Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.536
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Komputer Terapan Jurnal Sains dan Informatika Anterior Jurnal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen sudo Jurnal Teknik Informatika Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Widiatry, Widiatry
Universitas Palangka Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 100 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 100 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata Berbasis Website di Kalimantan Tengah dengan Integrasi Google Maps API dan Informasi Deskriptif Lokasi Andika Prayoga; Florensiana Talentina Angela Seda; Widiatry Widiatry; Ressa Priskila
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i3.20401

Abstract

Pariwisata di Kalimantan Tengah memiliki potensi besar, namun informasi tentang destinasi wisata yang terstruktur masih kurang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi destinasi wisata berbasis web yang terintegrasi dengan Google Maps API. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup pengumpulan data destinasi, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Data destinasi wisata yang digunakan meliputi lokasi, kategori, deskripsi, fasilitas, serta ulasan pengguna. Dengan Google Maps API, sistem menyediakan peta interaktif yang memungkinkan pengguna menemukan rute, estimasi waktu perjalanan, dan informasi destinasi. Hasil penelitian ini adalah sistem yang mempermudah wisatawan dalam mencari dan mengeksplorasi destinasi wisata, serta mendukung promosi pariwisata daerah secara digital.ini, diharapkan Nayla Bucket dapat memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelanggan.
Pengembangan Website Edukasi dan Deteksi Stress Dini pada Mahasiswa Ahmad Iqbal; Depro Winoto; Ressa Priskila; Widiatry Widiatry
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20944

Abstract

Mahasiswa merupakan kelompok yang rentan mengalami stres akibat tuntutan akademis, tekanan sosial, dan perubahan gaya hidup. Deteksi dini terhadap stres diperlukan untuk mengidentifikasi gejala awal dan mencegah dampak buruk terhadap kesehatan mental. Laporan ini memaparkan pengembangan sebuah website berbasis teknologi modern yang bertujuan untuk memberikan edukasi sekaligus mendeteksi stres dini pada mahasiswa.Metode yang digunakan dalam pengembangan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Figma dan Draw.io, implementasi dengan Visual Studio Code, Node.js, serta Bootstrap, dan pengujian menggunakan metode Blackbox Testing. Untuk mengukur tingkat stres, digunakan metode Depression Anxiety Stress Scales (DASS-42). Website ini dirancang memiliki fitur utama seperti deteksi stres, edukasi kesehatan mental, serta komunitas interaktif yang memungkinkan pengguna berbagi cerita.Hasil pengembangan menunjukkan bahwa website ini dapat membantu mahasiswa mengenali tingkat stres dan menyediakan informasi untuk mengelola stres dengan lebih baik. Diharapkan, website ini dapat meningkatkan kesadaran mahasiswa terhadap pentingnya kesehatan mental dan menjadi langkah awal dalam pencegahan gangguan mental yang lebih serius.
Pencarian Rute Terpendek Kendaraan Pengangkut Sampah dengan Menggunakan Algoritma Dijkstra di Kota Palangka Raya Sendy Ariska Putra; Widiatry Widiatry; Abertun Sagit Sahay; Nova Noor Kamala Sari; Tomas Leonardo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22440

Abstract

Permasalahan sampah yang masih menjadi isu serius di kota-kota besar Indonesia menuntut solusi yang inovatif dan efektif dalam pengelolaannya. Saat ini sistem pengelolaan sampah perkotaanmasih terpusat pada Tempat Pembuangan Akhir (TPA), yang memerlukan peningkatan efisiensiwaktu dan biaya. Transportasi sampah menjadi subsistem kritis dalam pengelolaan ini, yang membutuhkan optimasi untuk mempercepat, memudahkan, dan meminimalkan biaya pengangkutan. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi berbasis website untuk mempercepat proses pengangkutan sampah di Kota Palangka Raya. Melalui penerapan algoritma Dijkstra, aplikasi ini bertujuan untuk mencari rute terpendek dalam pengambilan sampah dari pangkalan ke titik sampah pengguna atau Tempat Pembuangan Sementara. Diharapkan sistem ini dapat membantu penyedia jasa sampah dalam mengoptimalkan operasi pengangkutan sampah, sehingga meminimalkan penumpukan sampah yang berdampak negatif pada kesehatan masyarakat dan estetika kota. Metodologi penelitian pada pembuatan sistem ini adalah metode pendekatan waterfall, yang memiliki tahapan yaitu Requirements and Definition yang digambatkan menggunakan Flowchart,Analysis and Definition yang digambarkan dengan UML (Unified Modelling Language), Implementation and Unit Testing dengan menggunakan metode Black Box.
Rancang Bangun Aplikasi Penyewaan Studio di Kota Palangka Raya Jocken Anastrio; Widiatry Widiatry; Felicia Sylviana; Abertun Sagit Sahay; Agus Sehatman Saragih
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22445

Abstract

Penelitian ini mengangkat permasalahan tentang kendala yang dihadapi oleh musisi di Kota Palangka Raya terkait dengan proses rekaman, publishing, dan promosi musik mereka. Meskipun terdapat studio rekaman yang memenuhi standar platform musik digital, namun kehadiran satu-satunya studio tersebut mengakibatkan penumpukan musisi dalam proses rekaman di studio tersebut.Untuk mengatasi masalah ini, penulis merancang dan membangun aplikasi penyewaan studio rekaman. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana cara merancang dan membangun aplikasi penyewaan studio rekaman di Palangka Raya. Batasan masalah meliputi penelitian pada studio rekaman umum, pengguna aplikasi harus memiliki akun untuk login, dan data yang dikelola meliputi informasi studio, jam sewa studio, pemesanan studio, dan pengguna aplikasi.Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi sistem penyewaan studio rekaman di Kota Palangka Raya. Manfaat dari penelitian ini antara lain memberikan solusi bagi studio rekaman dalam pengolahan data penyewaan, menunjang kinerja studio rekaman dengan sistem terkomputerisasi, serta menyediakan informasi dan laporan yang dibutuhkan untuk efisiensi pengelolaan penyewaan oleh admin. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi industri musik lokal di Kota Palangka Raya.
Rancang Bangun Website E-Commerce (Studi Kasus: Toko Bahan Kue Hana) Rusma Watie W.N; Fajar Breby Franksoa Tarigan; Novera Kristianti; Widiatry Widiatry; Felicia Sylviana
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i3.23150

Abstract

Di era digital, internet telah menjadi elemen penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk komunikasi, pendidikan, dan perdagangan online (e-commerce). Di Indonesia, perkembangan e-commerce tumbuh pesat dengan kehadiran platform besar seperti Tokopedia dan Shopee. Namun, kemajuan ini belum sepenuhnya dirasakan di daerah seperti Palangkaraya, di mana pelaku usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), khususnya para baker, masih mengalami kesulitan dalam memperoleh bahan baku tertentu seperti tepung almond. Kendala ini menghambat pertumbuhan usaha dan produktivitas mereka. Toko bahan kue Hana sebagai salah satu penyedia bahan baku di Palangkaraya masih beroperasi secara offline, sehingga membatasi akses pelanggan terhadap produk yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website e-commerce sebagai solusi untuk memperluas jangkauan toko dan mempermudah akses pelanggan terhadap bahan baku. Melalui platform digital ini, diharapkan UMKM di bidang bakery dapat memperoleh bahan baku dengan lebih mudah dan efisien, serta meningkatkan daya saing di tengah perkembangan industri pangan digital. Dengan demikian, website ini diharapkan berkontribusi terhadap kemajuan UMKM lokal dan memperkuat ekosistem e-commerce di wilayah Palangkaraya.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penilaian E-Rapor Menggunakan Metode SWOT (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Parenggean) Gebri Meizeri Cordias; Widiatry Widiatry; Ressa Priskila
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25343

Abstract

Pendidikan modern menuntut adanya inovasi dalam sistem penilaian yang tidak hanya efektif dan efisien, tetapi juga transparan dan akuntabel. Salah satu bentuk inovasi tersebut adalah penerapan sistem E-Raport, yang memungkinkan pengelolaan nilai siswa secara digital dan terintegrasi. Namun, dalam implementasinya, sistem ini masih menghadapi berbagai tantangan, khususnya terkait efektivitas dan optimalisasi proses penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi penilaian E-Raport dengan menggunakan metode SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, dan Threats) sebagai pendekatan evaluatif dan strategis dalam pengembangan sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, studi pustaka, serta konsultasi dengan pihak-pihak terkait. Hasil analisis SWOT digunakan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem yang telah ada, sekaligus memetakan peluang pengembangan fitur baru serta potensi ancaman seperti isu keamanan data dan kesenjangan digital. Sistem yang dirancang juga mendukung integrasi teknologi, komunikasi antar pemangku kepentingan, serta mendorong perbaikan berkelanjutan. Hasil pengujian black-box dan evaluasi terhadap pengguna menunjukkan bahwa sistem informasi ini memperoleh respons positif, khususnya dalam aspek kemudahan penggunaan, keandalan, dan kepuasan pengguna. Dengan demikian, pengembangan sistem penilaian E-Raport berbasis metode SWOT ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan mutu pendidikan di era digital.
Analisis Prediksi Stok Obat Berdasarkan Data Historis Penjualan Menggunakan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Sri Rahayu Hutapea; Nova Noor Kamala Sari; Widiatry Widiatry
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25774

Abstract

Permasalahan penumpukan obat kadaluwarsa dan kekurangan stok akibat ketidakakuratan estimasi kebutuhan menjadi kendala utama dalam pengelolaan persediaan di Toko Obat Basaria. Kondisi ini berdampak negatif pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dalam memprediksi penjualan obat. Pemilihan model didasarkan pada hasil dekomposisi komponen dataset: ARIMA digunakan jika dataset tidak menunjukkan pola musiman, sedangkan SARIMA dipertimbangkan jika pola musiman teridentifikasi. Selanjutnya, penelitian ini menganalisis akurasi kedua model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menentukan model prediksi terbaik yang akan digunakan memproyeksikan penjualan di masa mendatang. Data yang digunakan adalah deret waktu penjualan obat berdasarkan jenisnya, mencakup dataset penjualan Bodrex, Vitamin, dan Paramex. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa model optimal bervariasi untuk setiap jenis obat. Untuk dataset penjualan Bodrex, model ARIMA (1,0,0) memberikan akurasi terbaik dengan MAE (18.14), RMSE (22.16), dan MAPE (27.07%). Sementara itu, dataset penjualan Vitamin paling baik diprediksi oleh model SARIMA (1,0,2),(3,1,2)12 dengan MAE (18.92), RMSE (25.37), dan MAPE (47,68%). Untuk penjualan Paramex, model SARIMA (2,0,2),(1,1,2)12 menjadi yang terbaik dengan akurasi MAE (15.57), RMSE (26.13), dan MAPE (12.61%). Prediksi penjualan ini diharapkan dapat menjadi dasar yang akurat bagi Toko Obat Basaria dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi kerugian akibat obat kedaluwarsa, dan meningkatkan ketersediaan produk demi kepuasan pelanggan.
Efektivitas Google Classroom sebagai Infrastruktur Pembelajaran Digital pada Mahasiswa Baru Jurusan Teknik Informatika UPR Emmanuelo Novada Kapuas; Muhammad Raihan Novianoor; M. Qois Ahnafi; Jonatan Rizky Aprilius Silitonga; Benediktus Yohanes Irfon; Widiatry Widiatry
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i1.1446

Abstract

Penelitian ini bertujuan menilai sejauh mana Google Classroom berperan sebagai infrastruktur pembelajaran digital bagi mahasiswa baru Program Studi Teknik Informatika Universitas Palangka Raya. Perubahan pola belajar di perguruan tinggi yang semakin bergeser menuju sistem daring dan campuran membuat platform ini banyak digunakan, namun efektivitasnya pada mahasiswa yang berada di tahap awal adaptasi akademik belum sepenuhnya dipahami. Penelitian ini menggunakan pendekatan campuran, dimulai dengan survei kuantitatif untuk mengukur pengalaman mahasiswa dalam menggunakan Google Classroom, kemudian dilanjutkan dengan pendalaman kualitatif untuk menjelaskan temuan yang muncul. Hasil survei menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa menilai Google Classroom mudah dioperasikan, membantu mengakses materi, serta mempermudah pengelolaan tugas dan tenggat waktu. Fitur notifikasi dinilai sangat membantu menjaga keteraturan belajar, meskipun masih ditemukan keluhan mengenai kejelasan instruksi dosen, keterlambatan umpan balik, dan hambatan teknis seperti koneksi internet. Temuan wawancara mendukung hasil tersebut dengan menampilkan kebutuhan akan bimbingan lebih lanjut, baik dalam aspek metodologis maupun penggunaan fitur platform. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa Google Classroom cukup efektif mendukung proses pembelajaran mahasiswa baru, tetapi kualitas implementasinya sangat dipengaruhi oleh pola komunikasi dosen serta kesiapan infrastruktur pendukung.
Utilization of Chatbots for Sentiment Prediction of Alumni Data Using IndoRoBERTa Classifier: Pemanfaatan Chatbot dalam Prediksi Sentimen Data Alumni Menggunakan IndoRoBERTa Classifier Nova Noor Kamala Sari; Tomas Leonardo; Efrans Christian; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Widiatry Widiatry
Journal of Information and Technology Vol. 5 No. 2 (2025): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v5i2.9174

Abstract

Dalam era digital, analisis sentimen menjadi alat penting bagi institusi pendidikan untuk memahami opini alumni. Data yang tidak terstruktur dari survei dan media sosial memerlukan pendekatan berbasis kecerdasan buatan (AI) agar analisis lebih efisien. Namun, model Natural Language Processing (NLP) yang tersedia belum sepenuhnya dioptimalkan untuk Bahasa Indonesia, sehingga akurasi klasifikasi sentimen masih terbatas. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis IndoRoBERTa Classifier untuk memprediksi sentimen alumni secara otomatis dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini lebih akurat dibandingkan metode machine learning konvensional. Selain itu, chatbot yang dikembangkan dapat mempercepat analisis dengan memberikan respons real-time terhadap pengguna. Implementasi chatbot ini membantu institusi pendidikan dalam memahami kepuasan alumni dan meningkatkan layanan akademik. Penelitian ini merekomendasikan eksplorasi lebih lanjut terhadap model NLP deep learning serta integrasi chatbot dengan sistem pengelolaan umpan balik untuk mendukung pengambilan keputusan akademik yang lebih efektif.
Penerapan Metode Collaborative Filtering dan Content Based Filtering Pada Sistem Rekomendasi Smartphone Android Ressa Priskila; M Fajar; septian Geges; Widiatry Widiatry
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15255

Abstract

Masalah: Banyaknya variasi merk dan model smartphone Android yang beredar di pasaran khususnya di Indonesia  dengan dengan berbagai pilihan fitur dan harga yang dapat dipilih. Hal ini, membuat konsumen kebingungan dalam menentukan smartphone android mana yang akan dibeli. Sehingga, konsumen akhirnya membeli sebuah Smartphone hanya karena tertarik dengan model atau tampilan fisik serta fasilitas terbaru tanpa menyesuaikan dengan kebutuhannya.Tujuan: Membangun sebuah Aplikasi Rekomendasi Smartphone Android berbasis Website menggunakan Collbarorative Based dan Content based filtering.Metode: Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode GRAPPLE, Collaborative Filtering dan Content Based Filtering.Hasil: Hasil Pengujian menggunakan MAPE, dengan data percobaan sejumlah 36 dari 800 data rating, hasil yang didapatkan ada 12,87 % yang mana termasuk dalam kategori baik.Kesimpulan: Sistem rekomendasi ini dibangun dengan mengimplementasikan metode collbarorative filtering dan content based filtering. Metodologi pengembangan perangkat lunak menggunakan GRAPPLE (Guidelines for Rapid APPlication Engineering). Hasil Pengujian menggunakan MAPE, sistem yang dibangun termasuk dalam kategori baik, sehingga dapat memberikan rekomendasi ke pada konsumen. Temuan dari hasil penelitian ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana mengimplementasi metode metode collbarorative dan content based untuk sistem rekomendasi. Untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan data yang lebih banyak dan metode yang lain.
Co-Authors Abel Gabriel Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Agra Nugraha Agus Sehatman Saragih Agus Sehatman Saragih Ahmad Iqbal Akar, Rutmeida Handayani Amazon, Firlo Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananingtyas, Arifatul Andika Prayoga Angel, Aprilia Christyana Tri Anggraini, Nadia Olivia Aprilia Christyana Tri Angel Aprilita Aprilita Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Ariska, Ria Ariska, Ria Aurelius, Ze Fanya Jopa Benediktus Yohanes Irfon Chitayae, Nadya Cordias, Gebri Meizeri Depro Winoto Diana Diana Dwi Saputra, Septian Efrans Christian Elga Mariati Emmanuelo Novada Kapuas Fajar Breby Franksoa Tarigan Fajar, M Febriliana Febriliana Febriliana, Febriliana Felicia Sylviana Firlo Amazon Firmansyah, Muhammad Rizal Florensiana Talentina Angela Seda Gebri Meizeri Cordias Gunawan, Vincentius Abdi H. Pranatawijaya, Viktor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Haridjaya, Ezra Janitra Hawila, Hawila Herawati, Naeni Indes Permatahati Parhusip Isachar, Michael Jadiaman Parhusip, Jadiaman Jocken Anastrio Jonatan Rizky Aprilius Silitonga Jordan, Yogi Kamilla, Adinda Cahya Karolita, Devi Khairul Fahmi Kristianti, Novera Kristina, Dhea Kumalasari, Septianna Laola, Veni Leonardo, Tomas Licantik Licantik Licantik, Licantik Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa M Fajar M. Qois Ahnafi Mariati, Elga Muhammad Raihan Novianoor Nadia Olivia Anggraini Natalius Natalius Natalius, Natalius Nova Noor Kamala Sari Nova Noor Kamala Sari Novera Kristianti Novita, Rebecca Nugraha, Agra Pebriana Lorenza Pebriana Lorenza Permana, Ananda Aji Ivan Prayogi, Adhtiya Priskila, Ressa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Ramadhani, Aditya Ananda Rebecca Novita Ria Ariska Rusma Watie W.N Sahay, Abertun Sagit Saputra, Muhammad Dwi Sendy Ariska Putra Septian Geges Septian Geges Septiana Eka Putri, Theresa Sri Rahayu Hutapea Stevani, Elwina Sukartono, Adi Sutrisno, Achmad Syahrohim, Imam Tanciang, Tanciang Tomas Leonardo Tomas Leonardo Veni Laola Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Widya Mutiara Alamsyah, Kharisma Yans Christian Putra Yosepha, Elsa Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia