Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Nusantara of Engineering (NOE)

Pemilihan Batu Bata Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Thoyib Fernanda Nanda; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i1.19736

Abstract

This study focuses on the selection of bricks based on criteria. Many types of bricks have been marketed, but the many criteria and lack of knowledge and information about the types of bricks makes it difficult for customers to choose bricks. One alternative solution to solve this problem is to use a decision support system using the SAW method to make it easier for customers to make decisions about choosing bricks according to their wishes. The SAW method is used to determine the highest score from the ranking results, there are existing alternatives by calculating the predetermined criteria and weights. by using an application that can be updated according to customer needs. The results of implementing a Decision Support System using the SAW method help customers make decisions about choosing bricks more easily.
IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN 16 FITUR GEOMETRI TANGAN Firliana, Rina; Daniati, Erna
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i1.35

Abstract

ABSTRAK-Sistem identifikasi bertujuan untuk mengetahui identitas seseorang atau lebih tepatnya mengenal diri seseorang dengan menggunakan ciri dari seseorang atau anggota tubuh seseorang seperti mata, telinga, hidung, tangan, kaki dan sebagainya. Dari sistem identifikasi ini merupakan proses pencocokan dengan menggunakan data training dan  kemudian data ditesting untuk diuji. Hasilnya adalah suatu keputusan apakah tangan yang diuji milik pengguna yang benar atau bukan. Proses perolehan ciri memegang peranan penting terhadap keberhasilan identifikasi. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu program pengenalan geometri tangan seseorang. Pada percobaan geometri tangan ini data yang digunakan diperoleh dari 14 orang, tiap orang diambil 10 gambar.Sebagian gambar digunakan sebagai template/database/training-set dan sebagian digunakan untuk testing-set. Gambar berwarna diubah menjadi grayscale yang kemudian di threshold lalu dilakukan proses Closing dan Opening. Diambil informasi panjang dari 16 garis utama yang mewakili struktur tangan untuk menghasilkan feature vector. Feature vektor ini selanjutnya digunakan untuk pengenalan identitas. Hasil pengujian system menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat dipakai untuk keperluan identifikasi identitas seseorang. Kata kunci:geometri, pengenalan pola, pengenalan struktur tangan.
KLASIFIKASI JENIS BIMBINGAN DAN KONSELINGSISWA SMKN 1 KEDIRI MENGGUNAKAN NAIVEBAYES CLASSIFIER DAN NEAREST NEIGHBOR Daniati, Erna -
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.61

Abstract

Abstract – Students counseling grouping at “SMKN 1 Kediri “ is based on the school’sexperience in guiding and providing counselingto students  in the past. The form of counselingassistance provided is learning, subjects aresocial assistance, career guidance, mentoringpersonality, spirituality, and special assistance.Naive Bayes Classifier method can be used togroup the data of a student in a group counselingclass. Nearest Neighbor method can be used as amethod of comparison of the classificationprocess. If of all students both methods are equally good..Key Word – Naïve Bayes Classifier , NearestNeighbor , Counseling.Abstrak – Pengelompokan konselingsiswa di SMKN 1 Kediri didasarkan padapengalaman sekolah dalam membimbing danmemberikan konseling pada siswa di masayang lalu. Bentuk konseling yang diberikanadalah pendampingan Belajar,pendampingan mata pelajaran bersifatsosial, pendampingan karir, pendampingankepribadian, kerohanian, danpendampingan khusus. Metode Naïve BayesClassifier dapat digunakan untukmengelompokkan data seorang siswa dalamkelompok kelas konseling. Metode NearestNeighbor dapat dipakai sebagai metodepembanding dari sisi proses klasifikasinya.Jika dari seluruh siswa Kata kunci – Naïve Bayes Classifier ,Nearest Neighbor , Konseling.
Klasifikasi Kelompok Penjaminan Mutu Pada Karyawan Perusahaan XYZ Dengan KNN dan J48 Daniati, Erna -
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.118

