akurasi 0.974 , diikuti RBF dengan 0.939 , dan Polynomial dengan 0.946 , sedangkan kernel Sigmoid hanya 0.712. Performa terbaik kNN (N=10) lebih lanjut dikonfirmasi melalui confusion matrix, menunjukkan tingkat kesalahan klasifikasi yang sangat rendah dan prediksi yang konsisten. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma k-NN, khususnya dengan N=10, adalah pendekatan yang paling akurat dan efektif untuk klasifikasi nilai ujian berdasarkan kebiasaan siswa, mendukung pihak sekolah dalam prediksi dan perencanaan pendidikan yang lebih baik.
Co-Authors Aberahamo Onoma Marundrury Achmad Rivai Syahputra Ade Budiman, Ade Ade Christian Ade Christian Ade Christian Ade Christian Adhiani, Budhi Adi Pangestu Adi Supriyatna Adinugroho, Wisnu Aditia Yudhistira Adryan Raihan Syakir Agung Wibowo Agus Buono Agus Santoso Ahmad Habibullah Ahmad Rais Ruli Ahmad Syukri Gozali ahmad yani Ahmad Yani Ahmad Yani Ahmad Yani , Ahmad Yani Alamsyah, Muhammad Arkan Alghifar Firgiawan Alghiffary, Muhammad Adya Ali Mahmudi Ali, Muhamad Hafis Ali, Satrio Nur Alwan Kapi Muntaha Alya Avisa Andi Diah Kuswanto Andi Setiawan Andika Amansyah Andri Amico Andriansyah Tri Laksono Anggreani, Namira Anita Adelia Syahfitri Apip Supiandi Ardiyansyah, Rizqi Ari Sulistiyawati Ariskawati, Mila Arnata Nur Rasyid Arshad, Muhammad Waqas Arya, Yudi Asmawati Asmawati Audy Aulia Azzahra Aulia Rachmat, Daffa Aziz Bayu Permata Azkia, Farah Diba Bib Paruhum Silalahi Bismo Raharjo, Yohanes Aryo Budhi Adhiani Budhi Adhiani Christina Budi Santoso Budiman, Ade Surya Cahya, Titus Dwi Cahyani Ayu Sulistyawati Damayanti Damayanti Darmawi . Dedi Darwis Dedi Triyanto Dedi Triyanto Deny Kurniawan DENY KURNIAWAN Desiana Nuranudin Putri Desyanti Desyanti Dewi, Revinta Arrova Diah, Andi Dinda Aprillia Dwiki Gilang Ramadhani Dyah Ayu Megawaty Dyani Kalyana Mitta Eka Dyah Setyaningsih Eka Putri Alvi Syahrina Elisabeth Sri Hendrastuti Erlangga Rizki Ekaptra Fadila Shely Amalia Fahrian Fahroni, Aldiwa Alfa Thira Nur Faiz Djarot, Raihan Jamal Faiz Najwan Zaky Fajar Akbar Fajar Yoga Adiansyah Fajrian, Ihsan Fardha Hasykir Farhan Fadhilah Faris Syahrendra Faruk Ulum Fathur Rismansyah Fauzan Nawwir Andriansyah Fauzan, Muhammad Indra Fransiscus Andre Suwarno Ganda Wijaya Ganda Wijaya, Ganda Ghofar Taufiq Gilang Virgiawan Ginting Wibi Prasetyo Hafis Nurdin Harianto Harianto Hariyanto Hariyanto HARIYANTO HARIYANTO Hartanti Hartanti Hartono Hartono Heni Nur Kusumawati Herdinan Tito Hetty Rohayani Hidayat, Manarul Hilmy Ibrahim, Farras Idha Rizqi Pratiwi Imam Budiawan Imam Budiawan Imam Budiawan Imam Budiawan Imam Budiawan Imam Wahyudi Iman Febriansya Putra Indah Oktavia Zalmi Indra Chaidir, Indra Indra, Ahmad Indriani , Karlena Indriyanti, Zahra Kiky Dwi Insani Abdi Bangsa Iqro Mukti Arto Jefina Tri Kumalasari Jefina Tri Kumalasari Jefina Tri Kumalasari Joko Tri Haryanto Joseph Melchior Nababan Juanny Cheristy Souisa Julkarnaen Karo-Karo Jumaryadi, Yuwan Junhai