Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.12
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Komputer Terapan Jurnal Sains dan Informatika Anterior Jurnal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Widiatry, Widiatry
Universitas Palangka Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Analisis Sentimen dan Emosi dari Ulasan Google Maps Untuk Layanan Rumah Sakit di Palangka Raya Menggunakan Machine Learning Angel, Aprilia Christyana Tri; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Widiatry, Widiatry
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.8924

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dan emosi dari ulasan Google Maps untuk layanan rumah sakit di Palangka Raya menggunakan machine learning. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan dari Google Maps untuk 11 rumah sakit di Palangka Raya. Data diolah dengan preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis. Selanjutnya, data diklasifikasikan berdasarkan sentimen (positif, negatif, netral) dengan VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) dan emosi (seperti marah, senang, sedih, dll) menggunakan NRC Lexicon. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, dan Decision Tree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma tersebut memiliki performa yang berbeda-beda ketika mengklasifikasikan sentimen dan emosi dari ulasan. Algoritma Decision Tree memiliki akurasi tertinggi yaitu 92%, diikuti dengan Logistic Regression dengan akurasi 86%, dan KNN dengan akurasi 48%. Penelitian ini menunjukkan bahwa machine learning dapat digunakan untuk menganalisis sentimen dan emosi dari ulasan pada Google Maps dengan baik. This research aims to analyze the sentiment and emotion from reviews on Google Maps for hospital services in Palangka Raya using machine learning. The data used in this research was reviews from Google Maps for 11 hospitals in Palangka Raya. The data was processed using preprocessing to clean and prepare the data for analysis. Furthermore, the data was classified based on the sentiments (positive, negative, neutral) with VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner) and emotions (such as angry, happy, sad, etc.) using NRC Lexicon. The algorithms used in this research are K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression, and Decision Tree. The research results show that the three algorithms have different performances when classifying sentiment and emotion from reviews. The Decision Tree algorithm has the highest accuracy of 92%, followed by Logistic Regression with an accuracy of 86%, and KNN with an accuracy of 48%. This research shows that machine learning can be used to analyze sentiment and emotion from reviews on Google Maps well.
SISTEM E-EMPLOYEE PADA KANTOR YAYASAN WORLD WIDE FUND FOR NATURE (WWF) INDONESIA CABANG KAL-TENG Novita, Rebecca; Widiatry, Widiatry; Sari, Nova Noor Kamala
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4903

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kepegawaian yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi serta efektivitas proses manajemen sumber daya manusia di organisasi khususnya pada Yayasan WWF Indonesia Cabang Kalimantan Tengah.Analisis bisnis proses system lama dan baru digambarkan Gunakan diagram alur. Sistem desain aliran data menggunakan diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD), bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrogaman PHP dan database menggunakan MySQL. Pengujian sistem website dilakukan menggunakan metode pengujian kotak hitam (Blackbox testing). Metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming. Sistem E-Employee menjadi solusi untuk mengoptimalkan proses pengelolaan data kepegawaian. Namun, Kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng belum memiliki sistem E-Employee terutama pada pegawai tidak tetap dan pegawai proyek, sesuai dengan kebutuhan mereka. Dalam era digital yang terus berkembang, penerapan teknologi informasi dalam pengelolaan kepegawaian menjadi sangat penting dan dibutuhkan. Dengan harapan dapat menjadi alternatif atau solusi untuk permasalahan yang dialami kantor WWF Indonesia Cabang Kal-Teng.
Analisis Kualitas dan Penerapan Software Quality Assurance pada SIUBER Universitas Palangka Raya Menggunakan Model ISO/IEC 9126 Aurelius, Ze Fanya Jopa; Kamilla, Adinda Cahya; Widiatry, Widiatry
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3777

