Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Media Informatika

Analisis Sentimen Terhadap Pengguna Aplikasi Jamsostek Mobile pada Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Azarine, Divia; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar
Media Informatika Vol 24 No 1 (2025)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v24i1.316

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi saat ini, aplikasi mobile telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari, termasuk aplikasi Jamsostek Mobile (JMO) yang menyediakan layanan bagi pengguna Jamsostek. Ulasan pengguna di platform seperti Google Play Store sering kali menjadi sumber informasi penting yang mencerminkan kualitas dan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Namun, untuk dapat memahami sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut secara otomatis, diperlukan metode analisis sentimen yang efektif. Salah satu algoritma yang sering digunakan dalam analisis sentimen adalah Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO di Google Play Store menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan fokus untuk mengidentifikasi sentimen yang terkandung dalam ulasan tersebut serta mengevaluasi performa model dalam mengklasifikasikan sentimen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive Bayes, yang diterapkan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Data ulasan yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Google Play Store dengan periode pengambilan data antara September hingga Oktober 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan aplikasi JMO memiliki sentimen positif (74,1%), diikuti oleh sentimen negatif (25,9%). Namun, model ini menunjukkan kesulitan dalam mengidentifikasi kelas netral yang memiliki data yang sangat terbatas. Evaluasi model menghasilkan akurasi sebesar 86,06%, dengan precision, recall, dan F1-score yang cukup baik pada kelas positif dan negatif, namun kurang optimal pada kelas netral. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen yang terkandung dalam ulasan pengguna aplikasi JMO, menerapkan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen, serta mengukur kinerja algoritma dalam mengklasifikasikan sentimen tersebut. Hasil penelitian memberikan wawasan mengenai potensi dan keterbatasan metode Naive Bayes dalam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi JMO.
Co-Authors ., Mulyawan ., Nurhadiansyah Abdillah Fudholi, Luthfi Abdul Ajiz Abdul Rasyid Achmad Hidayat Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Al-Maulid, Hisyam Alvianatinova, Via Andriyanti, Rina Anggita Pratiwi, Eksadevi Angraeni, Devita Fitri Arif Rinaldi Dikananda Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Az Zahroh, Luthfia Fahmi Azarine, Divia Azhari, Shazifa Azizah, Maulidina Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Bustomi, Ziaudin Cakranegara, Pandu Adi Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Danar Dana, Raditya Danar, Raditiya Danil, Supta Danya Rizki Chaerunisa Delisah Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dimin, Egi Susanto Dwi Efranie, Priska Edi Wahyudin Elisa Sriyulia Fadhil M. Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil, Fadhil Yudistianto Fadilah, Mochammad Fauzan Fajar, Miftahul Faturachman, Rifcki Aziz Faujatun Hasanah Fidya Arie Pratama Frihandiansah, Riyandi Gifthera Dwilestari Gita Budiarti, Mariani Gusmiarni, Mia Gusnanto, Ferdi Gustipartsani, Kamaludin Hadi, Melawati Haidar Fakhri Hari Sutrisno Haryanto, Cep Herman Iin Ilham Kurniawan Ilham, Mokhamad Illahi, Asep Wahyu Imam Arifin imam maulana, imam Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Jafar Jafar Jayawarsa, A.A. Ketut Kamelia Faridah Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Kharomiyah, Kharomiyah Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Laduni, Pasya Lili Purani Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep M. Basysyar, Fadhil Mamluatul Hikmah, Lulu Martanto . Medina Aprilia Putri Mira Miranda Moch Rifki Firdaus Muhamad Basysyar, Fadhil Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Mulyana, Krisna Mulyawan Mulyawan Mulyawan, - Mulyawan, Mulyawan Muzaki, Fazri Nafilah, Mala Nana Mulyanasari Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nugroho, Ridho Nur Afrilia, Mela Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhakim, Bani Nurrochmah, Dina Siti Nursaniah, Rini Octavia Ningrum, Eka Puspita Odi Nurdiawan Pamungkas, Vicky Pii, Iwan Prasetia, Deni Pratama, Deni Pratama, Fidya Arie Pratama, Handreyan Rizki Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putra, Purniadi Qodri M.A, M. Alifia Raditya Danar Dana Rahmasari, Fanny Rahmi Safitri, Rahmi Ranu Husna Rifki Maulana, Muhamad Rini Astuti Riyandona, Siti Aiwastopa Rizki Fauzi, Ahmad Rizki Ramadhan Rizki Rinaldi, Ade Rizky Wulandhari, Putri Roghib, Moh. Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Rully Pramudita Ryanto, Bayu Saeful Anwar Saroji, Saroji Sekar Puspita Arum Siti Sa'diah Sofialaela, Annisa Sok Piseth Soni, Moh Sri Muflikah Kurniarti Sri Suwartini Suarna, Annisa Annastia Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Syarif Maulana Yaasin Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tri Mukti, Aryanto Tuti Hartati Usup Supendi Vina, Vina Widiya, Putri Windy Mardiyyah, Nita Wulandari, Maryam Yahya, Jakaria Yayah Sarwiyah Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva Zhahiran Herlambang, Prilanisa Zidan Soleh, Kautsar