Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.465

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Sainteks Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) JUITA : Jurnal Informatika Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP PAEDAGOGIA JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat CYBERNETICS JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Generic Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Techno Jutech: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding University Research Colloquium Jurnal Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kalam Prosiding Seminar Nasional CORISINDO

Hindayati Mustafidah

Informatic Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Author-ID : 282221

Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 119 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

5 6 7 8 9

Sistem Pakar Menentukan Tingkat Kecocokan Lahan Untuk Tanaman Jati Menggunakan Metode Forward Chaining Fardhian Dwi Saputra; Hindayati Mustafidah; Suwarno Suwarno
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 1, Mei 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Tanaman jati merupakan tanaman yang mempunyai cukup banyak kriteria untuk dapat tumbuh di suatu daerah. Kebanyakan petani jati tidak mengetahui masing-masing dari kriteria tersebut. Kriteria yang dibutuhkan oleh tanaman jati berupa suhu, bulan kering, solum, drainase, lereng, tingkat keasaman, salinitas, batuan permukaan, singkapan batuan, tekstur tanah, bahaya banjir, bahaya erosi. Oleh karena itu dibutuhkan seorang ahli untuk dapat mengetahui dan menentukan tingkat kecocokan tanaman jati dilahan mereka. Terbatasnya ahli menyebabkan sulitnya menentukan tingkat kecocokan tanaman tersebut di suatu daerah. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat meniru kemampuan seorang ahli dalam bidangnya. Sistem yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat kesesuaian tanaman jati tersebut berupa sistem pakar. Sistem pakar merupakan sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar dapat menyelesaikan masalah yang biasa dilakukan oleh seorang ahli. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat kecocokan tanaman jati di suatu daerah dengan menggunakan metode forward chaining. Langkah membangun sistem pakar menggunakan metode forward chaining yaitu dengan cara mengakuisisi pengetahuan dari pakar kemudian merepresentasikan pengetahuan tersebut ke dalam sebuah sistem. Sistem pakar dengan metode forward chaining dapat menentukan tingkat kecocokan tanaman jati, sebagai contoh di Kecamatan Pekuncen Kabupaten banyumas dengan memasukkan kriteria-kriteria lahan yang ada untuk mendapatkan kesimpulan atau tingkat kecocokan tanaman jati.

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Pembelajaran Backpropagation untuk Mengetahui Tingkat Kualifikasi Calon Siswa pada Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru di MAN 2 Banjarnegara Dany Candra Febrianto; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

The selection process of the new students at Madrasah Aliyah Negeri 2 Banjarnegara aims to get the best prospective students to improve the quality and quantity of the achievement of Madrasah Aliyah Negeri 2 Banjarnegara they needs to know the qualifications of the applicant. To help the school to know the qualifications of prospective students required an application that is able to analyze the ability of prospective students, that will assist the school in predicting the qualifications of prospective students. The application is designed using artificial neural network processing with backpropagation learning algorithm. From the experiments performed 6 times used parameter : target error 0,001, the maximum epoch 10000 and learning rate from 0,3 to 0,8 obtained satisfactory results with 64 kinds of patterns tested system can recognize 100% patterns with MSE smaller than 0,001 and when they tested with 100 students sample data that they got from the documents the school system can recognize 100% of the data. Based on the experimental magnitude of learning rate affects the number of iterations to get the MSE, the greater the learning rate value the smaller value of iterations required to obtain a smaller MSE than the target error

Analisis Hubungan Antara Penilaian Kompetensi Profesional Dosen oleh Mahasiswa dan Kehadiran Mahasiswa terhadap Nilai Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Fuzzy Quantification Theory I Yuni Wiwiet Wiharti; Hindayati Mustafidah; Muhammad Hamka
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 2, Nopember 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Competence of lecturer is one of the factors that influence the achievement of learning and education, but the competence of teachers or lecturers do not stand alone, but affected the educational background, teaching experience, and length of teaching. These competencies include pedagogic competence, professional, personal and social. To perform the analysis in this case using Fuzzy Quantification Theory I (FQT) is a qualitative assessment of the relationship between the factors of professional competence of students to faculty and student attendance for the graduation of students. The results of this study demonstrate that the professional competence of lecturer who most influence on the final value of students is the ability to give relevant examples of the concepts being taught, which has a value of 3.2717 weight category with a contribution of 1.1255

