Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.168
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science CYCLOTRON Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Jambura Journal of Mathematics IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Jurnal Surya Teknika Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat INVENTORY : Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Jurnal Penelitian dan Pendidikan Agama Islam Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Ridho Akbar
Universitas Muhammadiyah Surabaya
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
The Application of A Combined Computational Fluid Dynamics (CFD) Artificial Neural Network (ANN) to Increase The Prediction Accuracy of Sediment Grading in Subsea Pipes: A Literature Review Ridho Akbar; Wimala L. Dhanistha; M.Rizky Syarifudin; Nathalia Damastuti; Ridho Akbar
IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Vol 5 No 2 (2022): September 2022
Publisher : NAROTAMA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/ijeeit.v5i2.1966

Abstract

In recent years, the implementation of subsea pipelines for oil and gas transportation has increased. One of the important aspects of the design process of the subsea pipeline is scour prediction. Scouring causes the subsea pipeline to lose its support and is susceptible to failure due to deflection. This paper presents the result of a literature review of scouring-related research to obtain a method to increase scouring prediction accuracy. Based on the literature research, it is known that the errors found in Computational Fluid Dynamics (CFD) are mainly affected by the flow models. Existing flow models cannot fully represent the complexity of turbulent flow that occurs during the scouring process. Artificial Neural Network (ANN) can reduce the error value. But, the CFD-ANN hybrid methods can potentially decrease the error value by about 20% more than CFD. Therefore, the CFD-ANN hybrid method is expected to be a new method that could be used to predict subsea pipeline scouring in the oil and gas industry.
Rancangan Recycle dan Redesign Produk Sepatu Bola Bekas Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD) Ridho Akbar; Andre Ridho Saputro; Achmad Albarru Rohman; Ridho Akbar
Motor Bakar : Jurnal Teknik Mesin Vol 6, No 2 (2022): Motor Bakar: Jurnal Teknik Mesin
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/mbjtm.v6i2.7523

Abstract

Salah satu cabang olahraga yang saat ini digemari masyarakat Jawa Timur adalah sepak bola. Hampir semua kalangan masyarakat menyukai olahraga sepak bola. Dari mulai daerah perkampungan hingga perkotaan. Sepatu merupakan salah satu atribut sepak bola yang wajib digunakan saat bermain sepak bola. Namun tidak semua kalangan bisa memiliki sepatu bola yang berkualitas, dikarenakan nilai produk sepatu bola yang memiliki kualitas bagus jauh relatif mahal. Sehingga kalangan dengan ekonomi kebawah dibebankan dengan biaya produk tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk membuat rancangan recycle dan redesign produk sepatu bola dengan memanfaatkan produk sepatu bekas (second) yang sudah menurun dari segi nilai maupun kualitas. Dalam penerapan Quality Function Deployment diperlukan data terkait tingkat kepuasan dan kepentingan konsumen. Diperoleh  hasil penelitian diketahui produk sepatu bola bekas dapat diterima oleh pasar dengan harga yang relatif murah dan memiliki kualitas yang baik.
Pelatihan Pendamping PPH Halal Center UMsurabaya Untuk Mensukseskan Program Sertifikasi Halal Pemerintah Ridho Akbar; Anas Muhammad; Fitri Nuraini; Siti Mardiyah; Baterun Kunsah; Yeti Eka Sispita; Luluk Latifah; Nina Veronica; Ali Immanudin; Andre Ridho Saputro; Ridho Akbar; Agus Purwanto; Huliyyatul Wahdah; Ahmad Mochtar Jamil; Tiffany Lovenlya Indy Ayu Putri Kundayadi; Thariq Malikul Mulki; Nova Ulumiya; Wahyu Setiawan
Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Visi Pengabdian Kepada Masyarakat : Edisi Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas HKBP Nommensen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51622/pengabdian.v4i1.1160

Abstract

Community service is carried out to welcome the obligatory halal food and beverage on October 17, 2024. Most micro and small businesses do not understand. The methods used are 1) exploring the understanding of halal certification, 2) conducting socialization of mandatory halal, 3) providing assistant staff for processing halal products by conducting training, and 4) assisting in registering self-declared halal certification through the Si Halal application. The results of community service activities provided 140 assistants in the process of halal products and issued halal certificates for food and beverage products owned by micro-small business actors in 91 certificates. Some obstacles are faced by unstable internet connection, the motivation of assistants and business actors fluctuate, the ability to operate gadgets is still limited, and many business actors do not have NPWP and NIB. As the obligation for halal certification is getting closer, it is necessary to socialize the obligation for halal certification more massively so that all business actors immediately take care of the halal certification of their products.  
Pengembangan Metode RULA Berbasis Image Processing dan Deep Learning untuk Penilaian Risiko Ergonomi Postur Kerja Ridho Akbar; Yessie Ardina Kusuma; Ridho Akbar
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21684

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem perhitungan indeks risiko secara otomatis dengan memanfaatkan metode evaluasi Rapid Upper Limb Assessment (RULA). Sistem yang diusulkan mencakup perancangan hardware dan software yang menggabungkan sistem deteksi postur kerja tanpa memerlukan penambahan alat pada tubuh, melainkan menggunakan pemrosesan gambar dan memanfaatkan model deep learning MediaPipe. Software yang diusulkan secara spesifik mengestimasi postur kerja dari gambar yang diperoleh melalui webcam real-time atau gambar yang sudah ada. Selanjutnya, software menghitung sudut tubuh dan menghasilkan skor serta indeks risiko RULA. Pendekatan ini telah berhasil dievaluasi dalam skala laboratorium, dan penelitian ini memberikan gambaran komprehensif tentang sistem yang diusulkan, termasuk hasil validasi. Implementasi dan perbandingan hasil juga dilakukan dengan merujuk pada jurnal terkait. Sistem yang diusulkan memperoleh skor RULA 4, sedangkan jurnal pembanding mmeperoleh skor RULA 6. Sistem yang diusulkan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif dapat memprediksi sudut kriteria RULA dengan signifikan, dan melakukan analisis RULA dengan akurasi yang sebanding atau bahkan lebih baik dibandingkan dengan analisis manual. Keefektifan ini tetap berlaku bahkan dalam kondisi yang tidak terduga yang biasanya dihadapi di lingkungan kerja. Kata kunci: penilaian resiko ergonomi, pemrosesan gambar, pembelajaran mendalam, rula, manufaktur
Pemanfaatan Reaktor Fludized Bed untuk Menurunkan Kadar Fosfat pada Limbah Cair Ridho Akbar; Yessie Ardina Kusuma; Ridho Akbar
MINE-TECH: Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 1 No 2 (2022): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v1i2.16802

Abstract

Pemanfaatan sumber daya alam dalam suatu proses produksi selain menghasilkan produk utama juga menghasilkan produk sampingan berupa limbah yang dapat mencemari lingkungan. Limbah cair dari industri pupuk perlu diolah karena mengandung fosfat yang tinggi sebelum dibuang ke air. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bentuk karakteristik struvite selama proses kristalisasi menggunakan reaktor fluidized bed, yaitu mengetahui perbandingan molar [Mg2+]: [NH4+]: [PO43-] yang efektif. Tahapan dari studi ini antara lain pengujian karakteristik limbah cair industri pupuk, penyiapan alat dan bahan, penelitian pendahuluan, dan penelitian utama. Perbedaan perbandingan molar [Mg2+]: [NH4+]: [PO43-] yang digunakan dalam penelitian ini berturut – turut yaitu 1:1, 7:1, dan 1:15:1. Menggunakan reaktor fluidized bed dengan dua dan tiga kompartemen, prosedur kristalisasi dilakukan secara berkelanjutan dengan durasi 70 menit. Pasir silika dengan ukuran mesh 30 – 60 adalah bahan yang digunakan. MgCl2 digunakan sebagai bahan presipitan, dan pH diatur menjadi 8-9. Pengubahan fosfat menjadi kristal struvite menggunakan metode kristalisasi reaktor fluidized bed sangat efisien. Efisiensi removal fosfat dalam penelitian ini adalah 98 persen, dengan perbandingan molar efektif 1:15:1 untuk [Mg2+]: [NH4+]: [PO43-]. Kristal struvite yang dihasilkan memiliki permukaan yang rata dan menyerupai kristal berbentuk kubus.
Analisis Penjadwalan Kegiatan Pengerukan pada Proyek Pembangunan Pelabuhan Bias Munjul Ridho Akbar; Ridho Akbar; Wimala Lalitya Dhanistha
MINE-TECH: Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 1 No 2 (2022): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v1i2.17088

Abstract

Pengerukan jalur pelayaran masih menjadi permasalahan dalam pembangunan di Pelabuhan Bias Munjul. kontraktor utama mengakhiri kerja sama dengan subkontraktor A pada bulan Oktober dan digantikan oleh Subkontraktor B menggunakan kapal cutter suction dredger (CSD) Y pada bulan November. Kerjasama dihentikan karena keterlambatan akibat seringnya terjadi kerusakan kapal CSD X milik subkontraktor A, sehingga hanya berhasil mengeruk sampai stationing (STA) 625 dengan durasi melebihi rencana awal. Pengerukan oleh subkontraktor B menggunakan kapal CSD Y dimulai dari STA 625 hingga STA 0, dan juga pada area kapal cepat. Karena penggantian kapal keruk, penjadwalan waktu kapal CSD Y perlu direncanakan, selaras dengan rencana awal dan untuk meminimalkan keterlambatan yang dapat mempengaruhi jadwal seluruh proyek pembangunan Pelabuhan Bias Munjul. Critical Path Method (CPM) cukup sering digunakan oleh berbagai proyek konstruksi, metode CPM akan dibandingkan dengan metode Critical Chain Project Management (CCPM) yang merupakan metode pengembangan dari CPM. Namun metode CCPM akan menghapus waktu keselamatan dari keseluruhan durasi waktu kerja dan dikendalikan oleh manajemen buffer. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan perencanaan jaringan dan durasi kerja. Waktu buffer dihitung dengan menggunakan Root Square Error Method (RSEM). Selama analisis penjadwalan, perhitungan dilakukan secara manual dan menggunakan Microsoft Project. CPM dapat diselesaikan dalam 239 hari. Sedangkan metode CCPM dapat diselesaikan dalam waktu 231 hari, dengan tambahan waktu buffer 12 hari. Metode CCPM menghasilkan durasi jadwal yang berlangsung 8 hari lebih cepat dari metode CPM.
Peningkatan Kualitas Udang Rebon Kering Multirespon Mengintegrasikan Metode Taguchi Gray Relational Analysis dan Principal Component Analysis Ridho Akbar; Nabila Rahmawati; M. Hanifuddin Hakim; Ridho Akbar
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry Vol 4, No 2 (2023): Published in December 2023
Publisher : Politeknik ATI Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52759/inventory.v4i2.129

Abstract

Rebon shrimp is the catch of fishermen around Sukolilo Baru area, Bulak District of Surabaya. Rebon shrimp processing is only sorted and then dried and sold to collectors. However, the drying process has no definite parameters of factors that can affect the quality of dried rebon shrimp. In overcoming this, research was conducted on improving the quality of dried rebon shrimp. The increase certainly raised several quality responses, namely the color and moisture content of rebon shrimp. The resulting multiresponse needed to be converted into a single response. To optimize multiresponse into a single response, the Taguchi method was used in combination with the Gray Relational Analysis (GRA) and Principal Component Analysis (PCA) methods. Factors and levels were the volume of rebon shrimp (A) with levels of 4 Kg, 4.5 Kg, and 5 Kg, drying time (B) with levels of 90 minutes, 120 minutes, and 150 minutes, and drying temperatures (C) with levels of 41-44ºC, 45-49 ºC, and 36-40 ºC. The quality characteristics were nominal that was the best (if the resulting value is close to the target value, the quality is better). The result produced PCA weighting values on PC1 as evidenced by eigen>1 values. The optimal combination is the volume factor of rebon shrimp at the level of 4.5 Kg, the drying time factor of 120 minutes, and the drying temperature factor of 45 – 49 ºC.
Identifikasi Pneumonia pada Balita melalui Citra X-ray Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Kurniawati, Indah; Akbar, Ridho; Ardina Kusuma, Yessie; Fahma Kusumawati, Izza
Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology Vol 3 No 1 (2024): Journal of Manufacturing in Industrial Engineering & Technology
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/mine-tech.v3i1.23391

Abstract

Background: Pneumonia is a respiratory infection that can be life-threatening if not properly diagnosed and treated. The diagnosis of pneumonia currently relies on the expertise of pulmonologists to evaluate chest X-ray results. Therefore, there is a need for technology that can assist doctors in analyzing X-ray images quickly and accurately. Methods: This study employs Convolutional Neural Networks (CNN) to classify chest X-ray images into three classes: Normal, Mild Pneumonia, and Severe Pneumonia. Several experiments were conducted by varying the number of epochs, dataset size, image resolution, and the number of hidden layers to achieve accurate identification results. Results: The final testing results showed that using 15 epochs, 5 hidden layers, and a dataset of 5700 images for classification with CNN can achieve a training accuracy of 92.48% and a validation accuracy of 91%. Results from 50 chest X-ray images indicated identical identification accuracy between the readings by doctors and the proposed method, with doctors taking 15 minutes to read and the proposed method taking only 0.2 seconds with an identification accuracy of 100%. Conclusion: This study demonstrates that the proposed method can assist pulmonologists in diagnosing pneumonia with high diagnostic accuracy and short diagnosis time, thereby helping to improve the quality of healthcare services. Recommendations: This study recommends the use of CNN as a method for diagnosing pneumonia in chest X-ray images.
Pengembangan dan Evaluasi Printer 3D FDM Berbasis Linear Slider MGN12 untuk Meningkatkan Kepresisian pada Aplikasi Ergonomi dan Industri Akbar, Ridho; Ardina Kusuma, Yessie; Poniman, Poniman; Hakim, M. Hanifuddin; Arifa P.A, Eldisyah; Afli A., Rendie
JURNAL SURYA TEKNIKA Vol. 11 No. 2 (2024): JURNAL SURYA TEKNIKA
Publisher : Fakultas Teknik UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jst.v11i2.8350

Abstract

Three-dimensional (3D) printing technology, particularly the Fused Deposition Modeling (FDM) method, plays a crucial role in modern industrial design and ergonomics research. One of the primary challenges in this application is ensuring high precision, operational stability, and reducing mechanical wear to support the sustainability and efficiency of the printing process. This study introduces the development of a 3D printer based on FDM, utilizing the MGN12 linear slider as a replacement for conventional roller bearings. This innovation is designed to improve printing accuracy, optimize component durability, and maintain long-term operational quality. Empirical testing was conducted to compare the performance of the linear slider system and roller bearings in terms of dimensional accuracy, surface finish, printing speed, and mechanical durability. The results show that the linear slider system achieves dimensional accuracy of up to ±0.02 mm, better than the ±0.12 mm of the roller bearing system. The average surface roughness also decreased to 3.2 µm, compared to 5.6 µm in the roller bearing system. At high printing speeds (150 mm/s) with a layer height of 0.01 mm, the roller bearing system exhibited greater inconsistency, producing an average layer height of 0.04 mm, while the linear slider maintained high layer consistency. Additionally, the linear slider system reduced noise levels to 45 dB and significantly minimized mechanical wear, thereby reducing the need for regular maintenance. The findings of this study indicate that although the initial investment in linear slider technology is higher, it provides a significant improvement in 3D printing performance. This technology is highly relevant for industrial applications requiring high precision, process efficiency, and system reliability.
Pengembangan Media Pembelajaran Multimedia Interaktif Pada Materi Akhlak Terpuji Kepada Diri Sendiri Loka, Pita; Ayunitha, Melta; Akbar, Ridho; Azis, Abdul
At-Tarbiyah: Journal of Islamic Religious Research and Education Vol. 2 No. 1 (2024): At-Tarbiyah: Journal of Islamic Religious Research and Education
Publisher : STAI Tebing Tinggi Deli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dan pengembangan media pembelajaran ini didasari oleh kebutuhan akan media pembelajaran digital yang masih minim digunakan pada pembelajaran Akidah Akhlak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai kelayakan media yang dikembangkan agar dapat diimplementasikan dalam proses pembelajaran Akidah Akhlak di kelas IX MTs Islamiyah Palangka Raya. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE, yang meliputi lima tahapan: Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, angket dan dokumentasi. Instrumen penelitian untuk menguji kelayakan media, yaitu instrumen validasi ahli media, instrumen validasi ahli materi, angket guru dan siswa. Hasil peneltian ini menunjukkan bahwa kelayakan media berdasarkan hasil validasi ahli media diperoleh skor 77% dengan kriteria baik. Sementara itu, hasil validasi dari ahli materi diperoleh skor 83% dengan kriteria sangat baik. Selanjutnya, hasil angket guru diperoleh skor 77% dengan kriteria baik. Sedangkan hasil angket siswa diperoleh skor 87% dengan kriteria sangat baik. Kesimpulannya, media pembelajaran berbasis multimedia interaktif sangat baik dan layak untuk digunakan dalam pembelajaran Akidah Akhlak pada materi Akhlak Terpuji Kepada Diri Sendiri di kelas IX MTs Islamiyah Palangka Raya.
Co-Authors Abdul Azis Achmad Albarru Rohman Afli A., Rendie Agus Purwanto Ahmad Mochtar Jamil Ali Immanudin ALWIZAR ALWIZAR, ALWIZAR Amanda Nurul Shafa Andre Ridho Saputro Ardina Kusuma, Yessie Arifa P.A, Eldisyah Astomo, Reynanda Bagus Ayunitha, Melta Baterun Kunsah Desy Yuliana Dalimunthe, Desy Yuliana Dewi, Amelia Fahma Kusumawati, Izza Faturrahman, Muhammad Fazarin, Fatia Maura Febiola, Aulia Fitri Nuraini Fitri Ramadhani Hulawa, Djeprin E. Huliyyatul Wahdah Indah Kurniawati Januarsyah, Firly Khaffi, Muhammad Akbar Loka, Pita Luluk Latifah M. Hanifuddin Hakim M.Rizky Syarifudin Mohammad Alfiyan Muhammad Anas Nabila Rahmawati Nathalia Damastuti Nina Veronica Nova Ulumiya Poniman Poniman Poniman Poniman Purwandono, Edhy Rahmawati, Nabila Siti Mardiyah Sri Lestari Thariq Malikul Mulki Tiffany Lovenlya Indy Ayu Putri Kundayadi Triuli Novianti, Triuli Wahyu Setiawan Wimala L. Dhanistha Wimala Lalitya Dhanistha Yessie Ardina Kusuma Yessie Ardina Kusuma Yeti Eka Sispita