Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.895
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Journal on Education JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jurnal Riset Informatika INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Mantik Journal of Information Systems and Informatics INFOKUM U-NET Jurnal Teknik Informatika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal La Multiapp KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal Of Human And Education (JAHE) Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram International Conference on Sciences Development and Technology STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat VISA: Journal of Vision and Ideas Cosmic Jurnal Teknik
Muhammad Siddik Hasibuan
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Sistem Pemantau Suhu dan Kelembapan Kandang Puyuh Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Internet of Things Mukhairi Rizal, Muhammad; Ikhsan, Muhammad; Hasibuan, Muhammad Siddik
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6977

Abstract

Dalam beternak burung puyuh salah satu faktor yang mempengaruhinya adalah faktor lingkungan yaitu suhu dan kelembapan. Bagi anakan burung puyuh suhu dan kelembapan yang stabil diperlukan untuk menjaga pertumbuhannya tetap baik. Kendala yang terjadi dalam beternak burung puyuh adalah sulitnya menjaga agar suhu dan kelembapan pada kandang tetap stabil. Kendala lain yaitu pemantauan suhu dan kelembapan kandang yang masih manual menyebabkan peternak harus selalu mengecek keadaan kandang secara berkala. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dibuat sistem pemantau suhu dan kelembapan kandang yang dapat memantau kondisi suhu dan kelembapan kandang serta menstabilkan suhu dan kelembapan secara otomatis yang dapat dilakuakan melalui aplikasi mobile. Sistem memanfaatkan sensor DHT 11 dan LM35 untuk mengukur suhu dan kelembapan pada kandang. Kontrol intensitas cahaya dan kecepatan angin melalui ukuran suhu dan kelembababan diambil dari sensor dengan pemanfaatan metode fuzzy sugeno. Hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat berjalan dan menstabilkan suhu dan kelembapan pada kandang dengan rata-rata suhu yang dihasilkan sebesar 34,8 ℃ dan rata-rata kelembapan 63 %.
UML dan ERD Proses Sistem Informasi Korespondondensi Pada Dinas Pemuda dan Olahraga Sumatera Utara Syaqila, Saidatus; Hasibuan, Muhammad Siddik; Hamzah, Aldiva
Cosmic Jurnal Teknik Vol 1 No 1 (2024): Februari
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merencanakan dan untuk mengetahui rancangan proses system informasi manajemen korespondensi pada DISPORASU dengan pendekatan UML dan ERD,dimana kegiatan pengelolaan surat masuk dan surat keluar pada DISPORASU masih dilaksanakan dengan manual. Hal itu menyebabkan kinerja pegawai operasional menjadi kurang efisien. Pendataan surat masuk dan surat keluar masih dilakukan dengan penulisan pada buku Arsip Surat.Metode yang digunakan adalah metode deskriptif,dengan studi literratur serta rumusan masalah yang ada.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dengan adanya Sistem informasi korespondensi ini mempermudah ppegawai untuk mengeola pendataan yang masuk dan yang keluar .untuk melakukan pekerjaan tanpa harus melakukan surat masuk dan keluar secara manual lagi.Serta Sistem informasi manajemen korespondensi pada DISPORASU ini sangat membantu dan merupakan solusi dari permasalahan di instansii ini tentang pendataan dan surat keluar masuk yang dilakukan masih secara manual.
Prediksi Penjualan Salad Buah Kembar Berbasis Produk Homemade Berdasarkan Data Transaksi Menggunakan K-Nearest Neighbor Anisa Rahman; Muhammad Siddik Hasibuan; Aidil Halim Lubis
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v5i1.1248

Abstract

K-Nearest Neighbor adalah metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi data yang jaraknya paling dekat atau yang disebut dengan teknik lazy learning. Prediksi penjualan yang akurat memungkinkan owner untuk merencanakan kebutuhan stok bahan baku secara lebih efisien, sehingga dapat mengurangi resiko kelebihan stok (yang dapat menyebabkan pemborosan) atau kekurangan stok (yang berpotensi menurunkan pendapatan). Pada penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma KNN, K-Nearest Neighbor guna memperlihatkan sejauh mana metode KNN bisa menghasilkan prediksi yang akurat dalam konteks penjualan. Tahapan metode yang dilakukan pada penelitian ini dengan cara menentukan nilai K, menghitung kuadrat jarak euclid (query instance) masing-masing objek terhadap training data yang diberikan, kemudian mengurutkan objek-objek tersebut ke dalam kelompok yang mempunyai jarak euclid terkecil, menggunakan label class Y (klasifikasi nearest neighbor), dengan menggunakan kategori k-nearest neighbor yang paling mayoritas maka dapat diprediksikan nilai query instance yang telah dihitung. Penelitian ini menghasilkan model prediksi penjualan berbasis jupyter notebook dapat digunakan untuk memprediksi produk Salad Buah Kembar berdasarkan variasi. Dataset yang digunakan terdiri dari 112 data yang dibagi menjadi 89 data training dan 23 data testing. Dengan hasil akurasi sebesar 91% memberikan konstribusi terhadap peningkatan omset Salad Buah Kembar serta bisa memberikan pertimbangan gambaran penyediaan stok berdasarkan jumlah yang terjual
KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ANGGREK BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN K-NEAREST NEIGHBOR Nazhifa Ahmad Fauzan; Muhammad Siddik Hasibuan; Suhardi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i1.7086

Abstract

Anggrek merupakan tanaman hias dengan keragaman spesies yang tinggi sehingga diperlukan metode identifikasi yang akurat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi jenis anggrek berbasis citra daun menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). PCA digunakan untuk mengekstraksi fitur utama sekaligus mereduksi dimensi data guna meningkatkan efisiensi komputasi, sedangkan K-NN berperan dalam proses klasifikasi berdasarkan tingkat kemiripan fitur menggunakan Euclidean Distance. Dataset terdiri dari 56 citra daun anggrek yang terbagi menjadi 35 citra latih dan 21 citra uji dari tujuh kelas jenis anggrek. Tahapan penelitian meliputi akuisisi citra, ekstraksi ciri, reduksi dimensi menggunakan PCA, serta klasifikasi menggunakan K-NN. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 85,71%, dengan precision 90,71%, recall 85,71%, dan F1-score 84,39%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan K-NN efektif dalam mengklasifikasikan daun anggrek dan berpotensi dikembangkan sebagai sistem identifikasi otomatis untuk mendukung penelitian botani, konservasi tanaman, dan industri tanaman hias.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Ahmad Affandi Rasyad Nasution Ahmad al-Badawi, Abdullah Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Ali Darta Ananda, Rizkika Andi Andi Anisa Rahman Anisa Simanjuntak Armansyah Asti, Dini Aulia Nurhasanah, Dhea Aulia, Dhinanda Aulia, M. Arif Bela Sapitri Br Sembiring, Trisna Amanda Dicky Adityanta Sinuraya Efendi, Ayu Mahriza Agustin Erwin Nasution Fadhli Rizqi Haidar Pane Fatih Muhammad, Aji Haikal, Baginda Fikri Hamzah, Aldiva Handira, Dysa Harahap, Parlindungan Harahap, Raihan Hasibuan, Bunga Lestari Heri Santoso Hisbullah, Riki Hotmaidah Harahap Hutabarat, Dio Wahyu Habibi Ichsan Rafisyah Ilka Zufria Indah Permata Sari Ivan Prayuda Khairani Ritonga, Putri Kurniawan, Riski Askia Lestari, Rika Dinda Lipantri Mashur Gultom Lorena, Ayu Lubis, Muhammad Taufik Hakim Lubis, Putri Natasya Mahdiania, Diania Marpaung, Devi Aryani Mhd Furqan Mhd Ikhsan Rifki Mitha Rosadi Mrg, Ricky Aulia Muhammad Abi Muzaki Muhammad Dedi Irawan Muhammad Fadiga Muhammad Ikhsan Muhammad Zulfahmi Nasution Mukhairi Rizal, Muhammad Nasution, Yusuf Ramadhan Naufal, Rahmad Nazhifa Ahmad Fauzan Piramida, Piramida Pratama, Dian Agus Rahmat Kurniawan Rahmat Kurniawan R Rakhmat Kurniawan R Ramadhan, Rizky Syahrul Rangkuti, M. Naufal Reza Adhitya Budiman Riska Hasibuan Rosadi, Mitha Sandira, Sri Delwis Selian, Suci Nadillah Serdano, Akbar Sholihin, Sazili Siagian, Qori Azmi Ayasy Sinuraya, Dicky Adityanta Siregar, Putri Aprilia Sita Kirana Atikah Siti Nurhaliza Sofyan Sri Wahyuni Sriani Sriani Suendri Suhardi Suhardi Suhardi Suhardi, Suhardi Supiyandi Supiyandi Syahputra, Surya Syahputri, Cindy Novi Syaqila, Saidatus Tanjung, Tajuddin Tarigan, Mayang Safhira Triase Triase, Triase Utomo, Imam Yudhistira, Yudhistira Yusuf Karim Rambe Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan