Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.349
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmu Komputer Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Transformatika Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Journal of Animation & Games Studies Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Jurnal Komputasi Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal JE (Journal of Empowerment) E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JGGAG (Journal of Games, Game Art, and Gamification)
Hanny Haryanto
Universitas Dian Nuswantoro
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JAIS (Journal of Applied Intelligent System)

 1 
Sequential Model for Mapping Compound Emotions in Indonesian Sentences - Aripin; Wisnu Agastya; Hanny Haryanto
Journal of Applied Intelligent System Vol 5, No 1 (2020): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v5i1.4264

Abstract

This research proposes mapping Indonesian sentences with single and multiple structures into emotion classes based on a multi-label classification process. The result of this research can apply in various fields, including the development of facial expressions in virtual character animation. Applications in other fields are facial expression analysis, human-computer interaction systems, and other virtual facial character system applications. In previous research, the classification process used for emotion mapping was usually based only on the frequency of occurrence of adjectives. The resulting emotion classes are less representative of sentence semantics. In this research, the proposed sequential model can take into account the semantics of the sentence so that the results of the classification process are more natural and representative of the semantics of the sentence. The method used for the emotion mapping process is multi-label text classification with continuous values between 0-1. This research produces the tolerant-method that utilizes the error value to deliver accuracy in the model evaluation process. The tolerant-method converts the predicted-label, which has an error value less than or equal to the error-tolerant value, to the actual-label for better accuracy. The model used in the classification process is a sequential model, including one-dimensional Convolution Neural Networks (CNN) and bidirectional Long Short-Term Memory (LSTM). The CNN model generates feature maps of each input in a partial way. Meanwhile, bidirectional LSTM captures information from input data in two directions. Experiments were performed using test data on Indonesian sentences. Based on the experimental results, bidirectional LSTM can produce an accuracy of 91% in the 8: 2 data portion and error-tolerant of 0.09.Keywords : Sequential Model, Mapping Compound Emotions, Sentence Semantics, Indonesian Sentences
Reward Dinamis dalam Skenario Adaptif Menggunakan Metode Finite State Machine pada Game Edukasi Hanny Haryanto
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 2 (2016): Juni 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i2.1191

Abstract

Dalam game edukasi, pengalaman bermain memegang peranan penting dalam usaha penyampaian materi. Skenario game adalah inti dari penyajian pengalaman tersebut. Salah satu bagian dari skenario adalah sistem reward yang berfungsi untuk menjaga motivasi dan pengalaman pemain selama bermain game. Reward adalah bagian vital dalam skenario pada game yang berpengaruh terhadap pengalaman bermain, namun permasalahan yang terjadi adalah reward yang monoton, mudah ditebak sehingga pengalaman yang disajikan kepada pemain menjadi tidak personal. Penelitian ini menggunakan agen cerdas berbasis Finite State Machine untuk mengembangkan reward dinamis sebagai salah satu elemen dalam skenario adaptif untuk memberikan pengalaman personal kepada pemain. Penelitian ini membahas tentang pengembangan agen cerdas menggunakan metode Finite State Machine dalam membentuk reward dinamis yang diimplementasikan dalam game edukasi dengan genre Role Playing Game (RPG). Kata kunci—game edukasi, reward, skenario adaptif, finite state machine.
Pemodelan Perilaku Musuh Menggunakan Finite State Machine (FSM) Pada Game Pengenalan Unsur Kimia Tito Bimantoro; Hanny Haryanto
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 3 (2016): Oktober 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i3.1254

Abstract

Pembelajaran kimia mempunyai peran penting dalam pendidikan dan kehidupan sehari-hari. Kurangnya pemahaman terhadap pembelajaran unsur-unsur kimia pada siswa Sekolah Menengah Atas membuat mereka belum bisa menghubungkan antara apa yang mereka pelajari dan bagaimana pengetahuan itu akan digunakan. Hal ini dikarenakan cara mereka memperoleh informasi dan motivasi diri belum tersentuh oleh metode yang benar-benar dapat membantu mereka. Para siswa kesulitan untuk memahami konsep-konsep akademis karena metode mengajar yang selama ini digunakan oleh guru hanya terbatas pada metode ceramah. Salah satu metode yang dapat lebih membantu dalam pembelajaran adalah melalui media game. Sistem agen cerdas juga dibutuhkan untuk menambah pengalaman bermain game dengan tantangan-tantangan, sehingga materi yang diberikan dapat lebih dipahami dan menambah minat siswa dalam proses belajar. Model kecerdasan buatan yang digunakan adalah Finite State Machine (FSM) yang digunakan untuk merancang perilaku agen cerdas musuh dalam game. Hasil penelitian ini adalah kecerdasan buatan pada perilaku musuh dalam game pembelajaran pengenalan unsur-unsur kimia menggunakan metode Finite State Machine (FSM) untuk membantu pembelajaran siswa SMA/MA. Kata Kunci: Game Edukasi, Finite State Machine, Unsur Kimia
Co-Authors Abas Setiawan Abas Setiawan Abas Setiawan Abas Setiawan Abas Setiawan Acun Kardianawati Acun Kardianawati Adi Purnomo Agus Winarno, Agus Ahmad Zainul Fanani Akbar Ariya Caraka Alfian Sa’dan Alvin Satria Nugraha Andrean Nugraha Fajero Angga Adetiya Ardianto, Christian Arief Setyayoga Aripin Arry Maulana Syarif, Arry Maulana Arta Moro Sundjaja, Arta Moro Asih Rohmani Benedictta Dinda Permatasari Bondan Prasetyo Budi, Setyo Christyan Putra, Andreas Aditya Danny Wijaya De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Kusumaningrum Edy Mulyanto Elok Iedfitra Haksoro Erlin Dolphina Erna Zuni Astuti Erna Zuni Astuti Erna Zuni Astuti Farrikh Al Zami Fitri Yakub Harisa, Ardiawan Bagus Heribertus Himawan Herman Try Maulana Herowati, Wise Indra Gamayanto Indra Gamayanto Indra Gamayanto Kadiasti, Ristia Kardianawati, Acun Khafiizh Hastuti Kurniawan, July L. Budi Handoko Laksana, Deddy Award Widya Lukman Sandjaya Lusi Noviani Prasetyo Muchamad Afif Muhamad Safi’i Muhammad Adhie Darmawan Muhammad Qori’ Untiarasani Muljono Muljono Muljono, - Mulyanto, Edy Nathania, Nita Virena Naufal, Muhammad Rakha' Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Nugraha, Alvin Satria Perawati Perawati Pulung Nurtantio Andono Raden Arief Nugroho Rahmatsyam Lakoro Rahmatsyam Lakoro Rama Joko Pamungkas Ramadhan Rakhmat Sani Resa Septiarti Rosyidah, Umi Saeful Fahmi Saroji Saroji Sasono Wibowo Sendi Novianto Sendi Novianto Sendi Novianto Sendi Novianto Septian Idhi Pangestu Setia Astuti Setia Astuti Setyo Budi Sirait, Tamsir Hasudungan Siswoko, Tandicha Marchelputra Steven Adi Santoso Sukmono, Indriyo K. Surya Adijaya Saputra T. Sutojo T. Sutojo T. Sutojo Tatak Ulul Azmi Titien Suhartini Sukamto Tito Bimantoro Umi Rosyidah Umi Rosyidah Wellia Shinta Sari Wijanarto Wijanarto Wisinggya, Kadhana Reya Wisnu Agastya Yoga Prasetio Yuniarsi Rahayu Yuniarsi Rahayu Yusianto Rindra Zami, Farrikh Al