Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

35.439

P-Index

This Author published in this journals

Kusrini

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 302666

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 547 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

3 4 5 6 7

Penentuan Jenis Tanaman Berdasarkan Kemiringan Lahan Pertanian Menggunakan Adopsi Linier Programming Berbasis Pengolahan Citra Dengen, Christin Nandari; Nurcahyo, Azriel Christian; Kusrini, Kusrini
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 2 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 2 Oktober 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Abstract. The slope is a measure of the slope of the land relative to the flat plane which is generally expressed in percent or degree. Agricultural land that has a slope of more than 15 Â° can be more easily damaged. In this study, a value of 2.5 Â° was used in determining the normal slope. The process of implementing a decision support system used linear programming adoption in determining the slope and rotation of the slope of the land and determining whether the normalization of the image input was necessary or not. The purpose of this research is to determine the time needed to determine the plant types based on angle rotation setting determined by the user. The results of the study shows that the greater height and width of an object, the longer time needed to determine the plant types, land price and the land slope. The results of the study were obtained in conducting five tests. Tests 1 and 2 images with height and image width ranged from 150-480 obtained time for normalization of 15-30, testing 3.4.5 images with height and image widths ranging from 322 and 788 requiring 54- 108.Keywords: Slope, Adopting Linear Programming, Decision Support SystemsAbstrak. Kemiringan lereng merupakan ukuran kemiringan lahan relatif terhadap bidang datar yang secara umum dinyatakan dalam persen atau derajat. Lahan pertanian yang mempunyai kemiringan lebih dari 15Â° dapat lebih mudah rusak. Pada penelitian ini digunakan nilai 2,5 Â° pada penentuan kemiringan normalisasi.Proses implementasi system pendukung keputusan menggunakan adopsi linier programing dalam menentukan sudut kemiringan lahan, rotasi kemiringan lahan dan menentukan perlu atau tidaknya normalisasi pada input citra tersebut. Tujuan dari penelitian ini menentukan waktu yang dibutuhkan dalam menentukan jenis tanaman berdasarkan rotasi atau sudut pengedukan yang ditentukan oleh user. Hasil penelitian menunjukkan semakin besar tinggi dan lebar suatu objek semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk menentukan jenis tanaman, harga lahan atau kemiringan lahan. Lima pengujian dilakukan dalam penelitian ini. Pada pengujian 1 dan 2, citra dengan tinggi dan lebar berkisar 150-480 didapatkan waktu untuk normalisasi 15-30. Pada pengujian 3,4,5 citra dengan tinggi dan lebar citra berkisar 322 dan 788 dibutuhkan waktu 54-108.Kata Kunci: Kemiringan lereng, Adopsi Linear Programming, Sistem Pendukung Keputusan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI KKN MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHT PRODUCT (STUDI KASUS: UNIVERSITAS PGRI YOGYAKARTA) Surya Wibowo, Sapta Hary; Syah, Firdiyan; Kusrini, Kusrini
Dinamika Informatika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Dinamika Informatika Volume 6 No 2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Salah satu program pendidikan di Universitas PGRI Yogyakarta adalah Kuliah Kerja Nyata (KKN) dalam rangka merealisasikan ilmu mahasiswa dalam kehidupan nyata di tengah-tengah masyarakat. Pemilihan lokasi KKN yang tepat sangat mendukung keberhasilan program KKN. Teknologi Informasi bisa membantu pengambil keputusan untuk menentukan lokasi yang akan dijadikan tempat KKN mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengetahui bagaimana proses sistem untuk mendukung menentukan lokasi KKN di Universitas PGRI Yogyakarta, dengan menggunakan algoritma Weight Product, dan untuk memastikan apakah model penentuan lokasi KKN universitas PGRI Yogyakarta bisa dibantu dengan sistem komputer yang menerapkan algoritma WP. Metode yang digunakan untuk analisis adalah metode Weight Product yang dilakukan analisis berdasarkan kriteria, jenis, dan bobotnya. Diasumsikan bahwa Weight Product bisa diterapkan dalam menentukan sebuah keputusan dengan berbagai kriteria secara kualitatif. Lokasi dibatasi di propinsi Daerah Istimewa Yogyakarta, sedangkan kriteria, dan bobotnya ditentukan oleh panitia dan pihak manajemen KKN. . Dari hasil penelitian didapatkan bahwa kecamatan Kotagede Yogyakarta DIY menjadi rekomendasi urutan pertama disusul Wates Kulon Progo DIY, dan Sleman Sleman DIY. Dari penemuan ini disimpulkan bahwa metode WP cocok digunakan dalam kasus penentuan lokasi KKN mahasiswa di universitas PGRI Yogyakarta.

Identifikasi Mutu Bij Kopi Arabika Berdasarkan Cacat dengan Teknik Convolutional Neural Network Saputra, Mahmuda; Kusrini, Kusrini; Kurniawan, Mei P
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2533

Dalam proses pengemasan saat ini, penyortiran ini dilakukan secara manual. Dalam penelitian ini, convolution neural network diterapkan untuk secara otomatis untuk mengetahui informasi kecacatan biji kopi arabika. Input yang digunakan dalam penelitian ini adalah gambar biji kopi arabika dengan proses penguraian yang telah dikeringkan. Skenario yang terlibat dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, preprocessing, klasifikasi dan pengujian. Preprocessing dilakukan dengan memotong beberapa cakupan objek biji kopi yang hanya berisi gambar biji kopi. Klasifikasi dilakukan oleh CNN, untuk mendapatkan akurasi model yang terbaik, parameter yang ada harus diuji dan dievaluasi. Pengujian dilakukan untuk dua jenis model, model 2 kelas dan model 4 kelas. Hasil percobaan menunjukkan bahwa akurasi terbaik yang diperoleh untuk model 2-kelas adalah 82,46 % dengan menggunakan tingkat pembelajaran 0,0001, konvolusi lapisan tunggal dengan lima belas filter dan 100 neuron pada lapisan tersembunyi. Ukuran filter adalah 3x3x3. Sedangkan model 4-kelas memperoleh akurasi terbaik 70,73% dengan dua lapisan konvolusional. Jumlah filter di setiap lapisan adalah 6 filter dengan ukuran 3x5x5 di lapisan pertama dan 18 filter dengan ukuran 6x3x3 di lapisan kedua.

Deteksi Mobil Ambulance Menggunakan Operator Sobel Pamungkas, Prima Giri; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2534

Pengolahan data citra digital dalam pendeteksi kendaraan darurat yang dilakukan oleh sistem komputer mampu mendapatkan data serta hasil informasi yang lebih baik dan efisien. Salah satu metode yang digunakan dalam proses penelitian gambar digital adalah deteksi tepi. Dalam fungsinya motode ini merupakan cara mengidentifikasi garis tepi objek gambar sehingga informasi garis pada objek dapat di ketahui titik tepi yang diterapkan untuk mengidendifikasi tepi text ambulance yang terdapat pada kendaraan ambulance.penelitian ini, peneliti melakukan indentifikasi terhadap kendaraan ambulance yang difokuskan kepada text ambulance yang terpasang pada kendaraan ambulance dalam pengolahan gambar dan ekstraksi fitur text ambulance. Data yang capture dengan format jpg dan 450x660 pixel yang terdiri dari 150 gambar oleh kamera dengan menggunakan citra gray scale dan sobel didapatkan hasil 4 gambar digital yang dipilih secara acak.

PEMANTAPAN PEMBELAJARAN MATEMATIKA GURU-GURU SMP LAB UNESA MELALUI LESSON STUDY Masriyah, Masriyah; Kusrini, Kusrini; B. R., Endah; Abadi, Abadi
Jurnal ABDI: Media Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/ja.v1n1.p54-60

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini mengangkat tema mengenai Lesson Study. Kegiatan ini dilaksanakan di SMP Lab Unesa. Peserta yang hadir sebanyak 10 orang guru bidang studi, Kepala Sekolah, dan Wakil Kepala Sekolah. Pelaksanaan kegiatan pengabdian ini terbagi menjadi tiga bagian. Bagian pertama (tahap PLAN) dilaksanakan pada tanggal 22 s.d 25 September 2014 dengan agenda kegiatan pemaparan materi pelatihan: Lesson study, pendekatan saintifik dan kurikulum 2013, pengembangan perangkat pembelajaran dan sistem penilaian kurikulum 2013, dilanjutkan dengan workshop pengembangan perangkat, reviu perangkat dan revisi perangkat pembelajaran. Bagian kedua (tahap DO), dilaksanakan pada tanggal 29 September 2014, dengan agenda kegiatan pelaksanaan pembelajaran Matematika menggunakan perangkat pembelajaran yang sudah direvisi. Bagian ketiga (tahap SEE) dilaksanakan pada tanggal 30 September 2014 dengan agenda kegiatan refleksi kegiatan pembelajaran, untuk melihat kelebihan dan kelemahan pembelajaran yang dilakukan oleh guru model.

Integrasi Sistem berbasis Predictive Analytics untuk Pasar Tradisional Indonesia Roring, Riovan Styx; Kusrini, Kusrini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Kebudayaan Indonesia yang terkenal dengan sikap hangatnya kepada setiap orang, terlebih khusus dilihat didalam kegiatan publik seperti aktifitas jual-beli di pasar tradisional. Sayangnya, kurangnya pengetahuan untuk mengelola dan menjaga usaha merupakan permasalahan yang umum ditemukan di hampir setiap pasar tradisional di Indonesia. Insting menjual habis meskipun pada harga yang merugikan, diskon yang berlebihan, bonus pembelian yang berebihan merupakan contoh-contoh yang mengakibatkan terjadinya kerugian tanpa sepengetahuan penjual. Implementasi sistem yang dapat mengatasi masalah masalah diatas terlihat mudah, namun menjadi sulit ketika dihadapkan dengan sistem yang mengelola usaha dikarenakan terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi sistem tersebut, seperti faktor kebudayaan. Merancang sistem yang dapat memprediksi market berdasarkan behavior dari pembeli dan menangkap informasi tersebut merupakan solusi terbaik, dimana solusi tersebut dapat beradaptasi dengan kebutuhan dari lingkungan pasar tradisional. Penjual diminta untuk meng-input informasi barang mereka yang nantinya digunakan sebagai input untuk proses predictive analytics. Hasilnya kemudian disajikan kepada pengguna sebagai bagian dari keputusan bisnis mereka, dan juga sebagai input knowledge capturing dan knowledge transfer. Kombinasi antara analisis dan knowledge process kemudian menjadi suatu sistem yang dapat di integrasikan, yang mana dapat digunakan sebagai sistem informasi yang beradaptasi dengan lingkungan pasar Indonesia.

Sistem Pemilihan Ruang Rawat Inap Menggunakan Metode Weighted Product dan K-Nearest Neighbor Adiatma, Biva Candra Lutfi; Muahidin, Zumratul; Kusrini, Kusrini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.1.2021.01-11

Rawat Inap merupakan istilah yang berarti proses perawatan pasien oleh tenaga kesehatan profesional akibat penyakit tertentu, dimana pasien diinapkan di suatu ruangan dirumah sakit. Ruang instalasi rawat inap merupakan ruang tempat pasien dirawat. Ruangan rawat inap dulunya hanya berupa bangsal yang dihuni oleh banyak orang sekaligus. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem pendukung keputusan untuk memprioritaskan pasien covid-19 atas ketersediaan ruang rawat inap. Sistem ini dirancang untuk membantu pihak rumah sakit dalam memberikan kenyamanan bagi para pasien yang sedang dirawat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor untuk mendapatkan klasifikasi dari gambar rontgen pasien kemudian akan dikonversikan ke dalam bentuk bobot sesuai kriteria yang akan diolah berdasarkan kriteria â€“ kriteria yang telah ditentukan oleh rumah sakit kemudian dilanjutkan menggunakan metode Weighted Product untuk perhitungan bobot kepentingan dan bobot pangkat setelah itu akan didapatkan nilai vektor s dan yang terakhir akan didapatkan nilai vektor v dari setiap alternatif untuk mendapatkan prioritas atas ketersediaan ruang rawat inap.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat membantu pihak rumah sakit dalam memprioritaskan pasien covid-19 atas ketersediaan ruang rawat inap.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web Yuliana, Yuliana; Paradise, Paradise; Kusrini, Kusrini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 10, No 3 (2018): CSRID Oktober 2018
Publisher : Universitas Potensi Utama

ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah sekelompok penyakit kompleks yang disebabkan oleh virus seperti rotavirus, virus Influensa, bakteri Streptococcus pneumoniae dan bakteri Staphylococcus aureus. ISPA merupakan penyakit gangguan saluran pernapasan yang dapat menimbulkan infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan akibat faktor lingkungan. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai gejala dan cara penanganan penyakit ISPA merupakan salah satu faktor penyebab tingginya angka kematian akibat ISPA. Peran sistem pakar yang disediakan dalam bentuk aplikasi sangat diperlukan untuk membantu seseorang dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA secara mudah dan cepat. Pada penelitian kali ini peneliti akan membangun sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier berbasis web untuk menemukan solusi atau kemungkinan penyakit yang diderita oleh user. Aplikasi Sistem Pakar ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Atas (ISPA) yang diderita berdasarkan sistem pakar diagnosis ISPA yang telah dirancang, beserta pengujian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan, bahwa pada sistem yang dibangun dengan menerapkan metode Naive Bayes Classifier mampu mendiagnosis jenis penyakit ISPA secara akurat dengan persentase 90% berdasarkan data dan gejala yang dialami pasien. Namun data keluaran memiliki persentase kemungkinan yang rendah sebab gejala yang dialami pasien tidak cukup kuat untuk menyatakan pasien posistif terdiagnosis jenis penyakit ISPA.

Implementasi Algoritma A Stars, Tilebase Collision Dan Fuzzy Logic Pada Game Strategy Kurniadi, Harso; Kusrini, Kusrini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

Implementasi algoritma A-Stars, Tilebase Collision dan Fuzzy Logic pada arsitektur dan perilaku tempur dalam game strategy menggunakan visual basic 6.0 dengan penelitian perilaku dan gambar karakter yang diambil dari game Red Alert2. Metode penelitian yang digunakanadalah Research and Development. Karena metode ini dapat membuktikan kemampuan algoritma yang digunakan dapat diterapkan pada game strategi. Kegiatan dalamÂ mengukur kemampuan algoritma yang diterapkan pada aplikasi game strategi, dihasilkan formulasi untuk gerak multi direction dari pengembangan formulasi algoritma Steering Behavior. Formulasi multi direction dapat membuat karakter bergerak ke segala sudut mengikuti arah target. Perilaku cerdas karakter dalam game strategi merupakan bagian dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang dibangun dari beberapa algoritma yaitu A-Stars sebagai solusi untuk menentukan pathfinding, Tilebase Collision sebagai solusi untuk mendeteksi tumbukan antara objek satu dengan objek lain, dan Fuzzy Logic menjadi solusi untuk membuat strategi perang dalam game.

Klasifikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Algortima C4.5 Dan Adaboost (Studi Kasus : STMIK XYZ) Agustin, Yoga Handoko; Kusrini, Kusrini; Luthfi, Emha Taufiq
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017
Publisher : Universitas Potensi Utama

SetiapÂ perguruanÂ tinggiÂ ingin mendapatkan mahasiswa yang memilikiÂ kualitas yangÂ baikÂ sertaÂ dengan kwantitas yang sesuaiÂ denganÂ kuotaÂ yangÂ diÂ tetapkanÂ dari perguruanÂ tinggiÂ tersebut.Kualitas calon mahasiswa baru dapat diketahui secara dini dengan mengenali pola dari karakteristik mahasiswa yang sudah ada di tahun-tahun sebelumnya dan memperhatikan lama masa studi.Algoritma C4.5 merupakan model untuk membangun sebuah pohon keputusan, algortima iniÂ ditujukanÂ untuk supervised learning: memberikan nilai atribut pada dataset yang digambarkan olehÂ koleksiÂ atributÂ dan termasuk salahÂ satu dariÂ serangkaianÂ kelasÂ yangÂ saling berhubungan. Untuk meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi dan prediksi dengan caramembangkitkan kombinasi dari suatu model, maka digunakan pemodelan boosting yaitu Adaboost.Ekperimen dilakukan terhadap 546 dataset menggunakan Algortima C4.5 berbasis adaboost untuk menghasilkan akurasi. Dari eksperimen yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi yang sama antara Algoritma C4.5 dan Algoritma C4.5 berbasis Adaboost yaitu sebesar Precision 77.33%, Accuracy 90.28%, Recall 45.54% akan tetapi terjadi perbedaan pada nilai AUC untuk Algoritma C4.5 sebesar 0.683 sedangkan untuk Algoritma C4.5 berbasi Adaboost sebesar 0,717. Pola tersebut dapat membantu untuk mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru yang dapat lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus terlambat dapat terprediksi lebih awal.

Co-Authors - Saifulloh A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA ABADI Abda Abda Abdi Firdaus Abdillah, Yahya Auliya Abdul Haris Abdul Malik Zuhdi Abdul Ra'uf Alfansani Abdul Rokhim Abdullah Sukri, M Iqbal Abdullah, Mochamad Fadillah Achmad Agus Athok Miftachuddin Achmad Wazirul Hidayat Achmad Yusron Arif Adadilaga Arya Priwanegara Ade Pujianto, Ade Adhani, Muhammad Azmi Adhien Kenya Estetikha Adiatma, Biva Candra Lutfi Aditya Hastami Ruger Aflahah Apriliyani Afryansih, Nila Agam Saka Jati Agastya , I Made Artha Agastya, I Made Artha Agatha Deolika Agatstya, I Made Artha Agianto Syam Halim Agung Budi agung budi Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Jasuma Agung Jasuma Agung Nugroho Agus Harjoko AGUS PURWANTO Agus Sriyanto AGUS SULISTIYONO Agus Susilo Nugroho Agustina Rahmawati Agustina, Nova Ahmad Almas'ud ZD Ahmad Harmain Ahmad Sanusi Mashuri Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Ahsan, Muhammad Salimy Aidina Ristyawan, Aidina Aiman Ayadi Aisha Alfani Aji Santoso, Bayu Aji Susanto Anom Purnomo Ajie Kusuma Wardhana Akhmad Syarif Akhmad Syarif Akrilvalerat Deainert Wierfi Alfahmi Muhammad Arif Alfatta, Hanif Ali Asgar Zainal Abidin Alva Hendi Muhammad Amanullah, Raynaldi Fatih Amborowati, Armadyahah Amir Bagja Amir Fatah Amir Fatah Sofyan Amrina Rosyada anas, hasni Anastasia Meyliana Andayani Andayani Andhika Wisnu Widyatama Andi Bahtiar Semma Andi Muhammad Irfan Andi Sunyoto Andi Suyoto Andi Syahrul Ramdana Andika, Roy Andri Rachmatullah Andri, Agung Andria Andria Andris Faesal Andriyan Dwi Putra Andriyanto, Rifki Angga Kurniawan Angga Kurniawan Anggi Muhammad Rifa'i Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggraeni, Meita Dwi Aninda Astuti Anjar Anjani Putra Anwar Sadad Aolia Ikhwanudin Aolia Ikhwanudin Apriliyani, Aflahah Aprison Wolla Gole Ardana, Wildan Muhammad Ardana, Wildan Muhammmad Ardiansyah, Fachri Arfiani Nur Khusna Arham Rahim Ari Ari Suhartanto Ari Suhartanto Ari Yuana, Kumara Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Setyanto Arief, M Rudyanto Arief, M. Rudyanto Arief, Muh. Rudyanto Arief, Muhammad Rudyanto Arief, Rudyanto Ariel Yonatan Alin Arif Budiman Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arif Fajar Solikin Arifuddin, Danang Arik Sofan Tohir Aris Subadi Arli Aditya Parikesit Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arnap, Adam Arnila Sandi Artha Agastya, I Made Arwendra Adi Putra Asnawi, Muhamad Fuat Asri, Saffinah Indah Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasrini Assani, Moh. Yushi Atin Hasanah Awaludin Abid Azi, Amanda Azib Widad Zuhaily Imam Azis Wahyudi Aziz Muslim Aziz Muzani, Ma'ruf Aziz, Moh Abdul Azkar, Azkar B, Isdayani B. R., Endah Bagas Dwi Novianto Bahrun Ghozali Banu Santoso Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Bentar Candra P Bernadhed, Bernadhed BHANU SRI NUGRAHA Bimantyoso Hamdikatama Bisono, Hadi Hikmadyo Braeken, An Brenstein Mawene Buana, Yopy Tri Burhanudin Dwi Prakoso Candra Adipradana Candra Rusmana Candra, Kurnia Khoirul Choerun Asnawi Christian Budi Andrianto, Christian Budi Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen Christin Nandari Dengen D. Diffran Nur Cahyo da Silva, Bruno Danang Eko Prayogo Danang Wahyu Widodo Darmawan, Eko Rahmad Darno - David Agustriawan David Junggu Manggala Pasaribu dayat subekti Dede - Sandi Dede Husen Dedi Gunawan Dema Matias L Tobing Dengen, Christin Nandari Desty Yani Destyanto, Febrian Devina Ninosari Dhani Ariatmanto Dhani Ariatmanto DHANI ARIATMANTO Dias Ayu Budi Utami Dibyo Sudarsono Didik Irawan Dimaz Arno Prasetio Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Dina Maulina Djatmiko, Widdi Doni Briyan Wahyudi Donny Yulianto Dwi Astuti Dwi Cahyani, Atika DWI ISKANDAR Dwi Utami Dwi Yuli Prasetyo Dwinda Etika Profesi Dwinda Etika Profesi Dzalfa Tsalsabila Rhamadiyanti Dzulhijjah, Dwi Ahmad Eddy Nurraharjo Eka Wahyu Pujiharto Eka Wahyu Sholeha Eka Yulia Sari Ekastini Ekastini Ekastini Ekastini Eko Boedijanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Eko Purwanto Eko Purwanto Eldas Puspitarini, Eldas Elfandry Bayunanda Elfrida Ratnawati Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Elik Hari Muktafin Eliza Staviana Elok Noor Farida, Elok Noor Elvis Pawan Elvis Pawan Ema Utami Ema Utami Ema Utami Ema Utami Emha T aufiq Luthfie Emha Taufik Luthf Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Enni Lidrawati Erfan Tongalu Eri Sasmita Susanto Erwin Apriliyanto Erwin Apriliyanto Eva Oktaviani Fahma Inti Ilmawati Fahrullah, Fahrullah Fajar Dwi Insani Fajar Sodik Fajar Sudana Putra Fandli Supandi Fandli Supandi Fansuri, Muhammad Febrian Fareza Aditiyanto Nugroho Fatkhurohman, Ari Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fauzi, Moch Farid Fauzy, Marwan Noor Febrianti, Winda Febriyanti, Nada Rizki Fendy Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fendy Prasetyo Nugroho Fernandito, Durand Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firman Sriyono Firmanda Fasya Firza Septian Fitriani Fitriani Fitriyandhi, Ari fitriyanto, nur Fitrony, Fachri Ayudi Fiyas Mahananing Puri Friden E Neno Fryda Fatmayati Gifari, Okta Ihza Gigih Setyaji Guido Adolfus Suni Gutama, Deden Hardan Hadi Sucipto Hadryan Eddy Hafidz Sanjaya, Hafidz Halimi, Ahmad Hamada Zein Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Handoko Adji Pangestu Hanif Al Fatta Hari Agustiyo Hari Muktafin, Elik Haris, Ruby hartanto, david budi Hartono, Anggit Dwi Haryo, Wasis Hasan, Nur Fitrianingsih Hasan, Nurul Rahmawati Hasim, Hasim As'ari Hasirun Hasirun Hasirun, Hasirun Hasnan Afif Helmawati, Nita Henderi Henderi . Hendriansyah Santosa Hendrik Hendrik Henri Kurniawan Henri Kurniawan Herawati, Maimi Heri Abijono Heri Abijono, Heri Heri Sismoro Herlinawati, Noor Hery Nurmawan Hery Siswanto Hidayat, Fajar Maula Hidayatunnisa'i Hulvi, Alfajri I Made Adi Purwantara I Made Artha Agastya I Putu Agus Ari Mahendra I Wayan Pandu Ibnu Ickwantoro Ichsan Wasiso Ichsan Wasiso Idris Idris Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikhwanudin, Aolia Ikmah Ikmah Ilkham, Sundari Ilkham, Sundari Ilmawati, Fahma Inti Ilmi, M. Bahril Imam Listiono Indarto, Aan Iqbal Irfan Purwanto Irma Darmayanti Irwan Oyong Jangkung Tri Nugroho Jazi Eko Istiyanto Jeki Kuswanto Jeki Kuswanto Jemi Yohanis Babys Jhoanne Fredricka Jimmy H Moedjahedy Joang Ipmawati JOKO PRAYITNO José Ramón Martínez Salio Julia Kurniasih Jumaris Jumaris, Jumaris Jumiati Jumiati Junaidi Junaidi Junaidi Sabtu Juwari Juwari Juwariyah, Siti Kaharuddin Kanafi Kanafi Kasman, Haris Saktiawan Kelik Sussolaikah Kemal Pasha Khoironi, Khoironi Khoirul Islam Khoirun Nisa Khomsatun Khomsatun Khusnawi Khusnawi Kristian, Taufik Aldri Kristina Vaher Kumara Ari Yuana Kumara Ari Yuana Kurni, Samuel Everth Andrias Kurniadi, Harso Kurniasari, Iin Kusnawi , Kusnawi Kusnawi Kusnawi Kusrini, Mashudi Kusuma Chandra Kirana La Aba Laka, Beatus Mendelson Lasimin Lewu, Retzi Y. Liana Trihardianingsih Lili Kartikawati Linda, Kumara Dewi Lisda Lisda Listyanto, Ahmad Wildan López, Alba Puelles Lukman Bachtiar Lutfan Lazuardi M rudyanto Arief M Rudyanto Arief M Vaizul Rahman M. Afriansyah M. Dedi Iskandar M. Idris Purwanto M. Ilham Arief M. Irwan Ukkas Irwan Ukkas Ukkas M. Nurul Wathani M. Rudiyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa M. Zainal Arifin M.Andi Rohmat Madhika, Yudha Randa Mahendra, Awanda Putra MAHMUDI Mahmudi Mahmudi Majid Rahardi Mangun, Syamsul Syahab Mansur Mansur Maradona, Maradona Mardiana Mardiana marhalim, marhalim Marissa Utami Marta Ardiyanto Martínez-Béjar, Rodrigo Marwan Noor Fauzy MASRIYAH Masruri, Nizar Haris Masud, Ibnu Mat Sudir maulana, fahrizal Mawene, Brenstein Maykel Sonobe Maykel Sonobe Megantara, Muhamad Arldi MEI PARWANTO KURNIAWAN Metha, Halifa Sekar Miftachuddin, Achmad Agus Athok Mochamad Fadillah Abdullah Moenawar Kholil Moh Er Kamim Moh Royandi Azka Moh. Badri Tamam Mohamad Firdaus, Mohamad Mohammad Diqi Mohammad Rezza Pahlevi Moningka, Nirwan Muahidin, Zumratul Muchamat Zainal Arifin Muflich, Alwie Mufti Ari Bianto Muh Saerozi Muh. Rudyanto Arief Muh. Rudyanto Arief Muhamad Fatahillah Z Muhamad Iksan, Muhamad Muhamad Kurniawan Muhamad Nanda Utama Muhamad Ryandy Ghonim Asgar Muhamad Yusuf Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alfariz Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Egy Pratama Muhammad Fahmi Muhammad Fajar Apriyanto Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Koprawi Muhammad Mariko Muhammad Nafi’Uddin Muhammad Noor Arridho Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Riandi Widiyantoro Muhammad Riza Eko S Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Rudyanto Arief Arief Muhammad Salimy Ahsan Muhammad Suyanto, Muhammad Muhirin Muktafin, Elik Hari Mukti Ali Mulia Sulistiyono Mulyaningtyas, Widya Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin Muqorobin, Muqorobin Musa Hendri Janto Rahanra Muslihah, Isnawati Musthofa Galih Pradana Mutiara Dwi Anggraini Mutiara Dwi Anggraini Muzakir, Muhammad MZ, Reza Rafiq Nabawi, Isnan Nabila Payapo Nadea Cipta Laksmita Nafis Sururi Nanang Prasetiyantara Nasiri, Asro Neno, Friden Elefri Ngaeni, Nurus Sarifatul Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nibras Faiq Muhammad Nikko Listio Wicaksono NINIK TRI HARTANTI Noor Abdul Haris Norhikmah Norhikmah Noto Narwanto Nova Agustina Noviyanti P Noviyanti P. Nugroho, Agung Nugroho, Hanantyo Sri Nugroho, Rakhmat Prasetyo Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nulngafan, Nulngafan Nur Hamid Sutanto Nurcahyo, Azriel Christian Nurdianingsih, Neneng Nurita Evitarina Nurmalasari, Maulidya Dwi Nurwijayanti Oktafiqurahman, Andi Olajuwon, Sayyid Muh. Raziq Onde, Mitrakasih La ode Oscar Samaratungga Paiman Paiman Pamekas, Bondan Wahyu Pamoengkas, Muhamad Agoeng Pamungkas, Prima Giri Pamungkas, Sapto Paradise, Paradise Parsiyono Parsiyono Patmawati Hasan Pawit Srentiyono Perdana Putra, Muhammad Ricky Perdana, Muhammad Ricky Prabowo Budi Utomo Pradipta, Dody Prameswari, Sonia Anjani Pramono Pramono Pramudya Insan Prasetio, Agung Budi Prasetio, Dimaz Arno Prasetyo, Adi Prastowo, Wahit Desta Prastyo, Rahmat Pratama, Bayu Trisna Pratama, Muhammad Egy Profesi, Dwinda Etika Profesi, Dwinda Etika Pujianto, Ade Puri, Fiyas Mahananing Purnamasari, Resti Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rachmawati Oktaria Mardiyanto Rahmat Saleh Sukur Rajnaparamitha Kusumastuti Rama Ashari Rama Saktriawindarta RAMADHAN, SYAIFUL Ramlan Ramlan Rantung , Tessa Rasyid, Magfirah Reflan Nuari Rendy Bagus Pratama Retantyo Wardoyo Retzi Yosia Lewu Ridlan Ahmad Riduan, Nor Ridwan Joko Purnomo Rifan Ferryawan Rifqi Hammad Rifqi Hammad Rini Wijayanti Rini, Rini Riovan Styx Roring Ripto Sudiyarno Ririn Putri Damaiyanti Riska Dwi Handayani Risna Sari Rita Wati Ritham Tuntun Riyan Abdul Aziz Rizal Khadarusman Rizal Sapta Dwi Harjo Rizkayati, Anisa Rizki Firdaus Mulya Rizki Mawan Rizky Aries Saputra Rizqi Sukma Kharisma Robi Wariyanto Abdullah Rohman, Arif Nur Rona Guines Purnasiwi Rooy Thaniket Rosadi, Ilham Aziz Rudyanto Arief S, Muhamad Rois S, Muhammad Sabri Safagi, Ardian Yuligar Sahirul Muklis Saifudin, Saifudin Saiful Bahri Saikin Saleh, Robby Febrianur Samponu, Yohakim Benedictus Samponu, Yohakim Benedictus Santosa, Hendriansyah SANTRI SANTRI Saputra, Mahmuda Saputra, Rizky Aries Saputro, Moh. Rizal Bayu Saputro, Uyock Anggoro Sarawan, Tommy Sari, Yayak Kartika Sari, Yunita Sartika Sarji, Sarji Selvy Megira, Selvy Semma, Andi Bahtiar Sentoso, Thedjo Sepriadi - Bumbungan Sepriadi Bumbungan Setianto, Yuni Ambar Setiawan, Moh. Arif Ma'ruf Setyanto, Arif Sewindu Putro Sigit Pambudi Simone Martin Marotta Siswo Utomo, Mardi Siti Delimasari Siti Fatonah Siti Hartinah Siti Maesaroh Siti Nurhayati Siti Rahayu Siti Rihastuti Siti Rokhmah Siti Solekhah Slamet Slamet Slamet Slamet Sobirin, Rahmat Sofyan Pariyasto Solikin, Arif Fajar Sri Handayani Sri Hartati Sri Lestari Rahayu Sri Wahyuningsih Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Wulandari Sri Yanto Qodarbaskoro Sriyati, Sriyati Sry Faslia Hamka Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan - Sudarmawan . Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudarsono, Dibyo Sudarto Sudarto Sudiana Sudiana Sugi Harsono Sugihandono, Agus Suhardi Marli Suhendri Sukasna . Sukasna, Sukasna Supraba, Laksmita Dewi Supriantara Supriantara Supriatin Supriatin Supriyati Supriyati Surya Wibowo, Sapta Hary Suyono, Ayu Adelina Swardiana, I Wayan Pandu Swastikawati, Claudia Syafutra, Arif Dwi Syah, Firdiyan Syaiful Huda Syaiful Huda Syaiful Ramadhan Syamsu Hidayat Tala, WD. Syarni Tamaulina Br Sembiring Tampubolon, Jandri Tamuntuan, Virginia Teguh Arlovin Teguh Sri Pamungkas Theofanis Orphanoudakis Thiro Kabul Y, Yudhis Tika Dedy Prastyo Tito Prabowo Toifur, Tubagus Tolla, Yefta Tonny Hidayat TONNY HIDAYAT Tri Andi Tri Anggoro Tri Haryanti Tri Nugroho, Arief Tubagus Toifur Tukan, Ewaldus Ambrosius Turmuzi Tutik Maryana Tutut Dwi Prihatin Ula, M. Izul Umam Faqih Zubaedi Umdatur Rosyidah Uyock Anggoro Saputro Veny Cahya Hardita Vera Wati Victor Saputra Ginting Victor Saputra Ginting Vinnesa Patricia Carolina Wahyu Adie Saputro Wahyu Nugraha Wahyu Nur Alimyaningtias Wahyu Pujiharto, Eka Wahyu Sindu Prasetya Wahyu Wijaya Widiyanto Wahyudi, Alfian Cahyo Walidy Rahman Hakim Wangsa, Sabda Sastra Wariyanto Abdullah, Robi Wartono Wartono wati, Vera Wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Widdi Djatmiko Widiyanto, Wahyu Wijaya Widyanto, Agung Wijaya, Jodi Winarnie Winarto, Hendri Wira Dimuksa Wiwi Widayani Wiwi Widayani, Wiwi Wiwit Supriyanti Wulandari, Sri Y. P., Ryan Dwi Yanuargi, Bayu Yeyen Dwi Atma Yoga Handoko Agustin Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yossy Ariyanto Yovita Kinanti Kumarahadi Yuana, Kumara Ari Yudha Chirstianto F Yuli Astuti Yuliana Yuliana, Yuliana Yuliani, Enie Yulita Fatma Andriani Yulius Nahak tetik Yuni Ambar S Yunita, Risca Yunita, Selviana Yusrinnatul Jinana triadin Yustian Servanda Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Fadlila Rachman Yusuf Wahyu Setiya Putra Yuza, Adela Zaenul Amri Zakaria Zakaria Zenal Muttaqin Zeni Muhamad Noer Zuhri, Muhammad Rafli Zul Hisyam Zulkarnain, Imam Alfath Zulkarnain, Jefri Zulkipli Zulkipli Zulpan Hadi Zumarni, Zumarni

Title

Found 547 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 547 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 547 Documents
Search