Pengembangan Aplikasi Uji-t Satu Sampel Berbasis Web(Development of Web-Based One-Sample t-Test Application) Hindayati Mustafidah; Adi Imantoyo; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 8 Nomor 2, November 2020
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Data yang akurat menjadi kebutuhan di setiap lingkungan masyarakat, terutama bagi kalangan akademisi dan peneliti. Terdapat banyak metode maupun program pengolah data khususnya data angka di antaranya SPSS, R, Matlab, dan lain sebagainya. Meskipun demikian, pengguna membutuhkan alat bantu untuk mengolah data yang dapat memberikan hasil berupa informasi siap pakai. Kebutuhan ini belum terpenuhi oleh program pengolah data yang sudah tersedia. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi untuk mengolah data angka menggunakan analisis statistik inferensial. Aplikasi ini dikembangkan khusus untuk uji-t satu sampel. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall. Dari hasil penelitian diperoleh sebuah aplikasi berbasis web yang dapat memberikan sebuah kesimpulan atas data yang diolah. Kesimpulan ini dideskripsikan berupa kalimat sehingga sangat membantu pengguna dalam memperoleh informasi hasil kesimpulan dari pengolahan data yang dilakukan.

Sistem Inferensi Fuzzy untuk Memprediksi Prestasi Belajar Mahasiswa Berdasarkan Nilai Ujian Nasional, Tes Potensi Akademik, dan Motivasi Belajar Hindayati Mustafidah; Dwi Aryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Predictions based on student learning achievement motivation levels, interests, and student discipline in following lectures using fuzzy logic applications have been made. This study is a follow-up of research prediction student learning achievement based on the value of the test of academic potential, NEM, and motivational learning using fuzzy inference system Mamdani method. This research is a study of the development of computer software with data inputs in the form of value of the test of academic potential, national exam score, and levels of learning motivation, and generate output in the form of student achievement results prediction (GPA). The programming language used is MATLAB version 7.0. The Data is taken from the sample as many as 216 students i.e. students of Informatic Engineering of Engineering Faculty. Data retrieval method used is the question form and documentation. Question form method used to obtain data on students' learning motivation levels, while the method of documentation used to obtain the data value of the test of academic potential score, national exam score, and GPA up to semester gasal 2011/2012. Steps of system development through stages of fuzzyfication, inference, and the determination of output. The results of this study showed that the use of applications of fuzzy logic with Mamdani fuzzy inference method can be predicted students learning achievement based on the value of test of academic potential score, national exam score, and motivation levels. This system is engineered visually, so users can use it just by doing a drag on its visual images. Based on a regression analysis that was done, the three input variables have an influence on the learning achievements of students, so that the student is expected to increase the motivation of their learning to achieve learning achievements (GPA)

Tingkat Keoptimalan Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus Prediksi Prestasi Belajar Mahasiswa) Hindayati Mustafidah; Dimara Kusuma Hakim; Sigit Sugiyanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Algoritma pelatihan dalam jaringan syaraf tiruan telah diterapkan dalam permasalahan prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto didasarkan atas nilai-nilai dalam mata pelajaran yang diujikan dalam Ujian Nasional saat di SLTA. Algoritma pelatihan yang digunakan adalah traingd, namun algoritma ini belum pernah dibandingkan tingkat keoptimalannya dengan algoritma pelatihan yang lain khususnya dalam kasus ini. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan pembandingan tingkat keoptimalan dari algoritma pelatihan traingd, traingdm, learngd, dan learngdm dalam contoh kasus prediksi prestasi belajar mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto.Proses penerapan algoritma pelatihan dilakukan dengan pemrograman menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Sedangkan data hasil penerapan algoritma dilakukan uji perbedaanerror yang dihasilkan (uji keoptimalan) menggunakan perangkat lunak SPSS 16.0.Berdasarkan hasil uji statistik dari keempat algoritma diperoleh rata-rata masing-masing algoritma yaitu learngd: 0.0215, learngdm: 0.0163, traingd: 0.0211, dan traingdm: 0.0267. Dengan taraf alpha 5%, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,632. Hasil uji disimpulkanbahwa keempat algoritma pelatihan dengan beberapa parameter jaringan yang meliputi variasi epoh maksimum danlearning rate, tidak memberikan pengaruh terhadap tingkat error yang dihasilkan secara signifikan. Hal ini berarti tidak ada perbedaan tingkat optimalisasi atau keempat algoritma pelatihan memiliki tingkat optimalisasi sama

Basis Data Fuzzy Model Tahani untuk Menentukan Jenis Pakan Ikan Berdasarkan Harga dan Kandungan Gizi Bahan Baku Pakan Moh Aya Sofia; Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 3 Mei 2015
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Di negara – negara berkembang khususnya Indonesia, usaha budidaya ikan sangat diminati, selain luasnya lahan yang bisa dimanfaatkan, juga karena keuntungan yang didapat. Tetapi walaupun usaha ini banyak peminatnya dan pemerintah dalam hal ini dinas peternakan dan perikanan telah mencanangkan program yang sangat membantu bagi para peternak ikan, usaha ini tidak lepas dari berbagai masalah, salah satu masalah yang mendasar adalah kesalahan dalam pemilihan pakan ikan. Hal ini tentunya akan merugikan kedua belah pihak, ikan tidak terpenuhi cakupan gizinya sedangkan peternak akan mengalami kerugian dikarenakan ikan tidak tumbuh sesuai dengan yang diharapkan. Sistem basis data fuzzy model Tahani dapat membantu untuk menyelesaikan masalah di atas. Dengan menggunakan basis data fuzzy maka para pengguna dalam hal ini para peternak ikan, akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi pakan ikan yang sesuai dengan kandungan gizi bahan baku pakan dan sesuai dengan harga pakan ikan yang diinginkan peternak. Dengan menggunakan sistem ini maka kesalahan dan ketidaktepatan dalam pemilihan pakan ikan bisa diminimalisir

Fuzzy Quantification System untuk Menganalisis Pengaruh Minat Belajar dan Tingkat Kehadiran Mahasiswa terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Purwokerto Ridho Muktiadi; Hindayati Mustafidah
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 1, Mei 2012
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

The one of measurement to know someone’s ability is the grades of a study. The grades result of a study can be influenced by some factors, there are interest in study and presence. The purpose of this research is to analyze the influence of student’s interest in study and level of presence toward their learning achievement of students of Muhammadiyah University of Purwokerto, by using Fuzzy Quantification Theory I to explain the qualitative grades that is interested in filling up the questionnaire in range of grade [0 1]. The result of this research show that there are any influence between sub indicator of interest in study, there is study hard toward is indicator with increase of the highest contribution toward student’s achievement, with their presence more than 10. The grades of increasing contribution to sub indicator of study hard is 1,6316 µ[x] toward category interest is 3,4152µ[x] that is influential toward student’s achievement of study (final grades)

Kinerja Algoritma Pelatihan Levenberg-Marquardt dalam Variasi Banyaknya Neuron pada Lapisan Tersembunyi Hindayati Mustafidah; Muhamad Zaeni Budiastanto; Suwarsito Suwarsito
JUITA : Jurnal Informatika JUITA VoL. 7 Nomor 2, November 2019
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt (LM) merupakan algoritma pelatihan yang paling optimal daripada algoritma pelatihan lainnya ditinjau dari eror yang dihasilkan. Kondisi tersebut menggunakan 10 neuron pada lapisan tersembunyi. Banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi yang digunakan dalam proses pembelajaran berpengaruh pada kinerja jaringan. Sebagai kelanjutan dari penelitian sebelumnya, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap kinerja algoritma pelatihan LM ditinjau dari epoh yang diperlukan oleh jaringan menggunakan beberapa variasi banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi. Epoh dipandang sebagai salah satu parameter jaringan syaraf tiruan yang digunakan sebagai tolok ukur kinerja. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah membangun program komputer menggunakan MATLAB untuk menjalankan algoritma pelatihan LM, selanjutnya rata-rata epoh jaringan dalam 20 kali perulangan sebagai data penelitian dianalisis menggunakan ANOVA. Algoritma pelatihan LM dijalankan dengan 5, 10, dan 15 neuron pada lapisan input dengan 1 neuron pada lapisan output, dan variasi banyaknya neuron pada lapisan tersembunyi untuk masing-masing banyaknya neuron pada lapisan input. Variasi banyaknya neuron pada lapisan tersembunyi digunakan untuk menemukan kondisi optimal algoritma pelatihan yang berupa rata-rata epoh paling kecil. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi optimal algoritma peltihan LM dengan 5 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 9 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 10.80; untuk 10 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 19 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 21.52; dan untuk 15 neuron pada lapisan input dicapai pada penggunaan 29 neuron pada lapisan tersembunyi dengan rata-rata epoh sebesar 7.38.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Infeksi Jamur Dini Agustina; Hindayati Mustafidah; Mustika Ratnaningsih Purbowati
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 4 Nomor 2, November 2016
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Sistem pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang terekam dalam komputer untuk memecahkan persoalan yang biasanya memerlukan keahlian manusia[2]. Sistem pakar diagnosa penyakit kulit ini merupakan suatu sistem pakar yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa jenis penyakit kulit pada manusia yang disebabkan oleh infeksi jamur. Sistem pakar ini dibangun untuk memberikan informasi mengenai diagnosis penyakit kulit akibat infeksi jamur pada manusia serta cara penatalaksanaannya, dan dapat menghasilkan suatu alternatif solusi yang cepat dalam menentukan jenis penyakit kulit infeksi jamur dengan melihat gejala yang timbul tanpa harus berkonsultasi dengan seorang pakar. Sistem pakar ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya serta menggunakan metode backward chaining untuk pengambilan keputusannya

