Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.446
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Informatika Global Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Digital Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) IJAIRTec Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Green Intelligent Systems and Applications Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Klik - Jurnal Ilmu Komputer Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi MDP Student Conference Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi JISCOMP (Journal of Information System and Computer) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika International Journal of Artificial Intelligence and Robotic Technology (IJAIRTec) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Hartati, Ery
Multi Data Palembang University, South Sumatra
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KOREAN LETTER HANDWRITING RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD VGG-16 ARSITEKTUR ARCHITECTURE Ery Hartati; Derry Alamsyah; Nataliatara Nataliatara
International Journal of Artificial Intelligence and Robotic Technology Vol 1, No 3 (2021): IJAIRTec (International Journal of Artificial Intelligence and Robotic Technolog
Publisher : SRA Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/ijairtec.v1i3.33

Abstract

Handwritten is a unique characteristic because each people has different handwriting. Handwritten can be an object to recognition of someone. In research on handwritten Korean alphabet recognition using the Convolutional Neural Network method with VGG-16 architecture. Data is scanned from 24 Korean handwritten alphabets with 14 kinds of consonants and 10 kinds of vocals on paper with black ink. Data there are two scenarios namely research using original data without binarization and data with binarization which for both scenarios are previously data has been resized. This research uses k-fold cross-validation with a value for k=5 and a confusion matrix. The result showed that both of scenarios are can be recognized with 99,52% accuracy, 95,56% precision, 94,11% recall for first scenario and 99,42% accuracy, 95,94% precision, 93,11% recall for second scenario.
PENGGUNAAN KLASIFIKASI SAYUR SEGAR DAN SAYUR BUSUK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Ery Hartati
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 3 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v7i3.3160

Abstract

Sayur merupakan salah satu makanan yang sering dikonsumsi oleh berbagai kalangan umur karena sumber berbagai mineral, vitamin dan serat pangan. Untuk memperoleh manfaat yang terdapat pada sayur, masyarakat harus mengonsumsi sayur yang segar dan belum busuk. Secara fisik, kesegaran sayur dapat dilihat karena tanda-tanda yang ada pada sayur segar atau sayur busuk mudah diamati.LBP (Local Binary Pattern) adalah metode ekstraksi fitur tekstur yang sederhana,namun efisien dalam mempresentasikan ciri tekstur, sedangkan HSV (Hue, Value dan Saturation) merupakan ruang warna yang cocok untuk mengidentifikasi warna-warna dasar yang akan digunakan dalam penelitian sebagai warna identifikasi cahaya dan bisa menoleransi perubahan intensitas cahaya. Penelitian ini menggunakan public dataset sayur segar dan sayur busuk. Proses di mulai dari resize menjadi ukuran 300 x 300 pixel dan selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur LBP dan dilanjutkan dengan ekstraksi fitur HSV. Hasil ekstraksi fitur LBP dan HSV di gunakan sebagai input klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine dengan nilai n_estimator 500,1000,1500,dan 2000. Hasil pengujian menggunakan algoritma Support Vector Machine menghasilkan nilai Accuracy tertinggi sebesar 65,02% pada nilai γ =0,04
KLASIFIKASI SPESIES ULAR MENGGUNAKANMETODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Kevin Antonio; Ery Hartati
JIKI (Jurnal llmu Komputer & lnformatika) Vol 3 No 2 (2022): JIKI Desember 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jiki.v3i2.2895

Abstract

Ular merupakan golongan hewan reptil yang tidak memiliki kaki, tetapi memiliki sisik di seluruh tubuhnya, memiliki tubuh yang lurus yang panjang, dan memiliki kemiripan karakteristik spesies seperti tekstur, warna, dan bentuk kepala Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi spesies ular menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 dengan optimizer Adam, RMSProp, dan SGD. Dataset terdapat 2044 foto citra dan dibagi menjadi 1775 data train dan 269 data test. Kemudian dataset dilakukan augmentasi pada data train sebanyak 6400 untuk setiap kelas nya dan data test 1600 untuk setiap kelas nya. Pada penelitian ini didapatkan tingkat akurasi tertinggi dengan menggunakan VGG-19 sehingga didapatkan tingkat akurasi menggunakan optimizer SGD sebesar 71,09%
Klasifikasi Spesies Kupu Kupu Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Micheal Micheal; Ery Hartati
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.66 KB)

Abstract

Abstract: Butterflies are one of the insects of the ordo Lepideptora. Butterflies have many species with different wing patterns. This study aims to classify butterfly species using the Convolutional Neural Network (CNN) method with the VGG-16 architecture and LeNet with the Adam, Adagrad, and SGD optimizers. The dataset contains 5455 images and is divided into 4955 train data, 250 test data, and 250 valid data. Then the dataset is augmented on 8000 train data for each class and 800 test data for each class. In this study, the highest accuracy level for each architecture was obtained using the Adam optimizer so that the accuracy rate using VGG-16 was 93% and by using LeNet was 67%. Abstrak: Kupu kupu merupakan salah satu serangga ordo lepideptora. Kupu kupu memiliki banyak spesies dengan corak sayap yang berbeda. penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi spesies kupu kupu menggunakan metode Convolutional Neural Network(CNN) dengan arsitektur VGG-16 dan LeNet dengan optimizer Adam, Adagrad, dan SGD. Dataset terdapat 5455 citra dan di bagi menjadi 4955 data train, 250 data test, dan 250 data valid. Kemudian dataset dilakukan augmentasi pada data train sebanyak 8000 untuk setiap kelas dan data test 800 untuk setiap kelas. Pada penelitian ini didapatkan tingkat akurasi tertinggi untuk setiap arsitektur dengan menggunakan optimizer Adam sehingga didapatkan tingkat akurasi menggunakan VGG-16 sebesar 93% dan dengan menggunakan LeNet sebesar 67%.
Identifikasi Ngengat menggunakan Metode Convolutional Neural Network Ricky Ricky; Ery Hartati; Eka Puji Widiyanto
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (944.351 KB) | DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4292

Abstract

Ngengat merupakan salah satu jenis serangga dari Ordo Lepidoptera yang populasinya sebesar 90% dari Ordo Lepidoptera di dunia. Ngengat berfungsi sebagai indikator kondisi lingkungan yang terkait dengan fenomena degradasi lingkungan, ngengat juga dapat digunakan sebagai objek untuk penelitian konservasi keanekaragaman hayati, evolusi, etologi dan genetika karena sifat taksonominya yang mapan dan mudah dikenali. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi spesies ngengat menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-16 dan optimizer Adam. Dataset yang digunakan terbagi atas 7183 data train, 250 data test, dan 250 data valid. Kemudian dilakukan augmentasi pada objek dataset yang dibagi menjadi 400.400 data train, 85.800 data test, dan 85.800 data valid. Pada penelitian ini metode CNN dengan arsitektur VGG-16 dan Optimizer Adam serta dataset yang telah diaugmentasi berhasil meingidentifikasi ngengat dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95%.
PELATIHAN PEMBELAJARAN DASAR PEMROGRAMAN MENGGUNAKAN BAHASA PYTHON Qois Al Qorni; Deka Putra Pamungkas; Suluh Arif Wibowo; Muhammad Fachrurrozi Syawalludin; Teo Yulio Sihotang; Ery Hartati
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6 No 2 (2023): Aptekmas Volume 6 Nomor 2 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/apts.v6i2.6754

Abstract

In today's digital era, basic programming skills are in high demand in the workplace. Many companies are looking for employees who have basic programming skills to develop more sophisticated applications and technologies. Therefore, it is important for SMK students to have basic programming skills in order to compete in the world of work. This effort can help improve the basic programming skills of SMK children so that they can compete in the increasingly tight world of work and prepare themselves for a better future. This activity involves the stages of pre-test, material delivery, discussion, and post-test. The results show that the students are very happy with this training, which shows that in the first and second questions, the students get new knowledge with a simple explanation carried out by the speaker when conducting training, referring to the initial question before programming training, and after carrying out the training process, the students have 100% gained knowledge. Community service activities entitled "Basic Programming Learning Training Using Python Language" at SMK Bina Cipta Palembang have been successfully implemented. The training participants responded positively to this activity. The socialization of basic programming using Python has provided new knowledge for participants, which can increase creativity and knowledge in utilizing Python. The results of this training provide benefits and new knowledge for students
KEGIATAN SOSIALISASI PENGENALAN E-COMMERCE BERSAMA PANTI ASUHAN AL-HIKMAH PALEMBANG Putra Ganda Dewata; Umi Karolina; Ambrosius Dwi Cahyadi; Reza Ardana; Maria Elana; Ery Hartati
Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 6 No 2 (2023): Aptekmas Volume 6 Nomor 2 2023
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36257/apts.v6i2.6778

Abstract

The aim of the e-commerce introduction socialization is to familiarize children from the Al-Hikmah Orphanage with e-commerce as a digital solution for buying and selling, which offers more benefits and convenience compared to traditional trading activities. During this socialization, the children are provided with knowledge about what e-commerce is and taught basic skills to design simple product brochures using the Canva application. They are also introduced to the concept of digital marketing and provided with examples of its implementation. The socialization activities involve direct delivery of the material and interactive workshops, where the children are actively encouraged to interact with the Canva tools as part of the socialization process. The success of this socialization is reflected in the enthusiasm displayed by the children of the Al-Hikmah Orphanage, as they actively participate in the activities from start to finish. The objective of this socialization is to have a positive impact and enhance the children's knowledge about the benefits of e-commerce.
Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan K-NN Dengan Fitur GLCM Fathimah Azzahra; Ery Hartati
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.4239

Abstract

Pempek merupakan makanan khas kota palembang yang terbuat dari komponen utama ikan dan tepung tapioka. Hal utama penentu kualitas pempek adalah takaran ikan dan tepung tapioka. Biasanya kualitas ini ditentukan dengan cara mencicip. Penelitian ini menggunakan tekstur pempek untuk mengidentifikasi kadar ikan dalam pempek. Metode identifikasi yang digunakan adalah K-NN dengan fitur GLCM. Dataset berupa citra yang dipotret dengan jarak 15cm dan resolusi kamera 2 MP. Dataset terdiri dari 360 data latih dan 240 data uji, masing-masing takaran memiliki 90 data latih dan 60 data uji. Penelitian ini menguji kombinasi dari variasi nilai k dan fungsi distance pada K-NN serta variasi arah sudut dan jarak keteranggan pada GLCM. Tingkat identifikasi terbaik adalah accuracy sebesar 33,75%, precision sebesar 34,82%, dan recall sebesar 15,32% dengan arah sudut 0°, jarak ketetanggan 1, niali k 9 dan euclidean distance.
SOSIALISASI PRAKTEK PEMROGRAMAN PYTHON MENGGUNAKAN GOOGLE COLAB KEPADA MURID SEKOLAH MENEGAH ATAS METHODIST 1 PALEMBANG Muhammad Nirraca; Steven Hartanto; Vasco Dee Gamma Bororing; Ferdian Indrahadi; M Rifqi Virgiansyah; Ery Hartati
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1: Juni 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v3i1.5745

Abstract

Masalah yang terjadi pada murid murid atau mahasiswa baru yang ingin mengenal tentang coding yang biasa dibilang pemula dalam mengenal pemrograman maka dari itu salah satu awal atau tahap pengenalan adalah pemrograman python dengan menggunakan google colab sebagai implementasi coding nya, penerapan ini juga dilakukan untuk murid SMA Methodist 1 Palembang supaya memberi ilmu awal untuk mengenal pemrograman berbasis python. Metode pelaksanaan pengabdian ini kepada masyakat ini melibatkan mahasiswa,dosen dan murid Sekolah Menengah Atas Methodist 1 Palembang dan beberapa guru dari Sekolah Menengah Atas Methodist 1 Palembang. Rencana dalam kegiatan ini akan diadakan 3 sesi kegiatan. Hasil kegiatan pengabdian ini adalah siswa di SMA Methodist ini sudah memiliki bakat sendiri dalam dunia coiding tinggal tugas bagi jajaran pengajar untuk mengarahkan mereka kearah yang tepat. Metode yang kami bagi menjadi tiga tahap tersebut terbukti dapat membuat siswa antusias sehingga mudah untuk mengikuti metode kedua yaitu praktek coding, lalu tahap yang terakhir yaitu tahap pembentukan karakter siswa yang kami harapkan dengan metodologi tersebut dapat membantu tumbuh kembangnya karakter dan pengetahuan siswa akan dunia teknologi, sehingga diharapkan kedepannya dapat membantu siswa dalam melanjutkan Pendidikan yang lebih tinggi agar tidak terlalu tertinggal
Pembuatan Website Menggunakan Visual Studio Code di SMA Xaverius 3 Palembang Wilyanto, Nicholas; Firnando, Januar; Franko, Billy; Tanzil, Surya Pratama; Tan, Handy Christianto; Hartati, Ery
FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.5057

Abstract

Pemrograman web adalah cara yang bagus untuk meningkatkan keterampilan kreatif siswa, terutama dalam hal desain website dan tampilan visual. Pengajaran ini bertujuan untuk menarik minat siswa/i SMA Xaverius 3 mengenai pembelajaran web serta memberikan manfaat bagi siswa/i agar dapat membantu meningkatkan kreativitas dalam mengelola halaman website. Pada praktiknya, pengajaran pemrograman web yang kami lakukan di SMA Xaverius 3 melibatkan 28 siswa/i dengan memanfaatkan aplikasi Visual Studio Code dan notepad sebagai media pembelajaran dengan topik HTML dan website. Metode pengajaran yang digunakan pada dalam kegiatan ini meliputi: (1) Tahapan Persiapan, (2) Tahapan Pelaksanaan dan (3) Tahapan Evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa/i bisa memanfaatkan tags-tags html yang diajarkan untuk membuat tampilan website sederhana yang menarik. Selain itu, persentase siswa-siswi yang menikmati pembelajaran dari hasil respons kuesioner terhadap 28 siswa-siswi SMA Xaverius 3 Palembang tersebut mencapai 89.29%.
Co-Authors ., Dewa Adrian Chandra Agustria, Kevin Akhfir, Muhammad Fadly Ukhrowi Amarullah, Rendy Ambrosius Dwi Cahyadi Andreas, Kevin Aneke Windari Ardiansyah, Aldi Ariansyah, Nova Awalludin, Nur Bertnas Valentino, Calvin Budi, Raden George Samuel Candra candra Cerwyn Asyraq Chaesa, Linus Ardel Chandra, Kelvin William Christy, Christy Daniel Udjulawa Deka Putra Pamungkas Derry Alamsyah Desy Iba Ricoida Djunaidi, Sherdian Eka Puji Widiyanto Fathimah Azzahra Fatimah Nadia FELICIA Felix Santoso Ferdian Indrahadi Fernando Fernando Feliansyah Fernando Fernando, Fernando Firnando, Januar Franko, Billy Fransiska, Julita gasim, Gasim Graciela, Michelle Hafiz Irsyad Hakiki, Muhammad Anugrah Hebert, Hocwin Inayatullah, Inayatullah Intan Sanu Ivander Destian Luis Jennifer Jocelyn Jennifer Velensia Santoti Jeovanni Wong Jumhari Jumhari Kelly, Angel Keristin, Usnia Wati Kesuma, Dorie P. Kevin Antonio Khairani, Siti Kotan, Jendraja Husin Kusuma, Dorie P. Leonardo Leonardo Lisa Amelia Fransen M Rifqi Virgiansyah M. Kurniawan, M. Maria Elana Maulana, Muhammad Ishaq Md, Ramanda Michael Michael Micheal Micheal Muhammad Maisep Muhammad Nirraca Mutia, Silvi Nataliatara Nataliatara Nicholas Edison Nicholas, Nicholas Nirraca, Muhammad Nurrahman, Wahyu Aji Oktaviani, Ayu Sri Pebrian, Hafizh Peter Reynard Susanto Prana Welas Sukma, Tangguh Prasetyo, Zavier Billy Putra Darmansius, Albertus Dwi Andhika Putra Ganda Dewata Qois Al Qorni Renaldo, Florence Reza Ardana Richie Jonathan Chaniago Ricko Andreas Kartono Ricky Ricky Rikky, Rikky Sahpira, Mulia Saputra Edika, Nelson Saputra, Ade Rocky Saputra, Riganda Sasongko, Randie Se, Abd Rosyiid Selvie Selvie Sihombing, Mecha Bella Permata Sri Wahyuni Steven Hartanto Sudiadi Sudiadi Sudiadi Sudiadi Suluh Arif Wibowo Tan, Handy Christianto Tandoballa, Lucky Tanzil, Surya Pratama Teo Yulio Sihotang Umar Muhdhor Umi Karolina Vanness Bee Vasco Dee Gamma Bororing Verdy Verrino Adityya Virginia, Callista Widyakusuma, Rafael Lois Wijaya, Frisky Wilyanto, Nicholas Winardi, Eric Agustian Yogie Prakoso Yohannes, Yohannes Yulistia Yulistia