p-Index From 2020 - 2025
8.003
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Sainteks Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Teknik Elektro Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Prosiding Semnastek Semesta Teknika Suhuf Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Knowledge Engineering and Data Science Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pilar Nusa Mandiri Indonesian Journal of Information System Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton Infotekmesin Journal of Information Systems and Informatics RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi JIKA (Jurnal Informatika) Community Empowerment Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) Insearch: Information System Research Journal KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jutech: Jurnal Teknologi Informasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Science and Technology: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Informatics and Information Security Prosiding SeNTIK STI&K Sasambo: Jurnal Abdimas (Journal of Community Service) RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi
Claim Missing Document
Check
Articles

Desain Komunikasi Visual Berbasis Segmentasi Pelanggan untuk H&M Terisia, Vany; Hastomo, Widi; Sestri, Elliya; Syamsu, Muhajir; Novitasari, Lyscha; Putra, Yoga Rarasto; Fiqhri, Zul; Sudarwanto, Pantja; Daruningsih, Kukuh
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi komunikasi visual berdasarkan segmentasi pelanggan pada industri fashion retail, studi kasus pada H&M Group. Data diambil dari dataset H&M Personalized Fashion Recommendations di Kaggle dan diolah dengan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary) serta algoritma K-Means clustering untuk mengidentifikasi tipe pelanggan. Hasil analisis menunjukkan tiga klaster utama: pelanggan bernilai tinggi, sedang, dan rendah. Berdasarkan hasil tersebut, dirancang pendekatan visual yang berbeda untuk setiap segmen, baik dalam desain iklan digital maupun visual merchandising. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan pemasaran visual yang berbasis data untuk meningkatkan retensi pelanggan.
OPTIMALISASI BANK SAMPAH, KELOMPOK WANITA TANI, DAN POS PEMBINAAN TERPADU DENGAN PERSPEKTIF AL-ISLAM KEMUHAMMADIYAHAN Soleha, Maratus; Maeda, Serly; Fitriyani, Fitriyani; Asy-Syifa, Zahwa Zia; Nurhidayati, Aulia; Putri, Dhea Ananda; Rahman, Ibadu; Mardani, Muhammad; Muthmainnah, Yulianti; Hastomo, Widi
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i2.29739

Abstract

Abstrak: Pengelolaan sampah dan ketahanan pangan berbasis komunitas masih menghadapi tantangan seperti rendahnya kesadaran masyarakat, minimnya pemanfaatan teknologi, serta kurangnya integrasi nilai-nilai Islam dalam praktik lingkungan. Program ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan masyarakat dalam mengelola sampah serta pertanian berkelanjutan melalui pendekatan berbasis Al-Islam dan Kemuhammadiyahan (AIK). Metode yang digunakan yaitu Participatory Action Research, serta implementasi sistem digital pada bank sampah dan Kelompok Wanita Tani (KWT). Program ini melibatkan 85 peserta dari RW 08 Cirendeu, Ciputat Timur, yang terdiri dari pengurus bank sampah dan anggota KWT. Evaluasi keberhasilan dilakukan melalui survei pre-test dan post-test, wawancara mendalam, serta Focus Group Discussion (FGD). Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan kesadaran dan partisipasi masyarakat sebesar 70%, peningkatan pendapatan anggota KWT sebesar 25%, serta penurunan volume sampah tidak terkelola sebesar 35%. Selain itu, 80% anggota KWT mulai menggunakan pupuk organik dan 75% peserta memahami konsep AIK dalam pengelolaan lingkungan. Dengan strategi keberlanjutan yang mencakup kemitraan dengan lembaga Muhammadiyah dan sistem insentif digital, program ini diharapkan dapat terus berjalan secara mandiri dan memberikan dampak positif jangka panjang bagi masyaraka.Abstract: Community-based waste management and food security continue to face challenges such as low public awareness, limited use of technology, and lack of integration of Islamic values into environmental practices. This program aims to enhance community understanding and skills in waste management and sustainable agriculture through an Al-Islam and Kemuhammadiyahan (AIK)-based approach. The methodology employed is Participatory Action Research (PAR), combined with the implementation of a digital system for the waste bank and Women's Farming Group (KWT). The program involved 85 participants from RW 08 Cirendeu, Ciputat Timur, including waste bank administrators and KWT members. Success was evaluated through pre-test and post-test surveys, in-depth interviews, and Focus Group Discussions (FGD). The evaluation results showed a 70% increase in community awareness and participation, a 25% rise in KWT members' income, and a 35% reduction in unmanaged waste volume. Additionally, 80% of KWT members adopted organic fertilizers, and 75% of participants gained a deeper understanding of AIK concepts in environmental management. With sustainability strategies that include partnerships with Muhammadiyah institutions and a digital incentive system, this program is expected to continue independently and create a lasting positive impact on the community.
OPTIMASI CONVOLUTION NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI COVID-19 Hastomo, Widi; Karno, Adhitio Satyo Bayangkari; Bakti, Indra
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 10 No. 2 (2022): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v10i2.299

Abstract

Abstrak: Optimasi Convolution Neural Network Untuk Deteksi Covid-19. Kondisi pandemi seperti sekarang ini diperlukan sebuah algoritma pembelajaran mesin untuk mendeteksi covid-19 secara otomatis berdasarkan pada gambar rontgen dada guna memudahkan dalam mambantu pengambil keputusan. Penelitian ini ingin membandingkan arsitektur CNN AlexNet dan MobileNetV2 untuk mendeteksi (a) covid-19, (b) lung opacity, (c) normal, (d) viral pneumonia. Data himpunan rontgen dada yang digunakan sejumlah 4000 yang berasal dari kaggle.com, 0.8 data dibagi untuk pelatihan sedangkan 0.2 nya digunakan untuk pengujian. Optimizer yang digunakan yaitu keras SGD momentum, dengan nilai learning rate 0.005 dan momentum 0.9, serta epoch 50. Ukuran gambar untuk input yaitu 224x224 serta ukuran batch 32. Hasil optimasi dari kedua algoritma tersebut yaitu, MobileNetV2 lebih baik untuk mendeteksi covid-19 dengan nilai akurasi presisi mencapai 99%. Penelitian selanjutnya dapat membandingkan algoritma CNN yang lainnya serta data himpunan yang lebih banyak. Kata kunci: CNN; AlexNet; MobileNetV2; Covid-19 Abstract: Convolution Neural Network Optimization for Covid-19 Detection. In the current pandemic conditions, a machine learning algorithm is needed to detect COVID-19 automatically based on chest X-ray images to make it easier to assist decision makers. Aim study be disposed for compare the architecture of CNN AlexNet and MobileNetV2 to detect (a) covid-19, (b) lung opacity, (c) normal, (d) viral pneumonia. The data set of chest X-rays used are 4000 from kaggle.com, 0.8 of the data is shared for training while 0.2 is used for testing. The optimizer used is hard SGD momentum, with a value of leaning rate 0.005 and momentum 0.9, and epoch 50. The image size for the input is 224x224 and the batch size is 32. The optimization results from the two algorithms are, MobileNetV2 is better for detecting covid-19 with an accuracy value The precision reaches 99%. Future research can compare other CNN algorithms and larger data sets. Keywords: CNN; AlexNet; MobileNetV2; Covid-19
Co-Authors Adhitio Bayangkari Satyo Karno Adhitio Satyo Adhitio Satyo Bayangkari Karno Adhitio Satyo Bayangkari Karno Adhitio Satyo Bayangkari Karno Agita Tunjungsari Ahmad Eko Saputro Ahmad Eko Saputro Ahmad Eko Saputro Aji Digdoyo Aji Digdoyo Ambardi Ambardi Ambardi Ambardi Ambardi, Ambardi Aminudin Arif, Dody Aryo Nur Utomo Asy-Syifa, Zahwa Zia Azis, Nur Bakti, Indra Bayangkari Karno, Adhitio Satyo Chufran, Indra Bakti Daruningsih, Kukuh Deon Strydom Deswandi, Arief Diana Yusuf Digdoyo, Aji Dodi Arif Dodi Arif Dody Arif Eka Sally Moreta Eko Ahmad Eko Ahmad Eko Hadiyanto Elliya Sestri Eva Karla, Eva Fahrul Razi Fahrul Razi Faqihudin Faqihudin Fiedha Nasution Fiqhri, Zul Fitriyani Fitriyani Handayani, Sri Setya Harini Agusta Holmes Rolandy Kapuy Hudaa, Syihaabul Ignatius Joko Dewanto, Ignatius Joko Indra Bakti Indra Sari Kusuma Wardhana Indra Sari Kusuma Wardhana Indra Sari Kusuma Wardhana Ire Puspa Wardhani Iwan Setiawan Kalbuana, Nawang Kamilia, Nada Kardian, Aqwam Rosadi Karno, Adhitio Satyo Bayangkari Kasoni, Dian Kusuma Wardhana, Indra Sari Linda Wahyu Widianti LM Rasdi Rere LM Rasdi Rere Lody Saladin Basri Lussiana ETP Lyscha Novitasari Maeda, Serly Masriyanda, Masriyanda Meika Syahbana Rusli Muhammad Mardani, Muhammad Nada Kamilia Nada Kamilia Nada Kamilia Nani Kurniawati Nia Yuningsih Nia Yuningsih Nisfiani, Ervina Nur Aini Nurhidayati, Aulia Popong Setiawati Putra, Yoga Rarasto Putri , Basmallah Ramadhani Aisyah Putri, Dhea Ananda Rahman, Ibadu Rasyiddin, Ahmad Rere, L.M Rasdi Reza Fitriansyah Reza Fitriansyah Rudy Yulianto Rudy Yulianto Saputro, Ahmad Eko Sestri, Elliya Sestri, Ellya Setiawati, Popong Shevti Arbekti Arman Soegijanto Soegijanto Soleha, Maratus Stevianus Stevianus Sudarto Usuli Sudarwanto, Pantja Sudjiran Sukardi, Sukardi Sundoro, Aries Surawan, Tri Sutarno Sutarno Sutarno Sutarno Sutarno Syamsu, Muhajir Syihaabul Hudaa Tri Surawan Tri Surawan Vany Terisia Wardhana , Indra Sari Kusuma Yayat Sujatna Yayat Sujatna Yayat Sujatna, Yayat Yoga Rarasto Putra Yoga Rarasto Putra Yoga Rarastro Putra Yulianti Muthmainnah, Yulianti Yuningsih, Nia Yusuf Yusuf YUSUF, DIANA