Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.412
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Buana Informatika TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Informatika Jurnal EECCIS Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SMATIKA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi SMARTICS Journal SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Eka Larasati Amalia
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
BUKU KAS BERBASIS WEBSITE PADA USAHA KATERING DI PANTI ASUHAN PUTRI AISYIYAH MALANG Dimas Wahyu Wibowo; Eka Larasati Amalia; Mustika Mentari; Ahmadi Yuli Ananta; Muhammad Shulhan Khairy; Farida Ulfa; Meuti Zari Annisa; Ivan Abdurrafie; Irsyadha Alfyrdhousi Redhysyahputra
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2021): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 2021
Publisher : P3M Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Community Service, which becomes the main discussion in this article, shows the real role of the world of information technology in helping community service partners. Aisyiyah Putri Orphanage (PAP'A) Malang, as the community service partner, has a catering business and many customers from universities, or hospitals, as well as other communities. The growing number of PAP'A's catering business customers require special handling of the documentation of the expenditure and income, to this point, the recording of the cash book and the preparation of financial reports are still done manually on paper, books or using excel. This has the impact of data inaccuracy due to human error, difficulty in data tracing, or receipts and bills for data recap are sometimes missing and making it difficult to find detailed information about orders in PAP'A catering business. To overcome this problem, developing a website-based cash book to assist and facilitate information on the expenditure and income in PAP'A's catering business is required. Making a web-based digital cash book application can make it easier and make cash flow information and financial reports neater and easier to trace. The partner of this community service activity will benefit from increasing the quality of knowledge and mastery of human resources in the field of digitizing digital ledgers. This will be a provision for the orphanage manager to be able to make income and expenditure reports
ALAT PERAGA MIXED REALITY UNTUK PEMBELAJARAN ANATOMI JANTUNG MANUSIA DENGAN INTERAKSI OCCLUSION DETECTION Wahyu Wibowo, Dimas; Unggul Pamenang, Muhammad; Septa Sintiya, Endah; Larasati Amalia, Eka; Sulthon Fuad P., Aldhihamda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12350

Abstract

Dalam pembelajaran biologi kedokteran, siswa akan mempelajari ilmu anatomi, termasuk salah satunya anatomi jantung manusia. Untuk memahami anatomi secara mendalam, pelajar perlu memutar dan mengamati objek dari berbagai sudut pandang agar dapat melihat struktur anatomi dengan jelas. Oleh karena itu, dikembangkanlah sebuah aplikasi media pembelajaran berupa alat peraga jantung manusia yang memanfaatkan teknologi mixed reality. Teknologi ini memberikan pengalaman interaktif di mana pengguna dan objek virtual jantung manusia tampak berada di dunia yang sama. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur occlusion detection, yang memungkinkan sistem mendeteksi jika jari pengguna menghalangi bagian tertentu dari objek 3D, sehingga memicu perubahan kondisi objek. Aplikasi ini dibuat menggunakan perangkat lunak Unity 2020 sebagai platform pengembangan, bahasa pemrograman C#, dan Vuforia sebagai media penyimpanan data. Data yang digunakan terdiri dari data primer dan sekunder. Aplikasi ini telah diuji melalui pengujian kamera, performa, serta intensitas cahaya. Diharapkan hasil pengembangan ini dapat membantu pelajar dalam memahami struktur anatomi jantung manusia dengan lebih efektif
PENERAPAN ALGORITMA TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY DALAM SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN Meida Hersianty, Venny; Larasati Amalia, Eka; Puspitasari, Dwi; Wahyu Wibowo, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12406

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan suatu sistem rekomendasi lowongan pekerjaan yang lebih relevan dan akurat. Dalam upaya mengatasi tantangan pencari kerja dalam menemukan peluang karir yang sesuai, sistem ini bekerja dengan cara menganalisis secara mendalam deskripsi lowongan kerja dan profil pencari kerja kemudian menyajikan rekomendasi yang paling relevan berdasarkan kesamaan antar keduanya. Sistem ini memanfaatkan algoritma TF – IDF untuk memberikan bobot terhadap kata – kata kunci yang memiliki frekuensi kemunculan tinggi namun jarang ditemukan pada dokumen lain akan dianggap lebih signifikan. Setelah itu, algoritma Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara vektor kata kunci dari kedua dokumen tersebut. Semakin tinggi kemiripan, semakin relevan pula lowonga kerja yang direkomendasikan terhadap pencari kerja. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 80% yang mengindikasikan keberhasilan dalam menyandingkan pencari kerja dengan peluang karir yang sesuai dengan kompetensi dan minat pencari kerja
Rancang Bangun Chatbot Untuk Meningkatkan Performa Bisnis Eka Larasati Amalia; Dimas Wahyu Wibowo
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 13 No 2 (2019): Volume 13 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v13i2.410

Abstract

Chatbot is an application / service that interacts with custumers through text conversations. Chatbot works to replace the role of humans in serving talks through the messaging application. Chatbot has become more popular in today's business groups because Bot ensures that all messages from customers can be handled quickly and companies can save on operational costs. In addition, with the chatbot, business premises can provide active services for 24 hours. In this study Chatbot will be designed to use Chatfuel to develop a business. In this built bot can help business owners to record orders, process orders, record customers, business location information and facilitate payment transactions
ANALISIS DAMPAK FITUR CONFIDENCE TAG DAN LOG DATA DALAM MENGUKUR PEMAHAMAN PBO MAHASISWA PADA APLIKASI SI-OOP Larasati Amalia, Eka; Al Husein, Muhammad; Suryani, Dhebys; Wahyu Wibowo, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13274

Abstract

Pemrograman Berorientasi Objek (PBO) merupakan salah satu keterampilan fundamental yang harus dikuasai oleh mahasiswa Sistem Informasi Bisnis. Namun, banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep-konsep utama PBO, seperti kelas, atribut, metode, objek, dan Inheritance. Kompleksitas konsep ini sering kali menyebabkan rendahnya pemahaman mahasiswa dan berdampak pada hasil belajar yang kurang optimal. Selain itu, pengajar menghadapi tantangan dalam memantau tingkat pemahaman setiap mahasiswa secara akurat, sehingga sulit untuk memberikan intervensi yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan media belajar SI-OOP yang dilengkapi dengan fitur Confidence Tag dan Log Data. Fitur ini bertujuan untuk membantu pengajar dalam memantau kemampuan mahasiswa serta menyesuaikan strategi pembelajaran sesuai dengan kebutuhan. Penelitian dilakukan pada mahasiswa tahun kedua Program Studi Sistem Informasi Bisnis Politeknik Negeri Malang, yang dibagi menjadi dua kelas eksperimen dan satu kelas kontrol. Penelitian ini mencakup tahapan pre-test, pemberian materi pengayaan, eksperimen, dan post-test. Hasil analisis menggunakan metode ANOVA menunjukkan bahwa kelompok eksperimen 1 memiliki rata-rata post-test sebesar 86,47, kelompok eksperimen 2 sebesar 84,70, dan kelompok kontrol sebesar 72,35. Hasil ini membuktikan bahwa penggunaan media belajar SI-OOP memberikan dampak positif dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep PBO dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional.
Pengembangan Sistem Prediksi Stok Otomatis untuk Optimalisasi Pengelolaan UMKM Kuliner Fayra, Syahla' Syafiqah; Sintiya, Endah Septa; Amalia, Eka Larasati
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.8018

Abstract

UMKM kuliner merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia, namun masih banyak yang mengalami kendala dalam pengelolaan stok akibat perencanaan manual yang kurang efisien. Ketidakefisienan ini dapat menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok yang berdampak pada kerugian finansial dan penurunan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi stok otomatis menggunakan metode Triple Exponential Smoothing (TES) guna membantu UMKM kuliner, khususnya Syasya Food di Depok, dalam mengelola stok secara lebih akurat dan efisien. Sistem ini dikembangkan menggunakan model pengembangan Waterfall dan diimplementasikan pada platform web menggunakan framework Laravel. Data yang digunakan adalah semua penjualan harian yang diproses untuk menghasilkan prediksi stok selama 7 hari ke depan. Evaluasi dilakukan menggunakan tiga metrik utama, yaitu MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MAE (Mean Absolute Error), dan MSE (Mean Squared Error), serta pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh jenis makanan memiliki nilai MAPE di bawah 10%, dengan nilai terendah 0,81% pada Risol Mayo dan tertinggi 6,98% pada Pastel. Nilai MAE dan MSE juga tergolong rendah. Skor SUS sebesar 83 menunjukkan bahwa sistem dinilai “sangat baik” dan diterima oleh pengguna. Selain itu, sistem menyajikan hasil prediksi dalam bentuk grafik dan tabel yang informatif. Dengan demikian, sistem prediksi stok otomatis ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan stok UMKM kuliner dan memiliki potensi untuk diadaptasi di sektor lain.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Latihan Gym Berbasis Fuzzy-AHP Terintegrasi LLM Andhani, Yasmine Navisha; sintiya, Endah Septa; Amalia, Eka Larasati
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.8036

Abstract

Kesadaran masyarakat terhadap pentingnya kebugaran fisik mendorong meningkatnya kebutuhan akan program latihan gym yang sesuai dengan kondisi kesehatan masing-masing individu. Namun, banyak klien yang masih kesulitan menentukan program latihan yang tepat, dan personal trainer sering menghadapi tantangan dalam memberikan rekomendasi personal secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan program latihan gym menggunakan metode Fuzzy AHP yang terintegrasi dengan Large Language Model (LLM). Sistem dikembangkan menggunakan metode Extreme Programming dan diimplementasikan dalam platform web berbasis Laravel. Metode Fuzzy AHP digunakan untuk memberikan bobot pada lima kriteria kesehatan utama FAT%, BMI, WHR, Blood Pressure, dan RHR terhadap empat alternatif program latihan, yaitu fat loss, kekuatan, daya tahan, dan kardio. LLM digunakan untuk memberikan rekomendasi tambahan yang bersifat deskriptif dan informatif berdasarkan hasil perankingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 75,00 yang termasuk dalam kategori “baik” dan tingkat akurasi sebesar 80% terhadap pertimbangan profesional, menunjukkan bahwa sistem memberikan rekomendasi yang relevan dan dapat diandalkan. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam mempermudah personal trainer dan klien dalam menentukan program latihan yang sesuai, serta berpotensi untuk diadaptasi dalam layanan kebugaran lainnya guna meningkatkan efisiensi dan personalisasi rekomendasi latihan.
Analisis Metode Cosine Similarity Pada Aplikasi Ujian Online Otomatis (Studi Kasus JTI POLINEMA) Amalia, Eka Larasati; Jumadi, Angelita Justien; Mashudi, Irsyad Arif; Wibowo, Dimas Wahyu
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021824356

Abstract

Dalam konsep e-learning pelaksanaan ujian dilakukan secara online salah satunya ujian esai. Ujian esai online merupakan ujian yang menggunakan metode online dan mewajibkan siswa menjawab dengan kalimat mereka sendiri. Namun, dalam ujian esai online ini memerlukan waktu yang lama untuk mengoreksi jawaban jika dikerjakan secara manual. Agar tidak memakan banyak waktu untuk mengoreksi jawaban siswa maka dalam sistem terdapat penilaian kemiripan jawaban untuk penilaian. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan sistem ujian esai online dengan penilaian kemiripan jawaban menggunakan metode Cosine Similarity dan persamaan Term Frequency (TF) untuk menyamakan frekuensi setiap kata yang terdapat dalam kalimat. Suatu faktor yang menentukan bobot kata berdasarkan pada jumlah frekuensi kata dalam sebuah dokumen disebut dengan Term Frequency. Untuk pengujian akurasi metode dilakukan pengujian precision, recall, dan f-measure dan berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode yang telah dicoba diperoleh rata-rata 81%. Abstract In the e-learning concept, the implementation of exams is carried out online, one of which is an essay exam. The online essay exam is an exam that uses an online method and requires students to answer in their own sentences. However, in this online essay exam, it takes a long time to correct answers if done manually. In order not to take a lot of time to correct student answers, the system has an assessment of the similarity of answers for the assessment. In this study, an online essay exam system was made with the similarity of answers using the Cosine Similarity method and the Term Frequency (TF) equation to equalize the frequency of each word contained in a sentence. Term Frequency is a factor that determines word weight based on the number of word frequencies in a document. To test the accuracy of the method, precision, recall, and f-measure tests were carried out and based on the results of the analysis using the method that had been tried, an average of 81% was obtained.
Analisis Pengalaman Pengguna Website OOPedia pada Materi Enkapsulasi dengan User Experience Questionnaire Amalia, Eka Larasati; Saputra, Pramana Yoga; Pradana, Achmad Savero Windi
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14817

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pemanfaatan media pembelajaran berbasis web. Pada mata kuliah Pemrograman Berorientasi Objek (PBO), mahasiswa sering kesulitan memahami konsep abstrak seperti enkapsulasi. Penelitian ini mengembangkan OOPedia, platform e-learning berbasis web dengan fitur Fill in the Blanks untuk mendukung pemahaman mahasiswa secara interaktif. Sistem dibangun menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Evaluasi dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) yang melibatkan 40 mahasiswa semester dua Program Studi Sistem Informasi Bisnis, Politeknik Negeri Malang. Hasil menunjukkan bahwa OOPedia memberikan pengalaman belajar positif pada seluruh aspek UEQ, dengan kategori Excellent pada Daya Tarik dan Stimulasi, serta Above Average pada aspek lainnya. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi fitur Fill in the Blanks dalam materi enkapsulasi serta kombinasi evaluasi UEQ dengan pre/post-test, yang memberikan perspektif baru dalam mengukur efektivitas media pembelajaran interaktif.   Kata Kunci: E-learning, OOPedia, Enkapsulasi, Fill in the Blanks, UEQ
Implementasi Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Keringanan UKT (Studi Kasus : STIT Madina Sragen) Nor Wahid Hidayad Ulloh; Ulla Delfana Rosiani; Eka Larasati Amalia
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i01.537

Abstract

Economic distinctions that make it difficult to make UKT payments from each student and college student. There are several students parents who because of economic reasons, are reluctant to make UKT payments. At this point, the introduction of decision-making processes in support of institutional leadership decisions is not new. The criteria for getting UKT waivers are also not arbitrary, but there are special criteria given to the recipients of UKT waivers. Supporting criteria include: Parent's Occupation, GPA Value, Length of Study, Study Status and Family Health. According to the analysis, the results obtained using the topsis method in performing the calculation achieve an 87% accuracy result.
Co-Authors Al Husein, Muhammad Aliza Rizqi Fitriana Almira Rahma Sabita Ananta, Ahmadi Yuli Andhani, Yasmine Navisha Anindya Refrina Rahmatanti Anisa Meiyanti Hutami Attariq, Muhammad Daffa Bahroin Gana, Muhamad Saifulloh Banni Satria Andoko Baskoro Singgih Anindito Batubulan, Kadek Suarjana Budi Harijanto, Budi Chintya Puspa Dewi Darmawan, Fawwaz Ramzy Deasy Sandhya Elya Deasy Sandhya Elya Ikawati Deasy Sandhya Elya Ikawati Dhebys Suryani Hormansyah, Dhebys Suryani Dimas Shella Charlinawati Dimas Wahyu Wibowo Dwi Puspitasari Elly Setyo Astuti Elok Nur Hamdana Endah Septa Sintiya Ermi Pristiyaningrum Farida Ulfa Farida Ulfa Fayra, Syahla' Syafiqah Hammam, Muhammad Haidar Harry Soekotjo Dachlan Hendra Ardiansyah, Rizqi Hutami, Anisa Meiyanti Irsyad Arif Mashudi Irsyadha Alfyrdhousi Redhysyahputra Ivan Abdurrafie Jumadi, Angelita Justien Kadek Suarjana Batubulan Lia Agustina M Ridlwan Aditya Meida Hersianty, Venny Meuti Zari Annisa Moch Zawaruddin Abdullah Mochamad Faisal Rahman Muhammad Arya Puja Laksana Muhammad Daffa Attariq Muhammad Hafidz Ilham Priambudi Muhammad Haidar Hammam Muhammad Rizqi Ardiansyah Muhammad Shulhan Khairy Mustika Mentari Nabila Rasyidah Nabilah Argyanti Ardyningrum Naufal Yukafi Ridlo Nor Wahid Hidayad Ulloh Nor Wahid Hidayad Ulloh Odhitya Desta Triswidrananta Panji Bayu Setiaji Pradana, Achmad Savero Windi Pramana Yoga Saputra Pramudhita, Agung Nugroho Pratama, Asa Nara Priambudi, Muhammad Hafidz Ilham Purnomo Budi Santoso Rahmad, Cahya Rakhmat Arianto RDA, Rudy Ariyanto Retno Damayanti Ridla, Ali Ar Riris Silvia Zahri Rosa Andrie Asmara Rosiani, Ulla Defana Setiaji, Panji Bayu Sulthon Fuad P., Aldhihamda Suryani, Debhys Titis Agunging Tyas Ulla Delfana Rosiani Unggul Pamenang, Muhammad Usman Nurhasan Very Sugiarto, Very Vivi Nur Wijayaningrum Vivin Ayu Lestari Widiareta Safitri Yoppy Yunhasnawa Yuni Kurnia Taramita Zahri, Riris Silvia