Wang Junhai Wang Junhai Wang Junhai Wang Junhai Wang Kadir, Fauwas Abdul Kaisar Ages Querio Karlena Indriani Karlisa Priandana Kevin Dwi Satria Kotjek, Rafie Kumalasari Kumalasari Kuswanto, Andi Diah Laura Gabriel da Silva Lia Mazia, Lia Lise Pujiastuti Lise Pujiastuti Lita Sari Marita Maharani Rona Makom Makom, Maharani Rona Mantriwira, Daniel Mardinawat Mardinawat Mardinawati Mardinawati Mardinawati, Mardinawati Megawaty, Dyah Ayu Meydina Aulia Savitri Micho Respati Putra Mochamad Fathur Milzam Mochamad Wahyudi Muhamad Fadli Fadhlullah Muhamad Rendi Gibran Muhammad Furqon Prasetyo Muhammad Haikal Abidin Muhammad Hendra Hernawan Muhammad Hussein Umar Muhammad Raviansyah Muhammad Rifqi Asy'ari Muksin Hi Abdullah Musfiroh Musfiroh, Musfiroh Nabilla, Adinda Naufal Hermawan, Rezan Nindya Dwi Lestari Ningtyas, Listina Ade Widya Nirwana Hendrastuty Noviyanto Noviyanto Nurfia Oktaviani Syamsiah Nurrahman, Alvin Paduloh Paduloh Pakpahan, Roida Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah Paulus Paulus Permata, Permata Prasetyo Adi Suwignyo Prasetyo, Romadhan Edy Pribadi, Denny Pricillia Pujiastuti, Lise Purwandani, Indah Putra Satria Putra, Imam Hanif Qais Abdurrachman Rachmat Adi Purnama Raditya Rimbawan Oprasto Rafi Kurniawan Rafi Rasendriya Raihan Naufal Ramadhan Raihan Primadana Raihan Raihan Ramadani, Achmes Dade Ramadhan, Muhammad Gilang Ramadhani, Varla Octavia Rani, Maulidina Cahaya Rasya Abel Putra Gumulija Ratiyah* Ratiyah Ratnasari, Arum Retno Winarti Reynaldi , Reynaldi Rian Hidayat Riansyah Gustian Ridwan, Asrifia Rifda Ilahy Rosihan Rifki Nur Hidayat Putra Riska Aryanti Rivaldi, Muhammad Rizal Maulana Rizky Daud Antony Pangaribuan Rizqi Ramadhani, Muhammad Rofiqi, Ainur Roida Pakpahan Roida Pakpahan Roida Pakpahan Roida Pakpahan Roida Pakpahan Roni Saputra Pratama Ruhul Amin Rumidjan Rumidjan, Rumidjan Rusda Wajhillah Ryan Dwi Aprilyanto Ryan Randy Suryono Ryehan Alfiansyah Safinah Faatin Sanriomi Sintaro Santosa, Teguh Budi Saputra, Sabita Abigail Saputra, Yusup Saputri, Fifin Sefriani, Shintia Putriayu Sentanu, Quinn Abrar Athallah Sentot Achmadi Setiawan, Dandi Setiawansyah Setiawansyah Setiawansyah Siregar, Denny Solihin Solihin Sopyan Sri Hendrastuti, Elisabeth Sri Sugiharti Suci, Bintang Dyas SUKAMTI . Sulaiman Sulaiman Sulistyo Sulistyo Sumarna Sumarna Sumarna Sumarna Suparno Suparno Suwandi Suwandi Tabrani, Tabrani Tarmidzi Ibrahim Taufig, Ghofar Teguh Budhi Santosa Teguh Budi Santosa Temi Ardiansah Teuku Vaickal Rizki irdian Tri Widian Ratnasari Trisna Andhika Saputra Ulum, Faruk Umam, Hairul Ummu Radiyah, Ummu Vemi Januar Pratama Vera Agustina Yanti Wahyudi, Agung Deni Wang, Junhai Wardani, Maidy Tri Wattilah, Florentina Widya Viona Septi Tanjung Wijaya, Filzah Wina Ningsih Yakobus Linus Jumadi Yamani, Teuku Arrasy Yanuar Laik, Abraham Adrian Yunardus Yunardus Yundari, Yundari Yuri Rahmanto Zahwa Asfa Rabbani Zayyan Nauval Araf Zidan, Muhammad `Diah Kuswanto, Andi