Claim Missing Document
Check
Articles

Pedampingan Petani Dengan Aplikasi BS (Buying and Selling) Farmer Untuk Meningkatkan Promosi dan Pemasaran di Gampong Ulee Pulo Kecamatan Dewantara Aceh Utara Ulva, Ananda Faridhatul; Fadhliani; Nurhasanah; Wulandari; Cut Meurah Nurul 'Akla; Nur Alimul Haq; Bahrul Ulumul Haq
Jurnal SOLMA Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v12i3.12969

Abstract

Background: Dengan komiditi hasil panen dan luas area lahan pertanian yang cukup luas di Desa Ulee Pulo Kecamatan Dewantara Aceh Utara, banyak permasalahan yang menjadi situasi yang ada di daerah Desa Ulee Pulo Kecamatan Dewantara. Salah satunya adalah minimnya kemampuan petani dalam berwirausaha terhadap hasil pertaniannya, dan petani banyak menjual hasil pertanian ke tengkulak. Tujuan kegiatan pengabdian ini yaitu penerapan IPTEKs di Masyarakat dalam penggunaan teknologi dengan produk berupa aplikasi  marketplace untuk pertanian dengan nama aplikasi BS (Buying and Selling) Farmers. Metode: Mitra dalam kegiatan pengabdian ini adalah petani-petani yang ada di Desa Ulee Pulo Aceh Utara, dengan berjumlah sebanyak 30 petani. Metode kegiatan pengabdian ini yaitu disfusi ipteks, pedampingan, pelatihan dan evaluasi kegiatan. Teknik pengambilan data observasi dan wawancara. Hasil: Hasil kegiatan pengabdian ini tersedianya aplikasi BS (Buying and Selling) Farmers yaitu sebagai penerapan Ipteks dalam kegiatan Pengabdian kepada petani untuk meningkatkan promosi dan pemasaran hasil pertanian di Desa Ulee Pulo Aceh Utara. Sehingga para petani dapat memasarkan secara langsung hasil pertanian yang telah mereka hasilkan kepada pasar dengan cepat dan akurat. Kesimpulan: Kegiatan Pengabdian ini meningkatkan daya saing pasar sebanyak 5% dan para petani menjadi cakap teknologi dikarenakan adanya aplikasi BS (Buying and Selling) Farmers dalam kegiata pemasaran dan promosi hasil pertanian.
IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING USING THE K-NEAREST NEIGHBOR CLASSIFICATION MODEL IN DIAGNOSING MALNUTRITION IN CHILDREN Mutammimul Ula; Ananda Faridhatul Ulva; Ilham Saputra; Mauliza Mauliza; Ivan Maulana
Multica Science and Technology (ACCREDITED-SINTA 5) Vol. 2 No. 1 (2022): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v2i1.326

Abstract

The problem faced today is the lack of nutrition for children which causes stunting. One way to prevent stunting problems is to provide input to the community in Aceh for the importance of providing adequate nutrition for children. This study classifies toddlers who are identified as stunting with the K-NN model technology which is modeled in machine learning, the results are grouped. The purpose of this study was to determine the detection of malnutrition in toddlers and to classify data on malnutrition in toddlers using the k-means clustering method and the system that was built could be used as a reference to monitor the growth and development of children. Then in classifying malnutrition in children based on the results of the nutritional status criteria in toddlers, it can be known based on the index of Body Weight for Age (W/U), Height for Age (TB/U), and Weight for Height (W/TB). by entering data values ??from weight, height and gender of toddlers. The purpose of this study was to determine the detection of malnutrition under five at the Cut Meutia Hospital Kab. North Aceh. The process in the initial data analysis of Mr. ID, baby's name, gender, age, weight (kg), height (cm), the data to be classified for training data are 40 children in each region / village. In the assessment of nutritional status, it is classified as Malnutrition less than 3 SD or 70%, Malnutrition - 3 SD to < - 2 SD or 80%, Good Nutrition -2 SD to +2 SD, Over Nutrition >+2 SD. The results of the final score obtained are euclidean distance with a value of 1.3 with a ranking of malnutrition, age 1.6 months, weight (weight) 0.852, TB (height) 4.556 with euclidean distance with a value of 1.3 with a low ranking. For the second test data, age is 2.8 months, BB (weight) 0.222, TB (height) 4.556 with Euclidean distance with a value of 1.3 with a good rating of 0.778. The results of this study can be classified in children to children for each region in each region, village and sub-district of each Puskesmas in North Aceh Regency
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI SYARIDE MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Akbar, Rahmat; Fitria, Rahma; Ulva, Ananda Faridhatul
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 10 No 2 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v10i2.2704

Abstract

Transportasi merupakan elemen penting bagi mahasiswa, khususnya di Lhokseumawe, di mana layanan transportasi online yang ada belum sepenuhnya sesuai dengan prinsip syariah dan Qanun No. 6 Tahun 2014 tentang Hukum Jinayat, terutama terkait interaksi antara pengemudi dan penumpang yang berlainan jenis kelamin. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi transportasi online berbasis syariah yang memungkinkan pemilihan pengemudi sesuai jenis kelamin. Metode pengembangan yang digunakan adalah Design Thinking (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Testing), dengan evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian menunjukkan skor positif pada aspek Attractiveness (2,16) dan Efficiency (2,10) (Excellent), Dependability (2,03) (Excellent), Perspicuity (1,80) dan Stimulation (1,68) (Good), serta Novelty (1,05) (Above Average). Temuan ini membuktikan bahwa desain UI/UX aplikasi telah memenuhi kebutuhan pengguna sekaligus selaras dengan nilai-nilai Islam dan budaya setempat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan layanan transportasi yang lebih inklusif dan sesuai syariah.
A Tabu Search Approach for Capacitated Vehicle Routing with Pickup and Delivery in Motorcycle-Based Urban Logistics under Traffic and Weather Constraints Rizani, Fitri; Ananda Faridhatul Ulva; Muslem, Imam; Amin, Muhammad
Bahasa Indonesia Vol 17 No 10 (2025): Instal : Jurnal Komputer
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jurnalinstall.v17i10.449

Abstract

Motorcycle-based couriers play an essential role in urban logistics due to their flexibility and efficiency in congested environments. However, limited vehicle capacity combined with simultaneous delivery and pickup activities makes route planning a complex optimization problem. This study addresses the Capacitated Vehicle Routing Problem with Pickup and Delivery (CVRPPD) for motorcycle couriers by incorporating traffic congestion and weather conditions into the travel cost model. A Tabu Search metaheuristic is proposed to optimize routing decisions while simultaneously determining the optimal number of vehicles under a dynamic load constraint. The objective function is formulated using a lexicographic approach, prioritizing the minimization of the number of vehicles followed by the minimization of total travel cost, which is influenced by distance, traffic level, and weather condition. Computational experiments were conducted on a dataset consisting of one depot and 50 customers, with a maximum vehicle capacity of 30 kg. The simulation results demonstrate that the proposed approach consistently identifies an optimal solution using five motorcycles, which corresponds to the theoretical lower bound derived from total pickup demand. All customers are served exactly once without violating capacity constraints, and the maximum vehicle load reaches the allowable limit of 30 kg. The total travel cost obtained is 1316.262, indicating efficient route construction under dynamic environmental conditions. These results confirm that Tabu Search is an effective and robust approach for solving CVRPPD in motorcycle-based urban logistics, particularly when realistic operational factors such as traffic congestion and weather variability are considered.
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBANGUNAN PERUMAHAN DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Ananda Faridhatul Ulva; Zahratul Fitri
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2018): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2018
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v2i2.1012

Abstract

Pembangunan perumahan beserta sarana dan prasarananya perlu mendapatkanprioritas mengingat tempat tinggal merupakan salah satu kebutuhan dasar (basic needs) (Maslow). Dalam lingkup pembangunan, masyarakat merupakan pelaku utama pembangunan tersebut. Mengarahkan, membimbing, dan menciptakan suasana yang menunjang pembangunan adalah kewajiban pemerintah Pada penelitian ini, penulis akan mensimulasikan bagaimana merancangan dan mengaplikasikan perangkat lunak system pendukung keputusan untuk pembangunan kompleks perumahan dengan algoritma Tsukamoto. Yang memiliki tujuan untuk merancangan perangkat lunak sistem pendukung keputusan untuk pembangunan kompleks perumahan di daerah Aceh dengan algoritma Tsukamoto dengan bahasa pemograman Java. Serta untuk mengaplikasikan metode Tsukamoto kedalam pengambilan keputusan kelyakan dalam pembuatan perumahan.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Tsukamoto, Perumahan
ANALISIS KINERJA KOMBINASI ALGORITMA AFFINE CHIPER, HILL CHIPER DAN ALGORITMA EL GAMAL DALAMPENGAMANAN DATA Ananda Faridhatul Ulva
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2019
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v3i1.6306

Abstract

Perkembangan teknologi semakin maju setiap zaman dengan berkembangnya teknologi kebutuhan manusia akan teknologi semakin besar terutama kebutuhan manusia dalam teknologi informasi. Kriptografi secara umum adalah ilmu dan seni untuk menjaga kerahasiaan pesan ketika pesan dikirim dari suatu tempat ke tempat yang lain. Algoritma kunci publik banyak digunakan karena kekuatan pengamanannya tapi memiliki kelemahan dalam lambatnya proses enkripsi dan dekripsi. Penggabungan proses enkripsi dengan menggunakan algoritma simetris yaitu Affine Cipher yang kemudian hasil dari affine cipher dienkripsi kembali dengan menggunakan Hill Cipher sehingga akan menutupi kelemahan dari Affine Cipher kemudian untuk menutupi kelemahan dari kedua algoritma dalam proses pengaman kunci digunakan algoritma asimetris atau algoritma kunci publik yaitu ElGamal sehingga nantinya memunculkan suatu kombinasi algoritma yang dapat memperkuat keamanan data
Classification Analysis Model of Construction Materials to Support Decision-Making in Construction Projects Emi Maulani; Syarifah Asria Nanda; Burhanuddin Burhanuddin; Ananda Faridhatul Ulva; zahratul fitri
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.26978

Abstract

This study aims to analyze and compare the performance of Gaussian Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor (KNN) algorithms in classifying the feasibility of construction materials to support decision-making in construction projects. A quantitative comparative study design was applied using 127 samples of structural building materials collected from 15 contractor companies in Lhokseumawe City, Indonesia. The dataset consists of five predictor variables: price, compressive strength, water absorption, delivery time, and supplier rating. Data preprocessing included missing value imputation, outlier handling using the interquartile range method, normalization using Min-Max scaling, and class balancing using Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Model evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC, while feature importance was analyzed using permutation importance. The results show that the KNN model (k = 5) outperforms Gaussian Naïve Bayes across all evaluation metrics, achieving an accuracy of 92.11% and an AUC of 0.934.
Performance Evaluation of Augmented Reality-Based Smart Farming for Rice and Corn Pest Detection Ananda Faridhatul Ulva; Desvina Yulisda; Baidhawi Baidhawi; Nurhasanah Nurhasanah
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol. 9 No. 2 (2026): Issues January 2026
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v9i2.16996

Abstract

An Augmented Reality application for detecting pests and diseases in rice and corn has been developed to overcome the limitations of visual identification in the field, which still relies on subjective interpretation by users. This system utilises image processing and AR overlay based on smart farming to classify symptoms in real time, improving the precision of diagnosis and consistency in control decision-making. This study aims to design, implement, and evaluate the performance of an augmented reality (AR)-based smart farming system for the visual and interactive detection of pests and diseases in rice and corn crops. The research method uses an evaluative approach by assessing the performance of the Augmented Reality system in the field based on detection accuracy, operational reliability, and the suitability of the results to the predetermined performance indicators. Testing was conducted in Gampong Releut Barat, Dewantara District, North Aceh. The results showed that pest and disease detection accuracy increased from 42.4% to 66.7%, with a system response time of <2 seconds, accompanied by an 18% reduction in crop damage and a 24% increase in productivity, confirming the reliability of the system for field diagnosis. This achievement is significant because it meets the operational performance threshold for smart farming and demonstrates the system's readiness for adoption as an Augmented Reality-based decision support tool at the farmer level. The research conclusion indicates that Augmented Reality-based smart farming has the potential to improve detection accuracy, control efficiency, and crop productivity as a support for precision agriculture and sustainable village food security.
Sistem Informasi Administrasi Persuratan (Paperless Office) Berbasis Web Pada Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh Siska Aulia Syafitri; Angga Pratama; Ananda Faridhatul Ulva
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i1.6278

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi begitu pesat khususnya di bidang informasi. Sistem informasi adalah salah satu hasil dari perkembangan tersebut. dengan adanya sistem informasi, pengelolaan informasi menjadi jauh lebih efisien. Paperless secara umum mengurangi penggunaan kertas dalam berbagai kebutuhan contohnya dalam administrasi. dengan adanya paperless, penggunaan kertas dapat dikurangi sehingga dapat menghemat anggaran dalam manajemen keuangan. Aplikasi yang dibangun pada Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh dapat mempermudah dalam proses administrasi persuratan yang sudah tersistem sehingga lebih mudah dalam mengelola persuratan dan dengan adanya sistem ini dapat mengurangi penumpukan kertas. sistem ini akan mengurangi penggunaan kertas yang digunakan dengan cara, mengurangi kertas yang dicetak digantikan dengan dokumen digital. Penulis melakukan wawancara pada bagian administrasi persuratan fakultas dan salah satu jurusan di fakultas teknik serta mencari bahan yang mendukung dalam pendefinisian masalah. Dengan ada sistem ini, diharapkan Dapat memudahkan para staff pada administrasi dalam hal surat menyurat dan dimasa mendatang diharapkan sistem ini dapat dikembangkan agar menghasilkan system yang lebih baik dari yang sebelumnya.
ANALISIS TINGKAT KEMAMPUAN (CAPABILITY LEVEL) TEKNOLOGI INFORMASI PADA PT. PLN (PERSERO) UIW ACEH UP3 SUBULUSSALAM MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN DSS (DELIVER SERVICE, AND SUPPORT) Yusliana Yusliana; Mochamad Ari Saptari; Ananda Faridhatul Ulva
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i2.6294

Abstract

Analisis teknologi informasi diperlukan COBIT 5 sebagai salah satu sarana untuk membantu perusahaan menciptakan nilai yang optimal dalam mengelola tata kelola teknologi informasi dan meningkatkan efektivitas serta efesiensi kegiatan perusahaan yang akhirnya dapat mencapai visi dan misi PT. PLN (Persero) UIW Aceh UP3 Subulussalam mengetahui sejauh mana tingkat kemampuan teknologi informasi yang sedang berjalan pada PT. PLN (Persero) UIW Aceh UP3 Subulussalam. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara, kuesioner dan observasi, adapun jumlah respondennya 10 orang. Hasil pengolahan data terfokus pada framework COBIT 5 domain DSS (Deliver Service and Support) dengan hasil setiap prosesnya yaitu DSS01 sebesar 2.86, DSS02 sebesar 2.85, DSS03 sebesar 2.86, DSS04 sebesar 2.84, DSS05 sebesar 2.88 dan DSS06 sebesar 2.82. Rata-rata dari keenam proses tersebut adalah sebesar 2,85 yang artinya berada pada level 3 yaitu Estabilished Process yang artinya proses manajemen teknologi informasi yang ada di perusahaan telah dideskripsikan dan diimplementasikan menggunakan proses yang telah didefenisikan dan mampu mencapai hasil proses yang diinginkan.