Abstract

Abstrak – Klasifikasi kelompok penjaminan mutu, menitik beratkan pada pendampingan tim penjaminan mutu yang harus dilaksanakan pada masing-masing devisi pada perusahaan XYZ. Klasifikasi ini diharapkan dapat membantu tim penjaminan mutu , untuk menindak lanjuti karyawan yang membutuhkan pendampingan khusus dari tim penjamin mutu, sesuai dengan yang dibutuhkan oleh masing-masing karyawan dari setiap devisi. Adapun devisi yang dimaksud adalah pada Tukang Potong Rokok, Tukang Giling Rokok, Tukang Pres Putihan, Tukan Pres Abangan,Tukang Pres Rokok Akhir, Tukang Pres Kalengan, SKM Filter Rokok, Tukang Linting Klobot, dan Tukang Pres Klobot. Bentuk pendampingan yang dilakukan adalah pendampingan karyawan mengenai loyalitas kerja, Tanggung Jawab Kerja, Kepemimpinan Kerja dan Prestasi Kerja. Klasifikasi dikerjakan dengan Microsoft Excel yang selanjunya akan di gunakan Weka sebagai tool untuk mengklasifikasi kelompok. KNN dan J48 digunakan untuk membandingkan pengklasifikasian, sehingga akan di peroleh metode mana yang paling cocok digunakan untuk mengklasifikasikan kelompok penjaminan mutu. Kata kunci – Klasifikasi, Weka, KNN, J48
PEMILIHAN MENU DI KANTIN SESUAI MINAT MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Firliana, Rina; Indriati, Rini; Daniati, Erna; Nugroho, Arie; Niswatin, Ratih Kumalasari; Arie, Theo Yan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24762

Abstract

A canteen business on a campus or college is very profitable for entrepreneurs. Where the canteen serves a variety of food for sale. However, with the many menus provided, it has an effect on cost and labor. Because with the many menus provided, the seller must prepare all the menus, but for the menu, there are those that are sold a lot and some are only sold a few or a little so that the menu that is sold a little is wasted. For this reason, this research aims to help canteen sellers to be more efficient in serving menus that are most in demand by students and which are not in demand by students so that they do not suffer big losses. For this reason, in this study, a decision support system is applied using the Profile Matching method with five criteria used, namely selling price, production price, serving, taste and manufacturing time. For menu options consisting of instant noodles, pecel rice, vegetable rice, kremes chicken, kremes tempeh and soto. From the results of the research, the results of the food menu were obtained which became the main choice among the other alternatives offered. So that canteen sellers can prepare the menu that is most interested in cooking or provided more than the menu that is less in demand and cooked less. And the raw materials prepared are adjusted to the interest rating calculated using the profile matching method.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abu Tholib Achmad, Ridho Afrizal Ahmad Bayu P Agustama, Andri Tri Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Andy G, Asye Candra Angga Wibisono Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan Arti Romansa, Shasya Aulia, Ewanda Herdika Septa Azzahra, Salsabila Dini Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Christy Atika Sari Cintiana Adisti, Talita Cristina Juwita Agata Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dimas Abimanyu Dimas Regga Meydianto Ditto Syahrul S Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini DWI HARINI Dzatama, Krisna Fahrizal Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M. Noer Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Hastari Utama Herdika Septa Aulia, Ewanda Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Kamilatutsaniya, Nila Khalid, Muhammad Iqbal Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maha Shelin Sahira Moh Kusen Muhammad Fahmi Muhammad Fikri Pratama Muhammad Hafiz Yustiar Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Muzaki, Muhammad Reza Naufal Rizqulloh Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nngrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Arie Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Pradhana, Akmal Hisyam Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putriani, Dewi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizki Wahyu Nugroho Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Sania Abelia Makdalena Santoso, Heru Teguh Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Shofyana, Altha Inas Suci Dewanti Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Supri yono Syafa’at, Achmadhin Tristan Teguh Andriyanto Theo Krisna Amarya Thoyib Fernanda Nanda Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wiranata, Hadi Wiwik Juniati Yongki Dyno Oka Satria Yulva Irfan Anas Yuszril Herdianzah Yuszril