Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.712
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Buana Informatika TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Informatika Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SMATIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi SMARTICS Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Eka Larasati Amalia
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SISTEM CERDAS PENENTUAN REKOMENDASI PEMILIHAN JALUR ANGKOT KOTA MALANG Usman Nurhasan; Eka Larasati Amalia; Elly Setyo Astuti
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 11 No 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1710.124 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v11i2.272

Abstract

Penelitian ini mendiskusikan penerapan Struktur Diskrit, khususnya Graf, untuk menentukan jalur tercepat bagi transportasi umum Angkutan Kota (angkot). Jalur tercepat adalah jalur dengan jeda keterlambatan (latency) terkecil diantara dua node. Ada berbagai cara untuk menemukan jalur tercepat, namun tujuannya tetap sama yaitu untuk menemukan waktu perjalanan yang terpendek. Penelitian ini menerepkan metode A* untuk mencari jalur tercepat. Metode ini digunakan karena sederhana dan dapat mengakomodasi perhitungan dengan satu variabel, seperti jarak. Aplikasi yang dihasilkan dalam penelitian ini akan sangat berguna bagi pengguna transportasi umum.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMBANGUNAN PETERNAKAN AYAM MENGGUNAKAN METODE MOORA Eka Larasati Amalia; Agung Nugroho Pramudhita; M Ridlwan Aditya
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 13 No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.847 KB) | DOI: 10.35457/antivirus.v13i1.715

Abstract

This study aims to help beginner farmers to determine the location of the chicken farm construction using the MOORA method. The location factor for determining chicken farms is one of the important factors, because if the farm location is close to the highway, then the chicken will be exposed to transportation noise and easily stressed, but vice versa if the chicken farm is close to the cutting or sales location such as the market, the transportation costs will be relatively cheaper. The MOORA method has simple and stable mathematical calculations. MOORA method has the right mathematical calculation results in making a decision. The MOORA method has advantages over other methods, which are simpler and easier to implement. The level of selection in the MOORA method which is quite good can decide on an alternative solution in a problem.
PELATIHAN PENGENALAN RAMBU-RAMBU LALU LINTAS DAN PRIORITAS PENGGUNA JALAN MENGGUNAKAN MEDIA INTERAKTIF Eka Larasati Amalia; Vivin Ayu Lestari; Mustika Mentari; Farida Ulfa; Vivi Nur Wijayaningrum; Chintya Puspa Dewi; Dimas Shella Charlinawati; Ermi Pristiyaningrum
Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2021): Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jppkm.v8i2.93

Abstract

Tingginya minat anak-anak terhadap teknologi menyebabkan pentingnya dilakukan pengarahan agar anak-anak dapat memanfaatkan teknologi untuk kegiatan pembelajaran secara positif. Anak-anak sebagai generasi penerus bangsa harus dapat dididik secara benar untuk menjadi generasi yang berkualitas melalui berbagai kegiatan seperti stimulasi, pengasuhan, pendampingan, dan pelatihan yang bertujuan untuk mengembangkan potensi dan pengetahuan anak-anak agar dapat berkembang secara optimal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dianggap perlu dilakukan untuk memperkenalkan penggunaan teknologi yang bermanfaat kepada anak-anak di Taman Baca Galeri Kreatif. Kegiatan ini dikemas dalam bentuk pelatihan melalui sebuah aplikasi permainan tentang rambu-rambu lalu lintas dan prioritas pengguna jalan. Berdasarkan hasil uji coba permainan rambu-rambu lalu lintas dan prioritas pengguna jalan untuk anak-anak di Taman Baca Galeri Kreatif, diketahui minat dan antusias mereka dalam proses pembelajaran sangat tinggi. Hal ini dibuktikan dengan tingginya partisipasi para peserta didik untuk berpartisipasi dalam menjawab soal yang berkaitan dengan rambu-rambu lalu lintas secara tepat.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMESANAN USAHA KATERING DI PANTI ASUHAN PUTRI AISYIYAH MALANG Eka Larasati Amalia; Mustika Mentari; Vivin Ayu Lestari; Farida Ulfa; Vivi Nur Wijayaningrum; Widiareta Safitri; Naufal Yukafi Ridlo; Nabilah Argyanti Ardyningrum
Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2021): Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat
Publisher : UPT Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jppkm.v8i2.103

Abstract

Pembekalan keterampilan pada anak-anak asuh di Panti Asuhan merupakan sebuah hal penting yang dapat mereka gunakan sebagai bekal di masa depan. Panti Asuhan Putri Aisyiyah Malang memberikan para anak asuhnya dengan keterampilan berwirausaha melalui usaha katering bernama PAP’A. Seiring berkembangnya usaha katering PAP’A tersebut, jangkauan pelanggan yang melakukan pemesanan juga semakin bertambah, sehingga diperlukan adanya manajemen pemesanan yang baik. Sayangnya, katering PAP’A tidak memanfaatkan teknologi untuk melakukan manajemen pemesanan yang dilakukan oleh pelanggan. Mereka hanya mencatat transaksi pemesanan yang dilakukan melalui telepon, WhatsApp, atau SMS ke dalam sebuah buku. Hal inilah yang menyebabkan seringnya terjadi human error dan berimbas pada kerugian di pihak pelanggan maupun pihak katering PAP’A. Oleh karena itu, pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, diusulkan sebuah sistem informasi dalam bentuk website yang dikembangkan untuk memudahkan pihak katering PAP’A dalam melakukan manajemen pemesenan. Dengan adanya sistem informasi ini, pihak katering PAP'A dapat melakukan pengelolaan daftar pesanan, daftar produk makanan, dan pembayaran secara lebih terstruktur. Adanya fitur pembayaran juga memberikan kemudahan bagi pihak katering PAP'A untuk menghasilkan nota bukti pembayaran yang dilakukan oleh pelanggan.
Automatic essay assessment in e-learning using winnowing algorithm Eka Larasati Amalia; Vivin Ayu Lestari; Vivi Nur Wijayaningrum; Ali Ar Ridla
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 29, No 1: January 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v29.i1.pp572-582

Abstract

The pandemic has caused almost all educational institutions to use online learning media to support learning activities. E-learning is a technology that is widely used because it can accommodate all learning activities. However, in general, e-learning can only perform automatic assessments for multiple choice answers but not for essay answers, so that manual assessment by the teacher becomes difficult and takes a long time. In this study, the winnowing algorithm was applied to the automatic assessment process on students' essay answers by measuring their similarity to the teacher's answer key. The stages in the automatic assessment using the winnowing algorithm begin with forming a series of k-grams, calculating the hash value, forming a window from the hash value, calculating the fingerprint value, and calculating the Jaccard Coefficient to obtain the percentage of text similarity results. The test results show that the winnowing algorithm can provide good performance when the answers to questions are in the form of short entries with the number of hashes not smaller than the window value. Meanwhile, on questions with long answers, the winnowing algorithm can still work well with an average difference of 5.2% from the results of the assessment carried out by the teacher.
Sistem Prediksi Penjualan Frozen Food dengan Metode Monte Carlo (Studi Kasus: Supermama Frozen Food) Eka Larasati Amalia; Yoppy Yunhasnawa; Anindya Refrina Rahmatanti
Jurnal Buana Informatika Vol. 13 No. 02 (2022): Jurnal Buana Informatika, Volume 13, Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v13i02.6496

Abstract

Abstract. Frozen Food Sales Prediction System Case Study of Supermama Frozen Food Using the Monte Carlo Method. Frozen processed food is increasingly popular, so frozen food stores are getting easy to find. Supermama Frozen Food is a store that sells a variety of frozen foods. Not all frozen food stocks can get sold out before their expiration dates. This causes the store's profits to decrease. Therefore, a frozen food sales prediction system was necessarily made to help the store estimate its stock to minimise store losses. The research method used in predicting sales was the Monte Carlo method. Testing methods used were accuracy and MAPE. The test results of using accuracy were 89.66%, and MAPE error accuracy test showed 12.6%. Based on the results, it is concluded that the Monte Carlo method can predict frozen food sales.Keywords: forecasting, frozen food, Monte Carlo, sales prediction Abstrak. Makanan yang diolah dengan cara dibekukan semakin digemari masyarakat sehingga toko makanan beku menjadi mudah ditemui. Supermama Frozen Food merupakan salah satu toko yang menjual aneka makanan beku. Tidak semua stok makanan beku terjual habis hingga masa konsumsi berakhir. Hal tersebut membuat keuntungan toko menurun. Oleh karena itu di buatlah sistem prediksi penjualan makanan beku yang dapat mengestimasi stok sehingga meminimalisir kerugian toko. Metode yang digunakan dalam memprediksi penjualan yaitu metode Monte Carlo. Pengujian metode yang digunakan yaitu akurasi dan MAPE. Hasil pengujian menggunakan akurasi ialah 89.66% dan pengujian akurasi error MAPE menghasilkan nilai 12.6%. Berdasar hasil pengujian metode tersebu, metode Monte Carlo disimpulkan dapat digunakan dalam prediksi penjualan frozen food.Kata Kunci: forecasting, frozen food, Monte Carlo, prediksi penjualan.
Increasing productivity of valuable agarwood in Senggreng Village, Malang Regency Eka Larasati Amalia; Mustika Mentari; Vivin Ayu Lestari; Farida Ulfa; Vivi Nur Wijayaningrum; Lia Agustina
Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Vol 8, No 1 (2023): February 2023
Publisher : University of Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/abdimas.v1i1.8400

Abstract

Wisma Gaharu as one of the plantations assisted by the Malang Regency Perhutani Service conducts an agarwood nursery with the species Gyrinops Versteegii. However, the agarwood plants cultivated at Wisma Gaharu are attacked by caterpillars annually, causing damage to the agarwood leaves. Accordingly, the growth of agarwood plants is hampered, and further dry out and die. This causes the owner of Wisma Gaharu to suffer huge losses, especially if the pest attacks the plant which is ready for the inoculation process in the dry season. To overcome this, agarwood farmers must pay high attention and vigilance to fight agarwood caterpillar attacks that occur throughout the year since it is considered the most dangerous pest for plants. The unavailability of production support equipment is one of the problems faced by Wisma Gaharu; there is also a need for work safety training (K3) regarding proper supporting equipment use considering the risks faced by workers in the agriculture sector. The above problems underline the main reasons for supporting equipment procurement and administering work safety training. 
Analisis Peramalan Peluang Bisnis Tanah Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing: (Studi Kasus: PT Jaya Nasional Famili pada Kota Malang) Muhammad Haidar Hammam; Eka Larasati Amalia; Agung Nugroho Pramudhita
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i3.442

Abstract

PT. JNF is a company engaged in Engineering, Construction, and Project Management, located in South Jakarta. This company wants to develop its business by building housing in the city of Malang, to be precise in the Kedungkandang and Lowokwaru districts. The company needs some data and information about population density and land prices in the area to help the process of their project work. Providing information on data and forecasting results about population density and land prices in the area will help companies facilitate business development. Therefore, companies need an information system that can predict population density data and land prices in Kedungkandang sub-district and Lowokwaru sub-district, which functions to help companies see land business opportunities in Malang for housing development. The method used to make this system is the Double Exponential Smoothing method, because this method has a trend pattern that matches the data pattern of the object to be predicted. The data used are data from 2005 - 2018. The result of population density forecasting for Lowokwaru sub-district is 8713.98 and has a MAPE value of 1.39%, for Kedungkandang sub-district is 4949.07 and has a MAPE value of 2.55%, for the land price of Lowokwaru sub-district is 2777725.18 and has a MAPE value of 3.45 % and Kedungkandang sub-district is 1766560.27 and has a MAPE value of 8.36%. Based on the calculation of the MAPE value the results of the forecast above, it can be concluded that if the greater the constant value, the lower the MAPE value, the best constant value is between 0.6 - 0.9. The land business opportunity in Lowokwaru and Kedungkandang sub-districts is high based on the forecasting results of population density and land prices which tend to increase every year and the land business opportunity value based on ROI (Return of Investment) for the company is 0.38% of the initial capital. Keywords: information systems, forecasting, land business opportunities, land prices, population density, double exponential smoothing.
Sistem Informasi Peramalan Jumlah Pengunjung Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus Body Gym Kota Malang) Muhammad Hafidz Ilham Priambudi; Eka Larasati Amalia; Agung Nugroho Pramudhita
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i1.431

Abstract

Sistem informasi ini digunakan untuk melakukan kegiatan sehari-hari di Body Gym Malang dimana prosesnya yang saat ini masih menggunakan cara manual dan memerlukan waktu yang membuatnya tidak efisien. Hal ini yang menjadikan diperlukannya sistem yang mampu mengolah data dengan komputerisasi. Dari permasalahan diatas, penulis membuat sebuah sistem informasi dalam bentuk website yang memiliki fitur untuk mengatur keseluruhan informasi di website tersebut. Sistem ini diharapkan dapat membuat pemilik dan karyawan tempat fitness tersebut agar bisa lebih efektif untuk melakukan kegiatan sehari-hari. Sistem informasi ini memiliki fitur untuk pencatatan keuangan, menunjukkan grafik pendapatan, pencatatan jumlah pengunjung, request PT, dan report untuk data. Sistem informasi ini juga dilengkapi fitur utama, yaitu dapat meramalkan jumlah pengunjung fitness, zumba, dan aerobik menggunakan metode Double Exponential Smoothing dan dapat mengeluarkan rekomendasi untuk pemilik tempat gym. Data yang digunakan untuk meramalkan jumlah pengunjung fitness yaitu data aktual dari tahun 2015 hingga 2019. Dari hasil perhitungan data pengunjung fitness menggunakan konstanta 0,06 dihasilkan hasil peramalan sebanyak 1879 orang pengunjung di Bulan Desember 2019 dimana hasil tersebut merupakan hasil yang paling baik setelah dihitung dengan error MAPE sebesar 11,64% dan dengan akurasi ketepatan sebesar 88,36%. Sedangkan untuk fitur kegiatan yang lainnya, aplikasi website ini sudah memiliki fitur yang cukup lengkap dan sesuai dengan fungsinya setelah dilakukan pengujian sistem dan user untuk melakukan kegiatan sehari-hari dengan terkomputerisasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA UNGGULAN MENGGUNAKAN METODE MOORA Eka Larasati Amalia; Kadek Suarjana Batubulan; Panji Bayu Setiaji
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i3.326

Abstract

Wisata adalah suatu kegiatan perjalanan yang dilakukan manusia baik perorangan maupun kelompok untuk mengunjungi destinasi tertentu dengan tujuan rekreasi, mempelajari keunikan daerah wisata, pengembangan diri dsb dalam kurun waktu yang singkat atau sementara waktu. Wisata sendiri dikelola oleh dinas kebudayaan dan pariwisata, pengelolaan itu termasuk penyusunan rencana kerja dinas pariwisata, perumusan kebijakan teknis urusan pemerintahan bidang pariwisata, pelaksanakan, pelayanan, pembinaan, pengendalian urusan pemerintahan bidang pariwisata dan memberikan penilaian pariwisata berdasarkan kriteria yang bertujuan untuk menentukan wisata unggulan. Untuk membantu wisata unggulan tersebut, dibuatlah penelitian berupa sistem pendukung keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan tempat wisata di kabupaten Tulungagung. Beberapa tempat wisata yang ada akan dihitung setiap nilai bobotnya sehingga dapat dihasilkan destinasi tempat wisata terbaik berdasarkan nilai pembobotannya. Dengan mengetahui tempat wisata yang terbaik atau yang kurang maka pihak pengelolaan wisata dapat memberikan perrhatian yang lebih terutama pada tempat wisata yang kurang dalam pengelolaaannya. Agar semua tempat wusata di Tulungagung dapat berkembang dan menjadi lebih baik.
Co-Authors Al Husein, Muhammad Ali Ar Ridla Ananta, Ahmadi Yuli Andhani, Yasmine Navisha Anindya Refrina Rahmatanti Anisa Meiyanti Hutami Ardiansyah, Muhammad Rizqi Attariq, Muhammad Daffa Banni Satria Andoko Baskoro Singgih Anindito Batubulan, Kadek Suarjana Budi Harijanto, Budi Chintya Puspa Dewi Darmawan, Fawwaz Ramzy Deasy Sandhya Elya Deasy Sandhya Elya Ikawati Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dimas Shella Charlinawati Dimas Wahyu Wibowo Dwi Puspitasari Elly Setyo Astuti Elok Nur Hamdana Endah Septa Sintiya Ermi Pristiyaningrum Farida Ulfa Farida Ulfa Fayra, Syahla' Syafiqah Fitriana, Aliza Rizqi Hammam, Muhammad Haidar Harry Soekotjo Dachlan Hutami, Anisa Meiyanti Ikawati, Deasy Sandhya Elya Irsyad Arif Mashudi Irsyadha Alfyrdhousi Redhysyahputra Ivan Abdurrafie Jumadi, Angelita Justien Kadek Suarjana Batubulan Lia Agustina M Ridlwan Aditya M.Shulhan Khairy Meida Hersianty, Venny Meuti Zari Annisa Moch Zawaruddin Abdullah Muhammad Arya Puja Laksana Muhammad Daffa Attariq Muhammad Hafidz Ilham Priambudi Muhammad Haidar Hammam Muhammad Shulhan Khairy Mustika Mentari Nabilah Argyanti Ardyningrum Naufal Yukafi Ridlo Nor Wahid Hidayad Ulloh Odhitya Desta Triswidrananta Panji Bayu Setiaji Pradana, Achmad Savero Windi Pramana Yoga Saputra Pramudhita, Agung Nugroho Pratama, Asa Nara Priambudi, Muhammad Hafidz Ilham Purnomo Budi Santoso Rahman, Mochamad Faisal Rakhmat Arianto RDA, Rudy Ariyanto Rosa Andrie Asmara Rosiani, Ulla Defana Sabita, Almira Rahma Setiaji, Panji Bayu Sulthon Fuad P., Aldhihamda Suryani, Debhys Titis Agunging Tyas, Titis Agunging Ulfa, Farida Ulla Delfana Rosiani Unggul Pamenang, Muhammad Usman Nurhasan Very Sugiarto, Very Vivi Nur Wijayaningrum Vivin Ayu Lestari Widiareta Safitri Yoppy Yunhasnawa Yuni Kurnia Taramita Zahri, Riris Silvia