Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.127
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Dasar Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Abdimas Jurnal Penelitian Pendidikan Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Lembaran Ilmu Kependidikan Scientific Journal of Informatics Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Symmetry: Pasundan Journal of Research in Mathematics Learning and Education JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Range : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Primatika : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal PKM Manajemen Bisnis Unnes Journal of Mathematics Education Unnes Journal of Mathematics Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Jurnal Pendidikan MIPA Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Unnes Journal of Mathematics
Putriaji Hendikawati
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences

 1 
Ketepatan Klasifikasi Metode Regresi Logistik dan Metode Chaid dengan Pembobotan Sampel Juwita, Puspa; Sugiman, Sugiman; Hendikawati, Putriaji
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol 44, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menentukan ketepatan metode regresi logistik dan CHAID dengan pembobotan sampel pada klasifikasi status angkatan kerja Kabupaten Temanggung 2015. Populasi dalam penelitian ini adalah angkatan kerja Kabupaten Temanggung 2015. Data dalam penelitian ini diperoleh dari Sakernas Kabupaten Temanggung 2015. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah angkatan kerja, sedangkan variabel independennya adalah klasifikasi desa/kelurahan, hubungan dengan kepala rumah tangga, jenis kelamin, umur, status pernikahan, pendidikan, pelatihan kerja, dan pengalaman kerja. Dari analisis regresi logistik diperoleh persamaan, sedangkan anlalisi CHAID menghasilkan pohon klasifikasi. Persamaan dan pohon klasifikasi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen. Kesalahan klasifikasi dihitung menggunakan APER (Apparent Error Rate), kemudian ketepatan klasifikasi dapat diperoleh dengan rumus 1 – APER. Ketepatan regresi logistik dan CHAID dengan pembobotan sampel secara berturut-turut adalah 96,4% dan 96,6%. Hal ini menunjukkan ketepatan metode CHAID pada klasifikasi status angkatan kerja Kabupaten Temanggung 2015 lebih tinggi dibandingkan regresi logistik.The purpose of this study is to determine the accuracy of logistic regression and CHAID with sample weighting on Temanggung regency labor status classification in 2015. The population of this study is labor of Temanggung Regency in 2015. The data of this study is obtained from Sakernas of Temanggung Regency in 2015. The dependent variable of this study is labor status, whereas the independent variables of this study are domicile region, relation with family head, gender, age, marriage status, education level, job training, and job experience. Logistic regression analysis results a mathematic equation, and CHAID method result a classification tree. Those result can predict the dependent variable. Classification error is calculated using APER (Apparent Error Rate), then the accuracy can be calculated by 1- APER. Accuracy of logistic regression and CHAID with sample weighting respectively are 96,4% and 96,6%. This show that accuracy of CHAID is greater than logistic regression.
Co-Authors 'Aina, Maula Qorri Abdurakhman Abdurakhman Ade Noorliza Niyamae AGUSTINA, SELY Ahmad Dzulfikar Amara Sweetya Auliya Ambarwati, Ratna Amin Suyitno Anggriningrum, Dwi Prisita Arief Agoestanto Asriani, Elisa Desi Assidiq, Addinul Astuti, Raras Setya Aviliana, Firna Bambang Eko Susilo Bambang Eko Susilo Bidayatul hidayah Budi Waluya David Mubarok, David Dewi, Heni Lilia Dwijanto Dwijanto, Dwijanto Edy Soedjoko Emi Pujiastuti Farkhan, Feri FAUSTINA, RIZA SILVIA Febrianto, Laeli Sidik Florentina Yuni Arini, Florentina Yuni Hapsari, Desy Trya Harwanti, Nur Achmey Selgi hengky tri ikhsanto, hengky tri ikhsanto Ismail, Abid Khoirul Isnaeni, Ari Juwita, Puspa Karomah, Yuliyanti Kartono, Kartono Khanifah Khanifah Khunaeni, Sirilivia Kiswandi, Kiswandi Kristina Wijayanti Kurniana Bektiningsih Larasati, Enggar Niken Lestari, Pinta Dian Mashuri - Mashuri Mashuri Masrukan Masrukan Mohammad Asikin Much Aziz Muslim Muhammad Kharis Muna, Trimurtini, Nur Aizatun Nafiul Anam, Nafiul Nitoviani, Nindy Dwi Nofiyah, Noni Nur Hidayati Nur Hidayati Nuriana Rachmani DN Nuriana Rachmani DN, Nuriana Rachmani Nurkaromah Dwidayati, Nurkaromah Nurlazuardini, Novia Nilam Nursiwi Nugraheni Paradita, Evelyn Prabowo, Ardi Pramesti, Santika Lya Diah Pramesti Pratama, Alfian Adi Pratidina, Inung Pratiwi, Yuninda Diah Purbowo, Gallant Alim Purnawan, Dedy Rahayu Budhiati Veronika Rahayu Budhiyati Rahman, Erik Riza Arifudin Ruliana Ruliana, Ruliana Saefurrochman, Wisatsana Roychan Santika Lya Diah Pramesti Sanusi, Ratna Nur Mustika Saraswati, Andhina Sari, Ratna Novita Scolastika Mariani Setiani, Ida St. Budi Waluya Subanar . Sugiman Sugiman Sukestiyarno Sukestiyarno Sunarmi Sunarmi Supriyono Supriyono Suryani, Andika Resti Tarno Tarno Ulya, Siti Faiqotul Veronica, Rahayu Budhiati Veronica, Rahayu Budhiati Walid Walid Walid, Walid Wardono Wardono Wardono Widayanti, Christina Zaenal Abidin Zaenuri Mastur Zahra, Mega Dea Zoraida, Desti Anisa