Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publika Budaya TEKNOLOGI INFORMASI REKAYASA Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Mirai Management JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) SENTIA 2016 JURNAL RISET AKUNTANSI JAMBI FINANSIA : Jurnal Akuntansi dan Perbankan Syariah Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Pendidikan Sejarah Indonesia CERMIN: Jurnal Penelitian Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) GEMA : Jurnal Gentiaras Manajemen dan Akuntansi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Nusantara Hasana Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) Law Development Journal Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ekonomi dan Bisnis GROWTH (JEBG) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Dan E-commerce International Journal of Asian Business and Management (IJABM) Jurnal Nusantara Mengabdi Risalatuna: Journal of Pesantren Studies Moneter : Jurnal Ekonomi dan Keuangan InJEBA : International Journal of Economics, Business and Accounting Sirajuddin : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam International Journal of Economics, Commerce, and Management Green Inflation: International Journal of Management And Strategic Business Leadership Epaper Bisnis: International Journal Entrepreneurship and Management Indonesian Journal of Humanities and Social Sciences Harmony Management: International Journal of Management Science and Business TA’AWUN: Jurnal Pengabdian Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Sirajuddin: Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam
AHMAD FAISOL
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 115 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 115 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Sistem Rekomendasi Judul Skripsi Menggunakan Cosine Similarity Pada JATI ITN Malang Marita Putri Nabila; Joseph Dedy Irawan; Ahmad Faisol
JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol 4 No 2 (2025): JUSIFOR - Desember 2025
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/jusifor.v4i2.8340

Abstract

Pertumbuhan publikasi ilmiah yang meningkat di lingkungan kampus mendorong mahasiswa untuk menghasilkan skripsi yang orisinal dan relevan. Namun, meningkatnya jumlah publikasi sering membuat mahasiswa kesulitan menentukan judul skripsi karena pencarian referensi masih sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi judul skripsi dengan algoritma Cosine similarity untuk membantu mahasiswa memperoleh referensi dalam menentukan judul skripsi serta mencegah duplikasi topik penelitian. Sistem ini menggunakan dataset publikasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) ITN Malang, melalui tahapan preprocessing teks, pembobotan TF-IDF, serta perhitungan cosine similarity dalam mengukur tingkat kemiripan judul publikasi di JATI ITN Malang. Evaluasi dilakukan dengan metode Confusion Matrix untuk menilai performa sistem dalam memberikan rekomendasi yang relevan. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi sebesar 90%, precision 100%, recall 83,33%, dan F1-score 90,91%. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem terbukti mampu merekomendasikan judul skripsi yang sesuai, sehingga dapat membantu mahasiswa dalam proses penentuan judul sebagai acuan penyusunan skripsi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGUNAAN SISTEM PAYLATER PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Reihan Almas Hediawan; Ahmad Faisol; Suryo Adi Wibowo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15439

Abstract

Kemudahan dalam bertransaksi menggunakan layanan paylater telah memunculkan berbagai reaksi dari masyarakat, terutama di platform media sosial. Pandangan yang beragam, baik yang menekankan manfaat maupun potensi risiko dari layanan ini, menjadikan analisis sentimen penting untuk mendapatkan gambaran objektif atas opini publik. Penelitian ini bertujuan merancang sistem klasifikasi sentimen masyarakat terhadap layanan paylater ke dalam tiga kategori utama yaitu positif, negatif, dan netral, dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Proses penelitian mencakup tahap pengumpulan data, pra-pemrosesan, pelabelan, serta pelatihan model. Data dikumpulkan dari unggahan Twitter yang menggunakan tagar #shopeepaylater, #gopaylater, dan #tiktokpaylater. Dari hasil evaluasi, pembagian data dengan proporsi 85% untuk pelatihan dan 15% untuk pengujian menghasilkan akurasi sebesar 83,5%. Capaian ini menunjukkan bahwa metode SVM cukup andal dalam mengelompokkan sentimen, dengan kecenderungan opini publik yang dominan bersifat negatif terhadap layanan tersebut.
RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SNACK DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SINGLE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB : Sefiatul Amanah; Ali Mahmudi; Ahmad Faisol
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15503

Abstract

Toko Snack Mangkoni Singosari menghadapi tantangan dalam penjualan snack akibat kurangnya target penjualan, perencanaan pproduksi yang tidak efisien dan pembukuan manual yang rentan kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini dikembangkan sebuah website sistem peramalan penjualan snack yang mengimplementasikan metode Double Exponential Smoothing dan Single Moving Average. Dalam implementasinya, metode Double Exponential Smoothing dan Single Moving Average menggun akan data penjualan aktual (x) sebagai vairable utama untuk meramalkan penjualan snack. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode Double Exponential Soothing memberikan hasil yang lebih akurat dengan nilai MAPE 4,7% dan MAE 6,54 sehingga website ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan penjualan sncak di Toko Snack Mangkoni, Singosari.
KLASTERISASI TINGKAT KRIMINALITAS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Shiva Divanti Natasya; Ahmad Faisol; Deddy Rudhistiar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15616

Abstract

Tingginya tingkat kriminalitas di Indonesia menjadi permasalahan serius yang berdampak pada keamanan dan ketertiban masyarakat. Variasi jumlah dan jenis kejahatan di tiap provinsi, seperti tingginya kasus pencurian di Sumatera Utara dan pembunuhan di Jawa Timur, menunjukkan adanya ketimpangan kondisi sosial ekonomi antar wilayah. Sayangnya, informasi mengenai tingkat kriminalitas sering kali hanya diketahui secara reaktif setelah kasus terjadi, sehingga langkah pencegahan menjadi kurang optimal. Penelitian ini memiliki tujuan dalam rangka membangun sistem klasterisasi tingkat kriminalitas di Indonesia berdasarkan data sosial ekonomi dan jenis kejahatan yang dilaporkan. Metode yang dipergunakan yaitu K-Means Clustering dengan variabel berupa data pembunuhan, pencurian, narkotika, perkosaan, pencurian kendaraan bermotor, pengangguran, kemiskinan, dan IPM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengelompokkan provinsi dengan cukup baik, ditunjukkan oleh nilai Silhouette Score rata-rata sebesar 0,34, dengan nilai tertinggi terdapat pada Cluster 3 sebesar 0,38. Sistem juga telah diuji melalui pengujian blackbox, kompatibilitas web browser (Microsoft Edge, Google Chrome, dan Mozilla Firefox), serta evaluasi pengguna dengan hasil positif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran pola kriminalitas sebagai dasar pengambilan kebijakan yang lebih tepat sasaran. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan agar data mencakup seluruh kota di tiap provinsi dan metode K-Means++ digunakan untuk peningkatan akurasi klasterisasi
PREDIKSI PENJUALAN MAKANAN PADA WARUNG MAKAN MENGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK: Ckristina Candra Dewi; Ahmad Faisol; Suryo Adi Wibowo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i6.15617

Abstract

Warung makan merupakan salah satu bentuk usaha mikro yang menjual berbagai jenis makanan. Warung makan diminati oleh masyarakat karena tempat yang sederhana dan harga terjangkau. Namun, bisnis warung makan memiliki beberapa tantangan, salah satunya adalah memprediksi jumlah pelanggan yang akan datang setiap harinya. Ketidakpastian ini mengakibatkan penumpukan stok bahan baku saat sepi pelanggan yang mana akan mengakibatkan beberapa bahan baku membusuk. Salah satu warung makan yang menghadapi tantangan tersebut adalah Warung Bu Aminah. Dengan adanya sistem prediksi penjualan makanan ini sangat membantu pemilik warung dalam memprediksi penjualan harian. Metode yang digunakan untuk memprediksi penjualan makanan pada Warung Bu Aminah adalah metode Bayesian Network. Sistem akan melakukan proses prediksi berdasarkan tanggal yang diinput oleh user, dimana pada tanggal tersebut terdapat hari libur dan hari promosi. Setelah melakukan pengujian dengan metode Bayesian Network untuk melakukan prediksi pada penjualan bulan Januari 2025 menunjukkan hasil 5 porsi saat tidak ada hari libur dan promosi dan sekitar 6 porsi saat ada hari libur. Dengan menggunakan MAE (Mean Absolute Error) untuk mengetahui rata-rata selisih data aktual dan data prediksi didapatkan nilai 1.85 yang menunjukkan bahwa hasil prediksi memiliki tingkat kesalahan yang cukup rendah.
Co-Authors -, Afidatusholikha Abdul Wahid Abdullah Samy Assyakiri Abu Zakaria, Maqila Sulaiman Adafi Imtiyaz Abiyyi Adi Iswara, Dwi Agung Panji Sasmito Ahmad Fahrezi Zahro, Rizal Ahmad Luthfi Ahmad Ridwan Al Biruni, Muhammad Ali Hasymi, Muhammad Ali Mahmudi Ali Mahmudi Alif Fajar Fadhillah, Dimas Alifsyah, M Putra Amalia Ratna Sari Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy Amirul Mukminin Anis Mashdurohatun Anjelina Tambunan, Silva Arda Gusema Susilowati Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, FX Ariwibisono, FX. Arjunastya Miftaharif, Rayhan Armindo Putra, Yosep Ashari, Muhammad Ibrahin Auliasari, Karin Ayuni, Fitri Boro, Cornelia Luba Tara Candra Aulia, Novia Chamariyah Chamariyah Chen Tia Ckristina Candra Dewi Dalimunthe, Nindytia Puspitasari Deddy Rudhistiar Deni Firmansyah Destama Karni Saputra, Davantio Dwi Lukas Saputro, Ardana Dwi Rifka Setyawan, Alvin Dzaka Aditya, Naufal Eksanti Saragih, Dewi Ernie Hendrawaty F.X. Ariwibisono Fadhilah Anas Shaabiriin Fajrin Satria Dwi Kesumah Febi Rahmadianto Febriana Santi Wahyuni Firman Jaya Fitriani Fitriani Fitriani Sahe, Anastasia Furqon, Moch Nurul Gilang Ramadhan Green Bhuana Yapen, Betty Hafiz Wahyu Syahputra Hani Zulfia Zahro Hidayah Wiweko Himawan Nur Arifin Hirarki Ardi Pratama IG Krisnadi Imam Izzat Muttaqin Indah Permata Sari Izzatun Nur Zahra, Auliyaa Joseph Dedy Irawan Joseph Dedy Irawan Kadek Riski Dwi Putra, I Karina Auliasari Kevin Merico Setiawan Khoirul Muwahidin, Habib Laili Muslihah Lidya , Lidya Ayuni Putri Luthfi Andhikaputra, Muhammad M. Ibrahim Ashari Ma'rif, Ikhsan Mahatma Kufepaksi Marita Putri Nabila Mebiyantara, Febrian Mira Orisa Mirza Mashudi, Muhammad Muslimin Muslimin Nickola Mauregar, Gilbert Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan Nurlaily Vendyansyah Orisa‬, Mira Orun, Patris Ferdinan Pearson Ibnu Sina Arief, Muhammad Pramudita, Victor Prasetya, Yongki Yudha Prayoga, Moch. Irfan Purnomo Priyadi, Wahyu Putu Agustini , Ni Qulub, Hizbul Ra'uf, Abdur Rahmadian Basuki, Demes Rani Yuliandri Rantaka, M. Pandu Razaki, Rahmat Shofan Reihan Almas Hediawan Renaldi Primaswara Prasetya Rezky Ramadhan, Bayu Rieke Diah Delarosa Sarmin Rizki, Fakhrizal Rr Erlina Rr. Erlina Safitra, Wahyu Sakinah, Tazkiyah Sefiatul Amanah Sentot Achmadi Setyaningsih, Nevi Setyawan Dwi Ramadhan Fajri, Aldi Setyo Aji, Bayu Shiva Divanti Natasya Sidik Noertjahjono Sisilia Mutiara Putri Suwandi, Emmily Siti Utami Dewi Ningrum Sovian Salim Ibrahim, Muhammad Sri Hasnawati Subijanto Subijanto Sumanda Syafis, Kamadie Sumowo, Seno Sunarlan Sunarlan Suningsih, Sri Surya Putra, Johanes Suryani, Tutut Suryo Adi Wibowo Sutanto Hidayat Tresna Utama, Abi Tuasikal, Nyongpati Rahmat Vendyansah, Nurlaily Vernanda, Arninda Agnes Wanda Hamidah Wendri, Hirarki Wijayanto, Haryo Bimo Yohanes Gunawan Wibowo Yosep Agus Pranoto Yunianto, Muhammad Fauzan Yunkanabilla, Syalsia Fatiha Zainul M, Helmi