Co-Authors . Suwarsito Abdul Azis Abdul Kadir Hasani Abu Khaer Firman Ades Galih Anto Adi Imantoyo Aditia, Rudi Aditya Hadi Wijaya, Aditya Hadi Agung Purwo Wicaksono Agung Purwo Wicaksono Agung Supriyono Ahmad Ahmad Ahmad Yatiman Aji Dwi Setyabudi Aji, Panji Andika Mustiko Akbar Wiraisy Akhsin Rifai Aman Suyadi Aman Suyadi Aman Suyadi Amrisa Yanri Rahmadhani Andi Kurniawan Anis Shofiyani Anton Suroto Ardhine Attafaqquf Arif Mukhamal Bangkit Nurdiyansah Beny Pradana Betharia Wahyu Rizdawaty Cahyono Purbomartono Citra Aristy Yusliani Dany Candra Febrianto Darwan, Darwan Dede Rubianto Dedi Mulyawan, Dedi Dedi Suprayogi Denis Pratama Alwan Azzami Dimara Kusuma Hakim Dimara Kusuma Hakim Dimas Anugerah Adibrata Dini Agustina Dini Siswani Mulia Dwi Aryanto Dwi Aryanto Dwi Ayanto Dwi Cahyanto Yoni Dwiky Putra Hardiawan Eka Setyaningsih Eri Zuliarso Erik Kurniawan Fardhian Dwi Saputra Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Ghifari, Abu Dzar Al Gunadi, Ilham H Harjono Habib Wisnu Pratama Habibullah Al Faruq Halimah, Fitri Nur Harjono, H Hendrik Prawijaya Hirzi Nur Hadyan Ibnu Hazim Alfatih Jaka Purwa Nugraha, Jaka Purwa Jefri Setiawan Khotimul Anwar Luthfatul Adlhiyah Mahmud, Annisa Kayla Azzira Manshur Awalludin Martono Akbar Rahmadi Mawaddah Isfa Apriliyani Mochamad Tegar Utomo Moh Aya Sofia Mr. Harjono, Mr. Mr. Suwarno, Mr. Muftikhah, Muftikhah Muhamad Zaeni Budiastanto Muhammad Hamka Muhammad Hamka Mustika Ratnaningsih Purbowati Mu’ammirotus Sholihah Ning Rahayu Noor Adi Pamungkas Nugraha, Habib Rosyid Pandu Nugroho, Aswin Mulyo Nurhidayah Nurhidayah Opik Taofik Pajar Sidiq Pandu Priambadha Prista Amanda Putri Purnomo Purnomo Purwana Abdi Pujangga Putri Fitria Aprilliani Rakhmat Wijayanto, Rakhmat Ratna Kartikawati Ratna Kartikawati Reza Satria Ridho Muktiadi Rifqi Al Mubarok Rizka Putriyanti Rizky Maulana Yusuf Rodiah Pawesti Mayasari S Suwarsito SANTOSA, DWI Saputri, Devi Selvia Nur Rohman Septian Ari Wibowo Sigit Sugiyanto SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susi Kurniasih Susylowati, Dewi Suwarno Suwarno Suwarno Suwarno Suwarsito, S Syahrul Hakim Tito Pinandita Wahyu Agung Ciptadi Wahyu Giri Pambudi Giarto Yuni Wiwiet Wiharti Yusuf, Rizky Maulana

Title

Found 119 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 119 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 119 Documents
Search