Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
13.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Information Management For Educators And Professionals (IMBI) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Media Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Terpadu International Journal of Social Science Instal : Jurnal Komputer Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Nining Rahaningsih
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer

 1 
Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Sri Suwartini; Tuti Hartati; Martanto; Nining Rahaningsih; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.132

Abstract

Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan, anggaran untuk pemeliharaan jalan yang menurun sedangkan harga bahan bangunan yang terus meningkat. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan suatu sistem yang menentukan prioritas jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu sehingga mengoptimalkan anggaran. Atribut yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu Nama Ruas, Panjang Ruas, Tahun, Kondisi Ruas Jalan dan Akses keJalan Hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 99,67% dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 203 Data. Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 1 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 0 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 94 Data
Analis Asosiasi Data Akses E-Commerece Menggunakan Algoritma Apriori Syarif Maulana Yaasin; Mulyawan; Nining Rahaningsih; Riri Narasati; Ade Rizki Rinaldi
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.135

Abstract

Penggunaan jaringan internet sangat penting di era digitalisasi saat ini kususnya para pedagang online untuk bisa menjangkau customer nya di berbagai platform e-commerce atau situs jual beli online. Dalam hal ini Indocyber subnet Cirebon barat adalah salah satu perusahaan penyedia layanan internet di Cirebon. Selain memberikan layanan internet Indocyber juga akan memberikan edukasi(pelatihan) untuk para seller pada platform e-commerce. Pada awal pelatihan akan lebih memfokuskan beberapa platform e-commerce dahulu agar bisa lebih fokus dalam memahaminya. Masalahnya adalah belum adanya analisis untuk memberikan referensi platform apa saja yang tepat diberikan pada pelatihan tersebut. Maka menjadi penting mengetahui pola hubungan antar e-commerce tersebut.Data mining dapat menjadi salah satu solusinya. Data yang diproduksi dari client pengguna layanana internet itu sendiri akan menjadi bahan dataset yang akan dianalisis, yaitu dengan merecord beberapa e-commerce sebagai bahan itemset. Analisis yang dilakukan dengan metode asosiasi dan menggunakan algoritma A-priori yang akan membaca pola hubungan antar itemset dan minimal support yang diinginkan.Dengan melakukan data mining metode asosiasi menggunakan algoritma A-priori yang dilakukan, tujuannya yaitu mengetahui pola hubungan dari nilai support dan confidence terhadap itemset platform e-commerce. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu 10141 log user dan diketahui 99 user unik yang telah mengakses platform e-commerce yang telah ditentukan, dan mendapatkan nilai confidence tertinggi yaitu 100% tingkat kepercayaan user, jika user mengakses shopee maka akan mengakses juga lazada, begitupun sebaliknya jika user mengakses lazada maka akan mengakses juga shopee. Sehingga dapat diketahui dan menentukan platform e-commerce apa yang relevan untuk bahan pelatihan yang akan dilakukan oleh perusahaan. Kata Kunci: Data Mining, A-priori, Pelatihan, E-commerce, Indocyber.
Pengelompokan Penjualan Madu Menggunakan Algoritma K-Means Danya Rizki Chaerunisa; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Ade Irma Purnamasari; Nana Suarna
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.144

Abstract

Kekayan alam Indonesia memang sudah tidak diragukan lagi, keberadaan hutan di Indonesia dengan luas lahan sekitar 195 juta hektar berpotensi untuk pembudidayaan madu. Madu merupakan salah satu produk hasil hutan bukan kayu. Di Indonesia sendiri dengan luasnya lahan, berpotensi menjadi pakan lebah madu. Selain dikonsumsi sebagai madu murni, madu juga dimanfaatkan sebagai pencampur makanan, kecantikan dan obat tradisional. Hal ini membuat peluang bisnis madu di Indonesia menjadi tinggi. Peluang ini dimanfaatkan oleh toko madu bernama Teras Palawi dibawah naungan Perum Perhutani Kota Cirebon. Dengan meningkatnya angka covid-19 di Indonesia menjadikan penjualan madu ini meningkat drastis, selain rasanya yang manis dengan berbagai macam rasa seperti kelengkeng, bunga liar dan randu berbagai khasiat yang ada pada madu menjadikan madu ini digemari oleh semua kalangan dari anak kecil hingga orang dewasa- serta dapat memberitahu perusahaan, jenis madu mana yang banyak diminati. Dalam hal ini dibutuhkan teknik pemanfaatan data menjadi informasi baru atau disebut juga data mining. Metode yang tepat untuk pengelompokan data penjualan madu adalah K-Means karena dalam metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui labelnya. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah untuk mengetahui penerapan algoritma K-Means dan untuk mengetahui hasil K Optimum dalam penerapannya menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil uji coba menunjukan adanya enam kelompok sesuai dengan data penjualan madu, dengan K Optimumnya 6 dan hasil davies bouldin index sebesar -0.365 yang dinilai cukup baik karena mendekati angka nol.
Pengelompokan Nasabah Surety Bond menggunakan Algoritma K-Means Delisah; Nining Rahaningsih; Fadhil Muhammad Basysyar; Kaslani; Abdul Ajiz
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.145

Abstract

Surety Bond merupakan salah satu produk asuransi di PT. Jasaraharja Putera Kantor Pemasaran Cirebon, Surety Bond merupakan suatu perjanjian tertulis (perjanjian tambahan) antara Surety dan Principal untuk menjamin kepentingan Piha k ke III (obligee) bahwa Principal akan memenuhi kewajiban sesuai dengan perjanjian (perjanjian pokok) yang dibuat antara Principal dan Obligee. Asuransi merupakan proteksi atau perlindungan dari resiko kerugian dengan cara mengalihkan resiko pada pihak lain. Perusahaan asuransi memiliki banyak data dan catatan yang dapat digunakan untuk memperoleh informasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk pengembangan target dengan tujuan memperoleh pendapatan bagi perusahaan. Untuk itu diperlukan teknik pengelompokan produk-produk asuransi agar memudahkan perusahaan mengolah data dengan metode K-Means, penerapan metode K-Means dengan teknik clustering untuk data mining menghasilkan informasi produk asuransi. Tujuan penelitian ini untuk memudahkan pihak perusahaan asuransi dalam pengelompokan data acak nasabah surety bond dengan cara yang lebih efektif dan efesien. Metode K-Means pada penelitian ini menggunakan 150 data mengahasilkan 5 cluster dengan Nilai K optimal 5 dengan AVG -2.321 dan nilai DBI -2.383. Cluster 0 (MB) 27 data, cluster 1 (MB) 40 data, cluster 2 (MB) 59 data, cluster 3 (PB) 9 data, dan cluster 4 (BB) 15 data.
Klasifikasi Data Nasabah Produk Asuransi Kendaraan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada PT. Jasaraharja Putera Yayah Sarwiyah; Nining Rahaningsih; Fadhil M Basysyar
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.149

Abstract

Di era globalisasi banyak program yang dicipkan oleh manusia untuk menanggulangi persoalan didalam kehidupan sehari-hari seperti Asuransi. PT. Jasaraharja Putera merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa asuransi yang mempunyai banyak sekali macam produk asuransi salah satunya produk asuransi kendaraan. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan metode naïve bayes classifier, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining sehingga dapat membantu menerima informasi secara akurat dengan mengambil keputusan yang tepat. Data yang diambil dari tahun 2020-2021 produk asurnsi kendaraan menghasilkan nilai akurasi sebesar 95.00% dengan rician prediksi berkualitas dan true berkualitas sebanyak 120, prediksi berkualitas dan true tidak berkualitas sebanyak 7, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 0, prediksi tidak berkualitas dan ternyata berkualitas sebanyak 13. Dengan class recall layak sebesar 100.00% dan class recall tidak layak sebesar 65.00%.
Sistem Informasi Pemesanan Tiket Wisata Berbasis WEB Menggunakan Metode Waterfall Untuk Meningkatkan Fasilitas Di GOA Sunyaragi Cirebon Siti Sa'diah; Nining Rahaningsih; Ahmad Faqih
KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.151

Abstract

Taman Goa Sunyaragi Cirebon adalah salah satu wisata yang cukup populer dengan potensi yang dimilikinya, semakin dikembangkan dan inovasi yang dapat memudahkan kegiatan para pengunjung. Proses pemesanan tiket wisata dengan cara datang langsung dan sebagai sarana untuk melihat informasi semakin banyak. Keterbatasan informasi mengenai wisata tersebut dapat menghambat masyarakat dalam mendapatkan informasi dengan cepat. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem informasi pemesanan tiket wisata berbasis web menggunakan metode waterfall untuk meningkatkan pelayanan pada wisata Goa Sunyaragi. Sistem yang diguanakan adalah menggunakan planning, modeling, contruction. Metode pengembangan sistem yang digunakan extreme program, yang memiliki keunggulan pengembangan sistem yang lebih cepat dan proses lebih responsif terhadap kebutuhan pengunjung. Data untuk penelitian ini dikumpulkan melalui teknik observasi atau pengamatan wawancara dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi pemesanan tiket wisata berbasis web mampu mmempermudah dalam melakukan pelayanan sehingga meningkatkan aktivitas dan kinerja di Goa Sunyaragi Cirebon.
Co-Authors ., Mulyawan ., Nurhadiansyah Abdillah Fudholi, Luthfi Abdul Ajiz Abdul Rasyid Achmad Hidayat Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Al-Maulid, Hisyam Alvianatinova, Via Andriyanti, Rina Anggita Pratiwi, Eksadevi Angraeni, Devita Fitri Arif Rinaldi Dikananda Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Az Zahroh, Luthfia Fahmi Azarine, Divia Azhari, Shazifa Azizah, Maulidina Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Bustomi, Ziaudin Cep Lukman Rohmat Danar Dana, Raditya Danar, Raditiya Danil, Supta Danya Rizki Chaerunisa Delisah Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Fatihanursari Dimin, Egi Susanto Dwi Efranie, Priska Edi Wahyudin Elisa Sriyulia Fadhil M. Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil, Fadhil Yudistianto Fadilah, Mochammad Fauzan Fajar, Miftahul Faturachman, Rifcki Aziz Faujatun Hasanah Fidya Arie Pratama Frihandiansah, Riyandi Gifthera Dwilestari Gita Budiarti, Mariani Gusmiarni, Mia Gusnanto, Ferdi Gustipartsani, Kamaludin Hadi, Melawati Haidar Fakhri Hari Sutrisno Haryanto, Cep Herman Iin Ilham Kurniawan Ilham, Mokhamad Illahi, Asep Wahyu Imam Arifin imam maulana, imam Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Jafar Jafar Jayawarsa, A.A. Ketut Kamelia Faridah Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Kharomiyah Kharomiyah Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Laduni, Pasya Lili Purani Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep M. Basysyar, Fadhil Mamluatul Hikmah, Lulu Martanto . Medina Aprilia Putri Mira Miranda Moch Rifki Firdaus Muhamad Basysyar, Fadhil Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Mulyana, Krisna Mulyawan Mulyawan Mulyawan, - Mulyawan, Mulyawan Muzaki, Fazri Nafilah, Mala Nana Mulyanasari Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nugroho, Ridho Nur Afrilia, Mela Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhakim, Bani Nurrochmah, Dina Siti Nursaniah, Rini Octavia Ningrum, Eka Puspita Odi Nurdiawan Pamungkas, Vicky Pii, Iwan Prasetia, Deni Pratama, Deni Pratama, Fidya Arie Pratama, Handreyan Rizki Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Qodri M.A, M. Alifia Raditya Danar Dana Rahmasari, Fanny Rahmi Safitri, Rahmi Ranu Husna Rifki Maulana, Muhamad Rini Astuti Riyandona, Siti Aiwastopa Rizki Fauzi, Ahmad Rizki Ramadhan Rizki Rinaldi, Ade Rizky Wulandhari, Putri Roghib, Moh. Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Rully Pramudita Ryanto, Bayu Saeful Anwar Saroji, Saroji Sekar Puspita Arum Siti Sa'diah Sofialaela, Annisa Sok Piseth Soni, Moh Sri Muflikah Kurniarti Sri Suwartini Suarna, Annisa Annastia Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Syarif Maulana Yaasin Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tri Mukti, Aryanto Tuti Hartati Usup Supendi Vina, Vina Widiya, Putri Windy Mardiyyah, Nita Wulandari, Maryam Yahya, Jakaria Yayah Sarwiyah Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva Zhahiran Herlambang, Prilanisa Zidan Soleh, Kautsar