Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APTEKINDO TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Technopreneur (JTech) Jambura Journal of Informatics Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) MURHUM : JURNAL PENDIDIKAN ANAK USIA DINI El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Automation Computer Information System (JACIS) Inverted Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Pengabdian Papua Jurnal Vokasi Sains dan Teknologi Jurnal Pendidikan Sains Indonesia (Indonesian Journal of Science Education) Empiris Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat (EJPPM) El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Eldimas Scientific Journal of Informatics Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Diffusion: Journal of Systems and Information Technology
Lanto Ningrayati Amali
Universitas Negeri Gorontalo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Evaluasi Penerimaan dan Penggunaan Aplikasi Mobile Banking menggunakan Model UTAUT 2 Amali, Lanto Ningrayati; Takdir, Rahman; Diko, Yulianti; Pakaya, Nikmasari; Ashari, Sri Ayu; Lahay, Sri Nilawaty; Tuloli, Mohamad Syafri
Jambura Journal of Informatics VOL 6, N0 2: OKTOBER 2024
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v6i2.25973

Abstract

This study aims to identify factors in the UTAUT 2 model that significantly influence the acceptance and use of the XYZtouch mobile banking application in Gorontalo City. The research employed a quantitative approach with data from 129 respondents analyzed using PLS-SEM. The results reveal that of the seven independent variables in the UTAUT 2 model, only three variables significantly influence behavioral intention: social influence (β=0.133, p0.05), hedonic motivation (β=0.153, p0.05), and habit (β=0.374, p0.001). Meanwhile, performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, and price value do not have significant effects. Based on these findings, the study recommends the adoption of enhancement strategies focusing on strengthening social influence, developing the hedonic aspects of the application, and establishing usage habits. This research contributes to validating the UTAUT 2 model for the context of regional bank mobile banking in Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor dalam model UTAUT 2 yang secara signifikan mempengaruhi penerimaan dan penggunaan aplikasi mobile banking XYZtouch di Kota Gorontalo. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data dari 129 responden yang dianalisis menggunakan PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari tujuh variabel independen dalam model UTAUT 2, hanya tiga variabel yang berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention, yaitu social influence (β=0,133, p0,05), hedonic motivation (β=0,153, p0,05), dan habit (β=0,374, p0,001). Sementara performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, dan price value tidak berpengaruh signifikan. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan strategi peningkatan adopsi yang berfokus pada penguatan pengaruh sosial, pengembangan aspek hedonis aplikasi, dan pembentukan kebiasaan penggunaan. Penelitian ini berkontribusi dalam validasi model UTAUT 2 untuk konteks mobile banking bank regional di Indonesia
Pengembangan Media Animasi Kartun berbasis Model 4D untuk Meningkatkan Pemahaman Algoritma Pengurutan Antula, Nur Savira; Bouty, Abd. Aziz; Suhada, Sitti; Amali, Lanto Ningrayati; Pakaja, Jemmy; Bau, Rahmat Taufik R. L.
Jambura Journal of Informatics VOL 6, N0 2: OKTOBER 2024
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v6i2.26966

Abstract

Students often face difficulties in understanding sorting algorithm material due to its abstract nature and the lack of engaging and interactive learning media. This study aims to develop cartoon animation-based learning media as an innovative solution to improve students' understanding of sorting algorithm material. The research method used was Research and Development (R&D) with the 4D model (Define, Design, Develop, Disseminate). The developed media was evaluated by subject matter experts, media experts, and students to assess its feasibility, practicality, and effectiveness. The results showed that the media is highly feasible, with a feasibility score of 99% from subject matter experts, 85% from media experts, and a practicality response of 96% from students. Additionally, the media effectively enhanced students' understanding, with an average learning outcome improvement of 75%. This cartoon animation-based media not only facilitates students in comprehending complex algorithm concepts but also provides a significant contribution to the development of technology-based learning. Kesulitan siswa dalam memahami materi algoritma pengurutan sering kali disebabkan oleh sifatnya yang abstrak dan minimnya media pembelajaran yang menarik dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis animasi kartun sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi algoritma pengurutan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Media yang dikembangkan dievaluasi oleh ahli materi, ahli media, dan siswa untuk menilai kelayakan, kepraktisan, dan efektivitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media ini sangat layak digunakan, dengan skor kelayakan 99% dari ahli materi, 85% dari ahli media, dan respons kepraktisan sebesar 96% dari siswa. Selain itu, media ini terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa dengan rata-rata peningkatan hasil belajar sebesar 75%. Media animasi kartun ini tidak hanya mempermudah siswa dalam memahami konsep algoritma yang kompleks, tetapi juga memberikan kontribusi penting dalam pengembangan pembelajaran berbasis teknologi.
Pengembangan Sistem Informasi Pengarsipan Data Diklat Berbasis Web Ramang H. Yusuf; Lanto Ningrayati Amali; Nikmasari Pakaya
Diffusion: Journal of Systems and Information Technology Vol 2, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Gorontalo State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37031/diffusion.v2i2.13436

Abstract

Lamanya waktu untuk mencari data arsip membuat proses pelayanan kurang efisien karena pencarian data masih dilakukan secara manual serta, data yang dicari belum lengkap dan tertata dengan baik. Mengetahui arsip sangat berperan penting dalam kegiatan manajemen dalam suatu organisasi, maka dari itu perlu adanya suatu sistem informasi pengarsipan data diklat yang berbasis web. Metode yang digunakan adalah metode pengembangan sistem model prototype dengan tahapan adalah pengumpulan kebutuhan, membangun sistem, evaluasi prototype, mengkodekan sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan yang terakhir yaitu menggunakan sistem. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem ini mempermudah proses penyimpanan dan aplikasi tersebut mempermudah petugas diklat dalam mencari data arsip kebutuhan akreditas karena menggunakan QR code (respon cepat)
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI LAYANAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Awaludin Madjidu; Muhammad Rifai Katili; Lanto Ningrayati Amali
Diffusion: Journal of Systems and Information Technology Vol 2, No 1 (2022): January 2022
Publisher : Gorontalo State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37031/diffusion.v2i1.12484

Abstract

Data Kependudukan adalah data perseorangan dan/atau data agregat yang terstruktur sebagai hasil dari kegiatan Pendaftaran Penduduk dan Pencatatan Sipil. Kepemilikan dokumen kependudukan oleh penduduk yang ada di wilayah Kabupaten Bone Bolango masih terbilang minim, dikarenakan beberapa kendala diantaranya yaitu bahwa ada sebagian penduduk yang tempat tinggalnya terbilang cukup jauh dari kantor Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Bone Bolango. Hal ini membuat sebagian penduduk tersebut masih akan mengeluarkan biaya lebih untuk   pengajuan permohonan administrasi kependudukan pada Dinas Kependudukan Dan Catatan Sipil Kabupaten Bone Bolango. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat memudahkan penduduk dalam pengajuan permohonan administrasi kependudukan serta dapat memudahkan aparat desa/kelurahan dalam pengelolaan data permohonan administrasi kependudukan  dengan menggunakan  aplikasi web yang dikembangkan untuk proses layanan administrasi kependudukan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dan pengujian SUS (System Usability Scale). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem aplikasi dapat digunakan pada Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil serta kantor pemerintahan desa/kelurahan yang ada di wilayah Kabupaten Bone Bolango dalam pengelolaan data administrasi kependudukan
Evaluasi Keberhasilan Aplikasi SISKEUDES Dengan Menggunakan Model TAM dan DeLone & McLean Di Kabupaten Gorontalo Pala, Nisya Fiscadilla; Katili, Muh Rifai; Abdillah, Tajuddin; Amali, Lanto Ningrayati; Dai, Roviana H; Bau , Rahmat Taufik
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 1 (2025): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i1.105

Abstract

Sistem Keuangan Desa (SISKEUDES) merupakan aplikasi perangkat lunak yang dikembangkan untuk membantu pengelolaan keuangan desa di Indonesia. Pemerintah Indonesia telah mengalokasikan anggaran dalam jumlah besar, mencapai puluhan hingga ratusan miliar rupiah, untuk mendukung pengembangan dan penerapan aplikasi ini. Namun, hasil observasi awal melalui wawancara dengan perangkat desa di Kabupaten Gorontalo di antaranya Desa Pentadio Timur, Isimu Selatan, Ulapato A, dan Desa Ombulo menunjukkan bahwa implementasi SISKEUDES masih menghadapi berbagai kendala. Permasalahan yang umum terjadi meliputi gangguan sistem (error), ketiadaan layanan informasi internal aplikasi, kurangnya panduan bagi pengguna baru, serta tidak tersedianya fitur bantuan atau solusi atas masalah yang sering dihadapi pengguna. Selain itu, hingga saat ini belum pernah dilakukan evaluasi formal terhadap tingkat keberhasilan implementasi SISKEUDES di Kabupaten Gorontalo, sehingga belum tersedia informasi yang dapat dijadikan dasar untuk peningkatan sistem tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengukur Tingkat Capaian Responden (TCR) serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan implementasi SISKEUDES dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dan model DeLone & McLean. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik analisis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) sebagian besar variabel memiliki nilai TCR yang tergolong baik; (2) faktor-faktor utama yang memengaruhi keberhasilan implementasi SISKEUDES meliputi persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan penerimaan teknologi informasi; (3) rekomendasi utama yang diberikan kepada Pemerintah Kabupaten Gorontalo adalah peningkatan infrastruktur, khususnya jaringan internet yang stabil dan merata di seluruh wilayah kabupaten
Sosialisasi dan Pelatihan Daur Ulang Sampah Plastik bagi Masyarakat di Kawasan Pesisir Teluk Tomini yang Bernilai Ekonomi Lahay, Sri Nilawaty; Amali, Lanto Ningrayati; Katili, Muh. Rifai
Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/sibermas.v14i1.31666

Abstract

Tujuan penulisan ini adalah untuk memberdayakan masyarakat Desa di kawasan teluk tomini dalam hal pengolahan sampah berbasis pada  Reduce, Reuse dan Recycle (3R) menjadi kerajinan yang memiliki nilai ekonomi sehingga dapat menciptakan lingkungan yang sehat dan bersih. Target khusus pelaksanaan kegiatan ini adalah: (1) Peningkatan pengetahuan masyarakat tentang partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah berbasis 3R sebagai upaya pelestarian lingkungan hidup; (2) Peningkatkan keterampilan masyarakat menggunakan kembali sampah yang masih dapat digunakan kembali serta mengurangi sesuatu yang mengakibatkan sampah; (3) Terbentuknya peraturan Desa tentang pembentukan dan pengelolaan sampah. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan ini adalah metode ceramah, pelatihan dan pendampingan. Dengan adanya kegiatan ini menjadikan masyarakat desa untuk menjaga kebersihan lingkungan lebih peduli pada penanganan sampah yang dimulai dari rumah tangga dengan memilah sampah sesuai jenisnya yaitu sampah organik dan non organik. Sampah non organik dapat didaur ulang menjadi hiasan ataupun barang yang memiliki nilai ekonomi yang lebih tinggi. Selain dapat menumbuhkan ekonomi kreatif juga dapat mengurangi volume sampah di masyarakat.
Solusi Berbasis Digital untuk Memperkuat Kesiapsiagaan Desa Melawan Bencana Katili, Muhammad Rifai; Amali, Lanto Ningrayati; Tuloli, Mohamad Syafri; Bau, Rahmat Taufik R.L; Lahay, Sri Nilawaty
Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Vol 13, No 3 (2024): Jurnal Sibermas (Sinergi Bersama Masyarakat)
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/sibermas.v13i3.27009

Abstract

Indonesia, dengan letak geografis dan geologisnya yang unik, sangat rentan terhadap berbagai bencana alam seperti gempa bumi, tsunami, dan letusan gunung berapi. Dalam upaya mitigasi bencana, edukasi dan peningkatan kesadaran masyarakat melalui pemanfaatan media digital menjadi sangat penting. Artikel ini membahas penggunaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), khususnya aplikasi WebGis Destana, dalam mitigasi bencana di Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo. WebGis Destana adalah platform digital yang dirancang untuk memberikan peringatan dini dan informasi real-time terkait bencana, yang membantu masyarakat dan tim penanggulangan bencana bertindak cepat. Studi kasus di Kecamatan Bulawa menunjukkan peningkatan koordinasi dan pengambilan keputusan dalam kesiapsiagaan bencana berkat implementasi teknologi ini. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis untuk mengevaluasi peran WebGis Destana dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan WebGis Destana memudahkan akses informasi tentang potensi bencana, memberikan data geospasial relevan, dan mendukung koordinasi efektif antar lembaga dalam merespons bencana.
Perbandingan Algoritma C4.5, Naive Bayes, dan K- Nearest Neighbors untuk Prediksi Penyakit Jantung Tuloli, Mohamad Syafri; Kinanti, Titin Seh; Amali, Lanto Ningrayati
Jambura Journal of Informatics VOL 7, N0 1: APRIL 2025
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v1i1.31158

Abstract

Heart disease is one of the leading causes of death worldwide, making early detection crucial to reducing fatality risks. This study aims to compare the performance of three classification algorithms, namely C4.5, Naïve Bayes, and K-Nearest Neighbors (KNN), in predicting heart disease. The Heart Failure Prediction Dataset is obtained from Kaggle and the UCI Repository, comprising 1,211 patient records. After preprocessing, the data was split into training and testing sets with a 70:30 ratio. Model performance was evaluated using accuracy, precision, and recall metrics based on the confusion matrix. The results indicate that the C4.5 algorithm achieved the best performance with an accuracy of 81.07%, outperforming Naïve Bayes (79.10%) and KNN (75.68%). C4.5 also demonstrated a higher recall rate in detecting positive heart disease cases, suggesting its effectiveness in handling clinical datasets with characteristics similar to those used in this study. The main contribution of this research is providing a recommendation for utilizing the C4.5 algorithm in developing decision support systems for early heart disease detection. These findings are expected to help improve early diagnostic accuracy and support faster and more accurate medical decision-making.Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, sehingga deteksi dini menjadi sangat penting untuk mengurangi risiko fatalitas. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi, yaitu C4.5, Naïve Bayes, dan K-Nearest Neighbors (KNN), dalam memprediksi penyakit jantung. Dataset yang digunakan adalah Heart Failure Prediction Dataset yang diperoleh dari Kaggle dan UCI Repository, dengan total 1211 data pasien. Setelah dilakukan preprocessing, data dibagi dengan rasio 70:30 untuk pelatihan dan pengujian. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall berbasis confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki performa terbaik dengan akurasi 81,07%, mengungguli Naïve Bayes (79,10%) dan KNN (75,68%). C4.5 juga menunjukkan nilai recall yang lebih tinggi dalam mendeteksi kasus positif penyakit jantung, mengindikasikan efektivitasnya dalam menangani data dengan karakteristik klinis seperti dataset yang digunakan. Kontribusi utama penelitian ini adalah memberikan rekomendasi pemanfaatan algoritma C4.5 dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk deteksi dini penyakit jantung. Temuan ini diharapkan dapat membantu meningkatkan akurasi diagnosis awal dan mendukung pengambilan keputusan medis secara lebih cepat dan tepat
Pengembangan Infrastruktur Digital Desa Edu-Geowisata Oluhuta Menggunakan Mobile App Marketing Berbasis Progresive Web App Hamdata, Ayub; Amali, Lanto Ningrayati; Yusuf, Rampi
Diffusion: Journal of Systems and Information Technology Vol 5, No 1 (2025): January 2025
Publisher : Gorontalo State University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37031/diffusion.v5i1.27818

Abstract

Untuk menunjang proses pertukaran informasi yang cepat dan tepat dalam mendukung perkembangan industri pariwisata berbasis edukasi geowisata, diperlukan sarana digital yang dapat mempromosikan dan memasarkan objek wisata secara lebih ikonik. Salah satu teknologi yang digunakan oleh wisatawan Desa Oluhuta adalah Mobile App Marketing “Oluhuta Journey” berbasis progressive web app. Aplikasi ini memiliki fitur-fitur menarik dan mudah diakses, namun masih memerlukan peningkatan, terutama pada fitur warung digital, snorkeling, dan camping yang belum mendukung transaksi online. Selain itu, informasi edukasi tentang wisata Oluhuta masih terbatas, sehingga perlu dibuat media alternatif untuk meningkatkan jangkauan promosi, terutama mengingat target pasar bukan hanya wisatawan domestik, tetapi juga mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Mobile App Marketing “Oluhuta Journey” sebagai bagian dari pengembangan infrastruktur digital Desa Edu-Geowisata Oluhuta berbasis progressive web apps. Metode yang digunakan adalah metode prototipe, yang memungkinkan penyempurnaan sistem berdasarkan umpan balik pengguna.Diharapkan aplikasi berbasis progressive web app ini dapat berkontribusi secara signifikan terhadap peningkatan pendapatan masyarakat lokal. Selain itu, aplikasi ini mempermudah wisatawan dalam mengakses informasi tentang objek wisata dan layanan yang tersedia. Dengan demikian, pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan serta meningkatkan tingkat kepuasan pengunjung.
Pemanfaatan Platform Digital dalam Pemasaran Produk UMKM Desa: Strategi Membangun Desa Mandiri dan Berkelanjutan Amali, Lanto Ningrayati; Katili, Muhammad Rifai; Lahay, Sri Nilawaty; Bau, Rahmat Taufik
Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Vol 14, No 2 (2025): Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/sibermas.v14i2.32816

