Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM INFORMASI POINT OF SALE BERBASIS WEB PADA DISTRIBUTOR ALAT KESEHATAN Efrans Christian; Widiatry Widiatry
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 17 No. 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v17i1.8003

Abstract

PT. Riyani Jaya Mandiri is a distributor company engaged in the sale of medical devices, in the Central Kalimantan area, this company itself often has difficulty in managing sales transaction data because the existing information system often experiences problems and does not work well, so that some process back using manual or conventional methods. Based on these problems, a Point of Sales (POS) application was developed which aims to build a system that can process sales transaction data computerized and integrated with the database so that the management, search, and reporting of transaction data becomes faster. . In its manufacture, the Waterfall Methodology is used. The result of this research is a web-based Point of Sales (POS) application that was built to adapt the existing business processes at PT. Riyani Jaya Mandiri which can manage product data, customer data and transaction data so that it can provide information on sales activities to the company in order to take decisions and actions in improving service quality and sales to customers.
Rancang Bangun Website untuk Memeriksa Plagiat E-Journal Fakultas Kedokteran Universitas Palangka Raya widiatry, widiatry; sari, nova noor kamala
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (998.674 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v5i2.8142

Abstract

Jurnal ilmiah berisi kumpulan artikel yang dipublikasikan secara periodik dan ditulis oleh ilmuwan atau peneliti untuk melaporkan hasil-hasil penelitian terbarunya. Masalah yang dihadapi oleh Fakultas Kedokteran Universitas Palangka Raya, jurnal dikumpulkan dan diperiksa secara manual serta penerbitannya masih berupa media cetak. Oleh sebab itu, penyelesaian masalah tersebut adalah dengan membangun sebuah website untuk memeriksa plagiat pada E-Journal Fakultas Kedokteran. Website ini menerapkan Algoritma Rabin Karp untuk mendeteksi plagiarisme pada abstrak. Tahapan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah : (1) pengumpulan dan analisis data yang dilakukan dengan cara studi pustaka dan observasi, (2) metode yang diterapkan adalah metode waterfall yang sudah dimodifikasi melalui analisis sistem, desain sistem, implementasi dan pengujian menggunakan blackbox testing. Dengan adanya Website untuk memeriksa plagiat pada E-Journal diharapkan dapat meningkatkan efektifitas Fakultas Kedokteran dalam melakukan pengelolaan jurnal yang terbit sehingga jurnal tidak perlu dicetak. Jurnal dapat diunduh dan diunggah melalui website ini dan fasilitas yang ada dapat pula membantu dalam mendeteksi plagiat sehingga kedepannya bisa menghasilkan jurnal dengan kualitas yang baik. Diharapkan untuk pengembangan dimasa akan datang, website ini dapat dikembangkan dengan menggunakan algoritma stemming untuk mendapatkan hasil perhitungan kemiripan yang lebih akurat dan memperhatikan kesalahan ejaan yang ada.
SISTEM E-EMPLOYEE PADA KANTOR YAYASAN WORLD WIDE FUND FOR NATURE (WWF) INDONESIA CABANG KAL-TENG Rebecca Novita; Widiatry Widiatry; Nova Noor Kamala Sari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4903

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kepegawaian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi serta efektivitas proses manajemen sumber daya manusia di organisasi khususnya pada Yayasan WWF Indonesia Cabang Kalimantan Tengah.Analisis bisnis proses system lama dan baru digambarkan Gunakan diagram alur. Sistem desain aliran data menggunakan diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD), bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrogaman PHP dan database menggunakan MySQL. Pengujian sistem website dilakukan menggunakan metode pengujian kotak hitam (Blackbox testing). Metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming. Sistem E-Employee menjadi solusi untuk mengoptimalkan proses pengelolaan data kepegawaian. Namun, Kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng belum memiliki sistem E-Employee terutama pada pegawai tidak tetap dan pegawai proyek, sesuai dengan kebutuhan mereka. Dalam era digital yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan kepegawaian menjadi sangat penting dan dibutuhkan. Dengan harapan dapat menjadi alternatif atau solusi untuk permasalahan yang dialami kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng.
PERANCANGAN APLIKASI BIMBINGAN BELAJAR ONLINE Jadiaman Parhusip; Widiatry Widiatry; Indes Permatahati Parhusip
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v7i2.5604

Abstract

The enthusiasm of students to join online tuition centers is rising from time to time. It affects the number of tutors who have the important roles as the instructors. In the meantime, the students usually get information regarding the tuition centers from their colleagues or relatives. This affects the number of the students which is still minor. This indicates that the information about the existence of online tuition centers among societies has not been spread out widely. Mirroring on the lack, there is an idea appears. It is necessary to design a specific website for the online tuition centers. Besides its function as the promotion media, the website also provides access to learning materials. The learning materials which will be offered include theories, academic data manager and tabulation, and exercises with the tricks of how to finish them easily. This aims to help the students improve their achievements at school. The design of the application of these online tuition centers was constructed by the language program of PHP, MySQL basis data, and the methodology of waterfall. All stages of waterfall were started from analysis systems with business process, system design with DFD which includes diagram context, DFD Level 1, and DFD Level 2, ERD, and Data Dictionary. The process of managing and tabulating data which are in the system includes administrators, instructors, applicants and parents, where everyone has the access to the specific features. Through the Blackbox testing, it is concluded that all the features ran well, so they met the plan
PENGGUNAAN ALGORITMA HEBB DALAM POLA PENGENALAN HURUF Novera Kristianti; Widiatry Widiatry
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 18 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v18i1.12561

Abstract

Dalam ilmu komputer, Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah pendekatan populer yang bertujuan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan, seperti pengenalan pola atau klasifikasi, melalui pembelajaran. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan algoritma Hebb Rule dalam konteks pengenalan pola huruf menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan adalah model pemrosesan informasi yang terinspirasi oleh struktur jaringan syaraf biologis manusia. Algoritma Hebb Rule digunakan untuk melatih jaringan agar dapat mengidentifikasi dan membentuk asosiasi antara pola input dan output. Penelitian ini fokus pada penggunaan algoritma Hebb Rule dalam mengenali pola huruf “T” dan “U” dalam format matriks 5x5 dengan representasi data bipolar, di mana “X” diwakili sebagai -1 dan “O” diwakili sebagai 1. Metodologi penelitian mencakup identifikasi masalah, tujuan penelitian, pengenalan pola huruf, penerapan algoritma Hebb Rule, dan hasil pola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pola pada huruf “T” dan “U” dapat diidentifikasi menggunakan algoritma Hebb dengan nilai bersih 32 dan -32, masing-masing. Penelitian ini juga mencakup perubahan bobot dan bias pada jaringan Hebb melalui serangkaian iterasi, serta perhitungan nilai aktivasi jaringan untuk menentukan keberhasilan pengenalan pola. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan wawasan yang lebih dalam tentang penggunaan algoritma Hebb dalam pengenalan pola huruf dan potensinya dalam pengembangan aplikasi praktis.
Analisis Sentimen dan Emosi dari Ulasan Google Maps Untuk Layanan Rumah Sakit di Palangka Raya Menggunakan Machine Learning Aprilia Christyana Tri Angel; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Widiatry Widiatry
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.8924

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan emosi dari ulasan Google Maps untuk layanan rumah sakit di Palangka Raya menggunakan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan dari Google Maps untuk 11 rumah sakit di Palangka Raya. Data diolah dengan preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis. Selanjutnya, data diklasifikasikan berdasarkan sentimen (positif, negatif, netral) dengan VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) dan emosi (seperti marah, senang, sedih, dll) menggunakan NRC Lexicon. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, dan Decision Tree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma tersebut memiliki performa yang berbeda-beda ketika mengklasifikasikan sentimen dan emosi dari ulasan. Algoritma Decision Tree memiliki akurasi tertinggi yaitu 92%, diikuti dengan Logistic Regression dengan akurasi 86%, dan KNN dengan akurasi 48%. Penelitian ini menunjukkan bahwa machine learning dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dan emosi dari ulasan pada Google Maps dengan baik. This research aims to analyze the sentiment and emotion from reviews on Google Maps for hospital services in Palangka Raya using machine learning. The data used in this research was reviews from Google Maps for 11 hospitals in Palangka Raya. The data was processed using preprocessing to clean and prepare the data for analysis. Furthermore, the data was classified based on the sentiments (positive, negative, neutral) with VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) and emotions (such as angry, happy, sad, etc.) using NRC Lexicon. The algorithms used in this research are K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, and Decision Tree. The research results show that the three algorithms have different performances when classifying sentiment and emotion from reviews. The Decision Tree algorithm has the highest accuracy of 92%, followed by Logistic Regression with an accuracy of 86%, and KNN with an accuracy of 48%. This research shows that machine learning can be used to analyze sentiment and emotion from reviews on Google Maps well.
Rancang Bangun Website Sistem Informasi Praktikum Jurusan Teknik Informatika Univeritas Palangka Raya Widiatry, Widiatry
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 6 No 2 (2016): September 2016
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.643 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v6i2.9

Abstract

Department of Informatics Engineering at the University of Palangkaraya (UPR), particularly in academic, for processing and management of practicum data by manually or uncomputerized. In the scheduling process by manually such as selecting an empty class schedule to be able to do practicum. In designing the make of this website used software development methods, Waterfall, consisting of five stages, that is Communication, Planning, Modeling, Construction, and Deployment.This website uses Algorithm Depth First Search (DFS). Designing Website Information Systems Practicum is developed with the purpose as an information medium that can provide information such as schedule of data practicum and registration practicum for college students, can help lab assistant in registering the lab, managing attendance list and practicum scores, help head of the laboratory in monitoring the implementation of practicum, and can assist administrators in making the practicum schedule.
PENERAPAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE UNTUK PENCARIAN PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS PALANGKA RAYA Widiatry, Widiatry; Sari, Nova Noor Kamala; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Adidyana Anugrah Putra, Putu Bagus
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 9 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1494.249 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v9i1.75

Abstract

The library of Faculty of Medicine of University of Palangka Raya is one of the libraries that regulates its management conventionally, and has not utilized computer technology optimally. So that, the library needs to improve its performance over the time, perticularly in delivering information on books or in terms of circulation services of book borrowing and returning transactions. The methodology used in making this information system is method of modified Waterfall software. This method consists of four stages; (1) Analysis; (2) Design; (3) Implementation; (4) Testing. Errors in typing the words searched for by the users could cause the searching for information cannot be found. Thus, levenshtein distance algorithm would be able to display autocorrect or provide the word suggestions to improve the title of the book that had the closest distance value to the word typed. Based on the results of the levenshtein distance algorithm calculation for the single target book title search, it has an accuracy of 75%; for the multi target book title with 2 words, it has an accuracy of 64.29%; for the multi target book title with 3 words, it has an accuracy of 66.75%, and; for the multi target book title with 4 words has an accuracy of 70.83%.
Sistem Informasi Gereja Pantekosta Tabernakel (GPT) di Kepengurusan Wilayah Kota Waringin Timur Hawila, Hawila; Sahay, Abertun Sagit; Widiatry, Widiatry
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol. 4 No. 1 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i1.13111

Abstract

Website adalah kumpulan halaman web yang saling terhubug, web terdiri dari page atau halaman, dan kumpulan halaman yang dinamakan homepage, homepage berada pada posisi teratas, dengan halaman-halaman terkait beranda yang ada di bawahnya, biasanya halaman hompage dibawahnya diebut child page, yang berisi hyperlink ke halaman lain dalam web. Perkembangan dunia informasi yang semakin meningkat seiring dengan semakin berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi komputer, membuat informasi telah menjadi suatu kebutuhan utama bagi seseorang. Untuk saat ini ada beberapa Gereja yang berdiri di daerah Kotawaringin Timur, yang mana beberapa gereja tersebut masih belum mempunyai website yang dapat digunakan untuk pencatatan dan penyebaran informasi tentang Gereja Pantekosta Tabernakel. Dari permsalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat suatu aplikasi berbasis web, yang di gunakan untuk mengelola informasi yang berhubungan dengan Gereja Pantekosta Tabernakel, seperti data jemaat, data informasi ibadah, data baptisan dan data-data lainnya. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang terbagi beberapa tahapan yaitu requirements definition, system and software design, implemetation and unit testing, dan integration and system testing. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework CodeIginiter dan database MySQL serta diuji dengan metode blackbox testing. Hasil dari penelitian yaitu sebuah website yang digunakan untuk mengelola data-data yang berhubungan dengan Gereja Pantekosta Tabernakel.
Rancang Bangun Aplikasi Aktivitas Komunitas Belajar Satuan Pendidikan Dalam Implementasi Kurikulum Merdeka Provinsi Kalimantan Tengah Berbasis Website Haridjaya, Ezra Janitra; Widiatry, Widiatry; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol. 4 No. 1 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i1.13113

Abstract

Kendala yang dihadapi saat ini, dalam tahapan publikasi masih diunggah secara terpisah di masing-masing Instagram Komunitas Belajar dan dikumpulkan secara manual untuk selanjutnya di publikasikan ulang dalam wadah publikasi bersama oleh BPMP Provinsi Kalimantan Tengah. Hal ini menjadi kekurangan pada proses tahapan publikasi, karena masih diperlukan proses duplikasi konten untuk ditayangkan ulang di wadah publikasi bersama, serta adanya kesulitan dalam melakukan pemantauan untuk mengetahui berapa banyak aktivitas yang telah dilakukan oleh masing-masing Komunitas Belajar. Perlu dibangun suatu Rancang Bangun Aplikasi Aktivitas Komunitas Belajar Satuan Pendidikan dalam Implementasi Kurikulum Merdeka Provinsi Kalimantan Tengah Berbasis Website untuk mengoptimalisasikan proses publikasi kegiatan Komunitas Belajar. Website Aktivitas Komunitas Belajar yang telah dirancang melalui tahapan perancangan sistem dengan dilakukan pembuatan Data Flow Diagram (DFD) itu terdiri DFD level 0, level 1 dan level 2. Tahapan pengkodean dengan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu php dan MySQL. Hasil dari penelitian ini yaitu website ini dapat memantau aktivitas dari masing masing komunitas belajar dapat terkontrol, terutama mengenai jumlah upload konten, yang dapat menjadi penilaian apakah komunitas belajar tersebut aktif atau tidak. Sehingga sekelompok guru, tenaga kependidikan, dan pendidik lainnya yang memiliki semangat dan kepedulian untuk berbagi informasi dengan mengupload konten kegiatan pembelajarannya, berdiskusi serta menyelesaikan berbagai macam masalah pembelajaran yang dihadapi saat implementasi kurikulum merdeka.
Co-Authors Abertun Sagit Sahay Agra Nugraha Agus Sehatman Saragih Agustian Kristianto, Brian Akar, Rutmeida Handayani Amazon, Firlo Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananingtyas, Arifatul Anastrio, Jocken Anggraini, Nadia Olivia Aprilia Christyana Tri Angel Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Ariska Putra, Sendy Ariska, Ria Ariska, Ria Breby Franksoa Tarigan, Fajar Chitayae, Nadya Cordias, Gebri Meizeri Diana Diana Efrans Christian Elga Mariati Fajar, M Febriliana Febriliana Febriliana, Febriliana Felicia Sylviana Firlo Amazon Firmansyah, Muhammad Rizal Gunawan, Vincentius Abdi H. Pranatawijaya, Viktor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Haridjaya, Ezra Janitra Hawila, Hawila Herawati, Naeni Indes Permatahati Parhusip Iqbal, Ahmad Isachar, Michael Jadiaman Parhusip, Jadiaman Jordan, Yogi Karolita, Devi Khairul Fahmi Kristianti, Novera Kristina, Dhea Kumalasari, Septianna Laola, Veni Leonardo, Tomas Licantik Licantik Licantik, Licantik Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa Mariati, Elga Nadia Olivia Anggraini Natalius Natalius Natalius, Natalius Nova Noor Kamala Sari Nugraha, Agra Pebriana Lorenza Pebriana Lorenza Permana, Ananda Aji Ivan Prayoga, Andika Prayogi, Adhtiya Priskila, Ressa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Ramadhani, Aditya Ananda Rebecca Novita Ria Ariska Sagit Sahay, Abertun Sahay, Abertun Sagit Saputra, Muhammad Dwi Sehatman Saragih, Agus Septian Geges Septiana Eka Putri, Theresa Stevani, Elwina Sukartono, Adi Sutrisno, Achmad Talentina Angela Seda, Florensiana Tanciang, Tanciang Veni Laola Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Watie W.N, Rusma Widya Mutiara Alamsyah, Kharisma Winoto, Depro Yosepha, Elsa Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia