Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.432
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Riset Informatika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Mantik Journal of Information Systems and Informatics INFOKUM U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal La Multiapp KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal Of Human And Education (JAHE) Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram International Conference on Sciences Development and Technology STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Information Technology Education Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat VISA: Journal of Vision and Ideas Cosmic Jurnal Teknik
Muhammad Siddik Hasibuan
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
UML dan ERD Proses Sistem Informasi Korespondondensi Pada Dinas Pemuda dan Olahraga Sumatera Utara Syaqila, Saidatus; Hasibuan, Muhammad Siddik; Hamzah, Aldiva
Cosmic Jurnal Teknik Vol 1 No 1 (2024): Februari
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merencanakan dan untuk mengetahui rancangan proses system informasi manajemen korespondensi pada DISPORASU dengan pendekatan UML dan ERD,dimana kegiatan pengelolaan surat masuk dan surat keluar pada DISPORASU masih dilaksanakan dengan manual. Hal itu menyebabkan kinerja pegawai operasional menjadi kurang efisien. Pendataan surat masuk dan surat keluar masih dilakukan dengan penulisan pada buku Arsip Surat.Metode yang digunakan adalah metode deskriptif,dengan studi literratur serta rumusan masalah yang ada.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dengan adanya Sistem informasi korespondensi ini mempermudah ppegawai untuk mengeola pendataan yang masuk dan yang keluar .untuk melakukan pekerjaan tanpa harus melakukan surat masuk dan keluar secara manual lagi.Serta Sistem informasi manajemen korespondensi pada DISPORASU ini sangat membantu dan merupakan solusi dari permasalahan di instansii ini tentang pendataan dan surat keluar masuk yang dilakukan masih secara manual.
Prediksi Penjualan Salad Buah Kembar Berbasis Produk Homemade Berdasarkan Data Transaksi Menggunakan K-Nearest Neighbor Anisa Rahman; Muhammad Siddik Hasibuan; Aidil Halim Lubis
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v5i1.1248

Abstract

K-Nearest Neighbor adalah metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data yang jaraknya paling dekat atau yang disebut dengan teknik lazy learning. Prediksi penjualan yang akurat memungkinkan owner untuk merencanakan kebutuhan stok bahan baku secara lebih efisien, sehingga dapat mengurangi resiko kelebihan stok (yang dapat menyebabkan pemborosan) atau kekurangan stok (yang berpotensi menurunkan pendapatan). Pada penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma KNN, K-Nearest Neighbor guna memperlihatkan sejauh mana metode KNN bisa menghasilkan prediksi yang akurat dalam konteks penjualan. Tahapan metode yang dilakukan pada penelitian ini dengan cara menentukan nilai K, menghitung kuadrat jarak euclid (query instance) masing-masing objek terhadap training data yang diberikan, kemudian mengurutkan objek-objek tersebut ke dalam kelompok yang mempunyai jarak euclid terkecil, menggunakan label class Y (klasifikasi nearest neighbor), dengan menggunakan kategori k-nearest neighbor yang paling mayoritas maka dapat diprediksikan nilai query instance yang telah dihitung. Penelitian ini menghasilkan model prediksi penjualan berbasis jupyter notebook dapat digunakan untuk memprediksi produk Salad Buah Kembar berdasarkan variasi. Dataset yang digunakan terdiri dari 112 data yang dibagi menjadi 89 data training dan 23 data testing. Dengan hasil akurasi sebesar 91% memberikan konstribusi terhadap peningkatan omset Salad Buah Kembar serta bisa memberikan pertimbangan gambaran penyediaan stok berdasarkan jumlah yang terjual
KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ANGGREK BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR Nazhifa Ahmad Fauzan; Muhammad Siddik Hasibuan; Suhardi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i1.7086

Abstract

Anggrek merupakan tanaman hias dengan keragaman spesies yang tinggi sehingga diperlukan metode identifikasi yang akurat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi jenis anggrek berbasis citra daun menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). PCA digunakan untuk mengekstraksi fitur utama sekaligus mereduksi dimensi data guna meningkatkan efisiensi komputasi, sedangkan K-NN berperan dalam proses klasifikasi berdasarkan tingkat kemiripan fitur menggunakan Euclidean Distance. Dataset terdiri dari 56 citra daun anggrek yang terbagi menjadi 35 citra latih dan 21 citra uji dari tujuh kelas jenis anggrek. Tahapan penelitian meliputi akuisisi citra, ekstraksi ciri, reduksi dimensi menggunakan PCA, serta klasifikasi menggunakan K-NN. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 85,71%, dengan precision 90,71%, recall 85,71%, dan F1-score 84,39%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan K-NN efektif dalam mengklasifikasikan daun anggrek dan berpotensi dikembangkan sebagai sistem identifikasi otomatis untuk mendukung penelitian botani, konservasi tanaman, dan industri tanaman hias.
Implementasi Modul Material Management (MM) pada SAP ERP untuk Optimalisasi Manajemen Persediaan Alfarizi, Aidil; Siddik Hasibuan, Muhammad
Cosmic Jurnal Teknik Vol 3 No 1 (2026): Februari
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosmic.v3i1.1592

