Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.157
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Publika Budaya TEKNOLOGI INFORMASI REKAYASA Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Mirai Management JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) SENTIA 2016 JURNAL RISET AKUNTANSI JAMBI FINANSIA : Jurnal Akuntansi dan Perbankan Syariah Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Pendidikan Sejarah Indonesia CERMIN: Jurnal Penelitian Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) GEMA : Jurnal Gentiaras Manajemen dan Akuntansi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Economics and Digital Business Review Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Nusantara Hasana Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) Law Development Journal Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Ekonomi dan Bisnis GROWTH (JEBG) Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Digital Bisnis: Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen Dan E-commerce International Journal of Asian Business and Management (IJABM) Jurnal Nusantara Mengabdi Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Risalatuna: Journal of Pesantren Studies Moneter : Jurnal Ekonomi dan Keuangan InJEBA : International Journal of Economics, Business and Accounting Sirajuddin : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam International Journal of Economics, Commerce, and Management Green Inflation: International Journal of Management And Strategic Business Leadership Epaper Bisnis: International Journal Entrepreneurship and Management Indonesian Journal of Humanities and Social Sciences Harmony Management: International Journal of Management Science and Business TA’AWUN: Jurnal Pengabdian Journal Tafkirul Iqtishodiyyah Sirajuddin: Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam
AHMAD FAISOL
Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 118 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 118 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN PENGELOMPOKAN LAHAN PRODUKSI JAGUNG: DI KABUPATEN PASURUAN Destama Karni Saputra, Davantio; Auliasari, Karina; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10541

Abstract

Kabupaten Pasuruan memiliki potensi besar dalam produksi jagung karena memiliki banyak lahan yang subur dan curah hujan yang cukup tinggi. Bagi pemerintah daerah, memahami pola dan hal-hal yang dapat mempengaruhi produktivitas jagung di Kabupaten Pasuruan menjadi penting untuk membantu merumuskan kebijakan yang tepat. Akan tetapi, informasi pemetaan dan pengelompokan lahan produksi jagung tiap kecamatan di Kabupaten Pasuruan saat ini masih belum tersedia. Tanpa adanya informasi pemetaan yang jelas, dapat menyebabkan perencanaan pertanian menjadi sulit dilakukan secara efektif. Oleh karena itu, perlu dibuatkan sistem pemetaan dan pengelompokan lahan produksi jagung. Sistem ini diharapkan dapat membantu Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Pasuruan untuk merumuskan kebijakan sehingga memberikan kontribusi positif bagi pengembangan sektor pertanian jagung. Variabel yang akan digunakan adalah luas panen dan hasil produksi jagung tiap kecamatan per tahun. Sedangkan proses pengelompokan data menggunakan metode K-Means. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dari total 120 data yang dihitung. Diperoleh hasil pengelompokan dengan jumlah klaster 1 (Produktivitas Rendah) = 65 data, klaster 2 (Produktivitas Sedang) = 42 data dan klaster 3 (Produktivitas Tinggi) = 13 data. Selanjutnya hasil pengujian perbandingan perhitungan sistem dengan perhitungan yang dilakukan oleh dinas menunjukkan hanya 39.17% data yang sesuai.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING WILAYAH PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS: STUDI KASUS WILAYAH JAWA TIMUR Purnomo Priyadi, Wahyu; Dedy Irawan, Joseph; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10544

Abstract

Wilayah Jawa Timur adalah wilayah dengan produksi padi yang signifikan di Indonesia, menyumbang sekitar seper-enam dari total produksi padi nasional. Meskipun demikian, terdapat ketidaksetaraan dalam produktivitas panen padi di berbagai kab dan kota di Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan wilayah-wilayah di Provinsi Jawa Timur berdasarkan efisiensi produksi padi menggunakan algoritma K-Means clustering. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi luas panen, produktivitas, dan produksi padi. Metode penelitian yang digunakan melibatkan prosedur clustering dengan algoritma K-Means, yang mencakup inisialisasi pusat klaster secara random, penghitungan jarak antara data dengan pusat cluster menggunakan jarak Euclidean, dan iterasi hingga cluster tidak berubah. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster utama dengan karakteristik produksi padi yang berbeda: rendah, sedang, dan tinggi. Hasil pengujian implementasi web dengan implementasi perhitungan K-Means data mining seperti misalnya di tahun 2018 pada kabupaten pacitan hasil perhitungan manual kmeans menunjukan cluster 1 dan hasil perhitungan sistem menunjukan cluster 1 juga yang berarti tidak ada selisih. dengan adanya pembuktian tersebut dengan tidak adanya selisi menjadikan web ini memiliki akurasi 99% dapat digunakan sebagaimana mestinya . Sistem yang dikembangkan juga telah diuji dengan metode blackbox dan menunjukkan keakuratan dalam mengelompokkan data produksi padi.
RANCANG BANGUN SMART FARMING PADA TANAMAN KACANG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Setyo Aji, Bayu; Adi Wibowo, Suryo; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10552

Abstract

Pertanian adalah sektor penting dalam ekonomi global yang menghadapi tantangan cuaca tidak menentu. Tanaman kacang tanah, sebagai komoditas penting, memerlukan air dan nutrisi yang tepat untuk tumbuh optimal. Cuaca yang tidak stabil membuat manajemen irigasi sulit, menurunkan hasil panen, dan meningkatkan biaya produksi. Teknologi Internet of Things (IoT) memberikan solusi efektif dengan memanfaatkan sensor untuk memantau kondisi lingkungan. Sistem monitoring dan otomatisasi irigasi berbasis IoT pada tanaman kacang tanah memantau parameter seperti kelembaban tanah, kelembaban udara, dan suhu secara real-time. Data dari sensor-sensor digunakan untuk mengatur irigasi dan memberikan notifikasi kondisi lingkungan, meningkatkan efisiensi irigasi dan hasil panen. Berdasarkan hasil pengujian, beberapa sistem, fitur, dan menu telah berjalan lancar. Persentase error sensor-sensor adalah sebagai berikut: Moisture (9,09% - 1,33%), pH tanah (8,33% - 0%), DHT11 suhu (5,0% - 1,43%), DHT11 kelembaban (5,56% - 1,27%), Ombrometer (3,38% - 0,35%), dan Sensor Cahaya (8,33% - 1,85%). Response time keseluruhan berkisar antara 4,65 detik hingga 5,03 detik dengan rata-rata 4,83 detik. Response time sensor ke Firebase bervariasi dari 1640 ms (tercepat) hingga 1880 ms (terlambat), dengan rata-rata 1736,9 ms. Rancangan sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur dan perbaikan.
IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROSSES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMILIHAN KAMPUS DENGAN JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DI KOTA MALANG Nickola Mauregar, Gilbert; Achmadi, Sentot; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10556

Abstract

Pemilihan jurusan perguruan tinggi di era digital saat ini menjadi fokus penting bagi calon mahasiswa. Jurusan Teknik Informatika semakin diminati, terutama di Kota Malang yang merupakan pusat pendidikan terkemuka di Indonesia. Data dari sidata PTN Kemendikbud menunjukkan peningkatan peminat jurusan Teknik Informatika di Universitas Brawijaya dan Politeknik Negeri Malang dari tahun 2022 hingga 2023. Pendidikan memegang peran krusial dalam mengembangkan Sumber Daya Manusia di Indonesia. Siswa setelah menyelesaikan pendidikan menengah memiliki opsi melanjutkan ke perguruan tinggi, menunda pendidikan, atau langsung bekerja. Mayoritas lulusan berharap meneruskan pendidikan ke tingkat selanjutnya sesuai minat serta cita-cita. Untuk mengatasi tantangan dalam pemilihan jurusan dan perguruan tinggi, SPK menjadi solusi relevan. Pada konteks ini, metode AHP dan SAW menjadi relevan. Analytical Hierarchy Process membantu menentukan bobot relatif dari kriteria yang dipertimbangkan, sementara SAW membantu dalam evaluasi dan ranking alternatif berdasarkan bobot tersebut. Integrasi kedua metode ini dalam satu sistem memberikan informasi akurat bagi calon mahasiswa. Sistem ini dikembangkan agar calon mahasiswa dapat memilih jurusan Teknik Informatika di Kota Malang secara praktis melalui berbagai perangkat. Berdasarkan kuesioner pengujian pengguna yang disebarkan, 93,33% narasumber memilih setuju, 5% narasumber memilih kurang setuju, dan 1,67% narasumber memilih tidak setuju.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOS PRIA DI KAMPUS 2 ITN MALANG DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID Pramudita, Victor; Mahmudi, Ali; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10560

Abstract

Mahasiswa di kampus 2 Institut Teknologi Nasional Malang membutuhkan tempat tinggal kos selama menempuh pendidikan di kampus 2 ITN Malang . Jumlah kos yang tersedia pada kampus 2 ITN tidaklah sedikit yang mana juga memiliki berbagai macam kriteria (biaya sewa, fasilitas, jarak kos menuju kampus, keamanan dan ukuran kamar) maka dari itu akan memerlukan waktu dan tenaga untuk menyeleksi kos yang cocok bagi mahasiswa. Tujuan dilakukanya penelitian Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan kos pria berbasis Android ini dibuat dalam membantu mahasiswa dalam merekomendasikan kos. Metode yang diaplikasikan yaituTOPSIS (Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) melalui membandingkan parameter biaya sewa, fasilitas, jarak kos ke kampus, keamanan dan ukuran kamar terhadap inputan daripengguna. Hasil perhitungan pada aplikasi rekomendasi kos berbasis android pada pengujian metode memilikiselisih 0% maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi dapat melakukan menerapkan metode TOPSIS dengan benar.
SISTEM PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN PERUSAHAAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE Surya Putra, Johanes; Faisol, Ahmad; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10564

Abstract

Autochem Industry adalah sebuah perusahaan yang memenuhi kebutuhan perawatan kendaraan dan industri. Selama ini, perusahaan telah mengandalkan metode tradisional dalam memperkirakan tingkat penjualan di masa mendatang. memperlambat efisiensi operasional perusahaan. Untuk meningkatkan efektifitas predisksi penjualan peneliti mengusulkan3 penggunaan metode least square dalam sebuah aplikasi berbasis website yang menggunakan data-data tingkat penjualan dari periode sebelumnnya. Saat melakukan pengujian tingkat akurasi menggunakan metode MAPE didapat tingkat rata-rata kesalahan masing-masing produk seperti berikut ATF 38%, Carb All 21%, Prestone BF-3 22% dan Redex BF-3 23% dimana tingkat keakurasian peramalan terbilang cukup, namun dalam konteks peramalan tingkat akurasi dibawah 10% terbilang tidak akurat, karena hal ini peneliti menyimpulkan bahwa metode least square belum sepenuhnya efektif dalam melakukan peramalan untuk penjualan produk-produk ini. Metode ini mungkin perlu disempurnakan atau dikombinasikan dengan metode lain untuk meningkatkan akurasi peramalan seperti metode (PLS).
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM KOTA MALANG Kadek Riski Dwi Putra, I; Faisol, Ahmad; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10586

Abstract

Bencana alam merupakan salah satu fenomena alam yang membahayakan dan dapat mengancam kelangsungan hidup manusia. Pemetaan wilayah rawan bencana yang dilakukan oleh BPBD Kota Malang dapat menjadi jawaban dari permasalahan tersebut. Namun pada halaman resmi website BPBD Kota Malang belum memadainya pengelompokan data bencana. Dalam ilmu sciene dan teknologi telah banyak permasalahan yang dapat diselesaikan oleh disiplin ilmu data mining untuk mengklasterkan data tertentu. Penggunaan Algoritma K-Means Clustering salah satu metode analisis data yang bisa digunakan dalam pengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik yang mirip. Tujuan pengelompokan tersebut diharapkan dapat membantu tugas BPBD Kota Malang untuk mengidentifikasi wilayah dengan tingkat resiko yang sama. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode K-Means Clustering dalam pemetaan wilayah rawan bencana di Kota Malang pada sistem berjalan dengan baik. Pengujian fungsional yang menunjukkan setiap fitur yang sudah dibuat berjalan sebagaimana fungsinya. Hasil perhitungan manual di excel dan dibandingkan dengan perhitungan sistem yang telah dibuat untuk menentukan cluster memiliki tingkat keakurasian sebesar 77,19%.
Testing SCAPM and CAPM On Sharia Stock Portfolios: Evidence From The Jakarta Islamic Index (JII) For The 2019–2023 Period Abdullah Samy Assyakiri; Muslimin Muslimin; Ahmad Faisol
International Journal of Economics, Commerce, and Management Vol. 2 No. 1 (2025): January : International Journal of Economics, Commerce, and Management
Publisher : Asosiasi Riset Ekonomi dan Akuntansi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijecm.v2i1.383

Abstract

This study examines and compares the Capital Asset Pricing Model (CAPM) with the Sharia Compliance Asset Pricing Model (SCAPM) in constructing an optimal stock portfolio based on the sharia stock index on the Indonesia Stock Exchange, specifically the Jakarta Islamic Index (JII), during the 2019–2023 period. The primary aim is to evaluate whether the SCAPM, which incorporates mudharabah profit-sharing returns in place of the risk-free rate, offers more relevant insights for Muslim investors compared to the CAPM. Utilizing a quantitative approach and a two-step regression method, the research develops an optimal portfolio by calculating stock betas and analyzing the relationship between systematic risk and expected returns. The findings reveal that neither the CAPM nor the SCAPM models are valid for predicting risk and expected returns for the JII's optimal stock portfolio. This study is intended to guide sharia-compliant investors in making informed decisions and assist investment managers in designing strategies aligned with Islamic financial principles.
Pelatihan Bahasa Inggris Aparatur Desa Purworejo Pesawaran Menuju Pelayanan Publik Berkualitas Lidya , Lidya Ayuni Putri; Hendrawaty, Ernie; Faisol, Ahmad; Suningsih, Sri; Sakinah, Tazkiyah; Sumanda Syafis, Kamadie
Jurnal Nusantara Mengabdi Vol. 3 No. 3 (2024): Juni
Publisher : Penerbit Goodwood

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35912/jnm.v3i3.4082

Abstract

Purpose: The primary objective of this service was to enhance the English language communication skills of the officials in Purworejo Village, District Negeri Katon, Pesawaran Regency. This improvement aims to support the creation of higher-quality, efficient, and responsive public services in the context of globalization. Methodology/approach: The training utilized interactive methods, including lectures, discussions, and practical exercises. Tools used included pre-tests and post-tests to evaluate participants' knowledge and skills. The approach involved a systematic process: preparation (coordination and logistics), execution (delivery of training content by experts), and feedback (assessment through testing). Results/findings: The training program significantly improved 30 participants' English language proficiency, as evidenced by a marked increase in post-test scores compared to pre-test results. Participants' average scores improved by 20 points, demonstrating a substantial enhancement in their speaking skills. This improvement also translated into greater confidence in using English in professional contexts. Limitations: The training program was limited by its short duration, which may not have allowed for deep mastery of English. Additionally, the group setting may not have addressed individual learning needs, and the assessments focused on immediate progress rather than long-term retention and practical application of skills. Contribution: The service successfully achieved its goal of enhancing English communication skills among the village officials. The interactive and practical approach to training proved effective in improving language proficiency and confidence. This initiative not only better equips the officials to meet the demands of globalization but also enhances the overall quality of public service in their community.
Teaching Product Design Through The CANVA Application To Enhance The Brand Image Of The Company Orisa, Mira; Faisol, Ahmad; Ashari, Muhammad Ibrahin
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.3775

Abstract

The study aims to investigate the effectiveness of using Canva applications to improve employees' graphic design skills. The research was conducted by observing a company that operates in the areas of Maintenance service, General supply and renovation. This research activity is designed into several stages such as the partner observation phase, the preparatory stage of training, the training stage, and the final stage of evaluation. Based on observations stated that the company has employees from various disciplines such as electro, civil, electric energy. We provide training to employees in graphic design. For us this knowledge is also very important to the employees to help companies improve their brand image. In the business world, one of the most crucial marketing tools for presenting and promoting a product to potential customer is an engaging and educational product design presentation. The purpose of this study is to determine how simple it is to create brand image successful like a poster, flyers, logo, and brochure using Canva's graphic design platform. Users can easily design and edit with Canva's array of design tools, which include text tools, color adjustment tools, image manipulation tools, grid tools, and more. They can design their brand image easily using online applications like canva. canva provides easy access anywhere and anytime because it is internet-based.
Co-Authors -, Afidatusholikha Aang Nuryaman Abdul Wahid Abdullah Samy Assyakiri Abu Zakaria, Maqila Sulaiman Adafi Imtiyaz Abiyyi Adi Iswara, Dwi Agung Panji Sasmito Ahmad Barizi Ahmad Fahrezi Zahro, Rizal Ahmad Luthfi Ahmad Ridwan Al Biruni, Muhammad Ali Hasymi, Muhammad Ali Mahmudi Alif Fajar Fadhillah, Dimas Alifsyah, M Putra Amalia Ratna Sari Amarta Sholehuddin, Mohamma Dandy Amirul Mukminin Anis Mashdurohatun Anjelina Tambunan, Silva Arda Gusema Susilowati Ariwibisono, Franciscus Xaverius Ariwibisono, FX Ariwibisono, FX. Arjunastya Miftaharif, Rayhan Armindo Putra, Yosep Ashari, Muhammad Ibrahin Auliasari, Karin Ayuni, Fitri Baharuddin Baharuddin Betty Dewi Puspasari Boro, Cornelia Luba Tara Candra Aulia, Novia Chamariyah Chamariyah Chen Tia Dalimunthe, Nindytia Puspitasari Deddy Rudhistiar Deni Firmansyah Destama Karni Saputra, Davantio Dian Kurniasari Dwi Lukas Saputro, Ardana Dwi Rifka Setyawan, Alvin Dzaka Aditya, Naufal Eksanti Saragih, Dewi Ernie Hendrawaty F.X. Ariwibisono Fadhilah Anas Shaabiriin Fajrin Satria Dwi Kesumah Febi Rahmadianto Febriana Santi Wahyuni Firman Jaya Fitriani Fitriani Fitriani Sahe, Anastasia Furqon, Moch Nurul Gilang Ramadhan Green Bhuana Yapen, Betty Hafiz Wahyu Syahputra Hani Zulfia Zahro Hidayah Wiweko Himawan Nur Arifin Hirarki Ardi Pratama IG Krisnadi Imam Izzat Muttaqin Indah Permata Sari Izzatun Nur Zahra, Auliyaa Joseph Dedy Irawan Kadek Riski Dwi Putra, I Karina Auliasari Kevin Merico Setiawan Khoirul Muwahidin, Habib Laili Muslihah Lidya , Lidya Ayuni Putri Lita, Eriska Mei Luthfi Andhikaputra, Muhammad M. Ibrahim Ashari Ma'rif, Ikhsan Mahatma Kufepaksi Mahatma Kufepaksi Masangin, Conly Mebiyantara, Febrian Mira Orisa Mirza Mashudi, Muhammad Mohammad Padil Muslimin Muslimin Nabila, Marita Putri Ni Putu Agustini Nickola Mauregar, Gilbert Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan Nurlaily Vendyansyah Orisa‬, Mira Orun, Patris Ferdinan Pearson Ibnu Sina Arief, Muhammad Pramudita, Victor Prasetya, Yongki Yudha Prayoga, Moch. Irfan Purnomo Priyadi, Wahyu Putri, Lidya Ayuni Putu Agustini , Ni Qulub, Hizbul Ra'uf, Abdur Rahmadian Basuki, Demes Rani Yuliandri Rantaka, M. Pandu Razaki, Rahmat Shofan Renaldi Primaswara Prasetya Rezky Ramadhan, Bayu Rieke Diah Delarosa Sarmin Rizki, Fakhrizal Rr Erlina Rr. Erlina Safitra, Wahyu Sakinah, Tazkiyah Sentot Achmadi Setyaningsih, Nevi Setyawan Dwi Ramadhan Fajri, Aldi Setyo Aji, Bayu Sidik Noertjahjono Sisilia Mutiara Putri Suwandi, Emmily Siti Utami Dewi Ningrum Sovian Salim Ibrahim, Muhammad Sri Hasnawati Subijanto Subijanto Sumanda Syafis, Kamadie Sumowo, Seno Sunarlan Sunarlan Suningsih, Sri Surya Putra, Johanes Suryani, Tutut Suryo Adi Wibowo Sutanto Hidayat Tresna Utama, Abi Tuasikal, Nyongpati Rahmat Utami, Bernadhita Herindri Samodera Vendyansah, Nurlaily Vernanda, Arninda Agnes Wanda Hamidah Wendri, Hirarki Wibowo, Yohanes Gunawan Wijayanto, Haryo Bimo Wulan, Mutiasari Nur Yosep Agus Pranoto Yunianto, Muhammad Fauzan Yunkanabilla, Syalsia Fatiha Zainul M, Helmi