Abstract

Pemanfaatan platform digital dalam pemasaran produk UMKM merupakan strategi penting untuk mendukung pengembangan desa mandiri dan berkelanjutan. Studi kasus di Desa Tabongo Timur, Kabupaten Gorontalo, menunjukkan bahwa meskipun memiliki potensi ekonomi lokal yang besar melalui produk unggulan seperti minyak Sacha Inchi (Sachita), UMKM di desa ini masih menghadapi tantangan dalam hal akses pasar, promosi, dan infrastruktur distribusi. Melalui program pendampingan dan pelatihan digitalisasi pemasaran, masyarakat diberikan pembelajaran tentang penggunaan media sosial, marketplace, serta pembuatan website sebagai sarana promosi dan penjualan produk. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam literasi digital pelaku UMKM, dengan 80% menyatakan kemampuannya dalam menggunakan platform digital meningkat. Selain itu, pengembangan platform digital terintegrasi berupa website khusus telah memperluas jangkauan pasar produk UMKM. Platform ini juga berhasil meningkatkan omzet penjualan dan memperkuat branding produk melalui konten visual menarik dan deskripsi informatif. Meskipun masih ada tantangan seperti keterbatasan infrastruktur internet, implementasi platform digital di Desa Tabongo Timur membuktikan bahwa transformasi digital adalah langkah strategis dalam membangun ekonomi desa yang inklusif, produktif, dan berkelanjutan.
Co-Authors Abdul Aziz Bouty Agus Lahinta Ahmad Azhar Kadim Akbar, Muhammad Ilham Alfian Zakaria Alhabsy, Nazwa Antula, Nur Savira Anwar, Ridha Alvariza Arip Mulyanto Awaludin Madjidu Bahu, Karim Buke, Imam B. Dadi, Heru Hartato Dai, Roviana H. Dengo, Moh. Fadel Diko, Yulianti Dwinanto, Arif Edi Setiawan Erni Mohamad Femy Mahmud Sahami Gani, Hilmansyah Gede Sandika, I Wayan Gede Sandika Gelo, Siti Zalyah Gubali, Jihan Fahira Halid, Rahayu Hamdata, Ayub Hamlina, Robin Y. Hanifah Mardlatillah Harto Malik Hasan S. Panigoro hasdiana, hasdiana Hermila A Hunta, Aprilia M Husain, Wirahman Salsabil I Made Hermanto I Wayan Gede Sandika I Wayan Gede Sandika I Wayan Sudana Indhitya R Padiku Ishak Isa Jawa, Agnes Wuda Jemmy A Pakaya Katili, Moh. Zulkifli Kilo, Juriah R. Kinanti, Titin Seh Kusuma, Ma'rifatul Sasmitha Lahay, Sri Nilawati Lahay, Sri Nilawaty Lailany Yahya Lamatenggo, Nina Landung, Aji Muhamad Lanto Mohamad Kamil Amali Lanto Mohamad Kamil Amali Lantu, Zulvikry Andre Lillyan Hadjaratie M Munir M. Mahmuddin Mahmud, Fikran Malapu, Nayla Yuniar mamonto, fara humaira Manda Rohandi Mardlatillah, Hanifah Maryam Rahim Mas'ud, Huzaima Masloman, Alwiansyah Mazida Ahmad Moh Ramdhan Arif Kaluku Moh. Ilham Saputra I. Harun mohammad syafri tuloli Mokodompit, Nuris Salikin Mongilong, Mohammad Farhan Muchlis Polin Muh. Mishbahuddin Dalu Muhammad Rifai Katili Mukhlisulfatih Latief Musa, Viviwidyawati A MUTHIA Nambo, Ilun Nancy Katili nauko, yogi septiawan Nikmasari Pakaya Nova Elysia Ntobuo Pakaya, Nikmasari Pala, Nisya Fiscadilla Payu, Citron Pena, Wiki Aji Putra Rahman Takdir Rahmat Taufik R.L Bau Ramang H. Yusuf Rampi Yusuf Rasim, Rasim Rasim, Rasim Ratha, Doung Rifadli Bahsuan Rochmat Mohammad Thohir Yassin Rolinsa Madina, Novita Rustam I. Husain Salahudin Olii Sali, Mohammad Rifai Sali, Mohammad Rifai Samatowa, Lukman Setiawan, Zahrul Siti Aisa Liputo Siti Fadhila Noholo Sitti Suhada Sri Ayu Ashari Sri Nila Lahay Sri Nilawaty Lahay Sudirman, Randi Sugeha, Alif Perdana Sulistio, Rian Suma, Mahmud Sunardi Sunardi Sunarty Suly Eraku Suwandi, Ihsanulfu'ad Tajuddin Abdillah Thohir Yassin, Rochmat Mohammad Tri Alfandra Labuga Ts. Bullah, Ilham Umar Sako, Umar Usup, Rima Melati Utina, Suci Rahmawaty Wandi Ismail Wibowo, Sela Febrianti Wihardi, Yaya Yahya, Abdurrafi Yuszda K Salimi Zees, Nurtianingrat