Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.632
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences Saintek Perikanan : Indonesian Journal of Fisheries Science and Technology Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Kelautan Tropis Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Journal of Aquaculture Science J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Fisheries & Marine Jurnal Penelitian Teknik Sipil Konsolidasi
Muh. Arif Rahman
Brawijaya University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1   2 
Klasifikasi Sinyal Otak Motor Imagery Menggunakan Extreme Learning Machine Dan Discrete Fourier Transform Fransiskus Cahyadi Putra Pranoto; Agus Wahyu Widodo; Muhammad Arif Rahman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1325.749 KB)

Abstract

The brain is the most important body organ that humans have to act as a process for all movements and thoughts in the human body. The brain emits a signal when doing an activity and can be captured by an interface device called brain computer interfaces. To stimulate brain signal activity a stimulus is used, namely an imagery motor. Imagery motors are representations of motor movements imagined by the brain. In this study using 3 datasets namely datasets that have been collected by researchers with muse devices with subjects numbering 20 and having an age range of 19-23 years, the second and third datasets are BCI Competition IIIA and IIIB which are publicly available at bbci.de. The BCI Competition IIIA and IIIB datasets will be used to compare the quality of the datasets collected by the researchers. Signal processing uses the Butterworth Filter Infinite Impulse Response method with a frequency range of 8 to 30 Hz. In this study a study was conducted on the implementation of feature extraction methods with the help of the Discrete Fourier Transform method and the classification of brain signals using the Extreme Learning Machine method that uses imagery motor stimuli. The results obtained were 44% accuracy for 5 classes, 85% and 90% for 2 classes using Muse datasets, 66.67% and 75% 4 classes using BCI Competition IIIA datasets and 93.33% 2 classes using BCI Competition IIIB datasets.
Ekstraksi Ciri Pada Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Menggunakan Metode Haar Wavelet Muhammad Rafi Farhan; Agus Wahyu Widodo; Muhammad Arif Rahman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.405 KB)

Abstract

Facial skin is one of the important parts of a human body. Lots of people trying to make their skin flawless. And also, most of them are willing to spend their money to achieve a perfect skin starts from treatment with distinguished doctors, applying expensive skin products or going abroad to get the product that matches with their skin type. The problem is, people are having difficulties on choosing the right product due to the nonconformity between the purchased product with the skin type. Moreover, this problem leads to acne, wrinkles, and black spot on the skin. The need for a system to ease non-expert to determine their skin type. So, they can purchase the product that fits their skin type. Therefore, the author propose to build a classification system which can classify skin types. In building that, the author uses haar wavelet method which is has been proven to get good result. Based on the result of this research, the highest accuracy is 90% in detection type of skin.
Pemanfaatan Metode Texture-Based Region Growing Untuk Segmentasi Buah Jeruk Keprok (Citrus Reticulata Blanco) Rr Dea Annisayanti Putri; Agus Wahyu Widodo; Muhammad Arif Rahman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 4 (2019): April 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (863.403 KB)

Abstract

Indonesia is a producer of “Keprok” and the largest harvest area in ASEAN. In market competition, the most important thing for oranges is quality. The visual technology method can be used to replace the quality determination process that is still manual. One process of determining automatic quality is segmentation. Segmentation is the process of separating objects studied from less important parts. The segmentation process is an important process in determining quality, the results of segmentation must be precise, no under segmentation or no over segmentation. This study uses the region growing method with texture value parameters obtained from contrast, homogeneity, entropy, and energy features in the gray level co-occurrence matrix (GLCM) method. First, the image of oranges is taken. In the image of oranges, pre-processing takes the form of changing the color and size of the image. Then the image of the orange is divided into a collection of pixels called windows, with sizes 10, 20, 50, and 100 pixels. From the window group, one window will be selected which becomes the starting point for region growing. In the initial window and 8 neighbor windows, feature values are taken. The neighboring window is considered to be the orange part if it has a feature value according to the boundary. This study resulted in the best level of segmentation accuracy of 84.7% with a window size of 50x50 pixels, an entropy feature, and a limit value of 5.
Ekstraksi Ciri Pada Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix Nanda Dwi Putra Miskarana Ade; Agus Wahyu Widodo; Muhammad Arif Rahman
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel dipublikasikan di Jurnal Simantec
Eksperimen Penerapan Prinsip Consistency and Standards pada Aplikasi Alfagift dalam rangka Meningkatkan Usability Juan, Patrick; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alfagift merupakan sebuah aplikasi dari Alfamart yang memungkinkan pengguna untuk melakukan belanja kebutuhan secara online tanpa harus pergi ke toko ritel Alfamart. Alfagift per 24 Oktober 2023 merupakan aplikasi peringkat 6 pada kategori shopping dengan lebih dari 10 juta download dan nilai rating 4/5 di AppStore. Alfagift memiliki beberapa kekurangan dalam aspek pengalaman penggunanya. Salah satu kekurangan tersebut yaitu yang akan diteliti pada skripsi ini adalah kurangnya penerapan prinsip heuristik Nielsen pada desain antarmuka. Prinsip yang diimplementasikan pada desain treatment aplikasi Alfagift adalah prinsip heuristik Nielsen yaitu consistency and standards. Pengujian menggunakan metode moderated usability testing akan dilakukan terhadap desain control dan treatment pada setiap responden untuk mendapatkan data-data usability yaitu task time, success rate, dan kesan pengguna. Pengujian dilakukan terhadap 30 responden mahasiswa/i berusia 18-22 tahun. Setelah data berhasil dikumpulkan melalui pengujian, rata-rata data kemudian diolah dengan menggunakan 95% confidence interval dan paired sample t-test. Kesimpulan yang didapatkan adalah terdapat perbedaan (p=0,0212) pada rata-rata task time antara desain control dan treatment dengan effect size desain control sebesar 209,23±17,76 dan effect size desain treatment sebesar 192,03±15,05. Tidak ada perbedaan (p=0,5725) pada rata-rata success rate antara desain control dan treatment dengan effect size desain control sebesar 98±1,38 dan effect size desain treatment sebesar 97,50±1,13. Terdapat perbedaan (p=0,0013) pada rata-rata kesan pengguna antara desain control dan treatment dengan effect size desain control sebesar 5,70±0,91 dan effect size desain treatment sebesar 4,77±0,85.
Eksperimen Penerapan Hick Law Dan Match Between The System And The Real World Pada Aplikasi Rembang Gemilang Mobile Untuk Meningkatkan Usability Farys, Sholeh Al; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart city merupakan penggunaan teknologi dan komunikasi untuk meningkatkan pelayanan masyarakat dan mencapai kualitas hidup yang lebih baik. Pada Kabupaten Rembang sendiri telah meluncurkan smart city-nya yang bernama Rembang Gemilang Mobile pada tahun 2022. Pada observasi yang telah dilakukan pada Rembang Gemilang Mobile yang menemukan bahwa Rembang Gemilang belum menerapkan kaidah Hick Law yang ditunjukkan pada halaman yang terletak register dan Rembang Gemilang Mobile juga belum menerapkan prinsip match between the system and the real world yaitu pada bagian icon untuk fitur wisata yang menggunakan icon kamera sebagai representasi dari fitur tersebut. Penelitian ini menggunakan pengujian a/b testing kepada 60 partisipan secara unmoderated dan Single Ease Question setelah pengujian selesai serta penentuan hipotesis akan dilaksanakan perbandingan dengan T-test dan Chi-square test untuk design control dan design treatment. Hasil analisis menunjukkan pada task register tidak ada perbedaan pada success rate(p=1.00), task time(p=0.15), dan ease(p=0.25) untuk halaman register pada Aplikasi Rembang Gemilang Mobile ketika menggunakan desain asli dan desain dari hukum hick. Kemudian hasil analisis menunjukkan pada task icon wisata tidak ada perbedaan pada success rate(p=1.00), task time(p=0.47), dan number of error(p=0.32) untuk icon pada fitur wisata aplikasi Rembang Gemilang Mobile ketika menggunakan desain icon kamera dan desain icon pantai.
Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Pembelajaran Bahasa Isyarat Menggunakan Metode Prototyping Berbasis Android (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Rahmansyah, Muhammad Dzikri; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi merupakan salah satu proses interaksi yang sangat penting antar manusia untuk saling bersosialisasi serta menjembatani kultur dan latar belakang orang yang berbeda-beda. Komunikasi sering menjadi masalah pokok bagi penyandang tuna rungu. Penggunaan bahasa isyarat adalah langkah yang diambil oleh para penyandang tuna rungu untuk tetap mampu berinteraksi dengan masyarakat umum. Maka dari itu, untuk memastikan bahwa semua orang dapat berpartisipasi secara penuh dalam lingkungan sosial, penting bagi masyarakat umum untuk mempelajari bahasa isyarat sebagai sarana komunikasi dengan penyandang tuna rungu. Berdasarkan survei yang telah dilakukan kepada 111 mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya, 91% responden merasa tertarik untuk mempelajari bahasa isyarat. Disamping itu, 91.9% responden tertarik untuk menggunakan aplikasi pembelajaran bahasa isyarat yang menerapkan metode gamifikasi di dalamnya. Beberapa aplikasi pembelajaran bahasa isyarat telah dikembangkan, namun belum ada yang bisa melakukan translasi per kata dari gerakan ke teks, memberikan soal dalam memperagakan bahasa isyarat, serta menerapkan gamifikasi di dalamnya. Maka dari itu, dikembangkan sebuah aplikasi pembelajaran bahasa isyarat menggunakan metode prototyping berbasis Android untuk mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan SDLC Prototyping, bahasa pemrograman Kotlin, Google Cloud Platform dan Room Database sebagai tempat penyimpanan data, serta arsitektur Model-View-View-Model. Aplikasi ini lalu diuji menggunakan black box testing dengan tingkat keberhasilan 100% dan usability testing dengan tingkat efektivitas 100%, serta nilai SUS 76.5 yang berarti aplikasi dapat diterima oleh pengguna.
Perbandingan Performa Arsitektur Multi Page Application dan Single Page Application Pada Aplikasi Ujian Tulis Daring Berbasis Website Nugroho, Muhammad Alifyan Satrio; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Penerapan Progressive Disclosure dan Hierarki pada Aplikasi M.Tix untuk Meningkatkan Usability Putri, Safinatunnajah Mutiara; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi M.Tix adalah aplikasi mobile yang menyediakan penjualan tiket film secara online dari bioskop Cinema XXI. Aplikasi M.Tix telah dipublikasi oleh Cinema 21 Group sejak tahun 2015 telah diunduh sebanyak lebih dari 10 juta kali terhitung hingga bulan Januari 2024 dengan ratting 3,8. Berdasarkan observasi dan pengumpulan review dari platform Google Play Store yang telah dilakukan, aplikasi M.Tix memiliki beberapa kekurangan. Salah satu kekurangan tersebut adalah pada halaman detail film memiliki alur yang panjang dan memiliki button yang tidak efisien yaitu pada button “Playing at” dan “Buy Ticket”. Dari permasalahan yang ditemukan, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari penerapan progressive disclosure dan desain hirarki pada antarmuka dan alur pembelian tiket di aplikasi mobile M.Tix. Pengujian usability testing digunakan untuk mengukur aspek task time, success rate, dan kepuasan pengguna. Partisipan dipilih sebanyak 12 orang dengan kriteria mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer angkatan 2020 untuk melakukan proses pengujian menggunakan metode A/B testing dan Single ease question (SEQ). Hasil yang didapatkan adalah terdapat perbedaan task time pada fitur pemilihan jadwal tiket (p=0,049), tidak terdapat perbedaan success rate pada seluruh task yang diujikan (p=1), dan terdapat kepuasan pengguna pada fitur pemilihan jadwal tiket (p=0,000571) dan fitur pemilihan tempat duduk (p=0,00123).
Perbandingan Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Threads Berton, Freddy Toranggi; Eka Ratnawati, Dian; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia telah memasuki era digitalisasi. Penggunaan internet oleh masyarakat telah meningkat karena pertumbuhan teknologi yang cepat. Aplikasi threads adalah aplikasi media sosial berbasis aplikasi mobile apps yang diluncurkan pada tahun 2023. Konten yang menghibur membuat aplikasi threads banyak diunduh, dari banyaknya unduhan terdapat ulasan yang beragam. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengklasifikasikan ulasan yang diberikan oleh pengguna aplikasi threads dengan membandingkan dua metode algoritme seperti Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor dengan tujuannya untuk melihat teknik mana yang memberikan hasil yang lebih baik ketika diterapkan pada ulasan di aplikasi Threads. Data yang dimanfaatkan berupa ulasan aplikasi Threads dari Google Playstore, yang mencakup 500 ulasan positif dan 500 ulasan negative. Hasil pengujian pada 1000 data yang kemudian dibagi dengan rasio 80% untuk data training dan 20% untuk data testing, dengan memastikan distribusi label yang seimbang. Performa metode Naïve Bayes mengungguli di bandingkan K-Nearest Neighbors. Metode dari Naïve Bayes mempunyai nilai F1-Score mencapai 84%, Accuracy sebesar 84%, Recall sebesar 84%, dan Precision sebesar 85%. Sedangkan metode K-Nearest Neighbors memiliki nilai F1-Score sebesar 73%, Accuracy sebesar 73%, Recall sebesar 73%, dan Precision sebesar 73%.
Co-Authors A Alfan Jauhari Abdullah Hamid Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Aida Sartimbul Ali Muntaha Andi Khofifah Nurfadillah Andreas Pardede Arief Andy Soebroto Bagus Priambodo Berton, Freddy Toranggi Cangara, Satriawati Citra Satrya Utama Dewi Daduk Setyohadi Darmawan Ockto Sutjipto Debby Aranindy Putri Wangi Defri Yona Dewa Gede Raka Wiadnya Dewa Gedhe Raka Wiadnya Dewi Novita Sari Dian Eka Ratnawati Edy Santosa Eko Sulkhani Yulianto Farys, Sholeh Al Fawwaz Haryono, M. Naufal Feni Iranawati Fransisca Sariuli Tobing Fransiskus Cahyadi Putra Pranoto Gatut Bintoro Geoffrey Manurung, Daniel Iis Nur Rodliyah, M.Ed Imam Cholissodin Imam Subali Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Juan, Patrick Kurnianingtyas, Diva Lailil Muflikhah Ledhyane Ika Harlyan Mihrobi Khalwatu Rihmi Mr Sunardi Muhammad Rafi Farhan Nanda Dwi Putra Miskarana Ade Nindi Nur Wulandari Nita Hellis Setyowati Novanto Yudistira Nugroho, Muhammad Alifyan Satrio Nurdin, Abd. Rahim Nurin Hidayati Nurin Hidayati Nurul Hidayat Prakoso, Gideon Aji Pramana Putra, Jody Priyanka Mondal Putra Pandu Adikara Putri, Safinatunnajah Mutiara Rahmansyah, Muhammad Dzikri Randy Cahya Wihandika Riska Oktaviana Rr Dea Annisayanti Putri Safitri Widya Ningtias Shobriyyah Afifah Nabilah Shofiatul Kholishoh Solimun, Solimun Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Supapong Pattarapongpan SUTRISNO Syarifah Hikmah Julinda Sari Syarifah Hikmah Julinda Sari Syarifah Hikmah Julinda Sari Tri Djoko Lelono Tsania Humairoh Vita Rumanti Kurniawati Wahida Kartika Sari Wakhit Rhomadona Wayan Firdaus Mahmudy