Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.707

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Mantik Penusa JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Bitnet: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Sains dan Teknologi TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Journal of Soft Computing Exploration Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Bulletin of Information Technology (BIT) Kode : Jurnal Bahasa Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Innovative: Journal Of Social Science Research Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service)

Insan Taufik

Universitas Negeri Medan

Author-ID : 2544582

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENERAPAN DATA MINING DALAM SELEKSI ATLET SQUASH SUMATERA UTARA DENGAN ALGORITMA C4.5 Muhammad, Fachrezzy; Taufik, Insan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i1.9576

Olahraga memiliki berbagai tujuan, termasuk rekreasi, prestasi kompetitif, pendidikan, dan latihan jasmani. Squash, sebagai olahraga permainan dengan raket dan bola, diperkenalkan di Indonesia sejak tahun 1960-an. Meskipun belum populer secara luas, squash telah berkembang dengan adanya klub di beberapa provinsi besar. Di Sumatera Utara, squash menjadi salah satu cabang olahraga yang dipertandingkan dalam PON XXI.Dalam proses seleksi atlet squash, penerapan data mining dengan algoritma C4.5 sangat relevan. Algoritma ini digunakan untuk memprediksi pemenang dan membantu dalam menentukan atlet terbaik berdasarkan dataset historis dan atribut yang relevan. Hasil penerapan algoritma menunjukkan keberhasilan dalam memilih atlet yang dapat meningkatkan peluang meraih prestasi.Selain itu, penggunaan algoritma C4.5 memungkinkan pengembangan sistem penseleksian berbasis web yang efisien. Sistem ini memudahkan pengurus provinsi squash Sumatera Utara dalam mengelola seleksi PON secara terstruktur dan transparan. Dengan sistem ini, proses seleksi atlet menjadi lebih cepat dan akurat, sehingga tim pelatih dapat lebih fokus pada pembinaan atlet yang terpilih.Sistem berbasis web juga meningkatkan pengelolaan data dan memungkinkan evaluasi performa atlet secara efektif seiring waktu. Dengan demikian, penerapan teknologi informasi dalam proses seleksi atlet squash tidak hanya meningkatkan efisiensi administratif, tetapi juga mendukung pengembangan potensi atlet dan peningkatan prestasi dalam kompetisi olahraga nasional.

Penerapan Algoritma Caesar Cipher dan Metode Least Significant Bit Untuk Mengamankan Teks Dalam Vidio Pane, M Iqbal Anata; Taufik, Insan; Syahputra, Hermawan; Al Idrus, Said Iskandar; Niska, Debi Yandra
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 12 No. 1 (2025): Prosisko Vol. 12 No. 1 2025
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v12i1.9606

Abstrak - Data digital adalah representasi informasi dalam bentuk angka atau simbol yang bisa diproses oleh komputer. Jenis-jenis data digital termasuk teks, gambar, audio, video, spreadsheet, presentasi, dan basis data. Ada data yang umum dan dapat diakses oleh banyak orang, serta data rahasia yang memerlukan perlindungan khusus saat ditransmisikan melalui internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengamankan informasi dalam video menggunakan algoritma Caesar Cipher dan metode Least Significant Bit (LSB). Melalui analisis dan implementasi, penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi kedua teknik tersebut dapat efektif melindungi teks dalam video tanpa mengubah kualitas visualnya. Hasil penelitian ini memberikan sumbangan bagi pengembangan keamanan informasi digital serta memberikan dasar bagi penelitian lebih lanjut. Selain itu, tantangan utama dalam penelitian ini adalah memperhatikan kecepatan pengolahan video agar dapat diunggah dan diunduh dengan mudah oleh pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini tidak hanya menawarkan solusi untuk masalah keamanan informasi, tetapi juga mempertimbangkan aspek praktis dalam penerapannya. Ke depannya, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi metode keamanan yang lebih canggih dan efisien untuk meningkatkan perlindungan data digital. Secara keseluruhan, penelitian ini menyajikan solusi yang relevan dan berpotensi untuk diterapkan secara luas dalam konteks keamanan informasi digital yang terus berkembang.

SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN TINGKAT DEPRESI MAHASISWA SEMESTER AKHIR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE Andriyani S, Rahayu; Yandra Niska, Debi; Simamora, Elmanani; Taufik, Insan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13453

Depresi merupakan gangguan kesehatan mental yang dapat memengaruhi kualitas hidup mahasiswa semester akhir. Tekanan akademik, tuntutan keluarga, serta ketidakpastian masa depan menjadi faktor utama yang dapat memicu depresi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu membantu dalam mendeteksi tingkat depresi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis website dalam menentukan tingkat depresi mahasiswa semester akhir menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode ini digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap kemungkinan depresi berdasarkan gejala yang dialami oleh mahasiswa. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, serta diuji menggunakan metode black box testing, validasi pakar, dan user acceptance test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diandalkan dalam membantu deteksi dini tingkat depresi mahasiswa. Dengan adanya sistem ini, mahasiswa dapat lebih mudah mengidentifikasi kondisi psikologis mereka sehingga dapat segera mengambil langkah yang tepat untuk mengatasinya.

KOMBINASI LATENT SEMANTIC INDEXING DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KLASIFIKASI DOKUMEN AKREDITASI: STUDI KASUS : PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Warjaya, Angga; As, Mansur; Muthmainnah, Inna; Mulyana, Sri; Iskandar Al Idrus, Said; Arnita, Arnita; Taufik, Insan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14102

Pengelolaan dokumen akreditasi yang efisien menjadi tantangan utama dalam pendidikan tinggi akibat volume dokumen yang besar dan format yang bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi otomatis menggunakan kombinasi latent semantic indexing dan support vector machine guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan dokumen akreditasi. Akurasi dalam penelitian ini mengacu pada ketepatan sistem dalam mengidentifikasi kategori dokumen sesuai kriteria akreditasi, sementara efisiensi mencerminkan percepatan dan penyederhanaan proses klasifikasi dibandingkan dengan metode manual. Dataset terdiri dari 230 dokumen yang dikategorikan berdasarkan kriteria Lembaga Akreditasi Mandiri Kependidikan, dengan 115 dokumen untuk Kriteria 6 (Pendidikan) dan 115 dokumen untuk Kriteria 7 (Penelitian), kemudian dibagi menjadi data latih dan uji dengan rasio 60:40. Proses klasifikasi dilakukan melalui beberapa tahap, termasuk pre-processing teks, ekstraksi fitur semantik, serta optimasi parameter model untuk memperoleh hasil terbaik. Pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 91%, dengan validasi silang sebesar 94,21%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan yang digunakan efektif dalam mengotomatisasi klasifikasi dokumen akreditasi, sehingga dapat mempercepat proses evaluasi serta meningkatkan efisiensi manajemen dokumen dalam institusi pendidikan tinggi.

IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM MENDETEKSI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KAKAO Wahabi Hasibuan, Rahman; Taufik, Insan; AS, Mansur; Iskandar Al Idrus, Said; Indra, Zulfahmi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14116

Indonesia merupakan negara agraris dengan sektor perkebunan yang berperan penting dalam perekonomiannya. Kakao (Theobroma cacao L.) merupakan komoditas strategis yang berkontribusi pada ekspor, lapangan kerja, agribisnis, serta pertanian berkelanjutan. Namun, di Sumatera Utara, meskipun sektor perkebunan berkembang, produksi kakao menghadapi tantangan seperti alih fungsi lahan. Proses pemanenan kakao secara tradisional mengandalkan penilaian kematangan secara manual, yang rentan terhadap kesalahan akibat kelelahan dan subjektivitas manusia. Convolutional Neural Network (CNN) telah banyak digunakan dalam pengolahan citra karena kemampuannya mengenali pola dengan akurasi tinggi. Penelitian ini mengusulkan penggunaan CNN dengan Transfer Learning berbasis EfficientNetB0 untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah kakao. Dataset terdiri dari 360 gambar dalam kategori Mentah, Matang, Busuk, dan Unclassified, dengan teknik pra-pemrosesan seperti resizing, noise, rotasi, flipping, cropping, dan penghapusan latar belakang. Dataset dibagi menjadi 70% untuk pelatihan dan 30% untuk validasi, dengan optimasi hyperparameter. Model mencapai akurasi tinggi sebesar 99,71% pada data uji. Evaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik. Selain itu, model berhasil diimplementasikan dalam aplikasi Android dengan fitur klasifikasi, riwayat, informasi, panduan, serta autentikasi pengguna. Sistem ini memungkinkan identifikasi kematangan buah kakao secara real-time dan praktis bagi petani.

IMPLEMENTASI METODE HAARCASCADE CLASSIFIER DALAM MENGIDENTIFIKASI OBJEK WAJAH MANUSIA Farhan Ramadhan, Haikal; Saputra S, Kana; Iskandar Al Idrus, Said; Indra, Zulfahmi; Taufik, Insan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14143

Keamanan menjadi aspek esensial dalam berbagai sektor, terutama pada era teknologi modern yang menuntut sistem pengamanan canggih. Salah satu inovasi dalam identifikasi dan autentikasi adalah pengenalan wajah, metode yang andal, tidak invasif, dan sesuai berbagai konteks. Dalam penelitian ini, algoritma Haar Cascade Classifier dan arsitektur jaringan saraf Inception V3 digunakan untuk meningkatkan efisiensi serta akurasi pengenalan wajah. Penelitian ini merespons tiga permasalahan utama, yaitu kebutuhan sistem keamanan modern, kendala akurasi, dan keandalan teknologi pengenalan wajah saat ini. Penelitian bertujuan menganalisis kemampuan dan kinerja Haar Cascade Classifier dalam mendeteksi wajah dengan variasi pose, serta mengoptimalkan implementasinya untuk memenuhi kebutuhan aplikasi dunia nyata. Metodologi meliputi pengumpulan data berupa citra wajah, pra-pemrosesan data (normalisasi piksel, augmentasi data, segmentasi wajah), serta pemisahan dataset untuk pelatihan (80%) dan pengujian (20%). Proses implementasi melibatkan Haar Cascade Classifier untuk deteksi wajah dan arsitektur Inception V3 untuk pengenalan wajah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dengan learning rate 10e-4, model mencapai akurasi 100%, jauh lebih tinggi dibandingkan learning rate 10e-6 yang hanya mencapai akurasi 56%.

Aplikasi Pengacak Soal Ujian Untuk Type Soal Berbasis Microsoft Word Menggunakan Metode Linear Congruent Method (LCM) Limbong, Tonni; Taufik, Insan
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 2 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Exam questions made by lecturers in general in an educational institution around 99% are made from Microsoft Word applications. This happens because of the ability or skill of the question maker and the facilities of the institution. The exam questions that have been made seem like a consumable model, even though the material from these questions still has a relationship with the subject. With this condition the existing questions are not necessary and do not have to be destroyed, it should be stored and made into a question bank. So on the next examination the test questions stored in the bank questions to be randomized again to make new questions as many as the number of questions needed so that the exam questions are presented far from static and color and each test for each participant will never be the same as previous questions. and also the implementation of semi-computerized exams do not need to require a computer laboratory. This application is equipped with a randomization method, namely Linear Congruent Method (LCM), so that the questions that appear will never be the same each time printing a question in the form of executable (EXE), making it easier for study programs to make exam questions in multiple choices and in accordance with existing material in the syllabus and GBPP that apply from several lecturers who teach the same subject.

Sistem Informasi Catatan Perkuliahan Mahasiswa pada STMIK Pelita Nusantara Medan Taufik, Insan
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 4 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Notes are minutes of the results of a writing by the process of recording or writing ideas, lists, minutes or notations of a learning activity, research, meeting or other activities that are too many to remember with memory. The problem of note that happened to STMIK Pelita Nusantara students was the lack of enthusiasm to record the results of lectures, thus influencing the entire understanding of students towards the subject. The thing that affects the lack of enthusiasm of students to record the results of lectures is the lazy habit of carrying books and stationery. Then many lecturers do not instruct students to record the results of the subjects taught. However, even though students are lazy to carry stationery, students always carry a laptop or computer while the lecture is taking place and record the results of lectures on the laptop. The output of this study is a record information system in the form of a website that can influence the spirit of student records, because each lecturer can see and assess the results of student records.

Implementasi Profile Matching untuk menentukan Tempat Kerja yang sesuai dengan Kompetensi bagi Lulusan STMIK Pelita Nusantara Medan Taufik, Insan; Fitra, Awaludin
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 4 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

The number of graduates of computer science colleges who work not in accordance with their competencies, can be caused by choosing the wrong place to work, but it is undeniable that many graduates do not work according to their competence because of difficulties in finding a work place due to not having a lot of references to the appropriate workplace with competence. The purpose of the research is in addition to continuing previous research, is to make it easier for students to find out the competencies they have while suggesting workplaces that are in accordance with the competencies of the graduates. Indirectly researchers want to avoid the formation of thinking to the community that college at university is not able to facilitate someone in finding work, so that people will be more motivated to continue learning and achievement especially in college

MODEL IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN ENTREPRENEURSHIP TERINTEGRASI DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN MUHAMMADIYAH 9 MEDAN Ghofur, Abdul; Wete Polili, Andi; Taufik, Insan; Ratna Soraya, Tengku
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 10 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i10.3796-3803

Keterampilan berwirausaha merupakan salah satu keterampilan abad ke-21 yang sangat penting untuk dikuasai oleh setiap orang. Oleh karena itu, pembelajaran kewirausahaan sangat penting untuk diajarkan sejak dini kepada para siswa. Masalah yang dihadapi oleh Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Muhammadiyah 9 Medan ialah bagaimana mengajarkan kewirausahaan secara efektif dan efesien tanpa mengganggu kurikulum sekolah yang telah disusun. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan model implementasi pembelajaran Entrepreneurship terintegrasi di SMK Muhammadiyah 9 Medan melalui pendampingan terstruktur tentang penggunaan model pembelajaran ENTRI. Kegiatan dimulai dengan pengembangan Websites SMK Muhammadiyah 9 Medan yang di dalamnya terdapat LMS ENTRI. Pada LMS ENTRI itulah, aktivitas pembelajaran kewirausahaan secara integratif dilaksanakan. Selama proses pengembangan Websites dan LMS ENTRI, para guru dilatih untuk mengembangkan materi ajar, menyusun soal latihan studi kasus, menyusun soal untuk penugasan proyek kolaboratif, dan menyusun instrumen penilaian hasil belajar berbasis HOTS. Setelah Websites dan LMS ENTRI selesai dikembangkan, para guru dilatih untuk mengajar menggunakan model pembelajaran ENTRI dan menggunakan LMS ENTRI. Langkah berikutnya, para guru menggunakan model pembelajaran dan LMS ENTRI dalam pembelajaran di sekolah. Berdasarkan pada hasil pretest dan post-test, diperoleh peningkatan yang signifikan terhadap pengetahuan siswa di bidang kewirausahaan. Di sisi lain, aktivitas pembelajaran mata pelajaran tidak terganggu akibat pelaksanaan model dan LMS ENTRI ini.

Co-Authors Abdul Ghofur Abdul Ghofur Abdurrahman Adisaputera Adidtya Perdana, Adidtya Ahmad Landong Alfattah Atalarais Amran Sitohang Andriyani S, Rahayu Annisa Aulia Antonius Purba Arjon Samuel Sitio Arnita Arnita Arnita Arnita Ary Prandika Siregar AS Mansur Chairunisah Chairunisah, Chairunisah Dede Yusuf Dewi Wulandari Dinda Farahdilla Dharma Dinda Kartika Farhan Ramadhan, Haikal Fauzan Hafiz Harahap Fevi Rahmawati Suwanto Fitra, Awaludin Fristy Riandari Hamidah Nasution Hasugian , Paska Marto Hermawan Syahputra Ihsan Zulfahmi Irham Ramadhani Isda Pramuniati Izwita Dewi Kana Saputra S Kuraini, Atifa Nuzulul Lili Tansliova Lubis, Afiq Alghazali M. Revano Ananda Lubis MANSUR AS Mhd Hidayat Mhd Hidayat Mochammad Gani Alfa Alkhoiri Siregar Mohammed Hafizh Al-Areef Muhammad Noer Fadlan Muhammad, Fachrezzy Muthmainnah, Inna Najwa Latifah Hasibuan Nasution, Hamidah . Niska, Debi Yandra Nurliani Manurung Pane, M Iqbal Anata Pane, Yeremia Yosefan Parapak, R Putri Angela Pinem, Josua Purba, Boy Hendrawan Putri Sasalia S Putri, Rezkya Nadilla Raisya Putri Raiyan Fairozi Rangkuti, Muhammad Aswin Rezkya Nadilla Putri Said . Iskandar Samosir, Wahyu Ardiantito Saragih, Vinny Ramayani Silvia Dona Sari Simamora, Elmanani Sinaga, Marlina Setia Siregar, Angginy Akhirunnisa Sri Mulyana SUSIANA Syifa Cendikia, Yolanda Tarigan, Yosua Yosephine Tengku Ratna Soraya TONNI LIMBONG Trisnawati Hutagalung Tuti Hardianti Wahabi Hasibuan, Rahman Warjaya, Angga Wete Polili, Andi Wete Polili, Andi Yanthy Leonita Perdana Simanjuntak Yulita Molliq Rangkuti Yulita Molliq Rangkuti Yuni Warty Yusfi Syawali Zulfahmi Indra, Zulfahmi

Title

Found 45 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 45 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 45 Documents
Search