Articles
<![CDATA[Pelatihan Pengenalan Dasar Android Studio Pada SMK Methodist 2 Palembang ]]>
<![CDATA[Sahpira, Mulia]]>;
<![CDATA[Selvie, Selvie]]>;
<![CDATA[Widyakusuma, Rafael Lois]]>;
<![CDATA[Jumhari, Jumhari]]>;
<![CDATA[Kotan, Jendraja Husin]]>;
<![CDATA[Hartati, Ery]]>
<![CDATA[ FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5066
<![CDATA[Pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan dan meningkatkan minat siswa dalam pengembangan aplikasi Android. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya pengembang aplikasi yang berdampak pada kesulitan dalam menyelesaikan tugas yang membutuhkan penggunaan aplikasi, terutama bagi mereka yang memerlukan alat untuk menyimpan, mengorganisir, dan memproses data. Selain itu, keberadaan pengembang aplikasi yang terbatas juga menghambat kemajuan dan inovasi dalam pengembangan teknologi. Masalah lainnya adalah kurangnya kesempatan dan minat siswa dalam mempelajari pengembangan aplikasi. Untuk mengatasi masalah ini, dilakukan pelatihan pengembangan aplikasi Android menggunakan Android Studio dengan menerapkan metode pelatihan dan metode simulasi ipteks. Hasil dan pembahasan pelatihan mencakup penjelasan mengenai Android, Android Studio, fitur-fitur di dalamnya, pembuatan antarmuka pengguna aplikasi, serta praktek pembuatan aplikasi pendaftaran sederhana. Kegiatan pelatihan ini diikuti oleh siswa-siswi kelas 12 SMK Methodist 2 Palembang dan mendapatkan respons yang positif.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pembuatan Website Portofolio Sederhana ]]>
<![CDATA[Putra Darmansius, Albertus Dwi Andhika]]>;
<![CDATA[Hartati, Ery]]>;
<![CDATA[Candra, Candra]]>;
<![CDATA[Chandra, Kelvin William]]>;
<![CDATA[nicholas, nicholas]]>;
<![CDATA[Sasongko, Randie]]>
<![CDATA[ FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5069
<![CDATA[Saat ini rata-rata siswa/i banyak yang hanya dapat menggunakan aplikasi ataupun website saja tanpa mengetahui proses pengerjaannya, maka dari itu penulis mengharapkan agar siswa/i tersebut dapat sedikit memahami tentang proses pembuatan website sehingga dapat menumbuhkan rasa ingin tahu mereka untuk membuat website. Dari hal tersebut, penulis memutuskan untuk mengedukasi para siswa/i dengan memberikan materi berupa HTML dan CSS disekolah. Dari peserta pelatihan, sekitar 80% dapat menjalankan materi dengan baik, sedangkan 20% mengalami kendala dalam mengerjakannya. Pelatihan ini bertujuan untuk mengenalkan HTML dan CSS kepada siswa/siswi agar mereka tertarik dan memiliki keinginan untuk terjun di dunia programmer. Dalam pelatihan ini, penulis memberikan solusi dan bantuan kepada siswa/siswi yang mengalami kesulitan dalam mengerjakan materi.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGUKURAN MODEL SISTEM PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN TEORI JACOB NIELSEN ]]>
<![CDATA[Hartati, Ery]]>
<![CDATA[ Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2021): Klik - Jurnal Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56869/klik.v2i2.320
<![CDATA[Sistem Pembelajaran Online (SPON) merupakan media pembelajaran e-learning antara dosen dan mahasiswa di universitas Multi Data Palembang. SPON mulai digunakan untuk membantu proses pembelajaran sampai dengan sekarang. Semenjak adanya COVID-19 penggunaan SPON semakin meningkat. Sejak digunakan pada tahun 2019, belum ada penelitian mengenai evaluasi usability/kebergunaan dari learning management system SPON sehingga perlu adanya penelitian mengenai evaluasi usabillity untuk mengetahui kualitas SPON dan untuk menilai keberhasilan pelaksanaan sistem pembelajaran online (SPON) dalam proses perkuliahan pada universitas Multi Data Palembang. Penelitian ini menggunakan teori Jacob Nielsen untuk mengukur kebergunaan sistem pembelajaran online (SPON) pada universitas Multi Data Palembang. Hasil penelitian ini dapat menjadi masukan untuk pengukuran kebergunaan learning management system (SPON) dari sisi pengguna dan menjadi acuan untuk pengembangan SPON di masa yang mendatang. Berdasarkan perhitungan rata – rata keseluruhan variabel Jacob Nielsen kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini menyatakan bahwa learning management system SPON berada di kategori sangat baik yang berarti bahwa SPON merupakan e-learning yang sangat usable/dapat digunakan untuk mendukung kegiatan proses belajar mengajar online pada Universitas Multi Data Palembang, sehingga di dapat hasil yang sangat significant untuk kelanjutan proses belajar dan mengajar yang dilakukan dilingkungan kampus Universitas Multi Data Palembang.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI TRANSAKSI GUDANG BERBASIS WEBSITE PADA CV. ASYURA ]]>
<![CDATA[Ery Hartati]]>
<![CDATA[ Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2022): Klik - Jurnal Ilmu Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56869/klik.v3i1.323
<![CDATA[Dalam melakukan setiap transaksi, CV. Asyura masih menggunakan cara konvensional dalam hal pencatatan data transaksi maupun menyajikan laporan, penyajian yang dilaporkan berupa barang masuk dan barang Yang dikeluarkan. Proses pencatatan transaksi logistik pada perusahaan masih belum terlaksana dengan efisien dikarenakan sistem transaksi yang digunakan masih secara manual. dapat beresiko pada kehilangan data perusahaan.Serta Perekapan laporan stok dan pencarian history keluar-masuk barang memerlukan waktu yang lama karena harus memeriksa catatan manual dari setiap transaksi terlebih dahulu dan Proses pencatatan bisa menjadi problem di perusahaan tersebut. Sehingga semua data yang ada dapat berisiko mengalami kehilangan. Tujuan penulisan ini adalah untuk memberikan solusi proses transaksi keluar masuknya barang yang dilakukan CV. Asyura agar lebih mudah, akurat, dan efisien. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, maka dirancanglah sistem informasi gudang berbasis website yang dikembangkan dengan metodologi Iterasi. Sistem informasi ini dibangun berbasis website dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan menggunakan PhpMyAdmin sebagai Database Management System. Dengan adanya sistem informasi ini dapat membantu mengelola proses transaksi keluar masuknya barang di CV. Asyura.]]>
<![CDATA[PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY ]]>
<![CDATA[Nirraca, Muhammad]]>;
<![CDATA[Hartati, Ery]]>
<![CDATA[ Jurnal Digital: Telnologi Informasi Vol 7, No 1 (2024): Jurnal Digital Teknologi informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32502/digital.v7i1.7974
<![CDATA[Sistem yang berbasis website ini dibuat dikarenakan keresahan yang dialami oleh pengguna, trader, investor yang berkecimpung kedalam dunia trading maupun saham yang terjadi dilapangan adalah permasalahnya adalah bagaimana cara memprediksi harga bitcoin yang sering terjadi fluktuasi. Berdasarkan hal tersebut, Aplikasi prediksi harga bitcoin dibuat dengan berbasis website yang bisa dan mampu memprediksi harga bitcoin dengan menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM).Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harian yang diperoleh dari yahoofinance.com. Data yang berjumlah 3318 tersebut kemudian diolah menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM). Hasil Penelitian didapat bahwa prediksi harga bitcoin untuk 7 hari menghasilkan nilai rata-rata RMSE, MSE, dan MAE yang lebih rendah dibandingkan prediksi untuk 30 hari, yaitu nilai rata-rata RMSE sebesar 1304,3, nilai rata-rata MSE sebesar 1799568,14, dan nilai rata-rata MAE sebesar 910,85.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL RESNET-50 ]]>
<![CDATA[Verdy]]>;
<![CDATA[Ery Hartati]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2024): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.59407/jrsit.v1i3.529
<![CDATA[Penyakit mata merupakan salah satu masalah kesehatan yang dapat menyebabkan kebutaan. Deteksi penyakit mata pada tahap awal penting untuk dilakukan agar dapat segera ditangani. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit mata adalah dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode CNN dengan arsitektur ResNet-50 dalam mengklasifikasi penyakit mata. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset Eye Diseases Classification yang terdiri dari 4 kelas penyakit mata, yaitu katarak, glaukoma, diabetic retinopathy, dan normal. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan membandingkan 3 skenario berdasarkan pembagian rasio datasetnya yaitu 70:30, 80:20 dan 90:10. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembagian rasio dataset dapat mempengaruhi hasil akurasi pada proses training dan pengujian. Pembagian rasio dataset 90:10 menghasilkan akurasi tertinggi yaitu sebesar 64,60%. Sedangkan pembagian rasio dataset 70:30 menghasilkan akurasi terendah yaitu sebesar 61,34%. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa metode CNN dengan arsitektur ResNet-50 dapat mengklasifikasi penyakit mata dengan cukup baik. Namun, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dengan menggunakan arsitektur dan fungsi optimizer yang lebih beragam, serta penambahan dataset yang lebih banyak agar menghasilkan hasil yang lebih variatif.]]>
<![CDATA[Pengenalan Aplikasi Akuntansi Accurate bagi Guru Akuntansi SMK Xaverius 1 Palembang ]]>
<![CDATA[Khairani, Siti]]>;
<![CDATA[Hartati, Ery]]>;
<![CDATA[Kusuma, Dorie P.]]>;
<![CDATA[Fransiska, Julita]]>
<![CDATA[ PUBLIKASI PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (270.778 KB)
|
DOI: 10.35957/padimas.v1i1.1168
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang begitu cepat dan juga tuntutan dari dunia usaha yang ingin menyajikan laporan keuanga dengan cepat, handal dan akurat, maka kondisi ini mendorong para guru akuntansi agar mempunyai pengetahuan yang baik mengenai aplikasi ini agar dapat diajarkan kepada para siswa mereka. Untuk itu Tim Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK GI MDP dan STIE MDP termotivasi untuk memberikan pelatihan accurate kepada para guru. Accurate adalah software akuntansi yang dikembangkan oleh PT Cipta Piranti Sejahtera atau yang dikenal dengan sebutan PT CPSSoft, yang mana aplikasi akuntansi ini dapat digunakan oleh berbagai perusahaan seperti Dagang, Jasa, Distributor, Kontraktor dan Manufaktur di Indonesia dari tahun 1998. Hingga saat ini versi terbaru dari accurate adalah Versi 5. Kelebihan aplikasi ini sangat banyak, selain userfreindly sistem akuntansi yang dibangun pada aplikasi ini sudah mengadopsi PSAK dan sistem perpajakan yang berlaku di Indonesia. Pelatihan dilaksanakan selama satu hari, yang dimulai dari pembuatan install aplikasi, input database perusahaan kemudian dilanjutkan praktik langsung menggunakan aplikasi ini untuk kasus perusahaan jasa dan dagang. Sharing discussion dengan pemateri dilakukan oleh para peserta secara antusias. Hasil program pengabdian kepada masyarakat ini dapat menambah pengetahuan dan skill para peserta pelatihan sehingga akan memperlancar proses pembelajaran di SMK Xaverius 1 Palembang.]]>
<![CDATA[Pelatihan Aplikasi Accurate bagi Guru dan Siswa SMK Negeri 1 Palembang ]]>
<![CDATA[Khairani, Siti]]>;
<![CDATA[Kesuma, Dorie P.]]>;
<![CDATA[Fransiska, Julita]]>;
<![CDATA[Hartati, Ery]]>
<![CDATA[ PUBLIKASI PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 1 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (60.577 KB)
|
DOI: 10.35957/padimas.v1i1.1173
<![CDATA[Accurate adalah software akuntansi yang dikembangkan oleh PT Cipta Piranti Sejahtera atau yang dikenal dengan sebutan PT CPSSoft, yang mana aplikasi akuntansi ini dapat digunakan oleh berbagai perusahaan seperti Dagang, Jasa, Distributor, Kontraktor dan Manufaktur di Indonesia dari tahun 1998. Kelebihan aplikasi ini sangat banyak, selain userfreindly sistem akuntansi yang dibangun pada aplikasi ini sudah mengadopsi PSAK yang berlaku di Indonesia, dan sistem perpajakan yang sesuai dengan peraturan perpajakan. Perkembangan teknologi yang begitu cepat dan juga tuntutan dari dunia usaha yang ingin menyajikan laporan keuanga dengan cepat, handal dan akurat, maka kondisi ini mendorong para guru akuntansi agar mempunyai pengetahuan yang baik mengenai aplikasi ini agar dapat diajarkan kepada para siswa mereka. Untuk itu Tim Pengabdian Kepada Masyarakat STMIK GI MDP dan STIE MDP termotivasi untuk memberikan pelatihan accurate kepada para guru. Pelatihan dilaksanakan selama dua hari, yang dimulai dari pembuatan database perusahaan kemudian dilanjutkan praktik langsung menggunakan aplikasi ini untuk kasus perusahaan jasa dan dagang. Sharing discussion dengan pemateri dilakukan oleh para peserta secara antusias. Hasil program pengabdian kepada masyarakat ini dapat menambah pengetahuan dan skill para peserta pelatihan sehingga akan memperlancar proses pembelajaran di SMK Negeri 1 Palembang.]]>
<![CDATA[KOREAN LETTER HANDWRITING RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD VGG-16 ARSITEKTUR ARCHITECTURE ]]>
<![CDATA[Ery Hartati]]>;
<![CDATA[Derry Alamsyah]]>
<![CDATA[ International Journal of Artificial Intelligence and Robotic Technology (IJAIRTec) Vol. 1 No. 3 (2021): International Journal of Artificial Intelligence and Robotic Technology (IJAIRT ]]>
Publisher : <![CDATA[International Journal of Artificial Intelligence and Robotic Technology (IJAIRTec) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Handwritten is a unique characteristic because each people has different handwriting. Handwritten can be an object to recognition of someone. In research on handwritten Korean alphabet recognition using the Convolutional Neural Network method with VGG-16 architecture. Data is scanned from 24 Korean handwritten alphabets with 14 kinds of consonants and 10 kinds of vocals on paper with black ink. Data there are two scenarios namely research using original data without binarization and data with binarization which for both scenarios are previously data has been resized. This research uses k-fold cross-validation with a value for k=5 and a confusion matrix. The result showed that both of scenarios are can be recognized with 99,52% accuracy, 95,56% precision, 94,11% recall for first scenario and 99,42% accuracy, 95,94% precision, 93,11% recall for second scenario.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGGUNA LAYANAN GO-JEK DIKOTA PALEMBANG ]]>
<![CDATA[Ery Hartati]]>;
<![CDATA[Yulistia Yulistia]]>
<![CDATA[ Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 8, No 2 (2017): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Pringsewu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56327/jurnaltam.v8i2.537
<![CDATA[Current technological developments in the field of transportation is very rapid, especially on online transportation. The purpose of this research is to know how far the benefits of go-jek service in Palembang City for the users by knowing the magnitude of the effect of knowing the influence of Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use to the utilization of Go-Jek user service in Palembang city towards the utilization of Go-Jek user service in Palembang city. The research data was collected through observation, questionnaire and interview. By using TAM method (Technology Acceptance Model). The population in this study was 133 respondents, consisting of 46% male respondents and 87% women. The results of the data obtained are then processed using 5 items likert scale statements .., work expectations, high user intentions, multiple regression test results show a very strong relationship between the expectations of vidalable performance, work expectations, each has a positive and significant results (p-value 0.00) of behavioral intentions in using the service of the Project.]]>