Abstract

Sistem Informasi Unggul dan Berkarakter (SIUBER) merupakan portal akademik Universitas Palangka Raya yang berfungsi sebagai pusat pengelolaan aktivitas akademik bagi mahasiswa dan dosen, mulai dari pengisian KRS, akses nilai, hingga layanan administrasi akademik lainnya. Mengingat perannya yang krusial dalam mendukung proses pendidikan, evaluasi kualitas SIUBER menjadi langkah penting untuk memastikan bahwa sistem mampu memberikan layanan yang andal, efektif, dan memenuhi harapan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas perangkat lunak SIUBER menggunakan model ISO/IEC 9126 yang berfokus pada enam karakteristik utama, yaitu functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, dan portability. Evaluasi dilakukan melalui survei kepuasan pengguna menggunakan kuesioner berskala Likert yang dirancang untuk memetakan persepsi pengguna terhadap masing-masing atribut kualitas. Hasil penilaian ini kemudian dikaitkan dengan prinsip Software Quality Assurance (SQA) guna menilai sejauh mana penerapan jaminan kualitas telah diterapkan dalam pengembangan dan pengoperasian SIUBER. Secara konseptual, penelitian ini menunjukkan bahwa kualitas perangkat lunak tidak hanya ditentukan oleh hasil pengujian pada tahap akhir, melainkan juga oleh konsistensi penerapan SQA sepanjang seluruh siklus hidup pengembangan, termasuk perencanaan, penetapan standar kualitas, pengendalian proses, serta prosedur evaluasi sistematis. Temuan ini memberikan gambaran bahwa aspek usability dan efficiency merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan perlu mendapat perhatian prioritas dalam proses perbaikan berkelanjutan. Dengan demikian, hasil penelitian diharapkan menjadi dasar bagi peningkatan kualitas SIUBER agar semakin responsif, mudah digunakan, dan mampu memenuhi kebutuhan akademik pengguna secara optimal.
Co-Authors Abertun Sagit Sahay Agra Nugraha Agus Sehatman Saragih Agustian Kristianto, Brian Akar, Rutmeida Handayani Amazon, Firlo Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananingtyas, Arifatul Anastrio, Jocken Angel, Aprilia Christyana Tri Anggraini, Nadia Olivia Aprilia Christyana Tri Angel Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Ariska Putra, Sendy Ariska, Ria Ariska, Ria Aurelius, Ze Fanya Jopa Breby Franksoa Tarigan, Fajar Chitayae, Nadya Cordias, Gebri Meizeri Diana Diana Efrans Christian Elga Mariati Fajar, M Febriliana Febriliana Febriliana, Febriliana Felicia Sylviana Firlo Amazon Firmansyah, Muhammad Rizal Gunawan, Vincentius Abdi H. Pranatawijaya, Viktor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Haridjaya, Ezra Janitra Hawila, Hawila Herawati, Naeni Indes Permatahati Parhusip Iqbal, Ahmad Isachar, Michael Jadiaman Parhusip, Jadiaman Jordan, Yogi Kamilla, Adinda Cahya Karolita, Devi Khairul Fahmi Kristianti, Novera Kristina, Dhea Kumalasari, Septianna Laola, Veni Leonardo, Tomas Licantik Licantik Licantik, Licantik Lisa Lisa Lisa Lisa, Lisa Mariati, Elga Nadia Olivia Anggraini Natalius Natalius Natalius, Natalius Nova Noor Kamala Sari Novita, Rebecca Nugraha, Agra Pebriana Lorenza Pebriana Lorenza Permana, Ananda Aji Ivan Prayoga, Andika Prayogi, Adhtiya Priskila, Ressa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Ramadhani, Aditya Ananda Rebecca Novita Ria Ariska Sagit Sahay, Abertun Sahay, Abertun Sagit Saputra, Muhammad Dwi Sehatman Saragih, Agus Septian Geges Septiana Eka Putri, Theresa Stevani, Elwina Sukartono, Adi Sutrisno, Achmad Talentina Angela Seda, Florensiana Tanciang, Tanciang Veni Laola Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Watie W.N, Rusma Widya Mutiara Alamsyah, Kharisma Winoto, Depro Yosepha, Elsa Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia