Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.364
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Wiraraja Medika: Jurnal Kesehatan SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ) ROTOR: JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN Jurnal Ilmiah Giga Jurnal Ilmiah Pangabdhi Jurnal Teknik Industri : Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri Science and Physics Education Journal (SPEJ) JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Serambi Engineering Jurnal Sistem Teknik Industri RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Jurnal Sains dan Teknologi JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) SIGMA TEKNIKA MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal Surya Teknika Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM) Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia DedikasiMU: Journal of Community Service Journal of Vocational Nursing Indonesian Journal of Community Dedication in Health (IJCDH) IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation JUSTI (Jurnal Sistem dan Teknik Industri) Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Journal of Economics and Social Sciences JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi IJENSET KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Moh. Jufriyanto
Universitas Muhammadiyah Gresik
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Effectiveness Analysis of Granulator Machine Using OEE and FTA at NPK Phonska I PT Petrokimia Gresik Hendrawan, Mochammad Ega; Jufriyanto, Mohammad
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 23, No 1 (2025): December 2025
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v23i1.38252

Abstract

This study aims to evaluate and improve the effectiveness of the granulator machine at the NPK Phonska I Plant of PT Petrokimia Gresik through an integrated Overall Equipment Effectiveness (OEE) and Fault Tree Analysis (FTA) approach. The granulator machine frequently fails to achieve the 2024 production target of 37,500 tons per month due to high downtime (89.24 hours/month) and defective products reaching 17,847 tons annually. The research applies OEE to calculate availability, performance efficiency, and quality rate, followed by Six Big Losses classification and FTA to determine the fundamental causes of machine underperformance. The findings show that the average OEE is 62.1%, significantly below the world-class benchmark of 85%, with the largest losses coming from equipment failure (49.00%) and reduced speed losses (37.75%). The novelty of this research lies in the integration of OEE–FTA with additional correlation analysis between downtime and defect ratios and the identification of heat-related and material-variability effects specific to fertilizer granulation. Scientifically, this study contributes a structured improvement framework tailored for the national fertilizer industry, offering evidence-based maintenance strategies and operational insights to support the company’s effort in achieving world-class machine effectiveness.
Perbaikan Tata Letak Fasilitas Produksi Dan Gudang Mengunakan Activity Relationship Chart (ARC) Dan From-To Chart (FTC) Mufid Edy Cahyono; Mohammad Jufriyanto; Efta Dhartikasari Priyana
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i1.1477

Abstract

Tata letak fasilitas berperan penting dalam menjaga kelancaran aliran material dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Penataan fasilitas yang kurang tepat dapat menyebabkan jarak perpindahan material menjadi panjang serta terjadinya kepadatan lintasan, dan konflik pergerakan kendaraan yang berpotensi menyebabkan bottleneck. PT XYZ sebagai perusahaan yang bergerak di sektor logistic pupuk, menghadapi kendala pada area produksi dan pergudangan yang disebabkan oleh pengaturan jarak antar stasiun kerja serta alur material handling yang belum tertata secara optimal. Penelitian ini dilakukan untuk menyusun kembali tata letak fasilitas produksi dan gudang dengan menerapkan metode ARC dan FTC. Data diperoleh melalui observasi langsung dan data dari perusahaan, kemudian dianalisis dengan perhitungan koordinat titik tengah, evaluasi aliran forward dan backward, serta analisis jarak lintasan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan persentase aliran forward dari 58% menjadi 82,9% dan penurunan backward dari 22% menjadi 17,7%, disertai peningkatan efisiensi jarak lintasan sebesar 13,9%. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan ARC dan FTC mampu meningkatkan efisiensi tata letak fasilitas secara efektif.
Analisis Kinerja Mesin Mobile Bagging Unit (MBU) Dengan Menggunakan Metode OEE (Overall Equipment Effectiveness) Dan FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) Alvin Jaya Ramadhan; Moh Jufriyanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i1.1510

Abstract

Mesin Mobile Bagging Unit (MBU) merupakan layanan utama PT. ABC yang berfungsi sebagai sarana pengantongan pupuk ZA Plus dalam mendukung kelancaran distribusi produk. Mesin ini berperan penting dalam rantai penyimpanan dan pengelolaan komoditas, baik dalam bentuk curah maupun kemasan. Namun, dalam beberapa bulan terakhir, operasional MBU mengalami peningkatan downtime akibat faktor internal seperti kerusakan komponen dan gangguan mesin pewarna, serta faktor eksternal berupa keterlambatan pasokan bahan baku. Usia operasional mesin yang telah mencapai lima tahun juga berkontribusi terhadap penurunan performa dan ketidakstabilan laju produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas operasional mesin MBU serta mengidentifikasi sumber utama ketidakefisienan yang ditandai oleh tingginya downtime dan fluktuasi kecepatan produksi. Data penelitian meliputi catatan operasi, perawatan, hasil produksi, dan produk cacat pada periode Mei–Oktober 2025. Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) digunakan untuk mengukur efektivitas mesin berdasarkan availability, performance, dan quality, sedangkan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) diterapkan untuk mengidentifikasi potensi kegagalan dan menentukan prioritas perbaikan. Hasil analisis menunjukkan nilai OEE rata-rata sebesar 47,12%, masih jauh di bawah standar kelas dunia 85%, dengan Performance Efficiency sebagai faktor terendah. Analisis Six Big Losses mengungkapkan bahwa kerugian terbesar berasal dari reduced speed losses dan breakdown losses. Sementara itu, FMEA mengidentifikasi jarum jahit, nepel pisau, dan looper sebagai komponen dengan risiko tertinggi. Berdasarkan temuan tersebut, disarankan penerapan perawatan preventif terencana, penggantian komponen kritis secara berkala, serta pemantauan kondisi mesin secara waktu nyata guna meningkatkan keandalan dan produktivitas mesin MBU secara berkelanjutan.
Surface Roughness Prediction in CNC Turning Using Artificial Neural Network (ANN) Khairul Umam; Adilla Tristianto, Charismanda; Jufriyanto, Moh; Sya'roni , Imam
Indonesian Journal of Engineering, Science and Technology Vol. 2 No. 2 (2025): VOL. 02 NO. 02 (DECEMBER 2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38040/ijenset.v2i2.1370

Abstract

Computer Numerical Control (CNC) turning is one of the most widely applied precision machining technologies in modern manufacturing, where surface quality is a key determinant of product performance and reliability. Surface roughness (Ra) is recognized as one of the most critical parameters for evaluating machining results. However, reliance on operator experience in selecting machining parameters often leads to inefficiencies and inconsistent surface quality, indicating the need for more accurate predictive approaches. This study proposes an Artificial Neural Network (ANN)-based model to predict surface roughness in CNC turning using two distinct experimental configurations. The first experiment (Exp1) employs three identical factor variations, whereas the second experiment (Exp2) incorporates different factorial combinations to introduce broader variability. The developed ANN architecture consists of four dense layers with ReLU and LeakyReLU activation functions, complemented by dropout layers to mitigate overfitting arising from the relatively small dataset. The results show that the ANN model effectively learns the nonlinear relationships between machining parameters and Ra values. Furthermore, the model achieves higher predictive accuracy in Exp2, likely due to its more structured parameter variations. Overall, the findings demonstrate that ANN-based prediction provides a promising and efficient approach for enhancing accuracy in surface quality assessment within CNC turning operations.   Keywords-  Artificial Neural Network (ANN); CNC Turning; Surface Roughness.  
Pembelajaran Tata Letak Fasilitas Guna Meminimalisir Waktu Proses Produksi Pada TEFA SMK Manbaul Ulum Moh. Jufriyanto; Deny Andesta; Elly Ismiyah; Misbah Misbah; Ahmad Fauzal Ibnu Malik; Fahrizal Hamdani
JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol. 5 No. 1 (2026): Februari: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpmi.v5i1.6378

Abstract

The layout of facilities in the industrial world greatly affects the production process of a product. If the spatial layout used is good and appropriate, it will indirectly save distance, costs, time, and effort. Community service activities are carried out in partnership with SMK Manbaul Ulum. These activities aim to provide learning about facility layout to minimize production process time. The expected outcome of these activities is that students will be able to understand how to reduce excessively long production times and increase the number of products in a business unit, which impacts student productivity. The implementation methods include delivering material, simulating the production process layout, and conducting Q&A discussions. As a result, the activities are able to enhance students' understanding of the importance of layout in production facilities. Students can also simulate the production process to evaluate the existing layout in order to minimize production time. This activity has an impact on decision-making and problem-solving.
Determinants of Intention to Reuse Food Delivery Applications in Generation Z Krisnawati, Wenti; Jufriyanto, Mohammad; Reviandani, Wasti
Journal of Economics and Social Sciences (JESS) Vol. 4 No. 2 (2025): Journal of Economics and Social Sciences (JESS)
Publisher : CV. Civiliza Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59525/jess.1380

Abstract

This study aims to answer the question of why someone uses FDA by using independent variables, namely special benefits, time saving, delivery experience, reviews and price value for reusing applications mediated by customer satisfaction. Total of 179 Generation Z respondents participated in this study. The design in this study uses quantitative and analytical techniques using PLS tools. Interesting findings in this study were successfully identified. This study found that time saving that is considered to be able to make people satisfied and return to reuse the FDA proved unacceptable, which means that in Generation Z there is perceived dissatisfaction with the time given by the FDA, and Generation Z does not need to save time in ordering food online, time saving is not a reason for them to reuse the FDA. In this case, online application food delivery service providers  must consider other causes that make them satisfied and willing to use the FDA application again, for example,  the special benefits offered, and the experience in ordering food, reviews and price values that are highly regarded by consumers, especially in generation Z which has an effect on customer satisfaction which in the end satisfaction affects the reuse of the application.
Analisis Potensi Bahaya kerja dengan Metode JSA Dan HiRARC Di Area Produksi Moh.Aditya Putra; Moh. Jufriyanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 2 No. I (2023): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i1.1425

Abstract

K3 menjadi aspek krusial dalam industri kimia karena proses produksinya melibatkan paparan zat kimia berbahaya, suhu tinggi, serta pengoperasian mesin bertekanan. Pada bagian produksi PT PQR, tercatat 37 kasus kecelakaan kerja selama Januari-Juni 2025, meliputi terhirup uap kimia, iritasi kulit dan mata, terpeleset, terbentur peralatan, luka bakar ringan, dan gangguan muskuloskeletal. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi potensi bahaya, menilai risiko yang mungkin terjadi, serta merancang strategi pengendalian dengan mengombinasikan pendekatan Job Safety Analysis dan HIRARC. Data diperoleh melalui observasi lapangan, wawancara, dan dokumentasi perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan adanya 6 tahapan proses kerja dengan total 9 potensi bahaya dan 19 risiko. Berdasarkan penilaian risiko, terdapat risiko ekstrem pada proses penerimaan bahan baku (terhirup uap kimia) dan proses reaksi-pemanasan (paparan panas), risiko tinggi pada proses penimbangan (gas/uap kimia), pencampuran (percikan cairan reaktif dan kebisingan), serta beberapa risiko sedang dan rendah pada aktivitas lainnya. Pengendalian risiko yang direkomendasikan meliputi penerapan rekayasa teknik seperti peningkatan ventilasi, isolasi panas, dan peredaman kebisingan, yang dipadukan dengan pengendalian administratif berupa SOP kerja aman, inspeksi area secara berkala, serta pelatihan K3 bagi pekerja. Pemakaian APD, seperti respirator, kacamata pelindung, sarung tangan kimia, penutup telinga, pakaian pelindung, dan sepatu anti-selip, juga ditekankan sebagai langkah tambahan untuk meminimalkan risiko yang masih ada. Penerapan kombinasi metode HIRARC dan JSA memungkinkan analisis risiko yang lebih rinci dan efektif, sehingga keselamatan kerja di area produksi PT PQR dapat ditingkatkan..
Analisis Peramalan Kebutuhan Bahan Baku BA 1 Menggunakan Metode Moving Average Dan Single Eksponential Smoothing Alvian Nauvally Rizqi Nuryadi; Moh. Jufriyanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v5i2.1738

Abstract

Adanya  fluktuasi permintaan menjadi tantangan utama dalam proses peramalan, terutama untuk bahan baku BA 1 di PT Petrokimia Kayaku. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sekaligus membandingkan dua metode peramalan, yaitu Moving Average (MA) dan Single Exponential Smoothing (SES), guna memperoleh metode dengan tingkat akurasi terbaik dalam mendukung efisiensi permintaan bahan baku. Data historis digunakan sebagai dasar analisis, sementara tingkat ketepatan metode diukur menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian yang didapat memperlihatkan bahwa metode Moving Average 3 Bulan memberikan performa paling baik dengan nilai MAPE sebesar 36,99%, MAD 6105,56, dan MSE 53339675,93, yang lebih rendah dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing dengan MAPE 38,94%, MAD 6405,23, dan MSE 67317775,72. Hal ini menunjukkan bahwa Moving Average lebih sesuai digunakan untuk memprediksi kebutuhan bahan baku BA 1 di PT Petrokimia Kayaku. Temuan ini memiliki implikasi penting bagi manajemen persediaan perusahaan, karena penggunaan metode yang lebih akurat dapat mengurangi risiko terjadinya kelebihan maupun kekurangan stok, sekaligus meningkatkan efisiensi rantai pasok agar lebih responsif terhadap perubahan permintaan.
Co-Authors Achmad Agung Wahyudi Adilla Tristianto, Charismanda Ahmad Fahrul Sholeh Ahmad Fauzal Ibnu Malik Ahmad Wasiur Rizqi Ainiyah, Yulia Nur aji, Sahidin Sasmito Akhmad Ferdy Firmansyah Akhmad Wasiur Rizqi Alifiansyah Rizaldy Satya Putra Alvian Nauvally Rizqi Nuryadi Alvian, Fahri Alvin Jaya Ramadhan Amrillah, Mohammad Suhud Andi Andi Andre Viola Andy Kurniawan Angga Prasetyo Tanto Ar Rohman, Muhammad Hafid Arif Rubihanto Arifin Pahlawan, Ilham Aspar MS, Rezky Fathiyah Putri Aziz, Muchammad Rif'an Bintang Muslimah, Tsaqofi Chandra Muhamadin, Rilo Cholifaturochmah Cholifaturochmah Dahda, Said Salim delta medika Juniarto Deny Andesta Dhartika Sari, Efta Dhartikasari, Efta Dhidu Usrin Yadani Dzakiyah Widyaningrum Efta Dhartikasari Priyana Efta Dhartikasari Priyana Efta Dhartikasari Priyana Elly Ismiyah Emdat Suprayitno Eriyanto, Sabillah Rizki Evie Talia Nurrohmah Fahrizal Hamdani Faisal Amir Farich Maulana, Muhammad Fathurrozi, Muhammad Fatimatuz Zahra, Fatimatuz Fauziyah, Endang Febriantie, Eka Ladya Charyl Fiih, Ahmad Laaroiba Firmansyah, Mohammad Nabil Firmansyah, Muhammad Machfud Fitrah Fitriyana, Deni Fajar Galih Dwi Suryanto Hafidah, Lailatul Hekmah, Lailatul Hendrawan, Mochammad Ega Hidayat Hidayat Hidayat Hidayat Hidayat Hidayat Hidayat Khairul Umam Khoiriyah, Amanda Rizqi Kukuh Winarso Kurniawan, Moh. Dian Kurniawan, Ricky Wahyu M. Tajul Arifin Maulan Najib May Dian Susanto Misbah Moch. Nuruddin Moh. Dian Kurniawan Moh.Aditya Putra Mohammad Arif Alfriyan Syah Mohammad Faisal Setyabudi Mohammad Rizal Mualief, Muhammad Mufid Edy Cahyono Muhamadin, Rilo Chandra Muhammad Bashori Alwi Muhammad Choirul Anam Muhammad Hasanuddin, Muhammad Muhammad Irfan Maruf Muhammad Zahidil Mukhtar Muhammad, Katon Muslimah, Tsaqofi Bintang NAFHANI, MUHAMMAD Natasya Sabrina Al Alifah Nina Aini Mahbubah Ningtyas, Alviani Hesthi Permata Nizar Adlany Nur Qomaruddin Rafli Pahlawan, Ilham Arifin Permata Ningtyas, Alviani Hesthi Pratiwi, Palupi Adilia Pregiwati Pusporini Purwanto Purwanto R Indriawan Praja Kusuma Rabbani, Nazwa Nayya Nanita Rafly Arifin, Muhammad Reza Ardiansyah Rizqi, Ahmad Wasiur Rizqy Cahya Putra Fil Akbar Said Salim Dahdah Salman Al Farisy Salwatul Aisy Satria Bayu Nugraha Satya Putra, Alifiansyah Rizaldy Sesilia, Khofidatul Setiawan, Nur Ervil Soffiana Agustin, Soffiana Suraying, Suraying Susisno, Bayu Tri Sya'roni , Imam Syahputra, Rifendy Ardian thoyyibul hikam Tsaqofi Bintang Muslimah Wahyudi, Avif Mas Wardhana, I Kadek Yushak Wasti Reviandani Wenti Krisnawati Yanuar Pandu Negoro Yanuarsah, Rendra Yudha Adhitya Kurniawan Yusron, Rifky