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi modul Material Management (MM) pada sistem SAP ERP dalam upaya mengoptimalkan manajemen persediaan perusahaan. Pengelolaan persediaan yang tidak terintegrasi sering menimbulkan permasalahan seperti ketidakakuratan stok, keterlambatan pengadaan, dan duplikasi data material. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode studi kasus. Data diperoleh melalui observasi sistem, wawancara, serta dokumentasi proses pengadaan dan pengelolaan stok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SAP MM mampu meningkatkan akurasi data persediaan secara real-time, mempercepat proses purchase order hingga goods receipt, serta meminimalkan kesalahan pencatatan manual. Integrasi antar departemen juga meningkatkan transparansi dan efektivitas pengendalian persediaan. Dengan demikian, penerapan modul MM terbukti memberikan kontribusi positif terhadap optimalisasi manajemen persediaan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. Selain itu, sistem ini membantu perusahaan dalam mengurangi biaya operasional serta meningkatkan efisiensi proses bisnis secara keseluruhan.
Implementasi Sistem ERP Berbasis SAP dalam Meningkatkan Efektivitas Manajemen Material dan Integrasi Data Persediaan Aqilah, TM Farrel Davin; Manullang, M.Alexander Agung; Siddik Hasibuan, Muhammad
Cosmic Jurnal Teknik Vol 3 No 1 (2026): Februari
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/cosmic.v3i1.1595

Abstract

Implementasi sistem Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis SAP menjadi salah satu strategi perusahaan dalam meningkatkan efektivitas manajemen material dan integrasi data persediaan. Permasalahan umum yang sering dihadapi perusahaan meliputi ketidaksinkronan data antar departemen, ketidakakuratan informasi stok, keterlambatan proses pengadaan, serta tingginya risiko kesalahan pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana penerapan ERP SAP mampu mengatasi permasalahan tersebut dan memberikan dampak terhadap kinerja operasional perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi kasus pada perusahaan yang telah mengimplementasikan sistem ERP SAP. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi proses bisnis, wawancara dengan pengguna sistem, serta analisis dokumen transaksi pengadaan dan persediaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi ERP SAP mampu menciptakan integrasi data secara real-time antara divisi purchasing, gudang, dan keuangan sehingga meningkatkan transparansi dan akurasi informasi material. Proses bisnis menjadi lebih terstruktur, mulai dari perencanaan kebutuhan material, pembuatan purchase requisition, purchase order, hingga pencatatan goods receipt. Selain itu, sistem ini membantu mengurangi duplikasi data, meningkatkan pengendalian internal, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat dan tepat. Secara keseluruhan, penerapan ERP SAP terbukti berkontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi, efektivitas, dan keandalan manajemen material perusahaan.
Maturity Assessment at a University IT Center Using COBIT 2019 EDM and APO Domains Zufria, Ilka; Muhammad Siddik Hasibuan
Information Technology Education Journal Vol. 5, No. 1, February (2026)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v5i1.262

Abstract

Purpose – This study evaluates the capability of IT governance at Pustipada UIN Sumatera Utara Medan to determine whether current technology practices are aligned with institutional strategic objectives, particularly in terms of resource optimization, governance structure, and innovation. The study addresses the gap between existing governance performance and expected capability levels within higher education institutions.  Design – A descriptive qualitative design was employed. Data were collected through in-depth interviews with key stakeholders identified using RACI Chart mapping, analysis of SOP and KPI strategic documents, and direct observation of objective alignment. The evaluation focused on selected COBIT 2019 domains, namely EDM04 (resource optimization), APO01 (management framework), and APO04 (innovation).  Findings – The results indicate that the EDM04 domain achieved a capability level of 3 with a score of 2.24, below the expected level 4 (2.60), resulting in a gap of 0.36. The APO01 domain also reached level 3, indicating moderate maturity in governance structure, while the APO04 domain recorded a lower score of 1.58, reflecting weak innovation governance. These findings confirm that IT governance implementation remains suboptimal and requires systematic improvement.  Research implications – The study is limited to a single institutional context, which restricts generalizability. The reliance on qualitative data and the absence of integrated financial SOPs may also affect the comprehensiveness of governance evaluation and limit deeper performance validation.  Originality – This research provides a quantified baseline of IT governance capability within a higher education context in North Sumatra, offering actionable insights and strategic recommendations, particularly in formalizing resource documentation and strengthening governance processes as a roadmap for similar institutions.
Analysis of Covid-19 Vaccine Policy Sentiment Using SVM and C4.5 Muhammad Siddik Hasibuan; suhardi suhardi
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 9, No 2 (2022): Special Edition
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v9i2.14781

Abstract

Analisis sentimen terhadap kebijakan vaksin covid-19 di Indonesia menjadi suatu hal yang perlu untuk diteliti. Opini tersebut dapat di jadikan suatu model penelitian, yaitu menggunakan metode klasifikasi data mining menggunakan algortima SVM dan C4.5. Dataset yang digunakan adalah opini atau sentimen masyarakat yang di posting pada media sosial twitter. Data yang diambil sebanyak 200 data, selanjutnya dilakukan proses pre-prosessing menggunakan metode TD-IDF data menjadi 137 dateset. Proses selanjutnya menyeimbangkan data dengan fungsi SMOTE, hasil dari performance dari algoritma SVM mendapat nilai akurasi 99.46 sedangkan algoritma C4.5 mendapat nilai akurasi 69.02. Dari hasil analisis yang dilakukan algoritma SVM mendapat nilai optimum yang lebih baik dari algoritma C4.5.
Comparison of Apriori and FP-Growth Algorithms in Analyzing Association Rules Mitha Rosadi; Muhammad Siddik Hasibuan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 12 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v12i2.9965

Abstract

The problem objectives of this research include the following: To implement Apriori and FP-Growth Algorithms in determining the comparison of association rules and To build a jupyter notebook application model in determining the comparison of association rules of Apriori and FP-Growth Algorithms. This research compares Apriori and FP-Growth algorithms in analyzing association rules, with a focus on implementation and model development in Jupyter Notebook. Through manual calculation using 10 transaction data samples and testing on 38,765 groceries data entries from Kaggle, differences were found in the lift results between itemsets. Apriori algorithm often shows a negative relationship between items, while FP-Growth gives a similar interpretation but with slightly different lift values, showing a different influence in the relationship between items. In addition, FP-Growth proved to be more efficient with a much faster execution time (5.2757 seconds) than Apriori (185.9585 seconds), especially in handling large datasets. The results of this study indicate that the selection of an appropriate algorithm should consider the characteristics of the dataset and the purpose of the analysis.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Ahmad Affandi Rasyad Nasution Ahmad al-Badawi, Abdullah Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Alfarizi, Aidil Ali Darta Ananda, Rizkika Andi Andi Anisa Rahman Anisa Simanjuntak Aqilah, TM Farrel Davin Armansyah Asti, Dini Aulia Nurhasanah, Dhea Aulia, Dhinanda Aulia, M. Arif Bela Sapitri Br Sembiring, Trisna Amanda Devi Aryani Marpaung Dicky Adityanta Sinuraya Efendi, Ayu Mahriza Agustin Erwin Nasution Fadhli Rizqi Haidar Pane Fatih Muhammad, Aji Haikal, Baginda Fikri Hamzah, Aldiva Handira, Dysa Harahap, Parlindungan Harahap, Raihan Hasibuan, Bunga Lestari Heri Santoso Hisbullah, Riki Hotmaidah Harahap Hutabarat, Dio Wahyu Habibi Ichsan Rafisyah Ilka Zufria Indah Permata Sari Ivan Prayuda Khairani Ritonga, Putri Kurniawan, Riski Askia Lestari, Rika Dinda Lipantri Mashur Gultom Lorena, Ayu Lubis, Muhammad Taufik Hakim Lubis, Putri Natasya Mahdiania, Diania Manullang, M.Alexander Agung Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mitha Rosadi Mrg, Ricky Aulia Muhammad Abi Muzaki Muhammad Dedi Irawan Muhammad Fadiga Muhammad Ikhsan Muhammad Zulfahmi Nasution Mukhairi Rizal, Muhammad Nasution, Yusuf Ramadhan Naufal, Rahmad Nazhifa Ahmad Fauzan Piramida, Piramida Pratama, Dian Agus Rahmat Kurniawan Rahmat Kurniawan R Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, Rizky Syahrul Rangkuti, M. Naufal Reza Adhitya Budiman Riska Hasibuan Rosadi, Mitha Sandira, Sri Delwis Selian, Suci Nadillah Serdano, Akbar Sholihin, Sazili Siagian, Qori Azmi Ayasy Sinuraya, Dicky Adityanta Siregar, Putri Aprilia Sita Kirana Atikah Siti Nurhaliza Sofyan Sri Wahyuni Sriani Sriani Suendri Suhardi Suhardi suhardi suhardi Suhardi, Suhardi Supiyandi Supiyandi Syahputra, Surya Syahputri, Cindy Novi Syaqila, Saidatus Tanjung, Tajuddin Tarigan, Mayang Safhira Triase Triase, Triase Utomo, Imam Yudhistira, Yudhistira Yusuf Karim Rambe Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan