Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Pemberian Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Fuzzy-AHP Dan Program MATLAB Wauran, Alfrets Septy; Kusrini, Kusrini
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2018): POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v4i1.502

Abstract

Abstrak : Masih banyak perguruan tinggi yang masih menggunakan cara manual untuk melakukan seleksi beasiswa. Sehingga seringkali hasil penerima beasiswa tidaklah objektif karena tidak adanya ukuran yang terukur untuk melakukan penilaian pemberian beasiswa. Oleh sebab itu dengan adanya teknologi komputer sekarang ini memungkinkan bagi pengelola beasiswa di perguruan tinggi untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan berbasis komputer dengan berbagai metode algoritma. Salah satu algoritma yang akurat untuk suatu sistem pendukung keputusan adalah metode Fuzzy – AHP. Dimana proses pemberian bobot kriteria beasiswa di tentukan oleh AHP dan dioptimasi range nilai tunggalnya dengan menggunakan algoritma Fuzzy. Algoritma ini dapat mengatasi keterbasan range nilai dengan Triangle Fuzzy Number (TFN), juga dapat mengatasi masalah ketidakpastian. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode Fuzzy – AHP kedalam program Matlab, karena software ini sangat akurat dan mudah dalam melakukan operasi matematika dan statistika. Adanya fungsi matriks, eigenvalue, eigenvector dan yang lainnya, membuat program Matlab sangatlah cocok bila digunakan untuk analisa dengan metode Fuzzy – AHP. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Fuzzy – AHP kedalam program Matlab, sehingga hasil- hasil yang ada dapat dianalisa secara matematika maupun statistika untuk pengembangan penelitian ini. Sebagai langkah awal penelitian ini telah menghasilkan program Matlab untuk metode Fuzzy – AHP. Dimana dari data yang ada dapat dihasilkan nilai akhir bedasarkan metode yang digunakan. Hasil akhir tersebut berupa nilai akhir dan kesimpulan tentang range/ tingkat kelayakan mahasiswa memperoleh beasiswa. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy, AHP, Matlab
Uji Kinerja Sistem Web Service Pembayaran Mahasiswa Menggunakan Apache JMeter (Studi Kasus: Universitas AMIKOM Yogyakarta) Kamarudin, Kamarudin; Kusrini, Kusrini; Sunyoto, Andi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.912 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v13i1.215

Abstract

INTISARIWeb Service sudah terbukti banyak diimplementasikan pada proses integrasi sistem. Ada dua metode web service yang sering digunakan untuk membangun sebuah sistem web service yaitu Simple Object Access Protocol (SOAP) dan Representational State Transfer (REST). Masing-masing metode ini memiliki spesifikasi dan algoritma yang berbeda dalam implementasinya. Penelitian ini difokuskan untuk melakukan uji kinerja sistem web service yang dibangun menggunakan metode SOAP dan REST untuk mendapatkan informasi metode mana yang lebih baik kinerjanya sehingga bisa menjadi solusi integrasi sistem informasi pembayaran mahasiswa  di Universitas AMIKOM Yogyakarta. Proses uji kinerja dilakukan dengan menggunakan tool Apache JMeter.Dari hasil penelitian ini didapatlah Response Time dari sistem lama (SOAP) lebih cepat dari pada prototipe sistem baru (REST). Untuk parameter Received/Sent, prototipe sistem baru lebih baik dari sistem lama. Sedangkan untuk parameter Throughput, sistem lama sedikit lebih baik dari prototipe sistem baru. Kata Kunci: web service, soap, rest, throughput, response time, uji kinerja sistem ABSTRACTWeb Service has proven to be widely implemented in system integration process. There are two web service methods that are often used to build a web service system that is, Simple Object Access Protocol (SOAP) and Representational State Transfer (REST). Each of these methods has different specifications and algorithms in its implementation. This research is focused to test the performance of web service system built using SOAP and REST method to get information which method better performance. Performance test process is done by using Apache JMeter tool.This research is focused to test the performance of web service system built using SOAP and REST method to get information which method better performance so that can be solution of integration for student payment information system at AMIKOM University Yogyakarta. Performance test process is done by using Apache JMeter tool.From the results of this study obtained Response Time from the old system (SOAP) faster than the prototype new system (REST). For the Received / Sent parameter, the new system prototype is better than the old system. As for the throughput parameter, the old system is slightly better than the new system prototype. Keywords: web service, soap, rest, response time, throughput, performance testing
Analisis Fitur Website Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang Menggunakan CRM Model Proses Zarkasih, Ahmad; Kusrini, Kusrini; Sudarmawan, Sudarmawan
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (752.751 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v13i1.218

Abstract

INTISARIPeranan internet sebagai suatu bentuk teknologi informasi sangat penting bagi instansi/lembaga yang ingin tetap bertahan/bersaing untuk suatu kemajuan, maka dari itu instansi/lembaga tersebut harus mampu beradaptasi dengan teknologi informasi ini sehingga dapat mendukung instansi/lembaganya. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis fitur website UIN dengan menggunakan metode Costumer Relationship Management (CRM), karena metode ini digunakan untuk membantu pihak universitas dalam mengelolah hubungan dengan mahasiswa, dosen dan masyarakat..Hasil survey observasi dan wawancara digunakan dalam menganalisis Fitur Website Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang untuk menghasilkan berupa mockup dari hasil analisa berupa fitur-fitur yang akan diterapkan dalam pengembangan website UIN berdasarkan metode Customer Relationship Management (CRM). hasil dari penelitian ini juga akan berupa rancangan fitur-fitur pada website UIN yang dapat diterapkan oleh perusahaan untuk lebih berinteraksi secara aktif dengan pelanggan dan meningkatkan kualitas pelayanan bagi pelanggan.. Dengan bantuan dari framework dynamic of CRM dan melakukan strategi CRM dengan sistem rekomendasi baru, dari strategi CRM tersebut maka ditemukan tujuan baru yang lebih dinamis seperti konsep fitur bimbingan, menampilkan fitur data alumni, fitur produk hukum bagi kebutuhan pengguna, fitur informasi seminar dan kegiatan kampus yang akan membantu operasional serta sarana komunikasi, maka dari kondisi inilah kebutuhan teknologi akan menjadi lebih ringan.Kata Kunci : Customer Relationship Management (CRM),  website, fiturAbstractThe role of the Internet as a form of information technology is very important for institutions / institutions that want to stay / compete for a progress, therefore the agency / institution must be able to adapt to this information technology so that it can support the institution / institution. The purpose of this research is UIN website feature feature by using Relationship Management (CRM) method, because this method is used to assist university in managing relationships with students, lecturers and community.The results of observation and interview surveys are used in analyzing the Website Features of Raden Fatah Palembang State Islamic University to generate a mockup of analysis results in the form of features that will be applied in UIN website development based on Customer Relationship Management (CRM) method. the results of this study will also be the design of features on UIN website that can be applied by the company to more actively interact with customers and improve the quality of service for the customer. With the help of the dynamic of CRM framework and performing CRM strategy with new recommendation system, from the CRM strategy, new dynamic goals such as counseling feature feature, alumni data feature, legal product feature for user needs, seminar information feature and campus activities which will help the operational and communication facilities, then from these conditions the needs of technology will become lighter.Key Word : Customer Relantionship Management (CRM), Websites, Features
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Susanto, Eri Sasmita; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.085 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v13i2.260

Abstract

INTISARIPenelitian ini difokuskan untuk mengetahui uji kelayakan prediksi kelulusan mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta. Dalam hal ini penulis memilih algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) karena K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan algoritma  yang bisa digunakan untuk mengolah data yang bersifat numerik dan tidak membutuhkan skema estimasi parameter perulangan yang rumit, ini berarti bisa diaplikasikan untuk dataset berukuran besar.Input dari sistem ini adalah Data sampel berupa data mahasiswa tahun 2014-2015. pengujian pada penelitian ini menggunakn dua pengujian yaitu data testing dan data training. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah , IP Semester 1-4, capaian SKS, Status Kelulusan. Output dari sistem ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa yang terbagi menjadi dua yaitu tepat waktu dan kelulusan tidak tepat waktu.Hasil pengujian menunjukkan bahwa Berdasarkan penerapan k=14 dan k-fold=5 menghasilkan performa yang terbaik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan metode K-Nearest Neighbor menggunakan indeks prestasi 4 semester dengan nilai akurasi= 98,46%, precision= 99.53% dan recall =97.64%.Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbors, Prediksi Kelulusan, Data Testing, Data Training ABSTRACTThis research is focused on knowing the feasibility test of students' graduation prediction of AMIKOM University Yogyakarta. In this case the authors chose the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm because K-Nearest Neighbors (K-NN) is an algorithm that can be used to process data that is numerical and does not require complicated repetitive parameter estimation scheme, this means it can be applied for large datasets.The input of this system is the sample data in the form of student data from 2014-2015. test in this research use two test that is data testing and training data. The criteria used in this study are, IP Semester 1-4, achievement of SKS, Graduation Status. The output of this system in the form of predicted results of student graduation which is divided into two that is timely and graduation is not timely.The result of the test shows that based on the application of k = 14 and k-fold = 5, the best performance in predicting the students' graduation using K-Nearest Neighbor method uses 4 semester achievement index with accuracy value = 98,46%, precision = 99.53% and recall = 97.64%.Keywords: K-Nearest Neighbors Algorithm, Graduation Prediction, Testing Data, Training Data
ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DI SMP MUHAMMADIYAH 2 KALASAN Andrianto, Christian Budi; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 34 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.351 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v12i34.101

Abstract

Abstrak – Analisis sistem pendukung keputusan penerima beasiswa di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan ini mempunyai tujuan untuk memberikan rekomendasi calon penerima beasiswa kepada pengambil keputusan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan, membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan criteria yang telah ditentukan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan serta untuk menguji hasil dari prototype sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan perhitungan secara manual menggunakan metode yang sama. Penelitian ini menggunakan metode action research. Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil pengujian Black box, sistem yang dibangun mempunyai hasil output sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh Kepala Sekolah SMP Muhammadiyah 2 Kalasan untuk membantu dalam mementukan penerima beasiswa dengan memberikan alternative pilihan. Sistem yang dibuat mampu menghasilkan perangkingan untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa kepada Kepala Sekolah. Sistem Pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode Fuzzy MADM dan metode Simple Additive Weighting yang dibangun, mempunyai hasil perhitungan yang sesuai dengan perhitungan manual.Kriteria yang digunakan sistem pendukung keputusan ini sesuai dengan kriteria yang ditetapkan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan yaitu Penghasilan orang tua, Rata-rata nilai raport, Jumlah tanggungan orang tua dan presentase kehadiran siswa.Kata kunci: SPK, Fuzzy, SAW, Beasiswa
PEMODELAN UNTUK MENENTUKAN KECUKUPAN ANGKA GIZI IBU HAMIL Rihastuti, Siti; Kusrini, Kusrini; Al Fatta, Hanif
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 29 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (812.304 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v10i29.134

Abstract

AbstrakMakalah ini membahas tentang fuzzy inference system metode sugeno untuk menentukan kecukupan angka gizi ibu hamil. Pemodelan sistem pada penelitian ini meliputi delapan tahap, yaitu : studi literatur, analisis permasalahan, pemecahan permasalahan, pemodelan menggunakan fuzzy, rancangan pemodelan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem dan evaluasi hasil. Berdasarkan analisis, pembahasan dan pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa status gizi sebagai variabel output yang dihasilkan oleh sistem dipengaruhi oleh empat faktor sebagai variabel input, yaitu berupa pertambahan berat badan, tinggi badan ibu hamil, usia kandungan, usia ibu hamil. Sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan output dengan tingkat akurasi yang baik yang diharapkan mampu membantu pengambil keputusan dalam menentukan status kecukupan angka gizi ibu hamil.Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, metode sugeno, kecukupan angka gizi
Pengukuran Mutu Aplikasi Web eRapor SMK dengan Metode Webqual (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Pacitan) Winarto, Hendri; Kusrini, Kusrini; Amborowati, Armadyahah
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 14, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.2 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v14i1.273

Abstract

INTISARIAplikasi web merupakan sebuah aplikasi yang menggunakan teknologi browser untuk menjalankan aplikasi dan diakses menggunakan jaringan komputer. eRapor SMK merupakan salah satu aplikasi web yang disediakan oleh Direktorat Pembinaan SMK (PSMK) Kemendikbud untuk membantu mulai dari pengolahan nilai hingga pencetakan rapor di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Salah satu sekolah yang menggunakan aplikasi eRapor SMK yang dirilis oleh Direktorat PSMK adalah SMK Negeri 1 Pacitan, yang telah memanfaatkannya sejak akhir tahun 2016. Pihak SMK Negeri 1 Pacitan maupun Direktorat PSMK belum pernah melakukan pengukuran mutu aplikasi web eRapor SMK meskipun muncul keluhan dari beberapa pengguna, sehingga dirasa perlu untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas aplikasi tersebut. Setelah dilakukan pembandingan dengan beberapa metode pengukuran kualitas aplikasi, maka diputuskan untuk menggunakan metode WebQual 4.0 untuk mengetahui variabel dari instrumen WebQual yang mempengaruhi kepuasan pelanggan (user satisfaction), dan indikator apa saja yang perlu dilakukan perbaikan pada aplikasi eRapor SMK, serta memberikan rekomendasi perbaikan secara teknis. Penelitian ini menggunakan teknik analisis data dengan Structural Equation Modeling (SEM), memanfaatkan alat bantu aplikasi SmartPLS 3.2.8 yang berbasis metode pemodelan Partial Least Squares (PLS). Berdasarkan hasil survei terhadap 102 responden didapatkan nilai R Square adjusted untuk variabel user satisfaction sebesar 0,722 yang mengindikasikan bahwa variabel user satisfaction dapat dijelaskan oleh variabel usability, information quality, dan service interaction quality sebesar 72.2%, sedangkan sisanya yaitu sebesar 27,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak terdapat pada penelitian ini. Hasil dari analisis data nilai outer loading tiap instrumen WebQual didapatkan 8 indikator WebQual 4.0 yang perlu dilakukan perbaikan.Kata kunci: mutu aplikasi web, eRapor SMK, WebQual 4.0, PLS-SEM, user satisfaction  ABSTRACTWeb application is an application that needs web browser technologies to run, and accessed through computer networks. eRapor SMK is a web application provided by Direktorat Pembinaan SMK (PSMK) Kemendikbud to aid the process of assessment processing to grade reports (rapor) printing in Vocational High Schools (Sekolah Menengah Kejuruan). SMK Negeri 1 Pacitan is among the schools already using eRapor SMK application released by Direktorat PSMK since late 2016. Neither SMK Negeri 1 Pacitan or Direktorat PSMK have conducted any quality assessment on eRapor SMK web application, even though complaints have emerged among users, thus it is felt needed to assess the factors influencing the quality of the application. After comparing among other methods to assess application quality, it is decided to use WebQual 4.0 method to find out which variables from WebQual 4.0 instruments are affecting user satisfaction, and which of the indicators need to be fixed on eRapor SMK web application, and also giving technical recommendations for improvements. This research is using Structural Equation Modeling (SEM) data analysis technique with the help of SmartPLS 3.2.8 application, which based on Partial Least Square (PLS) modeling method. According to a survey conducted to 102 respondents, resulting in  the R square adjusted value for user satisfaction of 0.722 indicating that user satisfaction variable can be explained by usability, information quality, and service interaction quality by 72.2%, while the rest 27.8% is influenced by other variables not stated in this research. Based on the analysis of the outer loading values of every WebQual instruments, resulting in 8 WebQual 4.0 that needs improvement..Keywords:  web application quality, eRapor SMK, WebQual 4.0, PLS-SEM, user satisfaction
Case Base Reasoning Sebagai Alat Bantu Diagnosis Penyakit Ternak Sapi menggunakan Sorenson Coeficient (Studi Kasus: Di Kabupaten Pati) Sugihandono, Agus; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.442 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v14i2.285

Abstract

INTISARIIndonesia adalah Negara agraris dengan jumlah penduduk yang besar dengan usaha peternakan merupakan sub sector penting dari sector pertanian.Salah satu jenis peternakan di Indonesia adalah peternakan sapi. Jenis sapi yang cocok dan menguntungkan di Indonesia adalah sapi perah. Dalam memenuhi kebutuhan sapi yang tinggi Masalah yang dihadapi para peternak adalah adanya penyakit tetapi dokter hewan yang dapat mendiagnosa penyakit sapi jumlahnya terbatas. Untuk itu perlu suatu alat bantu yang dapat mendiagnosia penyakit ternak. Salah satunya dengan metode Sorenson coefficient. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah system yang dapat mendiagnosa penyakit pada sapi dengan sistem case based reasoning. Sebelum membuat sistem perlu dilakukan analsisi sistem terlebih dahulu dengan analsis SWOT, kemudian dilakukan analsis basis pengetahuan yaitu dengan deskripsi sistem dan akuisisi pengetahuannya. Kemudian mengetahui berbagai jenis penyakit pada sapi, dan mendapatkan kasus-kasus penyakit pada sapi. Kemudian dilakukan tahapan diagnosis dengan case base reasoning, dan merepresentasikan kasus serta proses retrival. Kemudian kasus dengan kasus baru yang ada akan dihitung similaritasnya setelah itu akan didapatkan hasil diagnosis penyakitnya. Dengan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem penalaran berbasis kasus  yang telah dibuat mampu menerapkan keahlian seorang pakar(dokter hewan) pada kasus peternakan sapi. Sistem penalaran berbasis kasus dengan metode Sorenson dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit sapi tetapi perlu ditambahkan proses perhitungan similarity dengan batas similarity tertinggi 3.Kata kunci— case based reasonong, sorenson coeficient, penyakit sapi, analisis swot, similarity. ABSTRACTIndonesia is an agricultural country with a large population with livestock business is an important sub sector of the agricultural sector. One type of livestock in Indonesia is cattle farming. The type of cow that is suitable and profitable in Indonesia is dairy cows. In meeting the needs of high cattle The problem faced by farmers is the existence of a disease but a limited number of veterinarians who can diagnose cow disease. For this reason, we need a tool that can diagnose livestock disease. One of them is the Sorenson coefficient method. The results of this study are a system that can diagnose disease in cattle with a case based reasoning system. Before making the system, a system analysis needs to be done first with SWOT analysis, then a knowledge base analysis is carried out, namely with a description of the system and the acquisition of his knowledge. Then find out various types of diseases in cattle, and get cases of disease in cattle. Then do the stages of diagnosis with case base reasoning, and represent the case and retrival process. Then the case with new cases will be calculated for similarity after which the diagnosis of the disease will be obtained. With this study it can be concluded that a case-based reasoning system has been made capable of applying the expertise of an expert (veterinarian) to the case of cattle farming. The case-based reasoning system with the Sorenson method can be used to diagnose cow disease but the process of calculating similarity needs to be added with the highest similarity limit 3Keyword— case based reasonong, sorenson coeficient, penyakit sapi, analisis swot, similarity.
ANALISIS PENERAPAN SISTEM REPORT CENTER DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL PADA KOPERASI DI YOGYAKARTA Prasetyo, Dwi Yuli; Kusrini, Kusrini; Sunyoto, Andi
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 7, No 20 (2012)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.52 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v7i20.28

Abstract

Dinas Perindustrian Perdagangan dan Koperasi (Disperindagkop) Provinsi DIY adalah Salah satu kantor pemerintahan di Provinsi DIY yang menaungi seluruh UKM dan Koperasi yang ada di Provinsi DIY. Dalam upaya menstandarkan sistem pelaporan koperasi yang ada di Provinsi DIY, Disperindagkop Provinsi DIY melakukan penerapan sistem report center pada beberapa koperasi yang ada di Provinsi DIY yang bertujuan untuk menstandarkan sistem pelaporan keuangan koperasi di Provinsi DIY dengan berbasis sistem informasi dan teknologi, sehingga akan bermanfaat bagi koperasi secara internal dalam pengambilan keputusan manajemen dan membantu dalam sistem pembinaan Disperindagkop Provinsi maupun Kabupaten / Kota. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan tingkat penerimaan user pada sistem informasi dan teknologi melalui penerapan sistem report center pada koperasi di Provinsi Yogyakarta dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) untuk kemudian dirancang suatu rekomendasi untuk meningkatkan tingkat penerimaan sistem informasi dan teknologi yang ada. Tingkat penerimaan user diukur menggunakan kuesioner dan kemudian diuji kesesuaiannya terhadap TAM menggunakan Structural Equation Model (SEM) menggunakan program aplikasi SPSS dan AMOS. Dari hasil penilaian dan pengujian dapat disimpulkan bahwa tingkat penerimaan user (koperasi) terhadap penerapan sistem report center dikatakan baik (setuju). Berdasarkan model yang dihasilkan, dapat diusulkan beberapa langkah perbaikan ulang terhadap tingkat penerimaan sistem report center tersebut.  Kata Kunci : koperasi; sistem report center; tingkat penerimaan; technology acceptance model (TAM); structural equation model (SEM), 
EVALUASI PENERIMAAN PENGGUNA COMPUTER BASED TEST DENGAN PENDEKATAN TAM DI KULON PROGO Sukasna, Sukasna; Kusrini, Kusrini; Sudarmawan, Sudarmawan
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 34 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.309 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v12i34.225

Abstract

Abstrak –Pelaksanaan ujian nasional di SMP, SMA / SMK sederajat yang dilaksanakan olehKementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia selalu mengalami perubahan, baik darisegi manfaat, teknis pelaksanaan, banyaknya model paket soal sampai dengan cara mengoreksi hasilujian. Seiring dengan perkembangan teknologi ujian nasional kini mulai dilaksanakan dengan sarana komputer secara on line atau lebih dikenal dengan istilah Computer BasedTest ( CBT). Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara satu variabel denganvariabel lainnya atau bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya dengan pendekatankuantitatif. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Technology Acceptance Model(TAM) I dengan metode SEM program PLS. Untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakanmetode Analisis Component Based SEM atau Partial Least Square (PLS). Hasil yang diperoleh daripenelitian ini ditemukannya pengaruh yang signifikan dan tidak signifikan dari variabel eksternal sertabeberapa persepsi yang berpengaruh terhadap pelaksanaan CBT di Kulon Progo.Kata kunci: TAM, pengalaman, kerumitan, kesesuian tugas, sikap pengguna
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W ABADI Abdullah, Robi Wariyanto Afryansih, Nila Agus Harjoko Ahmad Yusuf Ahmad Zarkasih Aidina Ristyawan, Aidina Alva Hendi Muhammad Amborowati, Armadyahah Amir Fatah Andi Sunyoto Aninda Astuti Apriliyani, Aflahah Arief, M Rudyanto Arik Sofan Tohir Sofan Tohir, Arik Sofan Tohir Armadyah Amborowati B. R., Endah Christian Budi Andrianto, Christian Budi Dengen, Christin Nandari Destyanto, Febrian Dion Romodon Dwi Yuli Prasetyo Eldas Puspitarini, Eldas Elok Noor Farida, Elok Noor Emha Taufiq Lutfi, Emha Taufiq Emha Taufiq Luthfi EmhaTaufiq Lutfi, EmhaTaufiq Eri Sasmita Susanto Fatkhurohman, Ari Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Ferry Wahyu Wibowo Hanif Al Fatta Hasan, Nur Fitrianingsih Henderi . Ilkham, Sundari Jazi Eko Istiyanto JOKO PRAYITNO Kurniawan, Mei P Kusrini, Mashudi Laka, Beatus Mendelson Lasimin, Lasimin Luthfii, Emha Taufiq M. RUDYANTO ARIEF M. Suyanto, M. marhalim, marhalim MASRIYAH Muqorobin, Muqorobin Musthofa Galih Pradana NINIK TRI HARTANTI Nulngafan, Nulngafan Nurcahyo, Azriel Christian Nurmalasari, Maulidya Dwi Prastowo, Wahit Desta Profesi, Dwinda Etika Retantyo Wardoyo Rizqi Sukma Kharisma Safagi, Ardian Yuligar Samponu, Yohakim Benedictus Sarji, Sarji Setianto, Yuni Ambar Siti Rihastuti Sri Hartati Sudarmawan, Sudarmawan Sugihandono, Agus Suhardi Marli Sukasna, Sukasna Swardiana, I Wayan Pandu Veny Cahya Hardita wati, Vera Wauran, Alfrets Septy Wauran, Alfrets Septy Wicaksono, Kurniawan Winarto, Hendri Wira Dimuksa Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yuli Astuti